超大数据集的功率谱分析

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python、filter、noise-reduction、spectral-density

信号以非常大的文件(524288个单元)的形式出现。当我取整个文件并使n等于数据集的长度时，我得到了频率为0和max的两个非常大的峰值。fhat = indices * fhatplt.plot(ffilt) plt.show() 有没有办法分析整个文件，或者我必须把它拆分成更小的数据集

浏览 18提问于2021-10-27得票数 0

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加速度数据的降噪滤波器

filter、accelerometer、imu

我已经通过使用madgwick滤波器成功地补偿了我正在使用的IMU的重力。然而，线性加速度的结果相当嘈杂，在读数之间有很高的尖峰。有没有什么过滤器或方法可以用来过滤我的线性加速度，以便更好地利用数据来获得速度和位移？谢谢!

浏览 67提问于2021-03-18得票数 0

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理解时序对象R中的频率(谱分析)

r、time-series、frequency、spectral-density

我正在尝试找出我的数据中是否存在6个月的季节性。我想用频谱分析来做这件事，我会在一个特定的频率下查看频谱的Ftest。如果我基于频率为12的时间序列对象计算x轴，我希望能够帮助我理解频谱分析中x轴的含义(即频率的含义)。data = ts(1:120, frequency = 12, sta

浏览 7提问于2017-02-17得票数 0

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iwconfig Tw-幂值意义

wireless、ieee-802.11、linux

在依赖hostapd的嵌入式with接入点上，iwconfig返回的Tx功率值与用频谱分析仪测量的实际信号电平之间的链接是什么。更具体地说，iwconfig返回的值是否可以用于检查发射的RF总功率</e

浏览 0提问于2015-11-17得票数 1

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光谱分析中的相似性度量

python、time-series、signal-processing、fft、similarity

我正在尝试比较不同信号的频谱分析( FFT -傅立叶变换的结果)。这是正确的吗？谢谢!

浏览 0提问于2020-07-25得票数 0

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MATLAB“语谱图”参数

matlab、signal-processing、spectrogram

我是MATLAB的初学者，我应该对脑电信号进行频谱分析，绘制功率谱密度图和频谱图。我的信号是10秒长，采样频率是160 Hz，总共是1600 samples，对如何在MATLAB中找到函数的参数有一些疑问，包括：我的问题是在哪里可以找到参数window和noverlap的值，我不知道它们是用来做什么<e

浏览 0提问于2011-05-05得票数 17

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Wifi高LAtency和丢包-但无干扰

wifi、latency

我使用Wifi点(SSID名称："ve-E“和”ve-e1“)(都是2.4 them )经过直通扫描后，为了避免干扰，我给它们分配了不同的通道(6，7)。但偶尔我会观察到高延迟和数据包丢失。--有没有人可以帮助我，任何先进的技术来找出哪里出了问题，这样我就可以减少丢包。--

浏览 1提问于2016-06-10得票数 0

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同图中的多重PSD - Matlab

matlab、matlab-figure、frequency、spectrum、spectral-density

我打算在同一张图上绘制多个功率谱密度。我使用以下方法来绘制单个信号的功率谱密度。hss = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate', Fs); release(hss);Fs = 12e6;%% OQPSK Modulate data hMod = comm.OQPSKMo

浏览 10提问于2015-06-30得票数 1

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如何从sound android中找到RPM (每分钟旋转)？

android、audio

我的目标是通过分析球旋转过程中产生的声音来获得powerballs的转速。在google play中，有几个应用程序可以通过声音来计算rpm和频率，但每个应用程序都无法找到power ball的rpm。Powerball®产生的阻力与用户付出的努力成正比“。

浏览 0提问于2014-05-29得票数 2

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FFT -何时打开窗口？

audio、fft、sampling、windowing、audio-analysis

我已经在这里看到了各种FFT问题，但我对实现的一部分感到困惑。我希望离线执行FFT，而不是实时执行FFT。假设我有float[] audio格式的原始数据。采样率为44100，因此audio[0] to audio[44099]将包含1秒的音频。如果我的快速傅立叶变换函数处理窗口化(例如，汉宁)，我是否简单地将整个audio缓冲区一次性放入该函数中？或者，我是否必须将音频分成4096块(我的窗口大小)，然后将其输入FFT，然后FFT将在顶部执行窗口功能？

