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2
回答
用于OCR的场景文本图像
超
分辨率
、
、
、
、
有时是模糊,有时是非常、低
分辨率
或像素化。例如我们尝试过的方法 方法:照片恢复与上述方法相比,在超文本解析度方面表现最好。
浏览 28
提问于2020-11-12
得票数 20
1
回答
使用OpenCV4Android实现
超
分辨率
、
谁能帮助我在opencv4android中实现
超
分辨率
。我已经有一个android opencv项目。我想在it.Please帮助中添加
超
分辨率
。
浏览 13
提问于2015-01-26
得票数 0
1
回答
是否可以使用神经网络插值数据?
、
、
、
我目前正在从事一个等离子体物理模拟项目,它需要一个非常高
分辨率
的数据集。我们目前有两个相同问题的模拟结果运行在不同的
分辨率
-其中一个的
分辨率
高于另一个。然而,我们需要更高的
分辨率
才能有效地利用这些数据。不幸的是,由于计算能力的限制,我们无法进行更高
分辨率
的仿真。就像我之前说过的,我们还有高
分辨率
和低
分辨率
的数据集,用于每一个30个时间步骤。然后,可以对所有30个不同的数据集做到这一点,以最小化高
分辨率
和内插数据集中的差异。即使可以训练神经网络,当它最初
浏览 0
提问于2021-07-29
得票数 2
1
回答
低
分辨率
-images或糟糕的模糊图像到一张精确的照片?算法?线性规划?
、
、
、
、
我的朋友说,在未来,它将有可能使模糊甚至低
分辨率
的图像精确。在实践中,意味着糟糕的APS能力-设备可以实现非常好的照片,APS 。
浏览 9
提问于2012-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提高python扫描图像中文本的
分辨率
?
、
、
我使用tesseract-OCR从扫描图像中提取文本,因为很少有图像文本由于
分辨率
低而无法正确识别,而产生的输出是一些不相关的字符。将dpi提高到300。opencv.Upscaling中的图像预处理技术使用dnn_superres中的opencv中的去噪的git恢复,其中的
超
分辨率
算法模型是通过训练tessdata建立的使用learning.Improvetesseract-ocr质量的
超
分辨率
算法模型。
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 8
0
回答
小程序 live-pusher如何推1080P格式?
、
、
、
、
如题,文档上写的mode的有 SD(标清), HD(高清), FHD(
超
清), RTC(实时通话) 这几个种模式
超
清直播FHD 上限是1800kbps,
分辨率
为1280*720P 根本无法
超
清的
浏览 594
提问于2019-10-31
1
回答
在设置活动的RDP会话时需要帮助
、
我们的测试团队运行基于UI的自动化脚本(它需要1920×1080显示
分辨率
和活动RDP会话)1)
超
V不支持1920×1080的显示
分辨率
,只能支持1600×1200。2)如果使用RDP,我将获得1920×1080
分辨率
,但如果断开RDP会话脚本执行失败。试图使用VNC,但没有运气,因为它使用的是
超
V显示
分辨率
. 有没有办法解决这个问题?
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 0
1
回答
86973087744的分配超过系统内存的10%
、
、
我使用SRGAN的
超
分辨率
if图像从64x64到1024x1024图像。网络非常深(它有16个残留块)。如果我使用从64x64到256x256的
超
分辨率
代码,一切都很好。
浏览 23
提问于2019-10-03
得票数 0
3
回答
如何在pytorch中升级图像?
、
('-- upscale _factor',type=int,required=True,help=“
超
分辨率
放大因子”)
浏览 65
提问于2019-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将模型冻结到.pb文件中
、
、
、
我目前正在试验使用CNN的
超
分辨率
。为了服务于我的模型,我需要先把它变成一个.pb文件,对吗?作为一个新手,我真的不知道该怎么做。我的模型基本上是这样的:我的模型有三个简单的层次。输出层称为“输出”。首先:遵循本教程: 这似乎是为多个输出节点(为了标识)而不是为只有一个输出的
超
分辨率
而做的。我不知道如何修改这个脚本以供我使用。
浏览 3
提问于2017-08-01
得票数 0
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1
回答
购买TRTC的分钟数是怎么算的?
浏览 143
提问于2021-03-26
1
回答
SRGAN的图像参数
、
、
在SRGAN的某些实现中,我注意到,数据集由高
分辨率
图像组成,低
分辨率
图像是稍后通过调整大小(缩小)hr图像来创建的。
浏览 0
提问于2021-04-01
得票数 0
1
回答
超级
分辨率
CNN与常规CNN
、
、
、
发现有一种特定类型的CNN,比如超级
分辨率
CNN。 我正在寻找一些东西,特别是当这种类型的CNN被使用和它的准确性通常是什么。但我发现的一切都是关于它的结构。
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 4
2
回答
高
分辨率
设备显示额外的小引导布局
、
、
、
、
但由于
分辨率
较高,我更倾向于将平板电脑的布局加载为1440 / 1.5 -> 960。 我的印象是bootstrap默认会这样做。是我的实现中有什么问题,还是这是默认行为?如果这是默认设置:如何更改高
分辨率
设备的布局以在平板电脑中渲染,而不是使用bootstrap进行
超
小屏幕布局?(当然,对于真正的小型设备,也就是旧手机,保留
超
小的布局)
浏览 29
提问于2017-02-11
得票数 0
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2
回答
使用opencv增加图像规模和最大
分辨率
?
、
、
、
、
我有点困惑于以下几点:这是至关重要的,我得到最大的
分辨率
,同时增加图像的规模。
浏览 4
提问于2016-12-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Opensuse全屏幕内置Hyper-v
、
、
我在用opensuse机器配置我的
超
v显示
分辨率
时遇到了问题。我的“全屏”非常小,很难找到解决方案,所以我想在这里,在“答案”部分添加解决方案。
浏览 0
提问于2021-01-21
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
多核心动画视口
、
、
、
我正在寻找一种好的方法来在第二个显示器上显示CALayer堆栈的多个小部分作为“视窗”,这可能是在一个比主视图更高的
分辨率
。我知道我可以渲染它们并重绘它们,但希望保持CALayers的
分辨率
独立性。我的想法是将主CALayer添加到多个
超
层,然后使用蒙版和变换的组合来获得显示所需部分的视口。不幸的是,一个CALayer只能有一个
超
层。 有什么好方法可以做到这一点吗?提前谢谢。
浏览 0
提问于2011-06-19
得票数 1
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1
回答
使媒体查询与iPhone 4和iPhone 5兼容
、
我在实现基于设备宽度调整元素大小所需的媒体查询方面取得了一些有限的成功,然而,我在iDevices上遇到了一个障碍。@media only screen and (min-device-width : 320px) and (max-device-width : 480px) and (
浏览 0
提问于2013-02-15
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1
回答
如何解决基于深度学习的
超
分辨率
输入补丁引发的棋盘问题?
、
我正在研究一个DBPN模型,它是基于tensorflow框架的
超
分辨率
的深度学习模型。
浏览 0
提问于2018-12-29
得票数 1
1
回答
SRCNN -如何获得只有亮度的彩色图像输出训练
、
、
我对卷积神经网络非常陌生,适用于
超
分辨率
。我阅读了基于这篇评论文章的本论文,试图更好地理解它。其中c是图像的通道数。在这种情况下,c=1大多数SR算法主要针对灰度或单通道图像的
超
分辨率
.对于彩色图像,上述方法首先将问题转化为不同的颜色空间(YCbCr或YUV),而SR只应用于亮度信道。
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提问于2019-07-23
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