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1
回答
转换
datafarme
中
整列
的
值
pandas
、
G KMT2C我想将整个'end_position‘列
转换
为包含'start_position'+len('end_position')
的
值
,结果应该是: chr start_position end_position gene_name
浏览 31
提问于2017-12-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
转换
长格式数据,其中一列
的
值
现在是新列名?
、
、
、
、
我认为这应该是一个相对简单
的
问题,但我有点困惑。我想
转换
一个包含两列
的
pandas
数据帧,如下所示: df Animal ratecat .55....35 .06 .47.29 .22 .42 原始
datafarme
的
Animal列
中
的
每个唯一
值</em
浏览 25
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫int或浮动栏按百分比分布
、
、
、
我有一只熊猫数据df:import numpy as npdf = pd.DataFrame(data)0 250.02 400.04 300.0 我想根据列表(
值
)
中
的
值
来
转换
这个
datafarme
(DFvalues = [0,200,400
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 5
回答已采纳
3
回答
即使存在匹配
值
,Python也会返回空
的
dataframe
、
、
、
我尝试在.csv
中
查找
值
与“2.borgere> 65”匹配
的
行。在我
的
.csv中有5行第一列与单词匹配,但是
pandas
返回一个空
的
DataFarme
。我尝试加载ISO8859-1和拉丁文-1格式
的
.csv,但结果相同。下面是我
的
代码: #LOAD NØGLETAL IN
PANDAS
df_noegletal = pd.read_csv("zipfiler/Vaccine_maalgru
浏览 5
提问于2021-06-30
得票数 0
1
回答
R
中
检查函数
的
意外行为
、
使用apriory算法并尝试将规则对象
转换
为数据帧,如下所示。它运行良好,数据已存储在
datafarme
中
但是,当我更改代码以在dataframe
中
存储更多
的
观察
值
((sort(rules, by = 'lift')[1:1000])Length Class Mode 我将非
浏览 0
提问于2017-09-15
得票数 0
2
回答
如何在
Pandas
中使用Apply函数比较多列,并在单个新列中生成
值
、
、
、
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望比较
Datafarme
中
的
多个列,以查看
值
是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New列
中
输出一个字符串
值
。下面是我正在使用
的
例子。该示例适用于1列,但无法对多列完成。除了与数值"99“相比
的
”C栏“之外。我还想将“B”和“D”列与数值"99“进行比较。(注:我不想使用Lambda函数法)import
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
0
回答
将
整列
整数
转换
为
pandas
中使用逗号分隔
的
字符串
、
、
、
假设我使用python
中
的
pandas
将人口数据存储在数据帧
的
列
中
,并将国家名称作为行索引。如何使用逗号将
整列
数字
转换
为字符串千位分隔符。基本上,我需要12345678,整数,
转换
成12,345,678。
浏览 7
提问于2016-12-24
得票数 6
回答已采纳
3
回答
UNIX时间戳'253402128000000‘
的
格式是什么?
、
我试图以UNIX格式
转换
一
整列
时间戳
值
,但我得到了一些不像普通时间戳格式
的
值
:253402128000000编辑 &
浏览 2
提问于2022-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从timestamp (纪元时间)
转换
为正确
的
Pandas
列
、
、
、
尝试将列从时间戳
转换
为日期时间,最后打印所需
的
结果。源是Unix纪元时间戳。我可以
转换
单个
值
,但不能对
整列
数据进行
转换
。谢谢你!!import
pandas
as pd from datetime import datetime thd = pd.DataFrame(data=data["candles
浏览 26
提问于2020-06-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中
创建Numpy
值
(而不是NaN )
、
我正在将.ods电子表格
转换
为
Pandas
DataFrame。我想删除
整列
和整行,因为它们只包含"None“。因为"None“是一个str,所以我有:我称之为:.dropna(how='all')
的
...on有没有办法用*字符串"None“而不是NaN来使用.dr
浏览 0
提问于2016-07-21
得票数 2
1
回答
比较for循环内
的
值
,如果
值
小于前一个
值
,则停止
、
、
我有一个由id号组成
的
数据集,但是这个数据在某个点重复自己。当数据开始重复时,我试图分离数据,所以我做了一个for循环,但这并不完全正确。 这是密码。
浏览 4
提问于2022-03-10
得票数 1
1
回答
NameError:未定义名称“平均值”
通过计算基本统计数据,我得到以下结果:min(df[Price]) mean(df[Price]) 我只是想弄明白这件事
的
逻辑。这个很好用:什么类型
的
统计工作后
的
点和哪些必须包装
的
列?
