超出最大堆栈大小-事件流 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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移植RTOS，发现任务栈溢出怎么办？

堆栈通常以固定大小分配，存储在RAM中。根据CPU架构，堆栈可能从高地址向低地址增长（如ARM Cortex-M）或相反。堆栈指针（SP）始终指向堆栈的当前顶部。...某些CPU架构（如ARMv8-M）提供堆栈限制寄存器（SP_Limit）。RTOS在任务切换时将SP_Limit设置为堆栈底部地址。如果堆栈指针（SP）超出此限制，CPU会触发异常。...如果SP超出范围，则认为发生了堆栈溢出。 FreeRTOS提供内置的堆栈溢出检测机制，通过在FreeRTOSConfig.h中设置configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW启用。...根据监控结果调整堆栈大小，保留安全裕量（通常为20%）。例如，如果高水位标记显示最大使用为80%，可将堆栈大小设置为实际需求的1.25倍。...例如，汽车电子控制单元（ECU）可能需要将系统切换到故障安全模式，并记录事件以供后续分析。在RTOS移植和应用开发中，处理任务堆栈溢出是确保系统可靠性和稳定性的关键环节。

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破解当前端出现“RangeError: Maximum call stack size exceeded”的N种思路

前言最近用谷歌浏览器调试时，控制台报了一个“Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded”，其中文意思是超出最大调用堆栈大小，报错如下图所示...引入冲突的js库 3、如果项目中有引入vue（或者iview），注意检查调用的方法是不是同名了导致不停死循环 4、vue自定义组件是否存在父调用子，子调用父的行为 5、点击a标签后触发内部的组件的点击事件...，导致点击事件冒泡至a标签（即a再次被点击），导致无限循环[笔者的项目就是因为这个原因引起问题] 如果是因为a标签原因解决的办法有如下 1、把内嵌在a标签的组件挪到a标签外，但这样可能导致样式变样，或者点击不会出现手型...，点击不会出现变色 2、阻止冒泡事件 3、如果a标签的写法是,则改成

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IoT上的缓冲区溢出漏洞

编译器在程序中使用元数据来分配适当的缓冲区大小，但是这个元数据通常在构建时被丢弃了。如果在程序内或程序之间传输的数据随后超出原定义的缓冲区大小，则数据信息将覆盖相邻的内存。...例如，控制流劫持利用堆栈缓冲区溢出，将代码执行重定向到正常操作中以外的位置。 ? 图1 控制流劫持一旦掌握了控制流程，一个控制流程的劫持者可以修改指针和重用现有代码，同时还可能替换代码。...控制流的命令还允许攻击者修改用于间接调用、跳转和函数返回的指针，这些指针会留下一个有效图来隐藏它们的行为。...作为经常丢弃的编译器元数据的一部分而捕获的缓冲区大小可以被合并，以限制攻击者在网络上操作系统上访问堆栈的能力。...通过在损坏发生之前识别错误或者攻击，用户可以选择动态地重新分配内存，在继续运行相同程序的同时切换到单独的、更安全的程序或日志事件。如何执行代码完全取决于应用程序或业务案例的需要。

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通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

在此流上调用UpdateShardCount时，目标分片计数必须在[6,24]的范围内，超出此范围的值将导致错误。数据的可用性 Kinesis流具有设定的数据保留期，默认为24小时。...自动缩放堆栈在大量使用期间缩放Kinesis流及其相关资源，在非高峰时段缩小。 Kinesis流已处理数据的主要目标。此数据可以驱动实时处理或存储以进行批量分析。...日志处理堆栈从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...架构由于两个堆栈都是独立且通用的，因此它们可以单独部署或串联部署。当两者都部署为针对相同的Kinesis流时，结果是我们开始的问题的解决方案。...自动缩放模板使我们能够定义Kinesis流安全放大和缩小的时间和方式。Kinesis流不再需要过度配置，以避免突然出现尖峰。这最大限度地减少了人工干预并降低了总体成本。

