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iOS传感器开发——距离传感器的应用 原

iOS传感器开发——距离传感器的应用         iPhone手机中内置了距离传感器,位置在手机的听筒附近,当我们在打电话的时候靠近听筒,手机的屏幕会自动熄灭,这就靠距离传感器来控制。          在我们开发app时,如果需要,也可以调用距离传感器的一些接口方法。距离传感器的接口十分简单,主要通过通知中心来对距离的改变进行通知。          首先,我们需要开启距离传感器应用: [UIDevice currentDevice].proximityMonitoringEnabled=YES;         监听距离改变的通知: [[NSNotificationCenter : -(void)notice{     if ([UIDevice currentDevice].proximityState) {         NSLog(@"近距离");     }else{         NSLog(@"远距离");     } } 专注技术,热爱生活,交流技术,也做朋友。

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单模光纤的传输距离比多模光纤的传输距离_单模多模单模光纤传感器

2.千兆位以太网标准 问题:请问多模和单模光纤的极限传输距离是多少? 标准光纤类型光纤直径(μm)最大传输距离 1000base-sx多模 62.5 260m 1000base-sx多模 50 525m 1000base-lx多模 62.5 550m 1000base-lx 62.5/125 2000米以下 50/125 2000米以下 单模没有要求 局域网与广域网的接口标准 局域网接口电缆标准 10base-t:双绞线电缆,一般都使用 rj-45 连接器;最大有效传输距离是距集线器 100base-fx :使用一对多模或者单模光纤,使用多模光纤的时候,计算机到集线器之间的距离最大可到2km,使用单模光纤时最大可达10km。

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    Android编程基于距离传感器控制手机屏幕熄灭的方法详解

    本文实例讲述了Android编程基于距离传感器控制手机屏幕熄灭的方法。 分享给大家供大家参考,具体如下: 在现实生活中,打电话的时候手机挨着自己的头,屏幕会熄灭,这是为了不让自己的头按到什么手机键~ 这个功能可以使用距离传感器来实现 P-Sensor距离感应器,可以感应手机和人体距离 具体使用用途是在通话过程中打开P-Sensor,那么当手机屏幕贴近用户脸部时,就会自动感应出手机和人体距离是多少。

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    苹果自动驾驶测试车近距离实拍,头顶新添传感器和硬件

    安妮 编译自 Business Insider 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自动驾驶创业公司Voyage联合创始人MacCallister Higgins昨天近距离拍到一辆苹果自动驾驶测试车 据视频显示,测试汽车头顶新添了一组新的传感器和自动驾驶硬件。 Higgins表示,视频中的传感器架变成了苹果以往的白色塑料风格,并配置很多不同的传感器,包括6个Velodyne的激光雷达传感器。 ? Higgins同时表示,测试车顶部的这组传感器可能包含“大部分计算堆栈”,而不像其他自动驾驶汽车那样放在后备箱中。 之前传感器组的样子和这个新型传感器组差异很大: 根据今年早些时候提交给加州DMV的文件,苹果目前正管理一支三辆雷克萨斯SUV组成的车队,来测试它的自动驾驶汽车软件性能。

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    曼哈顿距离和欧拉距离

    欧式距离公式 ? 曼哈顿距离 ? ? 曼哈顿打成了哈密尔顿,尴尬? 如果将坐标系分割成一个个的网格,曼哈顿距离正好可以刻画两点之间穿过格子数(只能沿着格子的边,不能沿着对角线斜穿),实际应用比较广泛,更多用于城市规划问题。

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    曲率传感器——传感器(三)

