首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

超大模型工程应用难?快手给出短视频场景下的实战指南

近日,在英伟达 GTC 2023 大会上,快手的技术专家张胜卓、韩青长、李杰以多模态超大模型在快手短视频场景下的落地为例,分享了多模态超大模型落地过程中的难点、技术解决方案和性能收益。...快手多模态超大模型采用的是门控神经网络稀疏 MoE 架构,这种架构实现了模型容量超过 1000 倍的改进,在 GPU 集群的计算效率损失很小,可以实现多场景多任务统一建模的形式。...那么,多模态超大模型工程应用为什么这么难? 1 多模态超大模型工程应用,难在哪? 快手技术团队发现,训练时间漫长、推理效率过低、部署相对复杂是多模态超大模型工程应用的三大拦路虎。 1....部署相对复杂 部署决定了多模态超大模型能否成功工程应用。常见的大模型部署难点有参数量过大、计算反馈慢等问题。大模型参数复杂,但在实际应用中却不需要那么复杂的参数和计算。...3 多模态超大模型工程应用,AI 商业化吹响号角?

60830
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

高防服务器DDOS应用场景

亚洲云高防服务器单个数据中心具备无限防御能力。并在全球不同地区完成部署,让您的业务全球护航。哪些行业适合选用高防服务器。   ...因此,游戏服务器会经常遭受各类的网络攻击。轻者导致玩家游戏变卡,无法正常游戏;重者导致游戏服务器瘫痪,用户信息的丢失。这对于游戏服务商的危害是巨大的。   ...游戏服务商采用高防服务器,不仅有效的保障了游戏的安全运行,也为用户提供了安全的游戏环境,毕竟游戏的不稳定会造成用户的大量的流失。   2.直播行业   除开游戏行业以外,现在最火的当属直播领域了。...这种强烈依赖于服务器的行业,一旦服务器遭受到网络攻击,那就会导致直播无法正常的运行,造成用户的的流失。这对于竞争激烈的直播行业来说,那损失是无法估量的。   ...攻击者会对服务器里面的数据信息、资金情况进行盗取,对用用户的数据信息安全和资金情况都存在严重威胁。因此,电商行业也建议选择高防服务器

4.3K30

服务器硬盘和内存有什么区别 SSD云硬盘应用场景有什么?

最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品,包括云服务器,云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场,给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢?...云服务器硬盘和内存有什么区别? 在了解云服务器硬盘和内存有什么区别之前,先来看一看什么是服务器硬盘和内存。云服务器硬盘是一种用来读写数据以及存储联网信息的空间。这种硬盘可以挂载到服务器当中来使用。...硬盘是一种存储文件和信息的空间,而内存是电脑在运行过程当中需要及时使用的空间。保存在硬盘上的东西是可以暂时不用的,而内存在使用过程当中里面的信息是运行的。 SSD云硬盘应用场景有什么?...上面已经了解过云服务器硬盘和内存有什么区别?现在来看一看SSD云硬盘应用场景都有哪些? SSD云硬盘作为一种高级云硬盘,它的应用场景是比较广泛的,包括以下这些。...以上就是云服务器硬盘和内存有什么区别的相关内容。计算机知识先进而又复杂,若想了解更多,可以多关注一些相关的云技术网站。

4.7K20

如何优化你的超大型React应用

React为了大型应用而生,Electron和React-native赋予了它构建移动端跨平台App和桌面应用的能力,Taro则赋予了它一次编写,生成多种平台小程序和React-native应用的能力...往往纯CSR的单页面应用一般不会太复杂,所以这里不引入PWA和web work等等,在后面复杂的跨平台应用中我会将那些技术一拥而上。 单一数据来源决定组件是否刷新是精细化最重要的方向。...路由懒加载+code-spliting,加快首屏渲染,也可以减轻服务器压力,因为很多人可能访问你的网页并不会看某些路由的内容 使用react-loadable,支持SSR,非常推荐,官方的lazy不支持...同构直出代码,可以大大降低首屏渲染时间,经过实践,根据不同的内容和配置可以缩短40%-65%时间,但是服务端渲染会给服务器带来压力,所以折中根据情况使用。...构建Electron极度复杂,超大数据的应用

