以原始视频为参考，将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法，这类方法属于视频质量评测中的全参考方法，精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成，如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的，可以从两个视频中各取对应的一帧，对这两帧进行比较，使用一些算法去统计、评估两个视频的差异，进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio，PSNR）、结构相似性（Structural Similarity，SSIM）、视频多方法评估融合（Video Multimethod Assessment Fusion，VMAF） 等，一些开源的媒体处理库（如 FFmpeg）提供了这些指标的计算方式。
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。今天LiveVideoStack公开课通过MeshCloud邀请到了谷歌云的于有志老师，为我们介绍如何借助谷歌云在高效视频转码和分发方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/于有志 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自谷歌云的于有志，主要帮助出海客户的业务在海外落地。我很感谢
大家好，我是来自哔哩哔哩的何钧，很荣幸能有机会与大家分享一些我们的工作，去年底新冠疫情爆发以来，为了控制疫情传播，人们的外出社交活动大幅减少，因此有更多的时间宅在家上网，这对我们音视频行业来说是一个机遇，同时也是一个挑战。
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频技术导师——刘兆瑞，为大家分享媒体处理技术在4K/8K超高清视频处理上的应用。 随着观看设备分辨率的提升以及观看设备不断向高清升级，业界对视频清晰度的要求也日渐增高。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》宣告了超高清时代的来临。面对4K/8K超高分辨率、超高码率的视频，很多新的痛点问题亟待解决，今天的文章将分享我们在利用媒体处理能力加速媒体数字
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术：音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(完成) → 音视频工业实战(进行中)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓
视频转码过程中涉及方方面面的视频图像算法，如何将算法有机地结合起来，打造成为行业领先的视频转码算法产品？通过多年的业务场景打磨和积累，快手音视频走出了一条自己的产品化之路。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了快手视频图像算法引擎负责人陈宇聪，为我们介绍视频图像引擎Atlas和智能转码算法框架CAPE的发展历程，以及「质臻影音」「质臻轻流」等转码产品的推出和应用。 文/陈宇聪 编辑/LiveVideoStack 大家好，2018年我加⼊快⼿，主导了快⼿⾃研编解码算法KVC 1.0的预研、
在本月的重庆云栖大会飞天技术汇专场中，阿里云高级算法专家黄海宇分享了题为《超大规模直播码率控制》的议题，从生产的链路角度来说世界杯怎么让观众看到更加清晰的视频。
前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如：周期性地整理音视频相关的面试题，汇集一份音视频面试题集锦，你可以看看这个合集：音视频面试题集锦。再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱，你可以看看这个合集：音视频知识图谱。
实时音视频 TRTC 的服务项根据服务类型划分为基础服务和增值服务两大类。除了这两大类之外，从2019年10月11日起，首次在实时音视频控制台创建应用的腾讯账号，还可有10000分钟的免费试用，也就是第一次使用实时音视频这个产品就会有免费试用。有免费试用可以先试用，试用之后再看使用效果在决定是否续费套餐及购买活动的超值套餐。
云点播VOD 你问我答 第10季 本期共解答10个问题 Q1：云点播视频播放失败如何排查？ 视频播放失败有多种原因，定位问题的基本思路是： 配置网络抓包，查看网络请求情况。 查看浏览器控制台报错情况。 检查视频格式，使用的浏览器是否支持播放。 部分用户的原视频存在问题，可能导致视频上传后无法进行播放，建议用户在云点播进行一次转码后，使用转码后链接进行播放。 注意： 编码不是H.264编码的视频播放器无法播放，建议您转码为H.264编码的视频。 更多详情请参考[视频播放问题](https:
视频传输延迟，尤其是在某些互动社交环境中，会严重影响用户的体验。Instagram多年来以降低视频上传延迟为重要指标，实现了多种优化策略。本文来自Instagram媒体基础设施团队软件工程师Ryan Peterman。
时下采用Optimus技术的双显卡笔记本越来越多了。Optimus的特点是高性能和高节能的平衡，但如果设置不当的话，就无法使用硬件加速转码功能。要想知道你的笔记本是否支持Optimus，只需要在掌托部分寻找Optimus贴纸即可。下面详细的介绍一下使用mediacoder为iPhone/iPod转换视频的教程。
