我正在训练CNN生成图像。所有图像的类型都是张量。我想把它们转换成numpy数组，然后我就可以用opencv处理它们了。我知道.numpy()方法，它将我的张量转换成numpy数组，但形状仍然是张量。我不能让它在cv2中工作。下面是我的代码： p=model_(x) print(s.shape)
cv2.imwrite("hello.jpg",s) (1
浏览 14提问于2020-09-02得票数 0
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np_pred_boxes == (1024, 1, 4)现在，我想将此数组转换为图像对象。我使用np.asarray将元组类型的tensorflow预测框转换为numpy数组，但得到以下错误。
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
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将绘图转换为nparray
、、、、
我有一个形状为(74, 743)的numpy数组，它代表了几秒钟人类语音的语谱图。我可以使用plt.subplots.matshow轻松地将其转换为matplotlib图，但我想知道是否可以将该图转换为原始的numpy数组？至少，matplotlib如何从任意形状的数组生成图像？我正在尝试创建一个生成性的对抗性网络，它将生成光谱图的图像(这是由于该网络在图像<em
浏览 10提问于2019-06-25得票数 0
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因此，我将图像放在numpy数组中，而不是放在目录中。我有一个最终的numpy数组，它是形状的4d张量(sample，48，48，1)。我的目标是使用keras的图像数据生成器将它们转换为(sample，224,224，1)。请指导我如何做到这一点，因为到目前为止，我已经看到了人们使用图像数据生成器的示例，这些生成器来自加载actuall图像的目录。我有4个numpy</e
浏览 16提问于2019-10-11得票数 3
我正在编写一个程序，它涉及到将pillow (PIL)图像转换为numpy数组，以及将numpy数组转换回图像。然而，它正在将一些(但不是全部)图像转换回以前的颗粒状、灰度版本。代码的相关部分是： from PIL import Image, fromarrayim = Image.open("C:\\path\\to\\image&q
浏览 13提问于2021-03-16得票数 0
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我对如何在Google中读取图像数据集感到困惑。基本上，数据集由2个用于火车和测试图像的文件夹和2个用于火车和测试标签的csv文件组成。现在，我需要识别图像的舞蹈模式，首先需要读取数据，然后再分割数据。稍后，我将无法将其分解为训练和测试，以创建神经网络。而且每一张图片都有不同的大小，所以我该如何处理呢？谢谢普拉奇
浏览 5提问于2020-06-30得票数 0
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我已经在一个numpy数组中加载了一个100x100RGB图像。然后，我将其转换为一个30000x1 numpy数组，以通过机器学习模型。该模型的输出也是一个30000x1 numpy数组。如何将此数组转换回100x100 3元组的numpy数组，以便打印生成的rgb映像？如果初始数组为[r1 g1 b1],[r2 g2 b2]
浏览 1提问于2016-08-04得票数 4
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我现在需要将CSV格式的数据集转换为灰度图像，这样我就可以开始构建模型并训练神经网络。到目前为止，我的代码如下：import numpy as np
from sklearn.data
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
目前，我创建了一个具有最终图像维度的数组。接下来，我生成一个带有CUDA内核的映像(速度非常快)。然后，我将像素颜色复制到一个Pillow Image中(非常慢)。blue < 0:对于这个实现，有没有更高效的Python图像库有没有办法将数组转换为GPU上的图像？任何对方向的帮助都是有效的。谢谢!
编辑1:请求函数r
浏览 18提问于2021-02-18得票数 1
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我正在尝试使用int16将一个numpy数组作为图像编写(保存)。在下面的链接中找到图像的numpy文件：我以bmp、png或tiff格式保存的图像如下所示：请让我知道如何正确保存和可视化这个int16格式的图像。注意: plt.imshow of int16 num
浏览 7提问于2022-02-15得票数 -1
我在Keras生成器上使用了next()方法。然后，我将其转换为一个numpy数组，以获得该形状：data = np.array(data)256是我的批次大小，(128,128，3)是我的图像大小。
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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我试图将Python中生成的图像与文件中的图像/照片进行比较。def fig2data ( fig ): @br
浏览 2提问于2011-12-26得票数 4
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我的训练数据由16x16的图像组成，第一列用标签表示，256列的像素值。这是数据的。
这是我得到的错误：
浏览 60提问于2021-05-10得票数 1
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在这里，我使用PIL 加载图像，它是单个数据，而不是针对图像数据集和使用numpy Library转换numpy数组的数据。它能很好地处理单个图像数据。from nu
浏览 0提问于2020-10-13得票数 1
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在深度学习中使用numpy数组图像和使用图像文件有什么区别？
哪条路更好？
浏览 0提问于2018-09-18得票数 2
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我正在用Python做一些图像处理。我有一组灰度图像(512 X 512)保存在一个叠加的.tif文件与201个图像。当我用skimage.io.imread打开这个文件时，它会生成一个具有维数[201, 512, 512]的三维数组，允许我轻松地迭代每一张灰度图像--这正是我所希望的。在对这些图像执行了一些操作之后，我有了一个由10个2D数组组成的列表，我想将其放回与skimage.io.imread生成的相同的维度格式--即。[1
浏览 5提问于2021-06-29得票数 2
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操作:将rgb图像的numpy数组转换为字符串会产生一个输出，如果保存到文件中，还会生成比原始图像更大的文件，为什么？
浏览 3提问于2017-06-04得票数 0
在输入网络之前，我正在将图像转换成灰色，然后使用我的笔记本电脑的摄像头进行实时检测，使用opencv。问题是，我不知道如何将检测到的图像转换为numpy数组格式，这样我就可以预测年龄和性别。
浏览 10提问于2022-12-04得票数 -4
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我想使用Keras和TensorFlow来做以下工作：C是A和B的一种组合。
我想要做的是训练一个网络，使它得到A和B作为输入，C作为标签。然后输入两个网络从未见过的图像(A，B)，并生成C。
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
我想将静态图像(jpg)转换为cv2.VideoCapture对象。我可以对文件执行cv2.imread操作以生成numpy数组，这与读取捕获对象获得的值相同，而且我知道可以通过调用不带任何参数的构造函数来创建一个空的捕获对象。有没有一种方法可以将cv2.imread numpy对象嵌入到cv2.VideoCapture对象中，使捕获对象的行为像只有一帧的视频捕获一样？
浏览 24提问于2019-12-19得票数 1
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