decimal 数据类型最多可以存储 38 个数字，所有这些数字均可位于小数点后面。decimal 数据类型存储精确的数字表示形式，存储值没有近似值。...至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38 4 字节 近似数值数据类型并不存储为许多数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。...所有的数值都必须精确到确定的精度，但会产生微小的浮点值差异。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化浮点值。...GUID 是唯一的二进制数；世界上的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值。GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。...对行的任何更新都会更改行版本值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。
可以通过这种方式优化单个 UPDATE 语句中对多个 JSON 列的更新；MySQL 只能对那些使用刚列出的三个函数更新列值的情况执行部分更新。...JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值，组合到一个数组中，来处理多个对象；该数组随后被用作结果中该键的值。...JSON 值的比较分为两个级别。第一级比较基于被比较值的 JSON 类型。如果类型不同，则比较结果仅取决于哪种类型具有更高的优先级。...“第14.3节 表达式评估中的类型转换”讨论了比较原生 MySQL 数字类型的规则，但比较 JSON 值中的数字的规则有些不同： 在分别使用原生 MySQL INT 和 DOUBLE 数字类型的两列之间的比较中...也就是说，精确值数字被转换为近似值数字。 另一方面，如果查询比较两个包含数字的 JSON 列，则无法提前知道数字是整数还是双精度数。为了在所有行中提供最一致的行为，MySQL 将近似值转换为精确值。
技巧28、表格只能填写不能修改 技巧29、文字跨列居中显示 技巧30、批注添加图片 技巧31、批量隐藏和显示批注 技巧32、解决数字不能求和 技巧33、隔行插入空行 技巧34、快速调整最适合列宽 技巧...技巧8、隐藏0值 表格中的0值如果不想显示，可以通过：文件 - excel选项 - 高级 - 在具有零值的单元格 ? 技巧9、隐藏单元格所有值。...技巧12、合并多个单元格内容 把列宽调整成能容易合并后字符，然后选取合并的区域 - 开始 - 填充 - 两端对齐 ? 合并后： ?...你试着在黄色之外的区域修改或插入行/列，就会弹出如下图所示的提示。 ? 技巧29、文字跨列居中显示 如果你不想合并单元格，又想让文字跨列显示。...可以选取多列 - 右键设置单元格格式 - 对齐 - 水平对齐 - 跨列居中。 ? 显示后效果 ?
① 比较 应付金额中的每一个值，与第一个值进行比较，做差运算。 首先，新建一个普通报表模板，然后导入数据。 接着，设计报表样式，然后绑定数据源。将“应付金额”保留两位有效数字。...再接着，添加“比较”列。因为是求下面的每一个值与第一个值的差值，因此需要写入公式(公式如图所示)。并将“比较”列设置为保留两位有效数字。...然后调整“占比”列的格式，保存格式为“百分比”，并两位有效数字。 保存后，效果预览如下 ③ 环比 环比是每月与上月的数据进行一个比率运算。 在上述操作的基础上，添加“环比”列。...直接使用自带函数进行环比，比较简单，操作如下。 然后调整“环比”列的格式，保存格式为“百分比”，并两位有效数字。...将“应付金额”保留两位有效数字。 然后，将“应付金额”设置为汇总求和。 接着添加“逐层累计”列和“跨层累计”列。我们都是直接使用官方自带的函数，操作如图。
相位差介绍： 低频数字式相位测试仪能精确测量相位差，那么相位差是什么，相位是交变信号的三要素频率、伏值、相位之一，而相位差则是研究两个相同频率交流信号之间关系的重要指标。...低频数字式相位测试仪参数介绍： 目前低频数字式相位测试仪，如SYN5607型相位计，此相位计具有操作简便、使用方便安全、备速度快、稳定可靠、精度高等优点，并且SYN5607型相位计采用对输入的两路信号通过比较器整形输入到单片机的中断口进行数据采集处理...SYN5607型相位计可显示当前测量状态以及测试内容，并运用先进的数字时差测量技术，可对正弦、方波、三角波和梯形波的相位差进行精确的测量，并显示通道之间的相位差，通道输入波形的频率，通道输入波形的有效值...低频数字式相位测试仪应用领域： 低频数字式相位测试仪能用于多个领域对相位差的测量，比如在电工仪表、同步监测的数据处理、电工实验，这些都需要测量两列同频信号的相位差。...比如电力系统的电网并合闸时，要求两电网的电信号之间的相位相同，就需要精确测量两列工频信号的相位差。
