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熊猫TV直播H5播放器架构探索

可以看到游戏中对手距离非常远,有的时候在画面中就是一个小黑点。像这样的FPS游戏一旦推至很高的码率便会大大降低用户体验。因为会带来明显的卡顿,包括主播也对这一点心知肚明。...我们在P2PLoader层先写了一些如刚才提到的Loade还有URLsource这样的标准接口,再写了这一套代码;之后把P2P完整接入到我们的HTML5播放器。...但现在距离产品化还有一段探索的路,故而一直没有推向市场。只需封装一个WebVR接口,也就是去做一个插件就可很快取代我们现有的纯MSE,很快就可以上线。...因为直播视频里是没有B帧的,不存在向后预测的帧,只存在向前预测的帧。我们进行首屏优化时,如果是在GOP比较长的情况下会在到下一个I帧前开始播放。...A:其实大部分国内的浏览器厂商使用的都是谷歌的Chromium内核解决方案,除此之外还有火狐、苹果的Safari、微软的Edge。

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

下面就让我们跟随他的教程一起来学习吧! 教程内容分为向量 (一维数组)、矩阵 (二维数组)、三维与更高维数组3个部分。...但它们都是所谓的view,也就是不存储原始数据。并且如果原始数组在被索引后进行更改,则不会反映原始数组的改变。...矩阵运算 除了普通的运算符(如+,-,*,/,//和**)以元素方式计算外,还有一个@运算符可计算矩阵乘积: ?...3、还有一个参数order,但是如果从普通(非结构化)数组开始,则既不快速也不容易使用。...最后,还有一个函数,可以在处理多维数组时节省很多Python循环,并使代码更简洁,这就是爱因斯坦求和函数einsum: ? 它将沿重复索引的数组求和。

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计算机木马是如何产生的?原理是什么?

近些年发生在国内的大规模的木马中毒事件,熊猫烧香病毒,就是典型的木马入侵案例,木马对计算机系统和网络都有相当大的危害。 ? 一个传统意义上的木马主要分成两部分:服务器,控制器。...中了木马有什么直接的感觉,一般的木马启动之后,都会扫面电脑上文件,一般会导致电脑非常卡顿,而且会有无缘无故的黑屏或者重启现象,硬盘灯一直处于闪动状态,有时还会导致cpu占有率非常高,一旦存在这种现象可能距离中毒不远了...但这种最容易被发现,比较先进一点的木马会在利用dll,hook等方法现有进程里面创建一个线程,同样能达到创建进程的效果,这种对于急速要求也是最高的,当然有些木马为了简化功能,根本不存在控制器一旦入侵了计算机就开始做同样的事情...,这种属于简单广告传播或者盗取某些账号密码来使用,拿到某些结果直接通过邮件方式传递出去,还有一些木马第一次植入不做任何的坏事,就是为了迎接下一次的密码配合,为下一次的木马做好充分的准备,在安全领域会有层出不穷的木马制造者也有各种各样的木马检测手段

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明日起“大数据杀熟”禁令实施,十一放假前我们做了一个小调查……

明天将开启十一黄金周,也将是禁止“大数据杀熟”新规开始的日子,反杀前一夜,问题还存在吗? 策划&撰写:韩璐 前段时间,国家文旅部发布新规,自10月1日起正式实施《在线旅游经营服务管理暂行规定》。...此外,针对机票价格,镁客网也进行了比对,仅平台之间存在差距,同一个平台中,不管是安卓设备还是iOS设备,亦或是不同账号之间,均不存在差价。...目前,“大数据杀熟”主要呈现出三种“套路”: · 根据不同设备进行差别定价,主要体现为同一商品,苹果与安卓设备定价不同; · 根据用户消费时所处的不同场所,比如距离越远价越高等等; · 根据用户的消费频率的差异...此次禁令的出台,对在线旅游确有敲山震虎的作用,最终成效如何,还有待之后的观察。 不过,仅仅依赖政策,并不足以立刻遏制更广泛领域的“大数据杀熟”。