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Matrix TraceCanary -- 初恋·卡顿

，同时统计每次 dispatchMessage 方法执行耗时，当超出阈值时，将该次获取的堆栈进行分析上报，从而来捕捉卡顿信息，否则丢弃此次记录的堆栈信息。...第二种方案，利用系统 Choreographer 模块，向该模块注册一个 FrameCallback 监听对象，同时通过另外一条线程循环记录主线程堆栈信息，并在每次 Vsync 事件 doFrame 通知回来时...，循环注册该监听对象，间接统计两次 Vsync 事件的时间间隔，当超出阈值时，取出记录的堆栈进行分析上报。...，但其最大的不足在于，无法获取到各个函数的执行耗时，对于稍微复杂一点的堆栈，很难找出可能耗时的函数，也就很难找到卡顿的原因。...第一种方案，最大的好处是能统计到包括系统函数在内的所有函数出入口，对代码或字节码不用做任何修改，所以对apk包的大小没有影响，但由于方式比较hack，在兼容性和安全性上存在一定的风险。

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大学课程 | 计算机系统结构精简知识点

（SISD），传统单处理器计算机（2）单指令流多数据流（SIMD），阵列处理机和相联处理机（3）多指令流单数据流（MISD），很少见（4）多指令流多数据流（MIMD），多级系统数据表示与数据结构...①有堆栈数据表示的处理机是堆栈机器 ②通常用于保存子程序调用时的返回地址 ③堆栈机器特点：有丰富的堆栈操作指令且功能强大；有力地支持了高级语言程序的编译；有力的支持了子程序的嵌套和递归调用引入数据表示的原则...，使精度损失最小 a) 截断法 ①方法：将尾数超出机器字长的部分去掉 ②以rm=2，m=2为例讨论最大误差：在整数时接近于1(“11:111…1”截断成“11:”)；在分数时接近于2^(-m) (“.01...虚拟存储区的容量与物理主存大小无关，而受限于计算机的地址结构和可用磁盘容量。...（3）段页式管理：将主存机械等分成固定大小的页，程序按模块分段，每个段又分为和主存页面大小相同的页地址的映像与变换（1）地址的映像：将每个虚存单元按什么规则（算法）装入（定位于）主存，建立起多用户虚地址

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大疆嵌入式一面问题集合

如涉及公司条例，可联系我删除，答案是自己整理的，答案不一定正确，欢迎指正自我介绍(包括项目介绍)怎么判断栈溢出答：栈溢出发生的时候，栈顶指针(SP - Stack Pointer)一定会超出栈的范围，所以也可以在发生线程切换的时候...答：线程通信主要可以分为三种方式，分别为共享内存、消息传递和管道流。...共享内存：通过volatile关键字实现线程间的变量共享消息传递：wait/notify等待通知方式、join方式管道流：管道输入/输出流的形式6.说一下spi和 i2c和 UART的各自的工作方式优缺点答...友元可以继承吗答：使用友元函数，友元关系不满足对称性，不能20.时间片轮转机制和时间设置，还问了SysTick答：（1）在某个进程的运行时间达到系统所分配的最大时间时，操作系统会将剥夺其cpu的执行权...或者常量池中（字符串常量对象存放的常量池中），局部变量【注意：（方法中的局部变量使用final修饰后，放在堆中，而不是栈中）】 32.进程的调度和现场恢复答：每个任务，在其创建的时候都会在栈内开辟一段固定大小的空间用来保存任务的上下文

