周末和老婆一起包了顿饺子，“老公，我去买瓶醋，你把饺子先煮一下吧”。我笨手笨脚准备半天，还没煮完，老婆就回来了。我看着这一锅饺子问道：“老婆，你说这 饭店是怎么煮饺子的啊？ 每个人口味不一样，饭量也都不一样啊，想想都头疼！”
导读：在数字化革命和AI赋能的大背景下，推荐场景逻辑越来越复杂，推荐细分场景越来越丰富，对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌，变得越来越臃肿，开发维护困难，推荐系统在应用架构上正面临新的挑战。本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。重点探讨在开发推荐系统乃至智能系统领域时遇到的问题，解决方法及未来的发展趋势。
随着容器技术的普及，Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具：Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析，帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景，以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
大家好！我是阿里云容器服务团队的冬岛，2016 年阿里巴巴开始全面容器化，我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品，直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分：
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘，实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
本文主要介绍Kubernetes 的核心组件、架构、服务编排，以及在集群规模、网络&隔离、SideCar、高可用上的一些使用建议，尤其是在CICD中落地，什么是 GitOps. 通过此文可彻底了解 k8s 的整体核心技术以及如何应用在 DevOps 实践中。
本次分享主要是三个部分，第一部分就是动机，为什么需要引入云原生，第二个部分就是我们的云原生的一个实践架构是什么样的，最后是编排能力是什么。
「以终为始，看目标，找合适的方案，是比较合适的。平台可大可小，功能也可大可小，解决的问题也可大可小，看看目前的问题是什么？」
本文为作者在“第三届中国互联网新型版权研讨会——互联网+内容产业的生态发展及制度保障”上的发言 林子英 北京市朝阳区人民法院知识产权庭庭长 谢谢主办方的邀请，体育赛事的转播现在是一个热点，
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
其实，严格说来，容器编排Kubernetes，简称K8S，是CNCF（云原生计算基金会）的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上，丰富与扩展K8S的能力。
前几期文章，我给大家详细介绍了一下算力和算力网络的本质。今天，是算力系列的最后一期，我们详细看看算力网络的组网架构和技术体系。
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。
非常感谢允许我在这儿跟大家说话，而且用我的语言在你的国家去说话，非常感谢翻译，整个活动我们现在有的活动是移动合作伙伴关系，还有ONF整个推广的活动，开放式的平台，这是把中国还有海外搭建了一个桥梁。整个世界其他的一些部分能够搭建起来，连接起来，确保我们能够理解现在在中国发生了什么事情。同时很多事情我们加入了进来。也在中国的内部我们做的事情，也为人所知，而且很多的一些国家，现在做更多的SDNFV的工作，比中国做的更多。所以非常高兴能够来到这儿庆祝，不管是正式的还是非正式的方式庆祝大家一起取得的成果还有今天做的事
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的，在云原生应用程序的前提下尤为明显。我们可以从各个角度来看这个问题：与数据中心解决方案进行比较，区分基础设施（云端和云外）与容器（主要关注云）的编
在本篇博客中，我们将深入解析 Kubernetes 的架构，重点关注主节点、工作节点和容器运行时这三个关键组件。通过深入了解这些组件的作用和相互关系，读者将能够更好地理解 Kubernetes 的工作原理和核心功能。
针对大规模云边协同的容器集群，为了解决云边资源协同优化与服务质量保障的相关挑战，PPIO边缘云首席科学家王晓飞（天津大学教授，国家级青年人才）和PPIO边缘云联合创始人王闻宇（原PPTV联合创始人）陆续合作提出了两套云边资源优化框架，“KaiS”和“EdgeMatrix”，解决了资源调度、服务编排与请求指派的联合优化问题，并在真实数据集和场景展开了测试，成果收录至IEEE INFOCOM2021与2022（CCF-A网络领域顶会，录取率19%）
容器是利用了集装箱的思想，把可运行程序打包成可运行、自包含、标准化的镜像。通过K8S能够管理和编排我们打的镜像，举例来说，如果你想运行两个副本，直接在编排文件中配置replicas为2即可，你也可以使用HPA通过检测CPU、内存使用率实现自动扩缩容。
