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1
回答
转
换为
列表
时
保留
datetime64
的
原始
格式
、
、
'2016-08-05', '2016-08-06', '2016-08-07', '2016-08-08', dtype='
datetime64
1470441600000000000L, 1470614400000000000L,基本上,datetime64ns
格式
会自动转
换
浏览 2
提问于2016-08-08
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回答已采纳
1
回答
python中
的
日期时间转换和操作
、
、
我
的
原始
数据在CSV里。我将其加载为熊猫数据,日期时间字段作为对象加载。datetime1 22773 non-null object使用pd.to_datetime(df['datetime1']),我将其转
换为
-
datetime64
[ns]。但这样做
的
实际价值增加了7个小时。 单位
datetime64
[ns]是什么?它是基于unix时间还是其他时区?如何减去7小
浏览 4
提问于2015-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pandas dataframe中将整数转
换为
日期时间
、
我使用pd.to_numeric (df['dates'], downcast = 'integer')将
datetime64
转
换为
int64,但是如果我想将其转换回datetime
格式
,我应该怎么做?早些时候
的
格式
是: 2020-02-19,但经过转换后现在是1582070400000000000。我找不到办法把它还原成
datetime64
。
浏览 0
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
关于仅
保留
使用pd.to_datetime后
的
日期信息
、
、
、
、
原始
记录具有以下
格式
,即日期信息以字符串
格式
存储array([nan, '6/3/2012', '10/20/2013'], dtype=object)Records[‘start_date’] = pd.to_datatime(records[‘start_date’],format =’%m/%d
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 1
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1
回答
熊猫to_datetime
格式
不像预期
的
那样
、
、
我有一个带有数据类型
datetime64
的
列'Date‘
的
数据框架。这些值采用YYYY DD
格式
.如何将其转
换为
YYYY
格式
,并将其用作
datetime64
对象本身。我尝试将我
的
datetime对象转
换为
YYYY
格式
的
字符串,然后以YYYY
格式
将其转换回日期时间对象,但它没有工作。
原始
数据= 1988-01-01。将数据对象转
换为
YY
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 2
2
回答
将熊猫列从int64
转
换为
datetime64
的
问题
、
、
、
我正试图在熊猫中将一列年值从int64
转
换为
datetime64
。2021 2021 2021 但是,当我使用dataset['Year'].dtypes
时
列出
的
数据类型是这是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')将列从int64
转
换为
datetime64
之后。我怎么才能
浏览 10
提问于2022-07-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从yyyy datetime生成具有yyyy dd
格式
的
年份
列表
。
、
、
、
我得到了一个数组
格式
的
年份
列表
( 1700,1701,1702.... 1970 ),我想将它转
换为
一年
的
第一天,例如1700-01-01 00:00year=range(1700,1970
浏览 8
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大容量汉字插入
、
、
、
我想将包含汉字
的
csv数据文件大容量插入到sql server 2012。csv数据文件
的
原始
编码为utf8,fmt文件由bcp工具生成。问题是,如果我通过记事本将csv数据文件
的
编码从utf8
转
换为
unicode (用记事本打开数据文件,然后选择'save‘并选择'unicode’
格式
),则可以将数据批量插入数据库。如果我
保留
它
的
原始
编码,任何东西都不会插入到数据库中。 任何人都知道是否存在任何
浏览 6
提问于2015-11-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy.array.tolist()将numpy.datetime64
转
换为
int
、
、
、
、
我有一个日期时间数组,需要转换成一个日期时间
列表
。41.866800000',我需要一个日期时间值
的
列表
,但是当我执行my_array.tolist()
时
,
浏览 4
提问于2022-06-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
日期-时间转
换为
熊猫
datetime64
[更新]
、
、
、
、
我有一系列40年
的
数据,
格式
是stn;yyyymmddhh:雨量。我想把数据转换成
datetime64
格式
。当我用下面的代码将它转换成日期时间
时
,我得到了以下
格式
的
pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp,但是,我需要它是熊猫日期时间
格式
。基本上,我想要将例如numpy.int64
的
1981010100
转
换为
datetime64
。
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在导出到Excel文件
时
保持数据帧数据类型?