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大学课程 | 计算机系统结构

1.2.2 计算机组成和计算机实现的定义及内涵 1.计算机组成：是指计算机系统结构的逻辑实现，包括机器级内部的数据流和控制流的组成以及逻辑设计等等（1）着眼点：机器内部各事件的排序方式与控制机构，各部件的功能及各部件间的联系...又称直接耦合系统 1.5.2 计算机系统的分类 1.弗林分类弗林分类法（Michael J,Flynn分类）：弗林提出按指令流和数据流的多倍性对计算机系统进行分类指令流：是指机器执行的指令序列数据流...：是指指令流调用的数据序列，包括输入数据和中间结果多倍性：是指在系统性能瓶颈部件上处于同一执行阶段的指令或数据的最大可能个数主要缺点： (1)分类太粗：例如，在SIMD中包括有多种处理机，对流水线处理机的划分不明确...2.1.4 浮点数尾数基值大小和下溢处理方法的选择 1.浮点数尾数基值的选择如果小数点的位置事先已有约定，不再改变，此类数称为“定点数”。...，使精度损失最小（1）截断法方法：将尾数超出机器字长的部分去掉以rm=2，m=2为例讨论最大误差在整数时接近于1(“11:111…1”截断成“11:”) 在分数时接近于2^(-m) (“.01:

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Apache Kafka - 流式处理

因为大部分数据的事件时间已经超出我们设定的窗口范围,无法进行正常的聚合计算。...滑动窗口随每新事件移动,滚动窗口按预定间隔移动,但两者移动间隔都不超过窗口大小。滚动窗口移动间隔与窗口大小相等时,相邻窗口没有重叠;滑动窗口移动间隔小于窗口大小时,相邻窗口有重叠。...需维护流状态,如保存最小最大值和新值比较。可通过本地状态实现,每操作一组聚合，如下图。Kafka分区确保同代码事件同分区。每个应用实例获取分配分区事件,维护一组股票代码状态。...Streams 在内嵌的 RocksDB 里维护了两个主题的连接时间窗口，所以能够执行连接操作乱序的事件处理乱序和迟到事件的要点: 识别乱序事件:检查事件时间,与当前时间比较,超出时间窗口视为乱序或迟到...重置当前运行的应用程序存在一定风险,并行运行多个版本的应用程序可以最大限度减小风险。无论采用何种模式,重新处理事件都需要小心谨慎的计划与执行。

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解读 JavaScript 之引擎、运行时和堆栈调用

然后，我们还有非常流行的事件循环和回调队列。 Call Stack 调用堆栈 JavaScript 是一种单线程编程语言，这意味着它只有一个 Call Stack 。因此，它一次仅能做一件事。...如果我们进入一个函数，我们把它放在堆栈的顶部。如果我们从一个函数中返回，我们弹出堆栈的顶部。这是所有的堆栈可以做的东西。我们来看一个例子。...“Blowing the stack”—当达到最大调用堆栈大小时，会发生这种情况。这可能会很容易发生，特别是如果你使用递归，而不是非常广泛地测试你的代码。...然而，在某些情况下，调用堆栈中函数调用的数量超出了调用堆栈的实际大小，浏览器通过抛出一个错误（如下所示）来决定采取行动： ?...由于JavaScript只有一个调用堆栈，所以当事情很慢时会发生什么？并发&事件循环如果在调用堆栈中执行的函数调用需要花费大量时间才能进行处理，会发生什么？

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一文看懂 .NET 的异常处理机制、原则以及最佳实践

finally 异常堆栈跟踪堆栈跟踪从引发异常的语句开始，到捕获异常的 catch 语句结束。利用这一点，你可以迅速找到引发异常的那个方法，也能找到是哪个方法中的 catch 捕捉到的这个异常。...例如读取文件之前，先判断文件是否存在；例如读取文件流时先判断是否已到达文件末尾。...极其常见的错误案例可被视为常规控制流。通过在这些情况下返回 NULL（或默认值），可最大程度地减小对应用的性能产生的影响。...块之间的所有帧，而在第一次机会异常事件中，只是刚刚 throw 出来，还没有被任何 catch 块捕捉，因此在这个事件中堆栈信息永远只会包含一帧（不过可以稍微变通一下在第一次机会异常 FirstChanceException...中获取比较完整的异常堆栈）注意第一次机会异常事件即便异常会被 catch 也会引发，因为它引发在 catch 之前不要认为异常已经被 catch 就万事大吉可以无视这个事件了。