利用在使用 =、>、>=、<、<= 或 BETWEEN 运算符的表达式中使用列比较。...此索引算法对于精确匹配查询最有用，例如根据主键值搜索特定记录。哈希索引通常用于内存数据库，例如 Redis。 哈希索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。...然后数据库检索指向表中具有相应哈希值的行的指针。 使用这些指针从表中检索实际行。...哈希索引缺点： 哈希索引不支持范围查询或排序 哈希索引会消耗大量内存 哈希索引不适合频繁更新的数据库 4位图（Bitmap）索引 位图索引用于具有少量不同值的列，例如布尔列或性别列。...优点 全文索引对于基于文本的列非常有效 非常适合搜索引擎和内容管理系统 支持搜索结果的相关性排序 缺点 全文索引会占用大量存储空间 对于非常大的数据集，性能可能会下降 全文索引不适合数字或分类数据 本文原文
为了处理由成分顺序带来的匹配错误，当前精确匹配评估将预测的SQL语句和标准SQL语句按着SQL关键词分成多个子句，每个子句中的成分表示为集合，当两个子句对应的集合相同则两个子句相同，当两个SQL所有子句相同则两个...由于该数据集的sql形式简单，不支持多列选择，or、group by、order by、limit等操作，而且只支持单表操作，所以相对而言任务比较简单，目前学术界的预测准确率最高可达93%+。...1位计算机专业学生从数据集Spider翻译而来，其中包含200个数据库上的10181个问题和5693个独特的复杂SQL查询，具有涵盖138个不同领域的多个表的数据库。...它包括跨 8 个数据库的 272 个示例，每个数据库平均有 2.25 个表。 该数据集以其真实世界的数据源、自然的问题创作环境以及具有丰富领域知识的数据库文档而闻名。...我们在多个数据集上测试了不同模型，发现除Dolly外，大多数模型在特定提示策略下能生成90%以上的有效SQL。尽管LLaMA未经指令数据集的微调，它仍能生成有效SQL。
为了处理由成分顺序带来的匹配错误，当前精确匹配评估将预测的SQL语句和标准SQL语句按着SQL关键词分成多个子句，每个子句中的成分表示为集合，当两个子句对应的集合相同则两个子句相同，当两个SQL所有子句相同则两个...由于该数据集的sql形式简单，不支持多列选择，or、group by、order by、limit等操作，而且只支持单表操作，所以相对而言任务比较简单，目前学术界的预测准确率最高可达93%+。...研究人员和1位计算机专业学生从数据集Spider翻译而来，其中包含200个数据库上的10181个问题和5693个独特的复杂SQL查询，具有涵盖138个不同领域的多个表的数据库。...它包括跨 8 个数据库的 272 个示例，每个数据库平均有 2.25 个表。 该数据集以其真实世界的数据源、自然的问题创作环境以及具有丰富领域知识的数据库文档而闻名。...我们在多个数据集上测试了不同模型，发现除Dolly外，大多数模型在特定提示策略下能生成90%以上的有效SQL。尽管LLaMA未经指令数据集的微调，它仍能生成有效SQL。
在实验中，作者提出的PCA-GM算法以15%的相对精度超越了CVPR2018的最佳论文提名Deep Learning of Graph Matching，同时还能够在多个类别之间进行知识迁移。...公式（1）中，一个列向量的转置乘矩阵乘列向量，其结果是一个数值。直观地看，公式（1）最大化了图匹配对应关系中的一阶相似度和二阶相似度。在数学上，公式（1）是一个NP-难的二次指派问题。...这是由k-1层网络的特征预测得到的匹配关系。这个预测得到的匹配关系作 ? 为两个图结构之间跨图更新的权重，在上一层特征 ? 中越相似的点对，在跨图更新时具有越高的传播权重。...在图 4所示的对比中，排列损失函数的优势被具象地阐述：图 4中，粉红色标注的两个节点（马的左耳）代表真实的匹配关系。右图中，每个节点上方的数字代表模型预测当前节点与左图粉红节点匹配的概率。...然而，基于像素偏移的损失函数为这次预测给出了一个相当低的损失值（只有0.070）；作为对比，排列损失函数能够给出一个较高的损失值（5.139）。显然，排列损失函数为模型训练提供了更加准确的监督信息。
