pandas drop_duplicates函数非常适合用来“唯一”一个数据帧。但是,要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False,而我希望删除列的子集上重复的所有行。这个是可能的吗?A B C1 foo 1 A3 bar 1 A
例如,我想删除与列A和C匹配的行,因此应该删除第0行和第1行。
我有一个如下所示的df: ID Lat Long geo5 23 12 nil
7 40 32kl 如果我想检查一列中的重复项,我可以使用 df['Lat'].is_unique 这会给我False。 但是,是否可以检查是否存在同时重复Lat和Long值的行?在此数据帧的情况下,答案将是True,因为没有复制Lat和Long<
我有下表:-------------A | Y | 2B | Y | 4
我希望在第1和第2列之间去重复,并从第3列中选择最大值。如果第1行和第2行在第1列中都有"A“,那么它们就是重复的。由于第3行和第4行在第1栏中都有"B“,所以它们是重复的。因为第1行和第3行在第2列中都有"X“,所以它们是重复的</e
我试图从两个不同的表中返回两列的重复项列表。在MYSQL中,获得完整的外部连接的唯一方法似乎是使用UNION,我已经尝试过了: select mobile from firstTablehaving count(mobile) > 1select mobile from secondTablehaving count(mobile) > 1; 然而,这