我自己手上拿一了份英文版的PPT，我们现在程序进行有点晚了，想我讲10分钟的请举手？20分钟的请举手。好，大家都要20分钟，我就讲20分钟好了。大家好，我叫Colin Dixon。我是OpenDaylight技术委员会主席。也就是说我要复杂我们所有的技术的发展，我是没有什么权利来说的，我只是做技术的，如果大家有兴趣的话我们之后再来谈一谈，我们看一下我们今天会聊到4个问题，我可能会要简单的跳跃一些问题，我将会谈到开源的概述以及OpenDaylight的现状，我主要会谈到其中一篇论文。我觉得网络不仅仅关于SDN
kubernetes —— 工业级的容器编排平台，简称K8S（“k-s之间有8个字母），因为有了这个编排工具之后，不仅在给运维大大提升了运维的效率，也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
一：为何选择云计算/云计算之前遇到的问题 一、有效解决硬件单点故障问题 单点故障是指某个硬件的故障造成网站某个服务的中断。要真正解决这个问题，需要为每个硬件准备冗余，这不仅大大增加了硬件购置成本，而且部署与维护成本也不容小视。 而云计算平台是基于服务器集群，从设计之初就考虑了单点故障问题，并在建设时有效地解决了这个问题。如果一家云服务商出现单点故障问题，就如同存在银行的钱丢了。 二、按需增/减硬件资源 自己托管服务器，增/减硬件一直是头疼的问题。 1. 增加服务器的时候，购买服务器需要时间，而且这
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论，而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念，以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别，使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
有老铁问我，买电脑thinkpad还是mac，我强烈用建议使用mac，安装个docker环境，随时安装各种的容器，方便自己用，自己写写shell，美滋滋比windows10，老更新开心多了，100g的C盘过几天就没了。
一个好的工具不在于它的炒作或流行度，而在于它能多好地解决你的问题并融入你的生态系统。
我们将现有环境中的监控称之为眼，例如：APM、Zabbix、Flume、Tivoli、HMC、NPM、Netbase 等，通过眼获得了众多运维数据，包括：业务监控数据、中间件监控数据、数据库监控数据、IAAS 监控数据、PAAS 监控数据、系统监控数据、硬件监控数据、存储监控数据、网络监控数据、众多日志数据、变更数据等。
记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便，配置也很简单。刚开始任务很少，用着还可以，每天起床巡检一下日志。随着任务越来越多，出现了任务不能在原来计划的时间完成，出现了上级任务跑完前，后面依赖的任务已经起来了，这时候没有数据，任务就会报错，或者两个任务并行跑了，出现了错误的结果。排查任务错误原因越来麻烦，各种任务的依赖关系越来越负责，最后排查任务问题就行从一团乱麻中，一根一根梳理出每天麻绳。crontab虽然简单，稳定，但是随着任务的增加和依赖关系越来越复杂，已经完全不能满足我们的需求了，这时候就需要建设自己的调度系统了。
Humanitec推出了面向AWS和GCP平台的、专门定制的开源参考架构实现代码。
CSI（Container Storage Interface）是一种开放的存储插件标准，用于将存储系统与容器编排平台（如Kubernetes）解耦，为容器提供灵活的存储选项。CSI的设计目标是为不同的存储提供商提供统一的接口，使它们可以轻松地集成到容器编排平台中。
亲爱的读者朋友，欢迎回到本公众号。今天，我们要探讨一个技术领域中的关键主题——部署方式的演变。随着技术的不断进步，我们的应用程序和系统的部署方式也经历了巨大的变革。本文将带您回顾部署方式的演变之路，从手动操作到自动化流程的变革，探讨其中的重要里程碑。
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及，也促使数据中心由原来的IDC（传统数据中心）向CDC（云数据中心）转型，云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排，云平台就是在这种背景下产生的。
最近很火的ChatGPT大家都玩得很嗨吧，写小说，画漫画、编写代码……短短几秒之间就能输出一篇完美的方案。
最近很火的ChatGPT大家都玩得很嗨吧，写小说，画漫画、编写代码……短短几秒之间就能输出一篇完美的方案。 这样的“天选打工人”背后，云计算作为它强大的技术基础，跟着又风靡了一把。 要说云计算到底好不好，至少我个人是觉得很不错的。 不同于需要熬很多年才能拿到高薪的传统网络运维的辛酸，在云计算行业，它的薪资起点足够高。 在2021年，拿着15K都已经很牛的时候，北京云计算从业者的月均工资就已经能到30k+，谁看了不得眼红。 图源网络 再加上现在国家高度重视对云计算人才的培养，这意味什么？掌握云计算的人会是未
