👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 大家好,我是《语音识别:原理与应用》的作者洪青阳! 今天介绍一下我们这本教材,这本书是第2版。 我们出这本书其实是希望帮助读者能够更好地理解语音识别技术。 我们在编写第1版的时候,也考虑到语音识别它的一些基本能力和实践内容。 这本书的设计原则就是力求深入浅出,图文并茂,能够让大家更好地掌握语音识别的基本原理。 书中涉及了一些算法的细节,还有包括它的一些实践的过程。 本书共有15章,其中包含基本的GMM基本原理,包括 GMM-HMM(高斯混合模型),
中秋节,苹果iOS 7正式推出。我第一时间将iPhone和iPad均升级到了iOS 7。毫不夸张的说,iOS 7又是一个经典之作,超越了市面上的其他智能手机系统。至于那些将系统换个颜色、形状抑或主题的“ROM”与iOS 7相比,简单就不堪入目。再联想到国内的互联网产品几乎没有什么经典,处处充满挑战用户之处,就连微信这一个所谓“最牛产品经理”张小龙打造出的产品,也充满不少荒唐的设计。例如朋友圈发文字的“彩蛋”,自作聪明得让人哭笑不得。 这让我想起了苹果一个部门副总裁写的《设计心理学》。这是写于
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 在互联网的坊间,流传着一条鄙视链:技术看不起产品,产品看不起运营,运营看不起自己。同时,从工资层面也存在着鸿沟,技术最高,产品其次,运营最低。 但这说的是:以前。 现在的情况基本上已经反过来,运营终于当家作主了,究其原因有三: 运营越来越体系化、专业化,不像以前,运营总被认为是“打杂的”,现在很多业务都已经是“运营驱动”的; 产品越来越丰富,市场竞争越来越激烈,产品和技术的渗透性、同质性愈发明显,产品需要通过运营分高下; 互联网的跑马圈地野蛮生长时期
非常高兴《R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化》这本书终于和大家见面了。 这本书可以说孕育了很长的时间,起始于2014年,我刚进入香港大学新发传染性疾病国家重点实验室读博士,这对于我来说是一个全新的领域,由此也接触并学习了系统发育的相关知识。 为自己和实验室的师兄师姐写了一些脚本来处理系统发育相关的数据。 在这个过程中,我发现大家都在用Adobe Illustrator这些软件对系统发育树进行后期的注释(标注上节点或边的相关信息)和美化,这是一个极其消耗时间的过程,并且容易出错,更重要的一点是即使投入
今天给大家介绍一下《绝非偶然》这本书——由知识星球集结二十一位作者合著,讲的是这些人如何成为自己的故事。 我(二爷,邱岳)也是二十一位作者之一,根据这本书的策划主旨,在其中回忆了自己如何开始阅读写作的经历。 我开始并不太推崇这个书名,因为「绝非偶然」听起来像一个承诺,仿佛书中蕴含着通往成功的必然道路。其实书里只有各种经历和故事,而所有故事总会充满偶然。 比如,我们熟知并热爱的卖课逃课(MacTalk)池建强老师。他大学毕业后的第一份工作是在车间里负责擦散热器。在他恍惚的回忆中,只记得散热器上面很多油,他一
为了培养创意精英的气质,不爱读书的蜗牛也得爬出来,涨涨姿势。 跟着 得到-每天听本书 学习了《整合》,画一张手绘笔记以加深印象。 得到-每天听本书 手绘笔记 这本书,用一本书的篇幅讲透互联网时代企业
看完了这本书,你决定继续做编程。也许它能成为你的一个职业,也许它能成为你的一项爱好。但你需要一些指导,确保自己不会走错了道路,或帮助你从这个新业余爱好中得到最大的乐趣。 我做了很久的编程。久的你都想象不出来,久的都让我苦恼。就在我写这本书的时候,我大概懂20种编程语言,而且我可以用一天或长点儿用一周的时间学会一种新语言——要依这种语言有多奇怪而定。但这最终成为了我的苦恼,它们已经不能再吸引我的兴趣。我并不是说这些语言没有意思,或告诉你你会觉得它们很枯燥。只是想说在我的职业旅程走到现在,我已不再对语言有兴趣。
跨界,对于我而言似乎有点与生俱来的缘分,从几个看似完全不相关的行业一路走来,却在每一份职业中感恩不相关行业的积累带来的价值和收益。十年前,因为我的好奇加入腾讯,从此踏入了未知却充满未来的行业,成为一名互联网人。今天,我已经是互联网行业从业十年、经历了这行最兴旺发展阶段的互联网“老兵”。我想通过这本书告诉大家,改变带来机遇,如何更有技巧地抓住改变的内核,从而更好地抓住改变带来的红利。