浏览 10提问于2011-09-21得票数 5

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Matlab功率谱分析

matlab、plot、spectrum、frequency-analysis

我想复制这个图像，但我自己的脑电图数据。据我所知，这是对滤波数据进行的功率谱分析。我记录了脑电图信号的采样率为1000赫兹，用直流放大器(低:直流；高:200)。我的数据是: 68 (电极)x 185080 (数据点)。on xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('

浏览 1提问于2016-07-28得票数 1

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是什么导致了Python分段错误？

python、segmentation-fault、large-data

我正在用Python实现Kosaraju的强连接组件(SCC)图搜索算法。"RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in cmp" sy

浏览 75提问于2012-04-06得票数 102

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如果网络拥挤，增加AP的Tx功率是一个可行的解决方案吗？

ieee-802.11

我们被问到是否可以增加来自as的传输信号功率--前提是固件允许它--以实现“更好的接收”(因为as可以通过缩小传输范围来增加带宽，并且传输功率与范围成正比)。考虑到这一点，我对此有一些怀疑：考虑到这一点，许多网络设备实际上实现了发送功率控制(TPC)，以降低信号功率，以减少与其他无线网络的干扰；试图扩大信号范围是有意义的，试图接触远距离的

浏览 0提问于2015-12-09得票数 1

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是什么导致Python分段错误？

python

我正在用Python实现Kosaraju的强连接组件(SCC)图搜索算法。这个程序在小数据集上运行得很好，但是当我在一个超大型图(超过800000个节点)上运行它时，它会说“分段故障”。---- 附加信息：首先，在超大型数据集上运行时，我得到了这个错误： "RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in cmp" 然后，我使用 sys.setrecursionlimit(50000) 但有个“分割

浏览 458提问于2018-03-18

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SSRS 2012基于列名从另一个数据集中设置图表系列图例

sql-server、reporting-services、charts

我带着关于反馈卡申请的问题回来了。我试着用一个查找传说

浏览 5提问于2016-08-12得票数 0

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Scala等同于pyTables？

scala、pytables

我想在Scala中寻找一些类似于提供的帮助。PyTables是一个用于管理分层数据集的包，旨在高效、轻松地处理超大数据量。有什么建议吗？

浏览 2提问于2011-11-05得票数 2

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在任何逻辑(Java，SQL)上查找连续数据的最快方法是什么？

java、sql、anylogic

我有一个90万行的数据库表。此表包含动力、制动功率、列车行驶速度记录表，作为距离的函数。OriginDestinationDistance驶离点功率读数MW制动功率读数MW速度读数在KPH中我尝试

浏览 3提问于2021-07-08得票数 1

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在大型数据集上应用ks.test

因此，我是这样进行的： ks.test(vec1,是因为我从文件中加载了一个巨大的数据集吗？

浏览 4提问于2012-09-17得票数 0

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在convnet上生成的培训集

machine-learning、neural-network、image-classification、convolutional-neural-network、data-augmentation

我有一个数据集，大约有800幅图像被分类为18个类。为了增加我的数据集，我决定使用图像增强来稍微修改每幅图像，为每幅图像制作20幅新图像。然后，我决定使用我创建的图像作为我的训练集，我的原始图像作为我的验证集。由于GPU的不可用性，我无法对它进行大量的训练，但我最终在培训集上获得了大约5

浏览 0提问于2019-01-16得票数 0

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求和频谱

matlab、spectrum、frequency-analysis、eeglab

我有一组来自脑电图设备的数据，我想从Matlab中找到不同脑电波的强度。我试着使用EEGLAB，但我不确定如何使用，所以现在我只是使用Matlab中的dsp工具箱。背景:我有15个周期，4秒长。该装置采样频率为256 Hz，有264个传感器，因此每个时期每个传感器都有1024个数据点，即我的原始数据为264x1024x15。基线被删除。每个时代的数据最终都会被用来训练分类器，所以我要单独处理每一个时代。稍后我会提供更多的</

浏览 3提问于2015-07-08得票数 1

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