网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了电信基础设施的部署方式，而这反过来又将极大改变通信服务提供商(CSP)交付服务的方式，因而会对运营支撑系统(OSS)产生重大影响。然而，正如运营团队常说的，NFV将对CSP的运营支撑系统(OSS)和业务支撑系统 (BSS)产生重大影响。其结果就是，采用NFV就意味着OSS转型，也就意味着要面对这个过程中无法回避的所有挑战。 NFV带来的挑战 尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特的优势，但它也给运营和OSS带来一些无法回避的挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。
该架构最主要原则：依赖原则，它定义了各层依赖关系，越往内依赖越低，代码级别越高，能力越核心。外圈代码依赖只能指向内圈，内圈无需知道外圈任何情况。
作者：kevinyfsun(孙勇福) 腾讯CSIG云产品研发工程师 导语| 随着2B行业的蓬勃发展，数据库产品中心原有烟囱式发展模式，在资源调度和统一管控上面临的挑战越来越多。同时腾讯云IaaS产品经过十几年的发展，可以提供可靠稳定的服务。当前 Kubernetes 已经成为资源编排的事实标准，TKE 产品形态在腾讯公有云运行多年，基于 TKE 实现数据库领域的 PaaS on IaaS 成为一个可行方案。 本文主要分享数据库产品中心基于 TKE 实现 PaaS On IaaS 的实践整体过程，未来会有
多接入边缘计算（MEC）或之前的移动边缘计算在过去几年中一直是很流行的术语，尤其是去年5G技术进入了商业阶段。MEC通常用于描述将服务推向网络边缘的概念，与雾计算等其他术语存在冲突，随着这项技术与5G、容器等基础设施技术联系在一起，其中各种混淆也越来越多。本文从电信公司的角度揭开这一技术的神秘面纱。
容器服务之所以如此流行，一大优势即来自于运行容器时容器镜像的组织形式。容器通过复用容器镜像的技术，实现在相同节点上多个容器共享一个镜像资源（更细一点说是共享某一个镜像层），避免了每次启动容器时都拷贝、加载镜像文件，这种方式既节省了主机的存储空间，又提高了容器启动效率。
Docker是一种开源的容器化平台，简化应用程序的打包、交付和运行过程。基于Linux容器技术，通过提供一个轻量级、可移植和自包含的容器来实现应用程序的隔离和部署。
原文地址：From app explorer to first-time buyer: A look at how rising star apps and games engage users through in-app purchases 原文作者：Aviv Shalgi 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：ppp-man 校对者：RoarTiger LeviDing 我们每天都会不经意地听说某些成功和刚兴起的应用和游戏。想过这是如何做到吗？是什
在容器编排领域，Kubernetes[2] 和 Nomad[3]都是响当当的产品，各自提供了一种独特的容器管理方法。Kubernetes以其详尽的功能和广泛的社区支持而闻名，已成为编排的标准。相反，Nomad则以简单高效为先，提供了一种精致、精简的方法。这种比较的本质是为读者提供一个清晰的视角，以辨别其中的差异，并根据自己的独特需求和环境背景做出明智的决定。
原作者 William Belk 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 2017 年哪些开源项目值得关注？让我们来看看 2017 年的 6 大热门开源项目。以下列表显示了开放源码社区在过去十年的发展程度。这里所有提及的项目（Lab41除外）均于 2014 年之后发布，而且每个项目都已在各自的社区中发挥重要作用。 TensorFlow Google 的 TensorFlow 于 2015 年发布，是一个可扩展的神经元机器学习库。使用TensorFlow，我们可以通过构建管
在2016年，随着k8s成为编排领域事实上的标准，很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台，但是Deis（helm公司）是一个地地道道的PaaS服务商，在这片云原生的红海中步履维艰，幸运的是，凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底，Deis开始全面转向k8s体系，它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具，而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
近日，在第三届未来网络发展大会SDN/NFV技术与应用创新分论坛上，新华三解决方案部架构师孟丹女士发表了主题为《NFV资源池实现中的技术探讨》的主题演讲。
什么是Kubernetes（k8s）？它的主要功能是什么？ Kubernetes（简称 k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它的主要功能包括： 应用程序部署和版本控制 自动伸缩 容器负载均衡 自我修复 存储编排 什么是Pod？Pod之间的通信是如何实现的？ Pod 是 Kubernetes 的基本部署单位，包含一个或多个容器。 Pod 内的容器共享相同的网络命名空间，可以通过 localhost 相互通信。 Pod 之间可以通过 Service 或直接使用 Pod IP
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