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数据科学系列:sklearn库主要模块功能简介

导读 作为一名数据分析师,当我初次接触数据分析三剑客(numpy、pandas、matplotlib)时,感觉每个库的功能都很多很杂,所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程(文末附链接);后来...与深度学习库存在pytorch、TensorFlow等多种框架可选不同,sklearn是python中传统机器学习的首选库,不存在其他竞争者。...均为50个 load_wine:红酒数据集,与鸢尾花数据集特点类似,也是用于连续特征的3分类任务,不同之处在于各类样本数量轻微不均衡 load_digits:小型手写数字数据集(之所以称为小型,是因为还有大型的手写数字数据集...典型算法模型是DBSCAN 基于层次聚类,具体又可细分为自顶向下和自底向上,以自底向上层次聚类为例:首先将所有样本划分为一类,此时聚类簇数K=样本个数N,遍历寻找K个簇间最相近的两个簇并完成合并,此时还有...当然,本文仅旨在建立对sklearn库的宏观框架,更为深入的学习当然还是要查阅专项教程。 ?

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CreatorPrimer|飞机大战(一)

目前主要实现3个功能: 1.无限滚动背景 2.控制飞机移动 3.子弹发射 本次教程是图文+视频的超强组合 如果你对编写代码不感兴趣或怕看不明白,建议先现看下面视频 1....node.position = delta.add(node.position); } }); 代码就增加了一个target节点的定义,在TouchMove事件中检查this.target存在就用它,不存在默认移动当前节点...,飞行时间 = 距离 / 速度 let distance = ((cc.winSize.height / 2) - this.node.y); let duration...sequence); } }); 发射器代码也很简单 1.创建子弹 2.让子弹飞 我们这里子弹是垂直飞行的,直接使moveBy动作就可以完成 子弹从当前飞机节点出发直到屏幕顶部结束 公式:距离...不过还有很多欠缺的地方 比如:限制飞机不要跑出屏幕之外、子弹应该使用内存池进行优化 在功能上还缺少敌机生成、少子弹碰撞、得分计算等等,这些内容我们留到下次继续。

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我理解的循环神经网络RNN

稍微懂一点Keras,(PS:当初搭Keras的这个环境,把我坑惨了,身边也没人懂,也不知道问谁,虽然现在看起来是那么简单,当时也没人给我讲,第一次听说Keras,Theano,Cuda等等,查了各种安装教程...还有一个也叫RNN,英文名叫Recursive Neural Networks,中文名叫递归神经网络。...什么是前后关系呢,举个栗子,“我爱北京天安门”,当出现“北京”的时候,“天安门”出现的概率就很多,至少比“我爱北京大熊猫”,出现的概率要大。...可以记住t-1时刻的内容,那么因为t的取值是无限的,所以每个时刻都可以保留前面所有时刻的内容,理论上是这样的,但是实际情况是RNN并没有那么强大,他可能只能记住前面2,3个时刻的内容,过一会儿它就“忘记了”距离比较远的信息...这个是双向的RNN,就是除了前一个时刻传递到当前时刻的“记忆单元”,还有当前时刻传回去的“记忆”。 ?

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小程序上线后的500+天

2017年5月18日初夏,记者走访了由经纬中国和浅石创投投资的一家做体育内容的创企,当时距离张小龙1月份宣布小程序上线的消息刚刚过去4个月。 初创公司是要摔跟头的,尤其是在资金成本投入方面。...一边是不认可与不熟悉:比如熊猫传媒调研了200多个客户企业,“知道还是没有用小程序”的企业占绝大多数;而只有8%的企业表示“已经再用了,并且用的挺好”;更有企业完全不了解小程序。...熊猫传媒董事长申晨更是很严肃地在说着开玩笑的话,有些客户企业直接反应“你说的是什么鬼”…… 但另一边是认可和期待:微信用户10亿,而小程序用户已有6亿,小程序总量目前已经达100万,覆盖的细分行业300...比如上市之后复杂声音不断的拼多多,从各个微信群聚集流量,活跃度直超淘宝和京东,通过小程序一骑绝尘;还有连咖啡将小程序作为“效率的放大器”,传播度提高10倍,交易量不断上蹿…… 其实,连咖啡是被“高铁管家...但用连咖啡合伙人CMO张洪基的原话解释:站在未来来看现在,不存在任何理所当然。

