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IDEA插件推荐

该插件强大之处在于: 支持智能代码自动提示,该功能可以增强 IDEA 代码提示功能。 支持 JDK 和知名第三方库函数使用方法搜索,可以看到其他知名开源项目对该函数用法。...插件窗口顶部还给出了该类最常用函数,可以点击查看相关用法案例,每个案例右侧 "view source"可以跳转到该片段对应开源项目的源码中。...安装后,可以从该插件内置各种风格个选择自己最喜欢一种。...2.10 SequenceDiagram SequenceDiagram 可以根据代码调用链路自动生成时序图,超级,超级推荐! 这对研究源码,梳理工作中业务代码有极大帮助,堪称神器。...双击顶部类名可以跳转到对应类源码中,双击调用函数名可以直接调入某个函数源码,总之非常强大。

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!UX写手必备技能

今天,小编非常荣幸能与大家一起分享一些优秀UX 写手必备成功技能: 1.开篇抓住用户心 1.png MBE曾说过: “第一印象更加持久。” UX 作家文案书写目的在于引起读者注意。...而吸引读者注意力首当其冲部分就是文案第一段落。为什么呢?因为读者更容易受到对于文案第一印象影响,而选择继续阅读或直接离开。...晦涩辞藻并不是明智选择 2.png 作为一名设计师,你应该确保设计文案对于每个人来说都是简单易懂。...“方便那些可能只想浏览文章标题并分享的人” 5.让读者时间更有价值 5.png 据相关媒体研究显示,每300到400字文章花费阅读时间在7分钟左右为最佳。...所以,当你没有什么内容可以写时候,不要强迫自己添加更多内容。因为只有这样,才能确保文章每句话都是值得阅读

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详细!空间学术网格数据绘制,配色!!

今天小编带大家绘制一幅”颜值“超高学术图表,起初原因也是群里小伙伴询问怎么绘制。要知道我可是非常宠读者哈~~绝对安排!...读者给出图片如下: 读者询问图片 小编第一眼也被这副作品吸引了,但立马想到这可能是使用MATLAB进行绘制,而且数据也是地理信息专业相关图表。...要想完美复现这副作品则需要解决以下两个问题: 如何找到可替代数据? Python/R如何使用MATLABcolormap?...图表美化 接下来我们对已经绘制图表结果进行优化,所使用方法我们在之前直播中也说了很多遍,具体绘制方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from colormaps...今天推文小编主要介绍了: NC网格数据读取; MATLAB默认parula颜色系Matplotlib绘制; Matplotlibcolorbar定制化绘制。

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直观理解深度学习卷积操作,

然而卷积是强大且高度可扩展概念,在本文中,我们将逐步分解卷积操作原理,将他与标准全连接网络联系起来,并且探索如何构建一个强大视觉层次,使其成为高性能图像特征提取器。...卷积层中每个滤波器都只输出一个通道,他们是这样实现: 滤波器每个卷积核在各自输入通道上「滑动」,产生各自计算结果。...当然,它们可能有一个可被发现潜在高层次特征(例如。人们最需要是哪些应用程序),但这并没有给我们足够理由相信前两个参数和后两个参数完全相同。这四种可能是任意(一致)顺序,并且仍然有效!...对于有垂直边缘阵列,边缘左右两侧像素是不同,卷积核计算结果也是非零,从而揭示边缘。...如之前所述,这个经常是通过步长或池化层完成。Locality 决定了输出层看到前一层输入。感受域决定了从输出角度看到整个网络原始输入区域。

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几款好用Google Chrome插件

这样流程对于库前期调研来说成本很高,所以我希望利用SourceGraph让在线阅读代码体验提升一个量级,就像在强大IDE中一样。 ? 2....它还可以对特定网站设定白名单,也可以对包含有正在键入文本框标签开启白名单,还可设置成笔记本电脑没有外接电源时候开启自动休眠。 ? 3....,你都可以很直观了解他数据格式,简直开发者必备。...简悦 看惯了简书排版,对其他技术网站排版已经接受无能了,遇到这个拓展,马上就用了起来。以博客园一篇还算过得去文章为例: ?...使用前.png 排版谈不上差,但总是有意无意被右边推荐列表吸引注意力。 ? 使用后 —— 聚焦模式 ? 使用后 —— 阅读模式 还可以自定义样式,! ?

