1、动态隔间运算入门说明 2、入门小案例 3、“比较”、“占比”、“环比”的操作 4、“逐层累计”与“跨层累计”的操作 5、条件汇总
《实验设计与数据处理》是于 2009 年 10 月由化学工业出版社出版的图书，作者是张成军。本书通过典型实例介绍了常用实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用。
以(1)为例，分子可能会为0。但是我们不能使h太大，因为这样截断错误将变得过大。为了解决这个矛盾，我们可以采取以下措施：
Physics is the branch of science that describes matter, energy, space, and time at the most fundamental level.
s：小数位，scale，是小数点右边的位数，取值范围是-84~127，默认值取决于p，如果没有指定p，那么s是最大范围，如果指定了p，那么s=0。
出来的内容如下，我们看到浮点数1e-15用正常的数值来表示，1e-16用科学技术法来表示。
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类：
JavaScript 中的所有数字都是浮点数，使用 64 位二进制来表示，也叫做双精度浮点型，这种方式出自于 IEEE-754 标准。
oracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型，即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): BINARY_FLOAT(单精度32位)和BINARY_DOUBLE(双精度64位). 这些新数据类型都是基于IEEE二进制浮点运算标准,ANSI/IEEE Std 754-1985 [IEEE 754]，使用这些类型时要加上文字f(BINARY_FLOAT)或者d(BINARY_DOUBLE)，比如2.07f、3.000094d。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
大家好，我是扔物线朱凯。刚才那个 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况是真实存在的，不信你可以亲自试一下。我用的是 Kotlin，你换成 Java、JavaScript、Python、Swift 也都是这样的结果。要解决它也简单，在数值的右边加个 f，把它从双精度改成单精度的就可以了：
char、varchar、text等字符串类型定义 对于长度基本固定的列，如果该列恰好更新又特别频繁，适合char varchar虽然存储变长字符串，但不可太小也不可太大。UTF8最多能存21844个汉字，或65532个英文 varbinary(M)保存的是二进制字符串，它保存的是字节而不是字符，所以没有字符集的概念，M长度0-255（字节）。只用于排序或比较时大小写敏感的类型，不包括密码存储 TEXT类型与VARCHAR都类似，存储可变长度，最大限制也是2^16，但是它20bytes以后的内容是在
char 字符数据类型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 float 单精度浮点数 double 双精度浮点数
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术，但有些将其列为非必需的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，现在有包括IEEE算术，但不算作强制要求 C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度。
数据库里的 float momey 类型，都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确，例如，只精确到两位有效数字。
前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754） 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number），一些特殊数值（（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
可以看到，我们使用了 setf，对 floatfield 设置了一个 fixed 的 flag，那么这些就是我们搜索的关键词。
要讨论浮点数运算，牵涉到的知识比较多，下面一点一点的来逐步展开。为了便于同时讨论十进制和二进制数，我们做一个约定，我们把十进制数简写为N10，把二进制数简写为N2。
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
纳尼，不应该是0.1么，怎么变成0.09999999999999998呢？这就要从ECMAScript标准讲起了。
在日常的开发中我们随时都会跟数字打着交道，对数字的处理也是很平常的事，本文仅对常用的数字操作一个小结，当一个笔记方便日后查看，也希望读者能从中收获些感觉有用的知识。
5、输入加数和被加数时，显示器上显示的数字要像平时用的计算器输入一样，即：每输入一个数字，原来显示的数字要往左移。
在遗传算法中我们再举一个求极大值的例子。这种例子也是比较多见的，只要我们把一些数据关系描述成函数之后就会有一些求极大值或者极小值的问题。 其实极大值和极小值是一类问题，就是极值问题，解题思路也是一般无
============================================================================= 1：在定义Long或者Float类型变量的时候，要加L或者f。 整数默认是int类型，浮点数默认是double。 byte，short在定义的时候，他们接收的其实是一个int类型的值。 这个是自己做了一个数据检测的，如果不再它们的范围内，就报错。 例如： byte a = 50; //其实50是int类型的。 short b = 100; //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2：byte值的问题：即默认是有符号的。 byte b1 = 127; //127 byte b2 = (byte)128; //-128 byte b3 = (byte)129; //-127 byte b4 = (byte)130; //-126 ...... byte b4 = (byte)255; //-1 byte b4 = (byte)256; //0 byte b4 = (byte)257; //+1 --------------------------------------- byte b1 = -128; //-128 byte b2 = (byte)-129; //+127 byte b3 = (byte)-130; //+126 byte b4 = (byte)-131; //+125 ...... byte b4 = (byte)-255; //+1 byte b4 = (byte)-256; //0 byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较大的值，在截取的时候，当比最大值还大的时候，又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较小的值，在截取的时候，当比最小值还小的时候，又会绕回去从最大的开始。 --------------------------------------- byte的范围：-128 ~ 127 128： 1000 0000 -128：1000 0000 (可以这样认为：这里的1即是符号位，也是数值位。) 其实1000 0000表示-0。 其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127 但是呢我们一般认为的是0不分正负的，所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去，叫做数据的回环！，就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3：数据类型转换之默认转换： byte,short,char --> int --> long --> float --> double 默认转换 但是呢？ long: 8个字节 float：4个字节 为什么long会在前面呢？ --------------------------------------- 原因是： A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的，但浮点数是按照科学计数法的表示的，所以存储的有效数字位以及次幂。 B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。 long：-2^63 ~ 2^63-1 float：3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式： 十进制数形式， 如：3.14 314.0 科学记数法形式， 如：3.14e2 3.14*10^2 Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度，其不受具体操作系统的影响，以保证Java程序的可移植性。 所谓的有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
贴片电阻是电路原理中最常见的电子器件，在一块电路板上使用量较大的将会便是电阻器和电容器了。电阻由于体型小，非常容易设备电焊焊接，能极大地提升批量生产高效率、减少错误率、控制成本，因此 应用愈来愈普遍。贴片电阻表层一般都是印着丝印油墨，其丝印油墨带表了不一样的电阻值信息内容，电阻的丝印油墨怎样讲解。
如果科学记数法指数大于308(308-(整数数-1))，ISNUMERIC会生成SQLCODE-7，指数超出范围错误。例如，ISNUMERIC(1E309)和ISNUMERIC(111E307)都会生成此错误代码。如果小于或等于“1E145”的指数数字字符串返回1，则大于“1E145”的指数数字字符串返回0。
计算机中小数的表示按照小数点的位置是否固定可以分为浮点数和定点数。为了方便和float32浮点数做对比，我们构造一个32位精度的定点数，其中小数点固定在23bit处：
第一部分：数据类型 javascript数据类型通常来说是6种（ES6新增第七种Symbol类型） number：数值 string：字符串 boolean：布尔类型，true或false undefined：未赋值 null：空，值是“无”的状态 object：对象 通常number，string，boolean称为原始类型（primitive type）的值，即最基本的值，不能继续细分；而对象称为合成类型（complex type）的值，一个对象往往是多个原始类型的合成；而undefined和null是
如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。
还有一个月就美赛了，本系列文章适用于完全没有任何matlab基础，但是有别的编程语言基础的人看，我会结合自己的理解，有的放矢的讲，不会掺杂很多废话，各位读者轻喷~
在讲解操作符的时候，我们就讲过了下面的内容： 整数的2进制表示方法有三种，即 原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最 高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 正整数的原、反、补码都相同。
p: 1—38 s: -84—127 a、s > 0 (精确到小数点右边 s 位，并四舍五入 。然后检验有效数位是否 <= p) 例如：number(5,2) 有效数字最多是5位，保留小数点后2位； 123.45 — 123.45 123 — 123.00 1.2356 — 1.24 0.001 — 0.00 b、s < 0 (精确到小数点左边 s 位，并四舍五入 。然后检验有效数位是否 <= p + |s|) 例如：number(5,-2) 小数点左边最后2位四舍五入，最多7位有效数字 123456 — 123460 1234567.6789 — 1234600 1 — 0 总结：在 p < s 这种情况下 只能用来存放大于0小于1的小数。 在 p > s 这种情况下 小数点前最多只能插入：p – s个数字，但小数点后的数字可以是任意长度（保存时会四舍五入）
语言中的基本数据类型有整形、字符型、浮点型：单精度型、双精度型；枚举类型、数组等。
计算机是通过二进制计算的，如果我们在二进制的视角来看待上面问题，就很容易发现问题了。
在上一篇文章 很清晰！带你图解 Java 程序的结构，变量和类型 里，我们知道 Java 的基本类型分整型类型，浮点型类型和布尔类型三种。那针对不同的类型，Java 提供的运算能力也是各有不同，本篇文章就分析下 Java 基本类型里的各种运算是怎么回事。
关于整数在内存中的存储形式，在博主之前写的文章里已经介绍了！友友们可以去点下面链接去看，这里就不过多介绍。
一般来说，解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题，接着建立数学模型来解决这个数学问题，而理论解或者解析解通常难以求得，于是数值计算的方法应运而生
常见的浮点数：3.1415926，1E10等，浮点数包含的类型有float，double，long double 浮点数的表示范围在头文件float.h中定义。
short （ unsigned short [int] 、signed short [int] ）
1、问题： 之前有同学问过这样一个问题： echo|awk '{print 3.99 -1.19 -2.80}' 4.44089e-16 类似的问题还有在 java 或者 javascript 中： 23.53 + 5.88 + 17.64 = 47.05 23.53 + 17.64 + 5.88 = 47.050000000000004 为什么结果不是 0 或者不相等呢？ 如果你不能立马回答出原因，那说明你对浮点数计算的基本知识还不了解。 刚好最近 segmentfault.co
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