大家好，我是来自腾讯视频的汪亮，主要负责腾讯视频业务的视频编解码，以及图像前处理的工作。今天的分享内容主要分为两个方面：精准的编码码控和精致的图像前处理。其主要目的是为了使终端用户在看视频时有最好的画质体验。此外，在文后简单介绍了我们的下一步工作方向和内容。
疫情期间，教育部明确要求2020年春季将延迟开学，鼓励实施线上教育模式，支持各学校、教育机构利用互联网和信息化教育资源确保学生“停课不停学”。我们此次承担了安徽移动视频业务平台，主要负责视频上传、转码、点播等保证其安全稳定运行。
16年壮观的直播百团大战相信大家历历在目，至19年初所剩无几的直播寡头，来去如风的直播战场，离不开背后强大的直播技术支撑，本文通过直播基础技术介绍、剖析企鹅电竞直播构架、关键技术、常见问题排查、带领大家了解直播技术细节。 直播基础技术扫盲 分辨率 分辨率是度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成每英寸像素（Pixel per inch, ppi）和每英寸点（Dot per inch, dpi），包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件需要耗用更多的计算机资源，更多的内
导语 | 本文介绍了DASH协议，并分享了腾讯云直播系统在DASH协议功能实现和灰度验证中积累的经验、遇到的问题以及解决的思路。 - 协议介绍 - 在对海外各大OTT流媒体平台的调研中，我们可以了解到海外流媒体常用的协议有Facebook、Twitch等平台使用的、由Apple提出的HLS协议，微软在其名下各个平台上使用的、由其制定的MSS协议以及Adobe为各大企业提供媒体服务支持时使用的、其制定的HDS协议等等。 因此在海外音视频领域的流媒体协议应用中，各种协议五花八门。而为了在
这时候就会思考，有没有能既清晰又流畅的进行屏幕、视频流的分享呢？很显然直播满足了这一系列条件。所以这里有这么些解决方案：
2021年2月21日，莫斯科国立大学（MoscowState University）举办的MSU云端视频转码大赛(CloudVideo Transcoding Services Comparison)成绩揭晓， 由腾讯内部开源协同的O264/V265编码器助力的视频云媒体处理 (Tencent Media Processing Service)业务，一举拿下H.264和H.265的视频转码质量、视频转码质量/转码速度(Best speed/quality trade-off)、视频转码质量/转码价格(
阴天，在不开灯的房间，所有思绪都一点一点沉淀~~在这个没有“精神鸦片”的周末，不如到视频网站找点儿短片消遣一下；正当我兴致勃勃的将视频下载完成之后，准备捧着爆米花开启愉快的周末之旅时，却发现视频无法正常播放，这心情当时就不美丽了，
在超高清视频画质需求与网络带宽桎梏的博弈中，视频编码无疑是所有公司关注的重点，短短两年时间，腾讯自研服务端编码器V265从最初的原始框架，到现如今的大幅完善落地使用，期间经历了大大小小无数次的迭代、优化。如通过自适应码率分配提升压缩效率，采用三级码率控制模型精准调控码率。本文由腾讯云专家工程师张贤国在LiveVideoStackCon 2019北京大会的分享内容整理而成。 文 / 张贤国 大家好，我是张贤国，毕业后长期从事于视频编码标准制定（HEVC、VVC），以及视频编码器（H.265）研发工作，2
视频处理平台的核心功能是视频转码，而转码压缩的过程势必会造成视频质量的损失。腾讯音视频实验室技术专家高孟平在LiveVideoStackCon 线上交流分享中根据腾讯丽影平台的开发实践经验，详细介绍了如何利用深度学习在提升视频转码压缩效率的同时提供更高的人眼视觉质量。在LiveVideoStackCon 2019上海 音视频技术大会中，高孟平博士还将介绍无参考质量评估在视频增强的进展与应用。 文 / 高孟平 整理 / LiveVideoStack 直播回放 https://www2.tutormeetpl
EasyDSS提供视频转码、视频处理、视频检索与回看等，对于EasyDSS此类视频云平台来说，拥有庞大的流媒体分发网络、强大的转码系统、海量分布式存储服务、功能完善的全平台 SDK 包都显得十分重要。
大家好，我是张贤国，毕业后长期从事于视频编码标准制定（HEVC、VVC），以及视频编码器（H.265）研发工作，2017年加入腾讯，主要负责视频编码研发相关工作。本次分享将重点介绍V265编码器的业务体验优化，包括码率控制优化以及业务适配相关的优化。主要内容可以分为三个部分，首先简单介绍V265的最新情况，然后重点讲解V265在码率控制方面所做的一些优化，最后会介绍V265编码器在业务落地过程中遇到的一些问题与解决方案。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发，短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时，人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、
本次分享内容主要分为五个部分，首先是全民直播大时代的背景介绍，第二是直播痛点分析，第三是淘宝直播窄带高清技术，第四是音视频技术趋势探讨，最后是在线互动。
