开发环境 IntelliJ IDEA Tomcat V8.5 HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、jQuery-Mobile、高德地图API 背景介绍 由于车辆租借平台的兴起，租借车辆丢失情况极为严重 ，所以联合“**车联网公司”开发了车联网监控管理系统，可以实时监控车辆位置以及回看车辆行驶轨迹。 再本项目中，主要包括： 车联网监控管理系统前端程序（HTML5、CSS、JavaScript） 服务后台程序(JAVA) 数据接收端程序（JAVA） 功能描述 接收车载模块发送的车辆坐标等数据，数据解析 车辆监管系统包括移动端版本、PC版本两个部分，功能大致相同。 后台管理系统包括，车辆/管理员/用户 等信息的维护。 系统截图 1.登录界面 ? 2.车辆监管主界面 PC端 ? ? 移动端 ? ? 3.管理后台 ? ? 4.数据库 ?
，下接内容提供商，是主机厂车辆与服务的核心数据连接平台。 在之前的文章《车联网场景中的 MQTT 协议》我们提到，在车载设备与 TSP 平台数据交互协议选择上，MQTT 以其轻量化、易扩展、多种消息质量保证（QoS），以及通过发布订阅模式实现数据产生与数据消费系统解偶等优势成为了目前各大主机厂的新一代 在车联网场景中，可以把消息分为从车-平台-应用的数据上行通道以及应用-平台-车的数据下行通道；对于车联网 TSP 平台，不同数据方向意味着不同的业务类型，需要通过 MQTT 主题进行明确的区分与隔离。 随着车联网业务的不断丰富，如 T-box 等车载系统计算能力与通讯能力不断增强，车辆数据上报的业务场景、数据量及频率也不断增加。 ，大幅度缩短端到端时延，为大规模车联网平台快速部署提供标准的 MQTT 服务。
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前言 在之前的文章中，我们提到车联网 TSP 平台拥有很多不同业务的主题，并介绍了如何根据不同业务场景进行 MQTT 主题设计。 传统的互联网系统很难支撑百万量级的消息吞吐。在本文中，我们将主要介绍如何针对百万级消息吞吐这一需求进行新一代车联网平台架构设计。 车联网场景消息吞吐设计的关联因素 车联网的消息分为上行和下行。 分析完的数据可以提供给后台应用系统进行数据支撑。 此架构中通过 EMQX 规则引擎进行消息转发，InfluxDB 进行消息存储，对接后端大数据和分析平台，可以更方便地服务于时序分析。 结语 通过本文，我们介绍了车联网场景消息吞吐设计需要考虑的因素，同时提供了两种较为主流的百万级吞吐平台架构设计方案。 面对车联网场景下日益增加的数据量，希望本文能够为相关团队和开发者在车联网平台设计与开发过程中提供参考。
在本专题系列文章中，我们将根据 EMQ 在车联网领域的实践经验，从协议选择等理论知识，到平台架构设计等实战操作，与大家分享如何搭建一个可靠、高效、符合行业场景需求的车联网平台。 图片车联网场景中的消息 QoS 设计首先需要明确的是 QoS 级别越高，消息交互越复杂，系统资源消耗越大，所以 QoS 等级不是设置的越高越好。 车联网提供的与娱乐相关的多媒体服务，如天气预报等数据等。还有部分涉车服务类数据，如车辆历史行车数据的上报、历史行车操作数据等。 以下情况下可以选择 QoS 1 车联网大部分场景都是选用 QoS1，它实现了系统资源性能和消息实时性、可靠性最优化。 作为完整支持 MQTT 协议标准的云原生分布式消息服务器，EMQX 在产品设计中充分利用 MQTT 协议的特性优势，为物联网平台与应用构建提供可靠的数据连接、移动、处理与集成。
