请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢:# Dictionary has 11269 key-value将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗?即使没有矢量化,迭代200行也只是200次迭代,那么它怎么会慢呢?在我的机器上运行该命令需要超过1秒,这是执行<1000次操作</em
我使用TensorFlow 2.1来训练具有量化感知训练的模型.(model)
这将向图中添加假量化节点。这些节点应该调整模型的权重,这样它们就更容易被量化为int8,并且更容易处理int8数据。但令人惊讶的是,我确实看到了他们。此外,当我在this C++ 中运行这个量化模型时,我看到它在推理过程中也运行假量化节点。此外,它还对各层之间的激活进行了量化和量化。这是C++代码输出<