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Unity通用渲染管线(URP)系列(九)——点光源和聚光灯(Lights with Limited Influence)

教程是CatLikeCoding系列的一部分,原文地址见文章底部。 本教程使用Unity 2019.2.21f1制作。 ?...除此之外,还有一个单独的内角控制光何时开始衰减。Universal RP和lightmapper通过在饱和之前缩放并在点积中添加一些东西来完成此操作,然后对结果求平方。公式大概如下: ?...2.3 配置内角角度 聚光灯始终具有可配置的外角,但是在引入Universal RP之前,不存在单独的内角。结果,默认的灯光检查器不会暴露内角参数。...为此,请将CustomRenderPipeline转换为局部类,并在其构造函数的末尾调用当前不存在的InitializeForEditor方法。 ?...点击 阅读原文 可以跳转原教程。 本文翻译自 Jasper Flick的系列教程 原文地址: https://catlikecoding.com/unity/tutorials

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WordPress缓存插件WP Fastest Cache插件使用教程

还有助于减少服务器必须重新处理和重新呈现站点的压力。   在本文中,我们将详细介绍WordPress缓存插件WP Fastest Cache插件使用教程。...它在免费版本中不存在。如果您使用响应式主题,则无需使用移动缓存功能。您应该禁用“移动”和“移动主题”选项。 新帖子: 启用- 当您发布帖子时,它将清除缓存(选择清除所有缓存)。...还有其他免费插件可以执行此操作,例如ShortPixel、Imagify或TinyPNG(无需为此升级)。...通常,延迟是由两个因素引起的:路由器和距离。CDN 通过在世界各地的许多数据中心创建分布式网络来帮助解决物理距离延迟问题。   ...一个CDN使您的网站通过举办它在全国和世界各地的多台服务器,而不是1个原始服务器,减少服务器和观众之间的地理距离更快。

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flutter系列之:flutter中常用的Stack layout详解

Positioned中除了封装的child之外,还有6个属性,如下所示: const Positioned({ Key?...其中left,top,right,bottom分别表示到左,顶,右,底的距离,这个距离是相对stack来说的。而width和height则表示的是Positioned的宽度和高度。...如果在一个轴方向的三个值都不存在,那么会使用Stack.alignment来定位子元素。 如果六个值都不存在,那么这个child就是一个non-positioned的child。...其他的几个值还有none,hardEdge,antiAlias和antiAliasWithSaveLayer。 none表示不进行任何裁剪,hardEdge的裁剪速度最快,但是精确度不高。...ddean2009/learn-flutter.git 更多内容请参考 http://www.flydean.com/11-flutter-ui-layout-stack/ 最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程

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向量数据库101-非结构化数据入门

3.结构化数据的一些具体示例 还在吗?非常好——让我们从简要描述结构化/半结构化数据开始。简单来说,传统的结构化数据可以通过关系模型存储。...这听起来可能有点吓人(你好,天网) ,但是我们离埃隆 · 马斯克的人工智能统治世界的愿景还有好几十年的路要走。 本质上,这是所有的行业,所有的公司,所有的个人。包括你!...在以后的教程中,我们将介绍一个使用预先确定的算法生成嵌入的矢量数据库用例。...在这里我们不会深入讨论细节,但是我们知道,一般来说,语义相似对象的嵌入向量在距离上是相近的。因此,搜索和理解非结构化数据归结为向量算法。...概念是相同的: 用于结构化/半结构化数据的数据库使用数学(例如 < = ,字符串距离)或逻辑(例如 EQUALS,NOT)操作符跨数值和/或字符串执行过滤和查询。

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深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础

