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沙龙
1
回答
如何在书架图像中
分割
单独的书籍
、
、
、
、
我正在尝试
分割
书架中的图书图像(稍后将它们与我的图书图像数据集进行比较。)
分割
书籍的最佳方法是什么?换句话说,如何检测不同大小、颜色和纹理的矩形?
浏览 2
提问于2018-09-20
得票数 1
2
回答
如何导入seedSuperpixel模块?
、
、
我想使用opencv在python中实现种子
超
像素
分割
算法,但看起来除了视频模块之外,还没有其他模块来实现它。请告诉我需要使用什么模块来导入种子
超
像素
分割
功能?
浏览 4
提问于2018-05-10
得票数 1
1
回答
SLIC
超
像素
数小于请求的
超
像素
数。
、
、
、
当使用SLIC
超
像素
分割
时,有时产生的
超
像素
数比所请求的要小,这是因为强制连接,如果不是,原因是什么?
浏览 5
提问于2020-02-19
得票数 1
1
回答
如何在原始图像上构建
超
像素
边界?
、
我对特定的图像进行了
超
像素
分割
。在我的手中是原始的RGB图像和标记的图像轮廓。如何绘制图像中的
超
像素
?
浏览 9
提问于2018-12-16
得票数 0
2
回答
图像中
超
像素
的相邻和非相邻
超
像素
、
、
、
、
在将图像
分割
成N个
超
像素
后,我需要指定与一个
超
像素
相邻或不相邻的
超
像素
,并确定所有
超
像素
的这种关系。[L,NumLabels] = superpixels(A,200);更新 “我试过了”Cris Luengo介绍的解决方案。
浏览 2
提问于2019-03-02
得票数 7
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1
回答
如何在opencv C++中访问特定的
超
像素
、
我正在使用opencv中的
超
像素
在C++中写一个程序,我真的需要能够访问特定的
像素
(特别是,迭代通过图像中的每个
超
像素
),我正在使用opencv2/ximgproc.hpp额外模块中内置的
超
像素
分割
。下面是与
超
像素
分割
相关的代码摘录:int prior = 2; bool do
浏览 3
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
莱姆ImageExplanation - 'ImageExplanation‘对象没有属性'as_list’
、
、
我试图恢复莱姆算法在图像的
超
像素
上使用的权重。我完全能够恢复地图和边界的预测,但不是权重。
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 2
1
回答
设置
超
像素
颜色
、
假设您有一个
超
像素
化算法的结果,比如SLIC 如何用预设的颜色显示图像为每个
超
像素
不同的颜色(例如,您事先知道哪个颜色与每个
超
像素
对应,就像在语义标记问题中一样)。我需要类似的东西但是,我需要的不是仅仅标记边界,而是使用我所使用的标签进行语义
分割
。
浏览 6
提问于2014-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么目标检测需要图像
分割
?
、
、
、
像SLIC这样的图像
分割
算法有什么意义?大多数目标检测算法都适用于整组(正方形)子图像。
分割
图像唯一可以想象的好处是,现在,分类器有可用的形状信息。是那么回事吗?
浏览 2
提问于2015-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
分割
图像的某一段附近切割一个补丁
、
、
我将
分割
后的图像
分割
成以下
超
像素
:img = astronaut()plt.imshow(mark_boundaries(img, segments_slic)) 我想在每个
超
像素
周围剪一个补丁考虑一下红色头盔闪亮部分周围的贴片:如果我想接
浏览 6
提问于2022-03-01
得票数 2
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2
回答
如何在巨蟒中找到每个SLIC
超
像素
的质心?
、
、
、
、
我用以下方法
分割
了一幅以
超
像素
表示的图像:现在我想得到与每个
超
像素
的质心相关联的坐标
浏览 1
提问于2018-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何对卷积神经网络
分割
算法生成的图像片段进行标注?