    曲率传感器 本期推文对课题组前期曲率传感器相关的工作进行介绍,具体文章见(Adhesion-Free Thin-Film-Like Curvature Sensors Integrated on Flexible ,希望对大家有所帮助~ 本方案采用的柔性曲率传感器属于电阻式应变传感器,通过特定的结构设计实现弯曲变形的准确测量,传感器的尺寸和量程均可根据需求定制,从而满足不同尺度的测量要求,其主要的优点如下:结构简单可靠 : 曲率传感器实际测试中,R=R1=R2=120Ω,R3=R4=1000 Ω,即半桥电路的输出电压 Um 为: 即: 2、柔性曲率传感器加工完成后,需要相应的指标检验传感器的优劣,本部分通过特定的实验 固定曲率的亚克力圆柱,具体试验结果如下所示: 量程又称“满度值”,表征传感器或系统所能承受最大输入量的能力,数值上等于传感器上下限之差的模,当输入量在量程范围内时,测试系统正常工作,从图中可以看出,柔性曲率传感器的输出信号和曲率成线性关系 附:曲率传感器现状:对于曲率测量方面,目前工业界已发展出若干种测量方法,然而都具有相应的弊端,例如:基于应变传感器对弯曲变形进行测试时需要传感器与待测物体完美粘合,界面处一旦产生滑动,测试结果将变得毫无意义

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    编辑距离

    给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

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    欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离三种距离的可视化展示

    在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新 欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法,例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法,两点之间的距离不再是直线距离,而是投影到坐标轴的长度之和。 ? 还是看图吧,图比文字更显见。 ? 图中绿色的线为欧式距离的丈量长度,红色的线即为曼哈顿距离长度,蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。 想想我们下象棋的时候,车炮兵之类的,是不是要走曼哈顿距离? 切比雪夫距离(Chebyshev distance) 数学上,切比雪夫距离是将2个点之间的距离定义为其各坐标数值差的最大值。 ?

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    各种距离

    欧几里得距离 给定空间中两个点 ;它们之间的欧几里得距离公式为: 即两个点之间的直线距离。本质是向量的 2-范数。 2. 曼哈顿距离 给定空间中两个点 ;它们之间的曼哈顿距离公式为: 即两个点之间的水平距离绝对值加上垂直距离的绝对值。本质是向量的 1-范数。 切比雪夫距离 给定空间中两个点 ;它们之间的切比雪夫距离公式为: 即两点之间横纵坐标距离绝对值的最大值。本质是向量的 范数。 ###【曼哈顿距离与切比雪夫距离比较】 如下图所示,矩形 是到原点曼哈顿距离为 2 的点的集合,矩形 是到原点切比雪夫距离为 2 的点的集合。 image.png 4. 闵可夫斯基距离 给定空间中两个点 它们之间的闵可夫斯基距离公式为: 本质是向量的范数,ppp 取不同的值时对应不同的 范数。

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    移动距离

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    Wasserstein距离

    Wasserstein距离Wasserstein距离度量两个概率分布之间的距离,定义如下: Π 对于每一个可能的联合分布γ,可以从中采样(x,y)∼γ得到一个样本x和y,并计算出这对样本的距离||x−y||,所以可以计算该联合分布γ下,样本对距离的期望值E(x,y)∼γ[||x−y||]。 在所有可能的联合分布中能够对这个期望值取到的下界infγ∼Π(P1,P2)E(x,y)∼γ[||x−y||]就是Wasserstein距离。 而Wasserstein距离就是在最优路径规划下的最小消耗。所以Wesserstein距离又叫Earth-Mover距离。 Wessertein距离相比KL散度和JS散度的优势在于:即使两个分布的支撑集没有重叠或者重叠非常少,仍然能反映两个分布的远近。而JS散度在此情况下是常量,KL散度可能无意义。

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    iOS传感器开发——加速度传感器,螺旋仪传感器,磁力传感器的应用

    iOS传感器开发——加速度传感器,螺旋仪传感器,磁力传感器的应用 一、引言         通过加速度传感器,螺旋仪传感器和磁力传感,我们可以获取到手机在当前三维空间中的形态,加速度传感器也被称作重力感应 在iOS5之前,iPhone支持的传感器有限,关于加速度传感器的管理用UIAccelerometer这个类负责,iOS5之后,有关设备空间信息的管理交由了CoreMotion这个框架,CoreMotion 将多种传感器统一进行管理计算。 加速度传感器获取的属性是设备在三维空间的角度属性,借用下面这张图: ? 如果将设备这样立在桌面上,设备的三维坐标器如图,我们将设备已Z轴移动的时候,向右x为正,向左为负,其他两轴类似。    // NSLog(@"%f",acceleration.timestamp); } @end 三、CoreMotion框架的使用         CoreMotion框架十分强大,它不仅将加速度传感器和螺旋仪传感器进行了统一配置和管理