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直观理解深度学习卷积操作,

然而卷积是强大且高度可扩展概念,在本文中,我们将逐步分解卷积操作原理,将他与标准全连接网络联系起来,并且探索如何构建一个强大视觉层次,使其成为高性能图像特征提取器。...卷积层中每个滤波器都只输出一个通道,他们是这样实现: 滤波器每个卷积核在各自输入通道上「滑动」,产生各自计算结果。...当然,它们可能有一个可被发现潜在高层次特征(例如。人们最需要是哪些应用程序),但这并没有给我们足够理由相信前两个参数和后两个参数完全相同。这四种可能是任意(一致)顺序,并且仍然有效!...对于有垂直边缘阵列,边缘左右两侧像素是不同,卷积核计算结果也是非零,从而揭示边缘。...Locality 决定了输出层看到前一层输入。感受域决定了从输出角度看到整个网络原始输入区域。 条纹卷积概念是我们只处理一个固定距离,而忽略中间那些。

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】技术架构战略和战术原则

技术架构是确定组成应用系统实际运行技术组件、技术组件之间关系,以及部署到硬件策略。 技术架构面临最大挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新技术?...1.1 合适原则 技术人员有一种很强技术情怀,就是在做设计过程中,很希望挑战新技术、在项目中采用最新框架、或者自己重造一个比业界还要牛轮子。...1.2 简单原则 我们总是希望能将我们软件设计精美、宏大,这样才能彰显我们系统复杂度和难度。我们是不是会遇到这样场景,在做设计方案时候,如果一个解决方案很简单,而且能很快满足需求。...比如,软件架构描述是系统结构、以及各模块之间关系。而建筑结构描述是一幢建筑结构,以及建筑内部各部件如何有机组成。...最后我们再来思考一个问题,好软件架构是规划还是演化出来? 架构规划对架构影响是很重大。首先,好架构是设计出来。好架构,系统性能和质量都将很高。

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】技术架构战略和战术原则

技术架构是确定组成应用系统实际运行技术组件、技术组件之间关系,以及部署到硬件策略。 技术架构面临最大挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新技术?...1.1 合适原则 技术人员有一种很强技术情怀,就是在做设计过程中,很希望挑战新技术、在项目中采用最新框架、或者自己重造一个比业界还要牛轮子。...1.2 简单原则 我们总是希望能将我们软件设计精美、宏大,这样才能彰显我们系统复杂度和难度。我们是不是会遇到这样场景,在做设计方案时候,如果一个解决方案很简单,而且能很快满足需求。...比如,软件架构描述是系统结构、以及各模块之间关系。而建筑结构描述是一幢建筑结构,以及建筑内部各部件如何有机组成。...最后我们再来思考一个问题,好软件架构是规划还是演化出来? 架构规划对架构影响是很重大。首先,好架构是设计出来。好架构,系统性能和质量都将很高。

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】技术架构战略和战术原则

技术架构是确定组成应用系统实际运行技术组件、技术组件之间关系,以及部署到硬件策略。 技术架构面临最大挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新技术?...1.1 合适原则 技术人员有一种很强技术情怀,就是在做设计过程中,很希望挑战新技术、在项目中采用最新框架、或者自己重造一个比业界还要牛轮子。...1.2 简单原则 我们总是希望能将我们软件设计精美、宏大,这样才能彰显我们系统复杂度和难度。我们是不是会遇到这样场景,在做设计方案时候,如果一个解决方案很简单,而且能很快满足需求。...比如,软件架构描述是系统结构、以及各模块之间关系。而建筑结构描述是一幢建筑结构,以及建筑内部各部件如何有机组成。...最后我们再来思考一个问题,好软件架构是规划还是演化出来? 架构规划对架构影响是很重大。首先,好架构是设计出来。好架构,系统性能和质量都将很高。

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】技术架构战略和战术原则

技术架构是确定组成应用系统实际运行技术组件、技术组件之间关系,以及部署到硬件策略。 技术架构面临最大挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新技术?...1.1 合适原则 技术人员有一种很强技术情怀,就是在做设计过程中,很希望挑战新技术、在项目中采用最新框架、或者自己重造一个比业界还要牛轮子。...1.2 简单原则 我们总是希望能将我们软件设计精美、宏大,这样才能彰显我们系统复杂度和难度。我们是不是会遇到这样场景,在做设计方案时候,如果一个解决方案很简单,而且能很快满足需求。...比如,软件架构描述是系统结构、以及各模块之间关系。而建筑结构描述是一幢建筑结构,以及建筑内部各部件如何有机组成。...最后我们再来思考一个问题,好软件架构是规划还是演化出来? 架构规划对架构影响是很重大。首先,好架构是设计出来。好架构,系统性能和质量都将很高。

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数学、乐高积木、神经网络产生怎样花火?