SQL数据库的体系结构基本上也是三层结构，但术语和传统的关系模型属于不同。SQL中，关系模式称为“基本表”，存储模式称为“存储文件”，子模式称为“视图”，元组称为“行”，属性称为“列”。...SQL数据库的体系结构要点如下： 一个SQL模式是表和约束的集合； 一个表由行集构成，一行是列的序列，每列对应一个属性； 表有三种类型：基本表、视图和导出表。...基本表是实际存储在数据库中的表，视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义，导出表是执行查询时产生的表； 一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可以或多个基本表；每个存储文件与外部存储器上的一个物理文件对应...n位数字 NUMERIC(p, d) 定点数，由p位数字组成（不包括符号，小数点），小数点后面d位数字。...具有最大长度为n的变长字符串 位串型 BIT(n) 长度为n的二进制位串 BIT VARYING(n) 具有最大长度为
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028（正或负）以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。...对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65，S最大为30 decimal数据类型最多可存储 38 个数字，它存储了一个准确（精确）的数字表达法,不存储值的近似值。...当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。 float和real数据类型被称为近似的数据类型。...不存储精确值.当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。...在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 运算符），应避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 < 的比较。
如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。 b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。...ENUM类型在需要修改或增加枚举值时，需要在线DDL，成本较高；ENUM列值如果含有数字类型，可能会引起默认值混淆。 9.使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串或二进制内容。...同时TIMESTAMP具有自动赋值以及⾃自动更新的特性。注意：在5.5和之前的版本中，如果一个表中有多个timestamp列，那么最多只能有一列能具有自动更新功能。...a)对表的每一行，每个为NULL的列都需要额外的空间来标识。 b)B树索引时不会存储NULL值，所以如果索引字段可以为NULL，索引效率会下降。 c)建议用0、特殊值或空串代替NULL值。...order by rand()会为表增加一个伪列，然后用rand()函数为每一行数据计算出rand()值，然后基于该行排序，这通常都会生成磁盘上的临时表，因此效率非常低。
1.1 十进制类型(Decimal Type) 十进制类型是一种数字数据类型，具有固定的比例和精度，适用于财务和其他算术计算，其中float和double的不精确表示和舍入行为使这些类型不切实际...，先存储每个值的最高有效位，然后是每个值的第二个最高有效位，依此类推。...Run Length Encoding Runs(连续重复值)压缩列的值通过存储值和值的计数。Run Length Encoding对按主键排序时具有许多连续重复值的列有效。...Dictionary Encoding 构建唯一值的字典，并将每个列值编码为字典中的对应索引，字典编码对于基数较低的列有效。...表可以多级分区，多级分区集合了范围分区和散列分区，或者多个散列分区 3.1 范围分区 范围分区使用全序的范围分区键对数据行进行分配。(全序是指，集合中的任两个元素之间都可以比较的关系。
