我使这个类型类使Divisible函子(Applicative的“反向类似物”- )与多个参数的函数以与Applicative函子一样的方式可用。fb |*| fc,其中:fa :: f afc :: f c
为了得到一个f z,对于一些Divisible函子我所遇到的问题(以及许多其他的变体)是,即使当我能够让它接受类和实例时,将它应用到多个参数时也会失败,而且类型
这是StackOverflow问题Subset Data Based On Elements In List的扩展,它回答了如何创建新dfs列表的问题,每个列表都是通过基于分组因子变量对原始列表进行子集来构建的我遇到的挑战是,我需要使用多个分组变量创建dfs 为了概括这个问题,我创建了这个玩具数据集-它以每日降雨量作为响应变量,并以当天的温度范围和云量作为分类器。None","Lots","Some","Som
print(f"GLOBAL_VAR in main process is still: {GLOBAL_VAR}")我看到每个派生的Python进程都有它自己的全局变量,但是如果您看一下我的控制台输出,似乎所有4个派生的进程都在访问同一个变量,因为它立即从0更改为1,并且保持了1。当4个进程完成时,main中的全局变量当然仍然是0。我希望共享内存,并从生成的进程中更改主进程中的全局变量。
我无法得到一个工作玩具的例子与multiprocessing.V
multiple columns at once using map select(Petal.Width, Petal.Length) %>% 我试图复制这两个案例,但输出是通过分组变量实现的,本例中为Species。我已经能够以数据帧格式生成类似的类型输出(尽管对于多个变量的情况,我希望tabyl生成的是一个简单的列表):iris %>%
group_by(Species)