新一代的车联网系统对于底层消息采集、传输和处理的平台架构提出了更高的要求。 丰富的应用场景集成在以自动驾驶为核心的车联网系统中，需要使用消息平台对接各种基于人、路、图、云相关的应用对接。 整体解决方案在方案中我们主要采用 EMQ 旗下的云原生分布式物联网接入平台 - EMQX，实现车联网系统中车端和人、路端的数据连接、移动和处理。 车联网服务平台、高精地图服务、V2X 云控服务、定位服务和其他车辆网相关应用可以直接通过订阅 Kafka 数据进行消费，同时 EMQ 提供了 REST、MQTT 和 MQ 消息队列三种南向接口服务实现对车控 写在最后通过本文，我们介绍了基于云原生分布式物联网接入平台 EMQX 的千万级车联网 MQTT 消息平台架构设计，并验证了该架构在千万级并发连接场景环境下的性能表现，为车联网系统的消息数据平台建设提供了一种可能的设计参考
车联网即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平 车联网按网络连接情况分为四个等级：L1：基于车载影音信息系统，利用无线通信技术提供导航、安防、救援、娱乐等综合服务；L2：搭载车载传感器，基于C-V2X全方位连接人、车、路、云，提供安全驾驶、交通效率服务 车联网由最早期的车载信息服务发展至今，已经能够基于C-V2X技术实现单车智能，但人-车-路-云全方位协同的真正车联网还没有铺开。 为了解决车联网这两大难题，是时候引入天翼云存储资源盘活系统了。存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池。 综上所述，为满足单车、路测单元及应用平台之间的超低延时交互以及全局掌握区域内交通信息的需求，可以将复杂的数据处理、分析和控制策略等工作交由天翼云主机等中心云系统来完成，将实时性要求高的计算和服务交给边缘节点
2.手机系统和车联网系统都做底层技术输出。 手机系统的两大阵营，无论是iOS还是Android，它们都是做系统平台的底层技术输出，系统中的各项应用则开放给开发者。 目前的车联网系统也大多沿用手机系统的开发思维，无论是百度的Apollo系统还是阿里的AliOS系统，都是做开放平台的底层技术输出，为研发者或者主机厂提供适配版本，供合作伙伴自行研发符合自身需求的应用。 比如，上汽通用在2015年，率先在传统TSP厂商中推出4G LTE的服务应用，传输速率比3G快10倍，实现更安全、稳定、高速的车联网环境；2016年，上汽通用推出国内首个车联网B2B服务平台，将车联网生活场景从个人用户扩展至企业用户 数据、算力和算法作为AI技术研发的基础同样适用于车联网系统的研发，如果说云端服务提供算力支持，主机厂掌握着数据资源，互联网公司有着算法优势，那么在车联网的这条赛道中，主机厂和互联网公司的竞争矛盾将长期存在 用户的应用场景是否足够丰富，系统所能链接的服务是否足够周到，系统所能扩展的外部功能是否足够炫酷……这些都是各家车联网系统在建立独具特色生态圈时需要着重考虑的方面。
5G时代已经到来，物联网时代，万物互联。未来只有人想不到的，没有做不到的。 物联网时代的到来，物联网平台应运而生，它的重要性是不言而喻。 用雷布斯的话说，"5G+AI+IoT就是下一代超级互联网。” ，雷军给出了他对于互联网未来发展的判断。在雷军看来，5G不仅将给智能终端带来巨大的机遇，更为重要的是将赋能AIoT（即AI+IoT：人工智能+物联网平台），成就下一代超级互联网。 因为大多数的做平台的人可能不太懂终端，做终端的不太懂平台，而一个好的应用往往涉及终端到前置服务，到平台一系列的环节，且对终端的接入管理，也是个重复且繁琐的劳动。 物联网平台在这里起到的作用，就像一座桥梁，打通海量终端和各种平台及应用。专业术语来讲就是PASS服务，PaaS是（Platform as a Service）的缩写，是指平台即服务。 网上是有各大物联网平台，但都不是免费的。实现一个仅满足自己需求的物联网服务平台很难吗？接下来动手实现个简单起见，仅支持TCP方式的MQTT协议。 先占个位，未完待续....