、
、
、
、
首先将多波段遥感图像应用到图像
分割
算法中. 图像
分割
是将数字图像
分割
成多个片段(
像素
集,也称为
超
像素
)的过程。
分割
的目的是简化和/或将图像的表示转换为更有意义和更易于分析的东西。图像
分割
通常用于定位对象和边界(线、曲线等)。在图像中。更准确地说,图像
分割
是为图像中的每个
像素
分配标签的过程,以便具有相同标签的
像素
共享某些特征。
浏览 5
提问于2016-09-25
得票数 0
1
回答
matlab -如何基于MRI检测特定区域的图像?
、
我正在研究基于磁共振( MRI )模型实现自动
分割
的方法。对我来说,前列腺区域是我关注的焦点。从这些数据集,我想做手工
分割
,目的是得到前列腺区域(每个切片中的前列腺大小不一致),所以我可以得到任意大小的前列腺特征,如下所示。绿色的是前列腺的中央,红色的是前列腺的周边区域。 我学习了一些对象检测算法,比如;Haar样的特性,但是可以弄清楚这一切(是的,我完蛋了)。
浏览 5
提问于2015-03-31
得票数 1
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2
回答
slic
超
像素
的平均颜色
、
、
、
我想用slic
超
像素
分割
图像,然后用所述
超
像素
的平均颜色替换
超
像素
的原始颜色。
浏览 3
提问于2018-11-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python:取非矩形区域的GLCM
、
、
、
、
我一直在使用SLIC实现的skimage
分割
图像的超级
像素
。我想使用GLCM从这些超级
像素
中提取额外的特征,以解决分类问题。这些
超
像素
不是矩形的。在MATLAB中,您可以将
像素
设置为NaN,它们将被算法()忽略。我可以用它来制作
超
像素
周围的包围框,然后将未使用的
像素
设置为NaN。当将
像素
设置为NaN时,该函数在断言上失败,无法检查所有值是否大于0。 是否有一个可以使用非矩形ROIs的Python实现?
浏览 3
提问于2016-11-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CIELAB颜色空间中图像中每个
超
像素
的平均颜色
、
、
、
根据MATLAB对测量每个
超
像素
平均颜色的帮助,我将图像
分割
为200个
超
像素
,并试图将输出图像中每个
像素
的颜色设置为
超
像素
区域的平均CIELAB颜色。figure 我不确定这段代码的输出是否正确地给出了CIELAB颜色空间中每个
超
像素
的正确的平均颜色
浏览 0
提问于2019-03-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
开放式CV手部识别-让手掌的backProjection更准确?
、
、
、
、
我正在使用直方图反投影来检测网络摄像头视频中的手掌。我很清楚手掌的轮廓。问题是,我的脸和其他类似“肤色”的物体也会被检测到。我如何让我的直方图只检测我的手掌,而不检测其他东西(提高直方图的准确性)?请注意在背景中检测到的门和面:cap = cv2.VideoCapture(0) _, frame = cap.read() cv2.putText(frame, "Place region of the {} in
浏览 24
提问于2017-01-27
得票数 1
1
回答
能量驱动采样(种子)提取的
超
像素
、
、
我对通过能量驱动采样(SEEDS)提取的
超
像素
感兴趣,这是一种基于
超
像素
的图像
分割
方法。这也是OpenCV用来创建超级
像素
的地方。我很难找到种子算法背后的文档。
浏览 1
提问于2016-04-17
得票数 1
2
回答
分段是如何有用的?
、
、
在一系列文本中,我遇到了“
分割
”,它创建了一组基于
像素
特征的
像素
(超级
像素
)。 但是,我不知道他们一开始是如何使用
超
像素
的。我们会用它来进行像油漆一样的视觉化吗?
浏览 3
提问于2016-03-29
得票数 1
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1
回答
访问Tensorflow/Keras中的输入层数据
、
、
、
、
原作者采用了预先训练的网络,在全连通层和卷积层之间添加了“
超
像素
池层”。在这一层中,对卷积特征映射进行上采样,并对每个
超
像素
的特征进行平均。我的问题是,为了成功地实现这一点,我需要计算每幅图像的
超
像素
。如何访问批处理过程中由keras/tensorflow使用的数据来执行SLIC过度
分割
?
浏览 3
提问于2017-06-16
得票数 0
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