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1
回答
利用opencv跟踪
车辆
轨迹
基本的
车辆
计数程序包括: 1.
识别
车辆
。2.根据
特征
跟踪
车辆
。但是,如果在t时刻发现了
车辆
#1,那么在t+1程序就开始跟踪
车辆
,但是通过
识别
过程也可以找到#1,那么t+2程序将跟踪两辆车,但实际上在车架中只有一辆车。
识别
车辆
如何避免重复检测? 提前感谢!
浏览 1
提问于2016-10-23
得票数 0
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1
回答
通过改变背景从两幅图像中
识别
相同对象
、
、
当我们拍摄
车辆
向后移动的视频时,我们会看到你后面的
车辆
移动得很慢,而背景(树木、房屋、道路标志)移动得相当快。给出两个连续的视频图像,你后面的车不会有太大变化,但背景会有很大变化。我想咨询一下如何从这两张图像中自动
识别
这辆车。它们具有相似的位置、大小和所有其他
特征
。我确实知道有一堆
识别
车辆
的算法,并且已经尝试过其中的一些。但是,有没有可能使用连续图像中相同
车辆
的相似性来
识别
车辆
浏览 0
提问于2013-03-11
得票数 2
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3
回答
神经网络的每一层是如何对一个
特征
负责的
、
、
、
、
通过对神经网络的研究,我发现神经网络的每一层都负责
识别
输入数据的一个
特征
。例如,如果我们建立一个神经网络,对汽车、公共汽车、货车和自行车进行分类,一个层将负责
识别
轮胎,另一个负责
识别
车辆
的大小。
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 3
0
回答
如何去除字符图像中的黑色像素
、
我正在做一个项目,在matlab中使用图像处理和神经网络来
识别
车辆
号牌中的字符。我已经提取了一些
特征
,比如端点等。
浏览 4
提问于2017-06-11
得票数 0
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2
回答
adaboost优于gentleboost的特定应用程序的好处,反之亦然?
、
、
、
、
有人告诉我,AdaBoost对边缘柔软的东西有好处,比如面部
识别
,而GentleBoost则适用于更硬、更对称的
特征
和边缘,比如
车辆
。这是真的吗?是否有任何证据或任何证据支持这一主张?
浏览 5
提问于2014-04-01
得票数 4
3
回答
OpenCV与神经网络的结合
、
、
、
、
我想
识别
车辆
(汽车、自行车等)。从静态图像。我正在考虑使用、SURF、来获取有用的、关键点、和描述符,然后训练一个MLP(多层感知器)神经网络。但是,我不知道神经网络的输入是什么,它的输出是什么,这样我就可以
识别
出
车辆
所在的图像的哪一部分(可能是画在它周围的矩形)。我知道冲浪可以返回图像中有用的关键点以及它们的描述符(我已经这样做了)。我是新的使用冲浪和其他
特征
提取方法。与此相关的任何帮助都将是非常好的。
浏览 10
提问于2013-01-17
得票数 8
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2
回答
物体检测算法
、
、
、
我试着用支持向量机( SVM )方法检测
车辆
,我用的是冲浪/筛分(SIFT),但
车辆
类型不同,我只是研究SURF/SIFT是针对usb、手机等特定目标检测的。或者像卡车和汽车这样的
车辆
? 如果我们提供大量的10/15不同
车辆
的数据集来冲浪/筛选,那么用实时方法检测不同类型的
车辆
,岂不是取得了很好的结果吗?