云计算是一种基于互联网而实现的信息服务共享模式，能够给服务提供商和用户双方都带来便利。 根据用户权限，云计算可分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种服务模式。 物联网平台（侧重私有部署的通常也叫物联网中台、物联网操作系统平台、物联网中间件平台、IoT OS等）本质上属于IoT PaaS，即物联网设备接入和应用方面具备开放性可供二次开发的工具化平台。 如何与传统产品达成“和解”，还没到平台之间竞争 前面提到，物联网平台此前主要用于云服务提供智能硬件设备接入。 因此，不论是当下还是未来，小而精服务后B端市场能够做到可持续发展。 小而精的工具化能力，也是创业公司物联网平台破局、落地的关键。
7月31日，国务院办公厅印发《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》，提出了平台一体化、政务服务一体化和公共支撑一体化三个一体化在线政务服务平台的主要建设目标。 在《建设指南》指引下，一体化政务服务平台建设在全国示点区域开花。1、平台一体化通过国家政务服务平台与各地区政务服务平台的对接实现互联互通、数据共享和业务协同。 这些富有成效的探索为“互联网+政务服务”顶层设计提供了鲜活的样本，但不可否认的是省级、市级一体化在线政务服务平台建设还处于前期筹备阶段，距离完成全国一体化政务服务平台移动端建设的目标还有一段距离。 3、业务系统分散，形成多个信息孤岛移动互联网背景下，政企内部流程、业务办理都逐步“掌上”化。 同时，FinClip全套服务均已完成信创对接，支持统信UOS、麒麟等国产操作系统；在加密方面也已经全面对接国密，保证系统整体安全可用。
智能消防物联网是物联网开发平台技术在消防领域的实际应用和具体体现，通过物联网平台信息传感与通讯等技术，将传统消防系统中的设备设施通过社会化消防监督管理和公安机关消防机构灭火救援涉及的各位要素所需的消防信息链接起来 【数商云】物联网系统架构开发服务商提供一体化的智能消防物联网解决方案，为消防行业企业提供安全可靠的连接通信系统能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端 智能消防车辆管理系统： 基于消防物联网系统的智能消防车辆管理系统，采用RFID（无线射频）技术和MEMS（微机系统）技术，并结合网络通讯技术、数据传输技术、数据仓储技术，实现消防车在库情况实时监控，消防车车况 、装备追踪管理，消防车日常雄修、维护管理。 四、智能消防物联网系统的技术体系架构 五、消防器材物联网产业链分析——智能消防物联网平台角色
从某种程度来说，“浙江外卖在线”的上线，将意味着数字权利正在向官方移交，那么像美团一类的互联网服务平台将何去何从？ 就“外卖配送时间”这个问题，该系统也将以算法给出更合理的配送时间。 如今来看，几个平台都在积极地配合官方系统共建新生态。在“浙江外卖在线”上线的背后，恰恰是互联网服务平台提供的底层技术和数据支持。 由此可见，该系统的核心在于“监管”，但又不仅仅局限于“监管”，同时也延伸出了多条服务路径。很多往往需要互联网服务平台“自查”、管理以及服务的内容都可以真正由第三方数字系统接管，进行有效干预。 未来，随着智慧监管系统越来越完善，那么我们或将看到在数字化发展过程中，更多的权利、服务从互联网服务平台移交给官方的数字系统。 类似“浙江外卖在线”完备的系统并不多，深圳市场监督管理局携手平安智慧城市打造智慧食品安全平台算是一个，该平台主要通过AI视频/图像识别、大数据、物联网（IoT）和移动互联网技术，针对各种环境下的后厨、食材存储
车联网在推动汽车产品升级的同时，数字技术的演进，同样赋予了汽车感知和智慧，让汽车从交通工具向智能终端进化，具有了交互和服务的能力。 运用图扑软件自主研发的 HT for Web 可视化产品，将车联网上下游数据有效整合于一屏。 在全球繁多的信息中搜索到图扑车联网数据可视化，用经纬线定位到天津市，点击天津市云计算的 2D 面板下钻至天津市的整体三维场景，并对真实网络空间中的网络架构、系统设备、业务流程的运行状态及运行环境进行模拟和复现 市区交通状况接入实时数据后动态显示市区每条道路在不同时段的交通状况，将数据分享到便民服务平台，市民可有效避开拥堵路段。 2009-2010 年车联网的发展主要由主机厂主导，同时车联网的应用以商用为主，此时车联网技术大多数为基于传感器的车载式技术路线。2011-2020 是我国智能交通市场黄金发展的十年。