来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟本书描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。 《基于脑电图的脑机接口的深度学习》是一本令人兴奋的书,描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。BCI通过将个人的大脑信号解码为计算机设备可识别的命令,将人类的神经世界和物理世界连接起来。 这本书提出了一个高度综合的总结,常用的大脑信号;系统介绍了深度学习模型的12个子类;在BCI领域采用深度学习的200多项最新研究的扩展总结;本文概述了许多B
然而,没有人说,OpenAI最初所做的这一切,注定要迎来AI的「iPhone时刻」。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 刚过完中秋节的小伙伴们,是不是又在期待几天后的国庆假期? 既然最近假期这么多,大家也都忙了大半年了,需要放松一下,那么本期就来分享10本比较轻松一些的好书吧,希望大家在轻松愉悦的同时也能有所收获! ---- 01 ▊《沸腾新十年》 林军,胡喆 著 《沸腾十五年》余韵绕梁 《沸腾新十年》再起狼烟 移动互联网十年全景记录 数字化社会范式转换洞察 沈南鹏雷军徐小平俞军率众创业新贵|投资大亨力荐 中国改开成果|商业生态|网络经济的《清明上河图》 本书采
把读过的书分享给大家,闲时来读书,不管长得美或丑,读书都会改善你的气质哦! ——Froc,以书会友。 本周推荐: 9 —————————— 《腾讯方法》 —————————— 作者
-------写 在 前 面 --------- 研究生毕业至今也已经超过4年,也过了三十而立的年龄。工作中少了刚入职时候的韧劲,更多的是提升工作效率,以质(经验)取胜,而不是蛮力相拼。 细
本文列出的9本书在Java程序员界都是被认为很棒的书。当一个程序员开始初学Java时,他的第一个问题应该是如何选择一本书来作为指导学习Java。这个问题也就表明,相对于其他的教程和博客,Java书籍还是很重要的参考,主要表现在以下两点
在 AlphaGo战胜李世石之后,AlphaZero以其完全凭借自我学习超越人类在各种棋类游戏中数千年经验的能力再次刷新了人类对人工智能的认识,也使得强化学习与深度学习的结合受到了学术界和产业界的前所未有的关注。
这不,又一个项目,跃迁到了GitHub趋势榜的第一名,所以,今天量子位给大家介绍:
最近读者数量增长了不少。有许多新读者留言,说自己想入门 Python 与数据科学,希望我能够推荐一些教材书籍。
花下猫语:自从翻译了 Python 之父的第二篇文章,我不仅知道了 pgen解析器的起源 ,而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。而且有趣的是,与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”,这些称呼太有意思了。
椭圆这个factor实际上也是有变体的,可以以相同的思路继续拆分,继续降低训练所需数据量。
大家好,我是小风哥,今天隆重宣布一个好消息,我们的新书《计算机底层的秘密》终!于!上!市!啦。 今天新书正式首发,全彩印刷,阅读体验值拉满,给大家争取到了最低的5折优惠!!!最重要的是,首批会有2000本签名版,想要签名版的同学可以先直接拉到文末二维码下单,手慢就没有啦。 签名版中的100本还有我写的一句话,除此之外签名版中还有惊喜彩蛋等着大家(后续会揭晓谜底),数量有限速速下单,先拉到最后锁单然后再回来看。 这是这本书诞生的地方——我的一方小书桌和陪伴多年的电脑。 这两年基本上把所有业余时间都用在写文
有一天我在逛知识星球的时候,看有人推荐《系统架构 复杂系统的设计与开发》,于是买了实体书,读完后感觉很有价值。