、
、
我有pandas数据框架和int64、object和
datetime64
[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项
时
如何
保留
这些数据类型?我希望导出
的
Excel文件列如下所示:Excel中
的
object文本
格式
现在,我所有的Excel列
格式
都显示为Genera
浏览 10
提问于2021-06-24
得票数 2
2
回答
从日期
列表
中删除单词DateTimeIndex
、
、
、
我在pandas数据框中有一个多个日期
列表
,
格式
如下:1 [DatetimeIndex10-02', dtype='
datetime64
[ns]', freq='D')
浏览 1
提问于2018-10-02
得票数 1
1
回答
熊猫浮标比较
、
为了比较,潘达斯商店是怎么浮起来
的
?我对一个值进行了简单
的
检查,它返回了我预期
的
结果,但结果与查询/比较不一样: 为什么每个时代
的
价值都不一样?我试着重新运行它,首先将该列转
换为
int,但之后
的
比较没有带来任何结果。
浏览 1
提问于2017-05-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
原始
内存
转
储转
换为
波动性可识别的
格式
。
、
、
我使用LiveKd丢弃了Windows7PC
的
内存,这是一种基本
的
工作方式。内存被
转
储,但随后将二进制
转
储转
换为
“摘要
格式
”失败。然后,当我尝试使用volatility读取文件
时
,它告诉我没有合适
的
地址空间映射,这是合乎逻辑
的
。是否有方法将
原始
内存
转
储转
换为
可由波动性识别的
格式
?
浏览 0
提问于2015-10-29
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Pandas:将int64年份转
换为
datetime the,仅播放年份
、
、
、
我有一个数据帧索引,如下所示:Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')但这给了我: DatetimeIndex(['1992-01-01', '1993-01-01', '1994-01-01', '1995-01-01'], dtype=
浏览 2
提问于2017-11-28
得票数 2
1
回答
熊猫
的
价值观将pd.Timestamp转
换为
datetime64
、
、
我有一个df,它
的
列类型为pandas.Timestamp,我需要将它转
换为
列表
列表
(每一行
的
列表
)。当我使用df.values
时
,我确实得到了一个
列表
列表
,但是类型被转
换为
datetime64
,这会在后面的代码中造成问题。pd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')]).values Out[259]: array([['2020-
浏览 2
提问于2020-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将行更改为列标题- PowerBI
、
、
我尝试从下面的
格式
中获取以下两列 ? 转
换为
此
格式
? 我尝试过
转
置(但这会
转
置整个表(
原始
数据中有5/6列),当我尝试取消透视
时
,也不起作用。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 68
提问于2021-11-14
得票数 0
1
回答
通过查找
列表
中连续对象
的
时间增量来修改numpy
datetime64
对象
列表
的
最佳方法是什么?
、
、
、
本质上,只要
列表
中相邻
的
两个
datetime64
对象之间
的
差异超过一分钟,就复制该
datetime64
对象并将其放在
列表
中
原始
对象之后。只要
列表
中相邻
的
两个
datetime64
对象之间
的
差异等于一分钟,就移动到
列表
中
的
下一个
datetime64
对象,直到遇到一个超过一分钟
的
差异。对象是如何复制
的
,并直接添加到<
浏览 12
提问于2021-04-16
得票数 0
1
回答
访问稀疏矩阵
的
特定行
、
我在matlab中有一个20 millionx20million大小
的
稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定
的
行。如果我这样做了当index由我感兴趣
的
行组成
时
,它将永远占用时间。 我怎样才能高效地做这件事?
浏览 1
提问于2014-04-06
得票数 0
2
回答
如何强制LLVM解解析AST?
、
我有一个输入文件(.ll),我想让它被LLVM解析,从而生成程序
的
内存中表示,然后它应该被取消解析并转储到stdout,但纯粹是从生成
的
stdout开始
的
。我在一定程度上成功了。LLVM解析程序并将模块
转
储到stdout。但是,
保留
了
原始
源代码
的
格式
。这使be认为LLVM并没有真正解析AST来
转
储模块,而是LLVM将文本表示与内存中AST一起存储,如果没有进行任何更改,LLVM倾向于
转
储这个文本表示,这不是我想要<e
浏览 1
提问于2013-05-09
得票数 1
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