2) L1 距离(曼哈顿距离距离度量的数学知识也可以参考ShowMeAI的系列教程 图解AI数学基础 中的文章 线性代数与矩阵论 对各种距离度量的展开讲解 在本例中,就是比较 32 \times 32...这里还有个 predict(X) 函数,它的作用是预测输入的新数据的分类标签。...3) L2距离(欧式距离距离度量的数学知识也可以参考ShowMeAI的系列教程图解AI数学基础中的文章线性代数与矩阵论对各种距离度量的展开讲解 另一个常用的方法是 L2 距离,从几何学的角度,可以理解为它在计算两个向量间的欧式距离...比如:2 个邻居是红色,2 个邻居是蓝色,还有 1 个是绿色,所以无法判定是红色还是蓝色。...我们设置可以把其视作一种高效的KNN,不同的是不再使用所有的训练集的图像来比较,而是每个类别只用了一张图片来表征(这张图片是我们学习到的模板,而不存在训练集中),而且我们会更换度量标准,使用(负)内积来计算向量间的距离

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【重磅】潘建伟团队实现城际量子传输,全球量子网络走进现实

但是,当时 Charlie 距离 Alice 和 Bob 的距离都没有超过 1000 米。这一实验表明,用类似这样的结构进行传输是可能的。但是,当时使用的材料限制了远距离操作。...还有更多应用有待发现。 贝尔测量是任何隐形传态试验的最为关键的部分,也是最难搭建的部分。...不仅如此,由于电子很容易检测,探测漏洞就不是问题了,而两个电子之间的距离又足够远,也填补了通信漏洞。...进而言之,没有观察者,现实世界就不存在吗?从1920到1930年代,爱因斯坦和波尔就量子力学是否完备,量子力学的本质是什么进行了多次论战。...实验的缺陷与应用价值 如果说实验还有什么缺陷的话,首先是置信度不够高,通常我们至少需要有三个标准差的置信度。要得到更让人信服的结果,需要积累更多数据才行。此外,还有“自由意志选择”漏洞未被排除。

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GIS数据漫谈(六)— 投影坐标系统

地“球”被投影到“平面”后,还有一个最实际的功能就是便于测量。因为投影后的坐标都是在直角平面坐标系下的坐标了(单位一般为米)。比如计算两点间的距离,直接用勾股定理即可。...已知球面上两点经纬度也是可以计算距离的,准确说是大圆(GreatCircle)距离,后面我们还会提到一般采用 Haversine 公式。...这条大圆(Greate Circle)即为球面上两点的最短距离。那我们在墨卡托投影的平面上连接投影后两点得到的直线(如下图蓝线)又是什么呢?...所谓等距投影,并不是说这类投影不存在长度变形,而是沿某一特定方向的距离,经过投影之后保持不变。正所谓鱼和熊掌不可兼得,没有既能保持等角又能保持等积的地图投影,需要根据实际的需求和应用情况进行取舍。...低代码ThingJS:低代码灵活开发数字孪生可视化应用• 低代码ThingJS提供了丰富的3D开发API、完善的开发文档和视频教程,熟悉基础的JavaScript前端知识即可上手数字孪生3D可视化应用开发

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sklearn库主要模块功能简介

与深度学习库存在pytorch、TensorFlow等多种框架可选不同,sklearn是python中传统机器学习的首选库,不存在其他竞争者。...load_wine:红酒数据集,与鸢尾花数据集特点类似,也是用于连续特征的3分类任务,不同之处在于各类样本数量轻微不均衡 load_digits:小型手写数字数据集(之所以称为小型,是因为还有大型的手写数字数据集...可能因单个异常点而将其他数值变换的过于集中,而用标准正态分布去量纲则可有效避免这一问题 Binarizer:二值化处理,适用于将连续变量离散化 OneHotEncoder:独热编码,一种经典的编码方式,适用于离散标签间不存在明确的大小相对关系时...典型算法模型是DBSCAN 基于层次聚类,具体又可细分为自顶向下和自底向上,以自底向上层次聚类为例:首先将所有样本划分为一类,此时聚类簇数K=样本个数N,遍历寻找K个簇间最相近的两个簇并完成合并,此时还有...当然,本文仅旨在建立对sklearn库的宏观框架,更为深入的学习当然还是要查阅专项教程。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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