20年前,1998年,我是因为游戏,接触到了计算机 。那个时候,很多80、90后应该都玩过一款旷世经典的游戏《仙剑奇侠传》,20年前的今天,每当提起这款游戏,都能勾起很多人的回忆。 仙剑奇侠传中,有动人的故事,印象深刻的人物;逍遥的侠义,月如的痴情,灵儿的责任。一个个鲜活的形象被塑造出来,铸就了这部游戏的灵魂,成为一代经典。 10年前,我接触到一本书,《鸟哥的Linux私房菜》,这本书的作者很强。真的很强。从这本书,你能读出,作者是个有故事的人,生动、有趣、真实。 鸟哥姓蔡,原名蔡德明,
作为一名Excel资深爱好者,手边当然离不开几本Excel技术书。这些优秀的技术图书不仅是我学习Excel技术的“领路人”,而且是我在解决Excel疑难时的“解答器”,并且时不时地翻阅它们,也给我带来撰写Excel技术文章的灵感。
我们都想要自己的编程技能能上升到更高级别的水平,但往往不知道从何下手,本文,我将推荐6本书,无论是是什么程序员,这些书都可以让你的能力得到提升
事情是这样的。摩根大通位于伦敦的首席投资办公室(Chief Investment Office)曾指派量化专家为其合成信贷组合构建一个新的在险价值模型。这种模型常用于市场风险测量和管理。2012年1月,这个新模型被摩根大通正式采用。
国内的豆瓣评分 9.7(满分 10.00),接近 90% 的人为这本书打了五星好评。
要想在java领域成为大牛,除了不断进行项目实战以外,还要不断的进行进修和学习,以下将本人学习java多年使用的好书和一些好的视频推荐给大家,这些书和视频都是本人在网络找了很久,后来又经过实践证明的好书和视频。希望对大家学习java有帮助
代码大全2 代码大全第2版我是2014年12月10日拿到手的,因为很早之前就听过这本书,也看过很多人推荐它,说是编程界中的权威书籍,然后我就去京东下订把这本加上参考文献索引一共九百多页的书
拿到书稿,通读一遍,我的第一感觉,这本书适于从事传统行业的读者,他们中可能有许多人,在而对互联网大潮的冲击时,感到迷茫、失落甚至恐惧。 以前与互联网企业家和传统行业企业家交往,我感觉他们之间最大的不同,是前者从来不关心宏观经济,什么GDP、CPI、PMI、货币政策、国际收支等,却成为后者整天刷屏的规定动作。在过去的两年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。中国经济处于减速通道,传统行业陷入困境,而互联网公司却加速发展,一片繁荣。 更为明显的是
这本书向你解释了怎样让机器学习模型可解释,这章中包含了一些数学公式,但是即使没有这些公式,你也应该能够理解这些方法的思想。这本书并不适合于初学机器学习的同学,如果你是初学者,建议你去看下面这些内容,
某天,我在阅读《JavaScript 框架设计:第 2 版》的时候,发现我在 2015 年画的读书路线系列中的前端篇,被收录到其中。
做数据挖掘也有些年头了,写这篇文一方面是写篇文,给有个朋友作为数据挖掘方面的参考,另一方面也是有抛砖引玉之意,希望能够和一些大牛交流,相互促进,让大家见笑了。 入门: 数据挖掘入门的书籍,中文的大体有这些: JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》 IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》 TomMitchell的《机器学习》 TOBYSEGARAN的《集体智慧编程》 AnandRajaraman的《大数据》 Pang-NingTan的《数据挖掘导论》 MatthewA.R
汽车一直以来都将速度、激情、男性荷尔蒙和阳刚气息联系在一起,这种联系似乎已经成为了文化符号。然而,作为一名安全从业者,我时常担心智能汽车被黑客远程控制,就像在《速度与激情8》动作电影中所描绘的一样,尽管这看上去像是科幻小说,但汽车黑客攻击是一个非常真实的问题。根据研究机构Upstream发布的《2023年全球汽车行业网络安全报告》,全球汽车行业在过去5年中因网络攻击而遭受的损失超过了5000亿美元,而近70%的汽车安全威胁都是由远程网络攻击行为引发的。因此,智能网联汽车的网络安全问题是我们不容忽视的。
在这次的DevOpsdays大会上了,我的演讲主题是《DevOps,驱动应用从运维走向管理》,我为什么分享这样的主题?