这个非线性函数选择绝不是随机。如果没有反向传播,就很难学会用直线分隔类。 为了说明这个重要概念,请注意下面一条直线是如何不能将XOR函数输出0和1分开。现实生活中问题也是非线性可分。...在我们简单示例中,可训练参数是权重,但请注意,目前研究正在探索更多类型参数进行优化。例如层之间快捷方式、正则化分布、拓扑结构、残差、学习率等。...反向传播是一种向(梯度)方向更新权值方法,它在给定一批标记观测值情况下最小化预定义误差度量(称为损失函数)。...换句话说,较大平方权重值将增加损失函数,这是我们确实想要最小化误差度量。 ? 向后一步 该步骤目标是更新神经网络权值,使其损失函数最小化。...这个步骤顺序是向后,而不是向前。首先计算损失函数对输出层(dLoss / dW2)和隐藏层(dLoss / dW1)权重偏导数。让我们详细解释每一个。

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Excalidraw, 一款开源白板工具

今天和大家安利一款开源项目, 基于这个项目我们可以轻松定制自己白板, 思维导图, 原型草图设计, 流程图工具等, 它就是——Excalidraw....接下来我会和大家介绍一下这款开源项目的功能特点, 如何二次开发, 以及如何使用我改造好成品快速部署到自己服务器上....这里先介绍一下我使用完这款开源项目的一个功能总结: 支持手绘风格草图设计 支持流程图, 思维导图设计 支持多人协同 支持会议白板, 激光笔标注 支持多种导出格式 支持二次开发 虽然这款工具界面设计非常简洁..., 但是却可以做出非常精美的作品, 比如架构图(Dooring架构就是用它画~): 业务流程 & 设计思路 思维导图: 当然我们还能发挥想象, 应用在更多场景....我之前写很多技术文章里架构图, 流程图, 都是用它来设计, 偶尔也会用它来设计一下产品草图, 非常方便. 二次开发 接下来就到了技术小伙伴最关注环节了,如何使用它, 二次开发自己白板应用.

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可复现图像降噪算法总结——整理

大多数情况下,图像降噪都是ill-posed问题。因为通过有噪音观察,总是无法逆向求得唯一正确干净图片。就好像让你解一个超越方程一样,不借助其他额外条件信息,是没有唯一解。...降噪问题(这里只讨论additive noise),用最简单数学语言一句话就可以描述清楚: y = x + e y是你观察到带噪音图像,e是噪音,x是干净无噪音图像。...科研之道和其他道也类似,简单任务见到是这个approach潜力:这仅仅是起点,而不是终点。一个好科研者应该要着眼于起点,追求问题本源,然后拓展到未来,此为道。...算法关键,是要掌握并借助于图像本身独特性质和结构。具体用什么性质,这个流派就多了,我在这里就先提供一个不完全总结,关于近期一些好图像降噪算法。...入选算法要满足:1.近期(05年以后)提出算法,2.有可复现代码提供,3.可以得到很好,或者接近state-of-the-art效果。

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人生苦短:Python里17个操作

将list中所有元素转为单个字符串 列表和字符串是Python中最常见数据类型,它们会遇到互相转换需要。那么,我们该怎么把list中所有元素转为字符串呢? ? 3....查找list中出现次数最多元素 给定一个包含多个元素list,让你查找其中出现次数最多元素,你会怎么做?...复制list 如果是刚学习PythonC用户,你可能会想写b = a,但这是错。在Python中,变量指向是某个对象标签。...也就是说,按照这种写法,b和a指向是内存中同一个列表,对b操作,就相当于对a操作。所以正确写法有以下几种: 方法一:b=a[:]。 方法二:b=list(a)。...按value排序字典 Python内置字典数据类型是无序,而key可以被用来获取对应value。有时我们需要根据value对字典中item进行排序输出。

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一个 Bug 引发思考(文章)

写在最前面~ 这篇文章是对前端定位方案一篇总结,平日我们在前端开发过程中针对定位问题不会专门专注内部实现原理,会直接调用封装好库去实现定位能力。...这样就会出现一个问题,当线上报出定位问题时候,我们一时不知所措,搞不清楚到底哪个环节出现了定位 bug,这在排查过程中也会增加我们定位问题成本,此时了解前端定位方法和原理就变得尤为重要,这会帮助你快速搞清楚定位大致方法和解决方案...接收机在户外接收到天上定位卫星发射出来信号,得到卫星位置,推算出接收机到每颗卫星距离,进而推算出手机位置。...iOS API 把底层这些细节屏蔽掉了,开发人员和用户并不知道现在设备是采用哪种方式进行定位,iOS 系统会根据设备情况和周围环境,采用一套最佳解决方案。...该定位 SDK 作用就是通过系统接口读取到原始定位信息,然后借助于各家自行部署维护数据库,查询到当前扫描到基站、WIFI 位置,最终计算出更准确定位结果,通过 SDK 接口,返回给开发者。

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交互式数据可视化网站

全球数据增长率将会是2012年两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 10243次方 TB)。...那将会有非常庞大数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味长达50页PDF文档。大脑处理视觉速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据意义。...该可视化仅包括透明、事实驱动数据,而不包含任何经编辑调整或者基于观点数据。 ?...10 大学演讲者收费 基于彭博社研究,这个可视化图显示了在佛罗里达大学里演讲者收费情况。数据来源于彭博社调研。 ?...abt=0002&abg=0 数据来源于Moody’s Analytics(穆迪分析公司) 首席经济师马克迪,圣路易斯联邦储备银行美联储经济数据,米勒塞缪公司(房地产估价公司)乔纳森米勒。

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