概述 参见前两篇文章：《iNeuOS云操作系统，.NET Core全系打造》、《iNeuOS 物联网云操作系统2.0发布，集成设备容器、视图建模、机器学习》。 iNeuOS完全使用.netcore开发，主要为企业、集成商打造从网关、边缘应用、云端建设的物联网/工业互联网平台产品级解决方案。面向应用场景：（1）嵌入式硬件网关的开发和部署，形成自己企业网关产品。 （2）企业私有云物联网平台的搭建。（3）集团级公有云物联网平台的搭建。面向这些应用场景都支持多设备多协议的设备接入、视图组态建模、面向机器学习的数据分析。 2. 准备运行程序包 把iNeuOS后台接口服务和前端应用系统复制到Ubuntu操作系统下的work工作目录，程序包中主要目录，如下图： 把Api和UI复制到Ubuntu操作系统的work 如下图： （2） 修改后台接口服务（API）访问数据库的配置文件，考虑到安全性的问题，进行了加密，如下图： （3） 修改前端应用系统（UI）访问后台接口服务（API）的配置文件UI\
国家标准《工业互联网平台 微服务参考框架》 2020年8月国家标准《工业互联网平台 微服务参考框架》正式立项，标准由中国电子技术标准化研究院牵头，联合国内知名科研机构、云服务企业等，共同开展标准编制工作 工业微服务是工业互联网平台的载体，为平台的知识转化和复用提供最佳技术手段，是工业互联网的核心资产。 由于工业互联网平台涉及的设备、数据等资源众多、工业知识琐碎、工业应用复杂度高，如何依托微服务构建工业互联网平台能力尚未形成统一的认识，需要对工业互联网平台中微服务的框架达成统一标准。 ，打造大规模高可用的分布式系统架构，实现业务、产品的快速落地。 扫码查看《工业互联网平台 微服务参考框架》标准信息 ?
作为国内云计算第一股，UCloud在物联网平台激烈的竞争和漫长的发展过程中，占据了头部位置，显然，UCloud即将关停UloT公有云服务，不仅引起了业界广泛关注，也显现了物联网平台发展背后的喜与忧。 麦肯锡数据显示，未来物联网价值链的最大份额将在软件和服务方面，至2025年，软件和服务提供商营业收入占比将达到85%，平台将是产业生态的核心。 面对这个难以避免的局面，UCloud选择关停UloT公有云服务，在强劲的行业发展势头下，似乎为物联网平台的发展敲响了一次警钟。 再将视角转移至全球，形势也不容乐观。 不过，值得注意的是，虽然物联网平台的整体数量减少了，但亚太地区和中国的物联网平台数量正在增加。 在这样的背景下，物联网平台公司的竞争将更为激烈， 物联网平台是一个长期发展的过程，涉及到物联网市场碎片化、用户需求分散化的典型痛点。
新利EagleEye信息平台保障系统（服务器监控系统） 1 系统概述 新利 EagleEye信息平台保障系统（服务器监控系统）是一款集服务器、业务应用和网络设备、环境动力的监控和管理于一体的集中式、 2 系统功能 系统主要针对于各类平台的服务器和各种网络设备的物理层、网络层和应用层的监控。 EagleEye系统平台保障系统具有以下比较优势： n 自主知识产权，源代码级的服务提供本土化的技术支持和服务；EagleEye系统是一个开放性的平台，提供标准的API接口，客户可以很方便添加各类检测指标 1 系统概述 新利 EagleEye信息平台保障系统（服务器监控系统）是一款集服务器、业务应用和网络设备、环境动力的监控和管理于一体的集中式、跨平台的信息运营平台保障管理平台系统。 EagleEye系统平台保障系统具有以下比较优势： n 自主知识产权，源代码级的服务 提供本土化的技术支持和服务；EagleEye系统是一个开放性的平台，提供标准的API接口，客户可以很方便添加各类检测指标
篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin，Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。 . —— 摘自官网 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。 二、服务追踪分析 微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败 随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。 随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。 Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间 将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化
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