源 | 全球人工智能 下面给大家整理了下机器学习从入门到进阶的基本流程,主要侧重进阶部分。 一、机器学习入门必备知识 上图是人工智能与机器学习、深度学习的关系以及随时间发展的演化图。如今在工业界中
来源 | 微调的知乎专栏 ▌0. 背景 写这篇文章的初衷是大部分私信我的朋友都想了解如何入门/转行机器学习,搭上人工智能这列二十一世纪的快车。再加上这个问题每隔一阵子就会在知乎时间线上出现一次,因此
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟这本书是提供信息理论和错误控制编码的全面概述。 这本书是提供信息理论和错误控制编码的全面概述,使用一个不同的方法然后在现有的文献。章节根据香农系统模型组织,其中一个区块影响其他区块。在每一章的开始提供一个相对简短的理论介绍,包括一些额外的例子和解释,但没有任何证明。并在相应章节的末尾对抽象代数的一些方面作了简要的概述。带有大量插图和表格的典型复杂例子被选择来提供对问题本质的详细见解。给出了一些极限情况来说明与理论界的联系。仔细选择数值,以提供所描述的算法的深入解释。
经典教材《Introduction to Linear Algebra》(《线性代数导论》)的作者Gilbert Strang教授又要出新书了。
加入编程界已经好几个年头了,也看了一些书,迷失过,总结过,绕过弯路,最后想想,就是因为开始没有指导性的意见。为了让后人不要重蹈覆辙,给大家推荐几本书,好好看看吧。 一、入门 如果你是小白或者菜鸟,推荐以下书籍阅读。 《C++ Primer 中文版(第4版)》 作为最经典的一本C++入门书籍,其最大的优点就是内容全面,遵循标准,讲解细致。C++语言的所有基础知识在这里都可以一览无余。 《C++ Primer Plus 中文版(第六版)》 C++是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和
做数据挖掘也有些年头了,写这篇文一方面是让我写篇文,朋友作为数据挖掘方面的参考,另一方面也是有抛砖引玉之意,希望能够和一些大牛交流,相互促进,让大家见笑了。 Q&A: Q:学习,最近在看集体智慧编程,
一直致力于AI教育的前Kaggle首席科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard放出免费福利,将他今年在旧金山大学春季课程的AI课程讲义公布了。
大家老是让我推荐书单,我就安排一波吧,我不会全部推荐技术书籍,因为我觉得收获最大的反而是我看的一些非技术书籍。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 上天入地的Python是在各行各业都备受追捧的编程语言! 不仅开发者会使用Python进行开发,非开发者也会使用Python让自己的工作变得高效! 所以,关于Python的教学资源也非常丰富! 然而,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的 Python 教学书籍却相当匮乏。 市面上有部分以 NetDevOps 为主题,讲解网络运维自动化技术的书籍,但是这类书籍会走马观花一样把 Linux、Bash、XML/JSON/YANG、NETCONFIG、
机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中,我挑选了 10 本书,这些书有不同的风格,主题也不尽相同,出版时间也不一样。因此,无论你是
机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。
Hi,各位老朋友、新朋友,好久不见,按照之前的规划,本次专题是书籍推荐,主要包含3类:
我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的
人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天,虽然发展史不长,但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息,哪怕你不是工程师,哪怕你不是数据科学家,你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后,各行各业的人们都对其趋之若鹜,并想来分一碗热羹。很显然,它是未来,它也必然是未来。不管你忽略也好,拒绝也罢,你无法阻止人类对科技进步的追求。
我们作为游戏人工智能的研究者,也愿意把我们阅读本书的一些心得体会分享出来,和诸君一起讨论,共同进步。
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