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Hulu：如何实现大型比赛直播系统自动扩容

该模型给出了预测的最小、最大和平均范围的置信区间。...我们需要扩展的关键服务领域之一是支持用户发现体验的堆栈。我们采用了灵活的方法，根据流量预测和自动化的定期性能测试来扩展系统，以逐步加载和加速整个端到端堆栈。...由于域中的所有服务都使用Donki（我们的PaaS），因此很容易对每个应用程序集群的大小进行微调。然后，工作可以集中在应用程序优化和调整应用程序集群和规模参数上。...如果用户流量超出了我们的速率限制，我们的系统将开始减轻负载。如果需要丢弃请求，我们的API层中的断路器将跳闸并将请求发送到后备集群。...基于内容合作伙伴，源流路径的架构可能大不相同，并且每个工作流本身都面临着不同的挑战。因此，确保为实时流实现多个故障转移选项是绝对有必要的。

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Flink Back Pressure

假设数据流 pipeline（抽象为 Source，Streaming job 和 Sink）在稳定状态下以每秒500万个元素的速度处理数据，如下所示正常情况（一个黑色条代表100万个元素，下图表示系统...可以去掉这些元素，但是，对于许多流应用程序来说，数据丢失是不可接受的。 b. 将拥堵的消息缓存起来，并告知消息发送者减缓消息发送的速度。...在之前版本，只能通过限制最大消费速度。这种限速的弊端很明显，假如下游处理能力超过了这个最大的限制，会导致资源浪费。而且需要对每个 Spark Streaming 作业进行压测预估，成本比较高。...从1.5版本开始引入了 back pressure，实现自动调节数据的传输速率，其监听所有作业的 onBatchCompleted 事件，并且基于 processingDelay、schedulingDelay...、当前批处理的记录条数以及处理完成事件来估算出一个速率，用于更新流每秒能够处理的最大记录的条数。

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如何在solidity中debug?

如果有需要相互通信的合约或合约具有相当繁琐的继承结构，可尝试使用[truffle-flattener]() 哪些堆栈有用...寻找堆栈中已sol结尾的合约文件记录，尾数是行号列号 at YourContract…the error…YourContract.sol:***121:21*** 哪些经典的报错？...STACK_UNDERFLOW: "stack underflow/overflow" 当前数值出于最大最小，很可能即将溢出 INVALID_JUMP: "invalid JUMP” 无效的跳跃指令，当函数调用超出范围...（例如数组超出范围）时会发生此错误 INVALID_OPCODE: "invalid opcode” 试图在某个地方执行不存在的操作码 REVERT: "revert” 某处坏了。...truffle debug 交易哈希靠他的单步执行断点调试了，虽然remix也基本可以做到类似的事情为何事件和空白的代码行会失败？

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Flink Back Pressure

假设数据流 pipeline（抽象为 Source，Streaming job 和 Sink）在稳定状态下以每秒500万个元素的速度处理数据，如下所示正常情况（一个黑色条代表100万个元素，下图表示系统...可以去掉这些元素，但是，对于许多流应用程序来说，数据丢失是不可接受的。 b. 将拥堵的消息缓存起来，并告知消息发送者减缓消息发送的速度。...在之前版本，只能通过限制最大消费速度。这种限速的弊端很明显，假如下游处理能力超过了这个最大的限制，会导致资源浪费。而且需要对每个 Spark Streaming 作业进行压测预估，成本比较高。...从1.5版本开始引入了 back pressure，实现自动调节数据的传输速率，其监听所有作业的 onBatchCompleted 事件，并且基于 processingDelay、schedulingDelay...、当前批处理的记录条数以及处理完成事件来估算出一个速率，用于更新流每秒能够处理的最大记录的条数。

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Flink Back Pressure(背压)是怎么实现的？有什么绝妙之处？

