跨list类型的列执行计算

文章/答案/技术大牛

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r、dplyr

我有一个数据帧，其中列的类型为list： h1 h2 h32 5, 11 7, 10 7, 104 6, 0.25 7, 2.50 7, 7.77 我想将每一列中的第一个值乘以第二个值，因此在h1中，这将是6*5.25、5*11、6*11等。~ as.numeric(.x)[1]*12 + as.numeric(x.)[2])) Erro

浏览 41提问于2021-08-06得票数 2

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为什么df.isnull().sum()会这样工作呢？

python、pandas、dataframe、sum、axis

当我执行df.isnull().sum()时，我得到一列中空值的计数。但是.sum()的默认轴是None或0-它应该跨列求和。为什么.sum()要计算列的总和，而不是行的总和，而默认值是计算跨轴求和= 0？谢谢!

浏览 0提问于2019-12-16得票数 1

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如何在迭代dataframes列时使用lambda函数进行跨索引计算

python、pandas、dataframe、lambda

我有一个pandas数据框df，其中包含一个名为val的列，我对该列应用了交叉索引计算： import pandas as pdprint(cross_index_computation_result) >> [40, 4, 38, 342] 特别是对于像Map、Filter和Reduce这样的lambda函数，

浏览 12提问于2021-09-02得票数 0

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选择列和平均值的前n个值

sql-server、tsql、sql-server-2000

我有一个包含13 columns的表，其中一个表的类型为varchar(25)，其余的表类型为` `int (保存一年中每个月的值)。对于每一行，我想从12 columns中选取top 6 int值并计算这些值的平均值。我知道如何从给定列中选择前n个列，但是如何跨多个列选择前n个呢？

浏览 2提问于2013-08-20得票数 2

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跨数据的计算

r、for-loop、dataframe、lapply

dynamic_df_1和static_df_2的值向每个数据文件中添加一列( static_df_1和static_df_2 )来执行计算，其中dynamic_df_1的计算用static_df_1计算，dynamic_df_2的计算用static_df_2计算。我的目标是： mu

浏览 0提问于2018-11-07得票数 1

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PySpark DataFrames -使用不同类型列之间的比较进行过滤

python、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

假设您有一个具有各种类型列(string，double.)的dataframe以及在字符串类型列中表示“缺失值”的特殊值“想念”。, 'x'],], columns=['intcol', 'strcol']) 我正在尝试计算每一列的未丢失值

浏览 0提问于2019-01-31得票数 2

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Django ORM记录间的计算

django、pandas、django-models、django-queryset

在Django查询中可以在记录之间执行计算吗？| 09-30-16 | 75 | 195 |我目前正在使用Pandas来执行这些类型的

浏览 0提问于2018-01-17得票数 2

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Numpy -柱间平均距离

python、numpy

我有一个2D数组，我想要计算每一列之间的平均距离，同时考虑到每一行.例如，如果我有2D数组：4 2 5我希望计算列1和2之间跨越所有行、1和3跨所有行、2和3跨所有行之间的平均距离。跨列1和列2的平均距离是( |2-2| + |4-2| + |1-5| ) / 3，它等于2。有能实现这一目标的numpy函数吗？

浏览 6提问于2017-10-26得票数 1

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比较boost::typeindex类型hash_code()在网络上的不同平台安全吗？

c++、networking、boost、hash、typeid

可以安全地说，使用机器A中的boost type in hash_code计算类型哈希，然后通过网络将该哈希发送到机器B，然后在机器B中使用此哈希来发现机器A“谈论”的类型。归根结底，是boost::typeindex::hash_code跨平台的结果吗？我是否可以计算这个散列，比如说Playstation 4，然后在运行Linux的PC和运行XBox的另一台PC中检查这个散列？

浏览 2提问于2016-12-23得票数 4

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.net、floating-point、type-conversion、decimal、deterministic

关于.NET的decimal数据类型确定性，我有两个问题：是否将decimal编号转换为float或double跨平台确定(强制转换总是产生完全相同的结果)？

浏览 1提问于2016-09-06得票数 9

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互补散列函数

algorithm、hash

是否有一种类型的散列满足以下等式：我正在使用一个只能附加的数据库，它必须跨领域同步。为了确保同步按预期进行，我们对数据库进行散列并进行比较。由于数据库比较庞大，我们使用的哈希函数需要花费大量的时间来计算。所以我在想:如果我已经有了给定数据X的散列和新的数据Y，如果我只能散列Y

浏览 8提问于2014-10-07得票数 1

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Spark Shuffle之所以发生，是因为Spark需要跨阶段传输数据

apache-spark

Spark文档:在spark中，数据通常不会跨分区分布到特定操作所需的位置。在计算期间，单个任务将在单个分区上操作-因此，要组织单个reduceByKey reduce任务执行的所有数据，Spark需要执行all- to -all操作。它必须从所有分区中读取以找到所有键的所有值，然后将跨分区的值聚合在一起，以计算每个键的最终结果-这称为无序排列。spark document：“这通常涉及到跨

浏览 1提问于2020-06-04得票数 0

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可以仅使用非空值在行之间使用余弦相似性吗？

python、pandas、trigonometry

我想要找到一个查询行和另外10个行之间的余弦相似度(或者欧几里得距离，如果更容易)。这些行都是nan值，因此如果列是nan，则忽略它们。因此，我只想得到查询的每个非空列与df列中的行之间的余弦相似性。因此，对于df中的第0行，B和F在查询和df中都是非空的。提前感谢

浏览 0提问于2019-02-11得票数 5

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表百分比计算

tableau-api

我正在试图找出，在给定的时间里，假设2012年1月，有多少销售是使用特定的产品容器(例如Jumbo Box)的。当容器是行的，我得到2.22%，当我翻转行到列，反之亦然，我得到9.17%。

浏览 0提问于2018-09-11得票数 1

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