如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间，在MySQL里也需要特殊处理。...有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能，因此可以根据实际情况选择合适的类型。...对于非常短的列，CHAR 比 VARCHAR 在存储空间上更有效率，因为 VARCHAR 还需要一个记录长度的额外字节。...如果存储UUID值，则应该移除“-”符号；或者更好的做法是，用UNHEX()函数转换UUID值为16字节的数字，并且存储在一个BINARY（16）列中。...变相的枚举 枚举（ENUM）列允许在列中存储一组定义值中的单个值，集合（SET）列则允许在列中存储一组定义值中的一个或多个值。有时候这可能比较容易导致混乱。
（text）表示形式转换为内部表示形式 请注意，除了具有几何图形表示形式的文本参数外，还可以指定一个提供几何图形SRID的数字参数。...对于几何图形，&&运算符表示”边界框重叠或接触”（纯索引查询），就像对于数字，”=“运算符表示”值相同”。...八、几何图形的相等 8.1 精确相等（ST_OrderingEquals） 精确相等是通过按顺序逐个比较两个几何图形的顶点来确定的，以确保它们在位置上是相同的。...图形的实际形状相同，则图形相等 8.3 等边界框（=） 在最坏的情况下，需要精确相等来比较几何图形中的每个顶点以确定相等。这可能会比较慢，并且可能不适合数量大的几何图形。...要使用此功能，请在行数据中包含一个JSONB列，该列通过在一级深度下包含多个Json对象来存储多个不同属性集。JSONB中的键和值将被编码为要素属性。
该结果值被视为四分位间距（IQR）。为了识别异常值，取第25个和第75个百分位的数字，分别减去和添加1.5 x IQR。任何超出此范围的值都被视为异常值。...剔除单值列 无论出于何种目的，包含单个值的列在机器学习领域都是无用的。这些列称为零方差预测值，对你的模型不会有任何积极的影响，并且可能会对建模尝试产生意外的负面影响。...处理Nulls 当处理大量训练集时，不可避免地会有不完整的数据。出现这种情况时，通常有三个选项：保持原样、填充空值或删除空值。 如果保持这些值不变，则可能会损害创建的数据模型，并降低模型的预测有效性。...例如，如果知道“score”中具有null值的列意味着不记录任何分数，那么可以简单地将其替换为null值和0。通过这样做，可以保持数据集的完整性，并保障预估的准确性。这种情况使用fillna函数即可。...为此，可以使用dropna（）函数自动删除至少包含一个空值的任何列。 用正则表达式处理数据 清理数据最有效的方法之一就是使用正则表达式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。...要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法： column_name DECIMAL(P,D); 在上面的语法中： P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。 D是表示小数点后的位数。...如果使用ZEROFILL，MySQL将把显示值填充到0以显示由列定义指定的宽度。 另外，如果我们对DECIMAL列使用ZERO FILL，MySQL将自动将UNSIGNED属性添加到列。...剩余数字所需的存储如下表所示： 剩余数字 位 0 0 1–2 1 3–4 2 5–6 3 7-9 4 例如，DECIMAL(19,9)对于小数部分具有9位数字，对于整数部分具有19-9位= 10位数字...在这种情况下，应该定义具有4位小数的列，如下所示： amount DECIMAL(19,4); ySQL DECIMAL数据类型示例 首先，创建一个名为test_order的新表，其中包含三列：id，description
是由实体中具有唯一性的自然属性构成的。 如果自然键被更新，则引用它的外键也需要更新，这将显著增加IO开销和锁争用。...9、表的类型有堆表、索引组织表、聚簇等。 散列聚簇(Hash Cluster)：能够有效优化大小相对固定的表的主键查询，与B*树索引相比，散列聚簇还能降低热点块上的闩锁争用。...设置该数值列的精度有时可以减少行的长度。 11、DATE可以精确到秒，TIMESTAMP可以亚秒级，可以配置到纳秒级的精度，其默认精度则为微秒。...如果该列的数值大部分是NULL，并且查询仅需检索非NULL的值，则该列上的索引会比较紧凑并很高效。 因此，决定一列是否可以为NULL的时候，要考虑在该列上是否有使用B*树索引查询NULL的需求。...对于数字类型，选择合适的默认值会有难度，例如，统计包含AGE字段，基于索引扫描或查询AGE列时，可能需要找出年龄不确定(UNKNOWN)的记录。
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