浏览 3
提问于2021-08-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用
pandas
将数据框
中
的
多列
转换
为单列
我
的
datafarme
输入如下所示,我想
转换
为输出格式 A B C D E F Fruits apple val4Fruits jack fruit val4 我需要使用
pandas
根据列
中
的
值
创建单独
的
行。
浏览 21
提问于2019-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么to_datetime只为
pandas
中
的
浮点列生成缺少
的
值
?
、
、
、
、
我被
pandas
0.18.0
中
的
一些东西搞糊涂了。在我
的
输入csv数据
中
,一个字段应该包含YYYYMMDD字符串形式
的
日期,但是有些行缺少这样
的
字符串或者格式错误。我希望将此列表示为datetime,在可能
的
情况下使用datetime,在不可能
的
情况下使用missing。我尝试了几种方法,最让我吃惊
的
不是在读入表时使用parse_dates (用read_table),而是用
pandas
.to_d
浏览 3
提问于2016-03-26
得票数 0
1
回答
从包含JSON
的
CSV文件创建一个
Pandas
DataFrame
、
、
、
、
我使用以下命令获取数据库
的
CSV副本:\copy (SELECT * FROM articles) TO articles.csv CSV DELIMITER ‘,’ HEADER例如,articles.iloc[0]['word_count']给了我:snowpiercer\\":1,\\"starring\\&q
浏览 0
提问于2017-05-06
得票数 4
4
回答
计算
Pandas
dataframe
中
的
整列
值
是否相同
、
、
我有一只熊猫
的
数据,它工作得很好。我试图弄清楚如何判断一个带有标签(如果正确)
的
列是否包含所有相同
的
值
。
浏览 6
提问于2021-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在不丢失公式
值
的
情况下将XLSX
转换
为CSV
、
、
、
我尝试了一些方法,包括
pandas
df = pd.read_excel('file.xlsx') df.to_csv('file.csv') 但每次将xlsx文件
转换
为csv格式时,包含公式
的
列
中
的
所有数据都会丢失我有一个公式,可以将来自另外两个单元格
的
值
+ '@domain‘连接起来创建用户电子邮件,但在csv产品
中
,这一
整列
返回空白。公式基本上是这样
的
: =CO
浏览 17
提问于2021-09-23
得票数 1
1
回答
将
Pandas
Dataframe NaNs迭代和编写回MySQL
、
、
、
我试图将回归
的
结果写回MySQL,但在迭代拟合
的
值
并让NaNs将其写为空
值
时遇到了问题。Use a.any() or a.all()if cleandf['yhat'][i]>(-1000):ValueError: Canonly tuple-index with a MultiIndex for i in datafra
浏览 1
提问于2013-01-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何获取熊猫数据
中
单元格
的
内容
、
、
我希望能够在表
中
取出一个
值
,并在代码
中
的
其他地方引用它,但我只能让print语句打印列。Animals.csv {Dog, Albert, 2Monkey, Ege, 3这是我
的
代码:它
浏览 0
提问于2021-05-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将
整列
的
秒数
转换
为小时数(
pandas
)
、
、
、
有这样一个数据帧 x laikas_s1 elec 20925 我想要得到这样
的
数据帧 x laikas_s0 meh 1:27:17 print(a) 如何在
Pandas
中
执行此操作
浏览 50
提问于2021-09-13
得票数 2
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