2.1K50

Nginx应用场景

匹配字符串的结束{n} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...,应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...真实的服务器不能直接被外部网络访问,所以需要一台代理服务器,而代理服务器能被外部网络访问的同时又跟真实服务器在同一个网络环境,当然也可能是同一台服务器,端口不同而已。...、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。...:按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配5、url_hash:按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

3K20

Redis应用场景

Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销。...各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page为1M),page内部按照不同slab class的尺寸再划分为内存chunk供服务器存储KV键值对使用(slab机制相当于内存池机制...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...Redis实际应用场景 Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同:它使用内存提供主存储支持,而仅使用硬盘做持久性的存储;它的数据模型非常独特,用的是单线程。...我们线上96G/128G内存服务器不建议单实例容量大于20/30G。 3.Been Available!

1.1K20

Zookeeper应用场景

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点,总是先获取watch事件,再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 流行的应用场景...1、分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。...4、集群管理 Hbase Master选举则是zookeeper经典的使用场景; Storm集群管理 5、分布式队列 队列方面,一种是常规的先进先出队列,...对于第二种先进先出队列,增加分布式锁服务以控制时序场景

71010

redis应用场景

应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...

1.5K20

Spark Streaming 场景应用

其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。...Spark Streaming 其优秀的特点给我们带来很多的应用场景,如网站监控和网络监控、异常监测、网页点击、用户行为、用户迁移等。...2.1 框架 目前我们 Spark Streaming 的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...无状态模型能够很好地适应一些应用场景,比如网站点击实时排行榜、指定 batch 时间段的用户访问以及点击情况等。该模型由于没有状态,并不需要考虑有状态的情况,只需要根据业务场景保证数据不丢就行。...首先本文介绍了 Spark Streaming 应用场景以及在我们的实际应用中所采取的技术架构。

1.8K30

redis应用场景

应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢

75210

Redis应用场景

应用场景: String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不所做解释了。...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现,比较好理解,这里不再重复。...应用场景: Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis

1.2K60

SpringCloud 应用场景

一、微服务 问题 当一个大应用包含很多功能模块的时候,其中一个小模块出现问题可能导致整个系统不能用。...当一个项目从一个人开发变成多人协作开发,在一个应用中开发时不同开发人员需要考虑各种兼容协调问题,沟通成本很大。 当应用中的某个模块需要高并发的时候,整个大应用甚至一些调用频率很低的模块都要考虑高并发。...解决 在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系。...这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。

1.9K30

kafka应用场景包括_不是kafka适合的应用场景

3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于消息队列) 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。...一些基本的概念: AMQP服务器端(broker):用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列 消费者(Consumer):从消息队列中请求消息的客户端应用程序 生产者(Producer)...分区可以作为并行处理的单元 4.4 Distribution Log 的分区被分布到集群中的多个服务器上,每个服务器处理它分到的分区, 根据配置每个分区还可以复制到其它服务器作为备份容错。...一台服务器可能同时是一个分区的 leader,另一个分区的 follower。 这样可以平衡负载,避免所有的请求都只让一台或者某几台服务器处理。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统,消息系统被用于各种场景(解耦数据生产者,缓存未处理的消息),与大多数消息系统比较,kafka 有更好的吞吐量

1.3K30

Js中常见的内存泄漏场景

常见的内存泄漏场景 内存泄漏Memory Leak是指程序中已动态分配的堆内存由于疏忽或错误等原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制,从而造成了内存的浪费。...在Js七种基本类型中的引用类型Object的变量其占据内存空间大且大小不固定,在堆内存中实际存储对象,在栈内存中存储对象的指针,对于对象的访问是按引用访问的。...最后,垃圾收集器完成内存清除工作,销毁那些带标记的值并回收它们所占用的内存空间。...常见内存泄漏场景 意外的全局变量 在JavaScript中并未严格定义对未声明变量的处理方式,即使在局部函数作用域中依旧能够定义全局变量,这种意外的全局变量可能会存储大量数据,且由于其是能够通过全局对象例如

2.4K20

服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存应用内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

13220
领券