浏览 2
提问于2014-03-01
得票数 2
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1
回答
避免drupal 6视图中的重复-关系-结果
、
、
、
清单应如下所示: vehicle是一种自定义节点类型,feature和extra也是.在我看来
浏览 3
提问于2011-12-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Cypher,多个节点与单个节点有关系,如何查询这些多个节点的匹配,以找到匹配的根节点
、
好的,让我设置一下:我已经创建了一个
车辆
数据库,其中北美的每个
车辆
装饰都作为一个
车辆
节点(每个
车辆
节点都有一个: Neo4J标签)。现在,我还创建了另外22个标记节点来描述
特征
。例如,我有一个":MDL“
特征
节点、一个":YR”
特征
节点、一个":DRIVE“
特征
节点和一个":DIV”
特征
节点。每个
特征
节点都有一个称为"value“的属性。
浏览 1
提问于2017-08-09
得票数 1
1
回答
使用
特征
作为case类的参数
speed: Int, numberOfEngines: Int) extends Vehicle 当使用
特征
作为因此,如果我想像这样更新
车辆
速度:x.copy(vehicle = x.vehicle.copy(speed = 30)) /
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 1
1
回答
通过一个物体上的不同
特征
快速区分相似物体的方法
、
、
、
我已经做了一个分类器(基于HoG
特征
),它可以
识别
大型
车辆
(公共汽车和卡车)。但我也希望能够区分公共汽车和卡车。这会带来问题,因为两辆车都很大很长。我在想像SIFT
特征
匹配这样的方法...拍到前面那个突出的卡车头。但我以前没有用过它,不确定它是否适用于这里。
浏览 1
提问于2015-04-01
得票数 5
1
回答
利用机器学习从图像中计算
车辆
数
、
、
、
我有一个任务,用机器学习的概念,从图像中找出
车辆
的总数。我用的是神经网络。我对最坏情况的印象就在这里。 我需要从这张图片中找到汽车的总数。我的想法是把这个大图像分割成小块图像,并训练网络从小块中计数
车辆
。每个补丁的数量少于5,然后在处理新图像时,我可以利用滑动窗口获得
车辆
总数。我只想知道这个想法是否可行,或者是否应该用这些
特征
进行
特征
提取和训练神经网络。如果可能,是否存在数据集和培训的任何条件。
浏览 3
提问于2016-05-18
得票数 3
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1
回答
用于预测连续值的CNN图像提取
、
我有
车辆
的图像。我需要基于图像提取来预测
车辆
的价格。我学到的是,我可以使用CNN提取图像
特征
,但我无法得到的是,如何预测汽车的价格。我知道在我预测价格之前,我需要训练我的CNN模型。最后,我期待的是,我将输入一个
车辆
图像,我需要得到的
车辆
价格。 有人能提供这方面的方法吗?
浏览 0
提问于2018-07-23
得票数 0
1
回答
使用经过训练的神经网络对新数据进行分类
每个
车辆
对象具有四个
特征
(4维
特征
空间)。有3类
车辆
:小型、中型和大型。当我使用新的输入时,网络返回一个3x4矩阵。如何从这个矩阵中获得预测的类?
浏览 2
提问于2015-10-12
得票数 1
4
回答
人与
车辆
识别
、
、
、
、
我正在寻找一个库(开源与否)来分析照片,并确定是否有
车辆
和或人在图像中。我不寻找面部
识别
或
车辆
分类。确定某一
车辆
或人是否包含在定期拍摄的图像中的能力。我猜到的是类似于Numenta的图像
识别
演示软件(包装得很好),但是有了一个更灵活的api (从http中训练和调用系统就更好了)。
浏览 3
提问于2012-03-18
得票数 4
1
回答
如何打印一些
特征
以及它们的
特征
类型(类别)?
、
、
我有一些
车辆
的特点,我想打印在一辆车的展览。问题是这些特性有类别(或类型),我也想打印它们。但首先,让我解释一下我的项目: <
浏览 2
提问于2018-08-03
得票数 0
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2
回答
基于深度神经网络的目标尺寸估计
、
、
、
、
我有一个大型的
车辆
图像数据集与他们的长度的地面真相(超过100 K样本)。是否有可能训练一个深度网络来估计
车辆
长度? 我还没有看到任何关于用深层神经网络估计物体大小的论文。
浏览 6
提问于2017-10-16
得票数 3
2
回答
为项目分配枚举
、
目前,我正试图找出一种将
特征
分配给
车辆
的方法。(可能存储为每个
车辆
的一个类)每个
特征
都是一个枚举,这样它就可以存储多个信息片段。return desc; public int getThreshMod() { }我的问题是:如何以这样的方式创建
车辆
配置文件,以便我可以将这个和类似的枚举作为
特征
分配?
浏览 4
提问于2015-03-23
得票数 0
2
回答
车辆
分割与跟踪
、
、
、
、
我已经在一个项目上工作了一段时间,在无人机捕获的视频中检测和跟踪(移动)
车辆
,目前我正在使用一个SVM,该SVM训练的是从
车辆
和背景图像中提取的局部
特征
的袋
特征
表示。然后,我使用滑动窗口检测方法来尝试定位图像中的
车辆
,然后我想要跟踪这些
车辆
。问题是这种方法太慢了,而且我的检测器不像我希望的那样可靠,所以我得到了相当多的假阳性。
浏览 2
提问于2013-03-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Haar级联opencv后跟踪对象
、
、
我在视频里追踪
车辆
。我正在使用Haar级联进行
车辆
检测。我已经成功地探测到了
车辆
,并仍在进行研究。我有两个输出,一个是原始框架上的矩形,另一个是在相同大小的二进制框架上绘制的填充矩形。
浏览 1
提问于2016-02-10
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