假设数据流 pipeline（抽象为 Source，Streaming job 和 Sink）在稳定状态下以每秒500万个元素的速度处理数据，如下所示正常情况（一个黑色条代表100万个元素，下图表示系统...可以去掉这些元素，但是，对于许多流应用程序来说，数据丢失是不可接受的。 b. 将拥堵的消息缓存起来，并告知消息发送者减缓消息发送的速度。...在之前版本，只能通过限制最大消费速度。这种限速的弊端很明显，假如下游处理能力超过了这个最大的限制，会导致资源浪费。而且需要对每个 Spark Streaming 作业进行压测预估，成本比较高。...从1.5版本开始引入了 back pressure，实现自动调节数据的传输速率，其监听所有作业的 onBatchCompleted 事件，并且基于 processingDelay、schedulingDelay...、当前批处理的记录条数以及处理完成事件来估算出一个速率，用于更新流每秒能够处理的最大记录的条数。

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torch.cuda

buffer_size (int) – 用于合并的缓冲区的最大大小返回值一个包含张量副本的元组，放在与张量的指标相对应的设备上。...wait_event(event)[source]让所有提交到流的未来工作等待一个事件。参数event (Event) – 要等待的事件。...当事件首次被记录或导出到另一个进程时，底层的CUDA事件被惰性地初始化。创建后，只有同一设备上的流才能记录事件。然而，任何设备上的流都可以等待事件。...record(stream=None)[source]在给定的流中记录事件。如果没有指定流，则使用torch.cuda.current_stream()。流的设备必须匹配事件的设备。...参数msg (string) – 与事件关联的ASCII消息。torch.cuda.nvtx.range_push(msg)[source]将范围推到嵌套范围跨度的堆栈上。

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Python中sys模块

属性 float.h宏说明 epsilon DBL_EPSILON 1和最小值之间的差值大于1，可表示为浮点数 dig DBL_DIG 可以在浮点数中忠实表示的最大小数位数; 见下文 mant_dig...sys.getrecursionlimit（）返回递归限制的当前值，即Python解释器堆栈的最大深度。此限制可防止无限递归导致C堆栈溢出并导致Python崩溃。...sys.maxsize 平台的Py_ssize_t类型支持的最大正整数，因此最大大小的列表，字符串，dicts和许多其他容器都可以。...frame是当前的堆栈帧。事件是一个字符串：’call’， ‘return’，’c_call’，’c_return’，或’c_exception’。arg取决于事件类型。...frame是当前的堆栈帧。事件是一个字符串：’call’， ‘line’，’return’或’exception’。 arg取决于事件类型。

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你必须掌握的 7 种 JavaScript 错误类型

1、 RangeError 范围错误当数字超出允许的值范围时，将抛出此错误；或者JS执行进入死循环。...这个数字超出了数组最大的长度范围。...接下来，生成的令牌流将传递到解析阶段，由解析器处理。这是从令牌流生成AST的地方。 AST是我们代码结构的抽象表示。...7.InternalError 内部错误该错误在JS引擎内部发生，特别是当它有太多数据要处理并且堆栈增长超过其关键限制时。...就我们键入代码而言，这是一个稳定的事件。为了克服它，我们需要知道可以抛出的本机错误的类型。我们在这篇文章中列出了它们，并提供了一些示例来说明它们是如何遇到的。

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ES09# Filebeat配置项及吞吐调优项梳理

，也就是读取文件的大小；默认为16KB；提高吞吐的调优项 max_bytes 限制一条日志的大小，超出部分将被丢弃，默认为10M line_terminator 行的分割符，默认auto recursive_glob.enabled...multiline.pattern 多行合并可以讲堆栈信息合并成一条发送，此配置未多行合并正则表达式。...备注：当filebeat性能不足时可以通过调优harvester_buffer_size的大小来提高读取日志的能力，需要指定不同的文件，可以定义多个input。...，当队列中事件达到最大值，input将不能想queue中写入数据，直到output将数据从队列拿出去消费。...mem.events 内部缓存队列queue最大事件数，默认为4096 flush.min_events queue中的最小事件，达到后将被发送给output，默认为2048 flush.timeout

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