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    计算距离矩阵的方法_距离矩阵计算

    给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵

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    传感器低功耗设计_压力传感器

    无线温度传感器是常见的传感器,广泛用于各种需要温度检测的场合。对于有线供电的传感器而言,可以实时监测来保证温度在限定范围内。 而对于电池供电的温度传感器而言,如果过于频繁的读取传感器,则显然会消耗很多电量,使得电池的使用寿命大大减小。 这样的话,我们可以在传感器内部设定高低温阈值。这样的话,传感器能够实时监测温度不要超越上下限,而同时又比较省电。 对于没有中断的温度传感器以及大部分压力传感器,则只能选用另外的策略,即多次读取,一次发送的策略。 这就是一般我们传感器中的部分低功耗策略之一。

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    3361: 培根距离

    3361: [Usaco2004 Jan]培根距离 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 16  Solved: 13 [Submit][Status 联系长度是指传递过程中涉及的奶牛的数目(不包括贝茜).任何一头奶牛(不包括贝茜)的培根距离是指从贝茜到该奶牛的最小联系长度.最小的培根距离是1(当贝茜能够直接与该奶牛联系时).约输有C头牛,编号1到C, 贝茜是1号.有P(1≤P≤10000)组奶牛相互联系.请找到最大的培根距离. Output     输出最大培根距离. Sample Input 6 7 1 2 2 3 2 4 3 4 3 5 4 5 6 5 Sample Output 4 样例说明 从贝茜到6奶牛的距离

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    求编辑距离

    https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076 定义 编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家 ),一个字符串的长度为0,编辑距离自然是另一个字符串的长度当min(i,j)=0时,lev_{a,b}(i,j)=max(i,j),一个字符串的长度为0,编辑距离自然是另一个字符串的长度 当ai=bj时 xyz的距离=xx和xyz的距离+1lev_{a,b}(i-1,j)+1(删除a_i),比如xxc和xyz的距离=xx和xyz的距离+1 leva,b(i,j−1)+1(插入bj),比如xxc和xyz的距离 =xxcz和xyz的距离+1=xxc和xy的距离+1lev_{a,b}(i,j-1)+1(插入b_j),比如xxc和xyz的距离=xxcz和xyz的距离+1=xxc和xy的距离+1 leva,b(i−1 ,j−1)+1(替换bj),比如xxc和xyz的距离=xxz和xyz的距离+1=xx和xy的距离+1lev_{a,b}(i-1,j-1)+1(替换b_j),比如xxc和xyz的距离=xxz和xyz的距离

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    计算距离矩阵的方法_矩阵的欧式距离

    给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵

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    ASF(传感器)

    TYPE_ACCELEROMETER:加速传感器(硬件传感器) 2. TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE:温度传感器(硬件传感器) 3. TYPE_GRAVITY:重力传感器(硬件或软件传感器) 4. TYPE_GYROSCOPE:陀螺仪传感器(硬件传感器) 5. TYPE_LIGHT:光线传感器(硬件传感器) 6. TYPE_ORIENTATION:方向传感器(软件传感器)。数据来自重力和磁场传感器 9. TYPE_PRESSURE:压力传感器(硬件传感器) 10.TYPE_PROXIMITY:临近传感器(硬件传感器) 11.TYPE_RELATIVE_HUMIDITY:湿度传感器(硬件传感器) 12 该对象能够提供与 传感器事件有关的信息。传感器事件对象包含的信息有原始的传感器回传 数据、传感器类型、数据的精度以及触发事件的时间。

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    对称散点图距离

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    最大下标距离

    题目 : 给定一个整型数组,找出最大的下标距离j−ij-i,当且仅当A[i]<A[j]A[i]<A[j]和i<ji<j。

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