时至今日，视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一，但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言，依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高，需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下，视频文件的大小也随之变大，不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整，以更低的码率（近50%）获得更高的主观画质，实现高画质低码率，为客户节约网络流量和存储成本。
上次我们回顾了Content Aware ABR的使用场景和基本原理，并梳理了Netflix的per-title和per-chunk技术相关研究进展。本文将主要介绍YouTube关于ABR的一些研究进
随着近几年视频行业的井喷，短视频、社交媒体、电商带货、视频会议等泛媒体类应用大规模增长，人们对高画质、低延时的需求愈发强烈。 而腾讯明眸正是聚焦于“极速高清”和“画质重生”两大功能，利用腾讯云领先的编解码和媒体处理技术与AI技术融合打造的音视频技术品牌。在各类媒体业务中，腾讯明眸都能够为用户提供画质更好，码率更低的媒体处理服务。 下面我们就一同来了解一下这个让你能够“鱼与熊掌兼得”的黑科技以及它背后的工程师团队吧！ “17年，音视频应用平台开始将关注点转向带宽成本、观看体验。我们也在这个时候开
世界杯直播你看了吗？央视网，央视影音的清晰度及流畅度是不是给你留下比较深刻的印象？我们先看下网友们的反馈：
很生气！！！我才刚落地，就因游戏界面糊了一下，阻止了我捡枪的步伐，就被不知道从哪蹿出来的家伙给打死了！！！瞬间落地成盒！！！
ffmpeg在做音视频编解码时非常方便，所以很多场景下转码使用的是ffmpeg，铜鼓通过ffmpeg –help命令操作可以看到ffmpeg常见的命令大概分为六部分： 1. ffmpeg信息查询部分 2. 公共做操参数部分 3. 文件主要操作参数部分 4. 视频操作参数部分 5. 音频操作参数部分 6. 字幕操作参数部分 ffmpeg信息查询部分主要参数：
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第六期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“王靓”，跟我们分享了媒体处理相关内容。数据万象媒体处理解决方案提供高效、便捷的媒体处理能力，涵盖上传、转码、加密、水印等各环节功能，并结合AI为广电媒体、教育、金融、安防等各行业用户进行智能媒体赋能。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万象为您的业务数据赋能并盘活您的云上数据，我们将通过一系列数据万象应用书塾直播为您解答。 本
大家好，我今天演讲的内容是Opera视频在非洲面临的一些挑战。不知道大家还记不记得Opera，大约在1995年，Opera浏览器是和IE一起推出的。虽然Opera目前在国内的市场份额已经很小，但是Opera在欧美仅浏览器仍大量的用户。Opera内部也在孵化除了浏览器之外的新产品，下面就和大家聊一聊。
视频转码服务，具备将高码率的视频转换为低码率的视频，和对不同编码格式的视频进行转换能力的后台服务；
今天的新知系列课，我们邀请到了来自腾讯明眸·极速高清团队的技术导师 —— 刘兆瑞，为大家介绍腾讯云音视频在视频编码优化以及工程落地上的一些新的方向。本次分享分为4个部分，包括当前媒体处理的行业趋势 ，腾讯明眸产品介绍，腾讯明眸·极速高清技术方案及其优化演进之路以及极速高清方案的未来发展之路。 本周五晚上7：30，我们将会在腾讯云音视频视频号、开源中国、InfoQ、51CTO、云+社区等多个平台进行第六期课程的直播，大家千万不要错过哦~ - 当前媒体处理的行业趋势 - 腾讯视频云作为头部云厂商，服
SVT 是瑞典的国家公共服务广播公司，SVT Play 是 SVT 的 OTT 流媒体平台。SVT Play 每天需要转码处理约 65 - 90 小时的 VoD (Video on Demand，视频点播) 内容。其中包括约 300 段的不足一分钟的小视频片段，45 - 55 小时左右的高质量视频，18 小时左右的新闻以及一些难以分类的视频。转码这些视频时会面临许多问题，例如需要按时发布这些视频，而且要在尽可能低码率的情况下保证较好的视频质量。在 SVT Play 中这些大量的视频内容通过 encore 进行转码处理。
下面是一组广电行业相关的数据和词条，首先是423%，这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比；之后是900万和800万，这组数据是北京冬奥会开幕式当天，央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模，相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍；最后是8K，北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播，实现了技术的突破。
LiveVideoStack：张贤国你好，恭喜V265在MSU视频编码大赛取得“客观评分”两项第一、一项第二的成绩。能聊聊过去一段时间V265团队做了哪些工作吗？
我所在的团队主要负责微博短视频从客户端的转码上传到服务端的转码存储的整条服务链路。今天主要向大家分享我们团队在短视频方面有关视频编解码的实践与探索。
众所周知，自适应码流，是一种将视频内容制作成多种分辨率版本，最终播放器根据当前的网络情况自动选择版本播放的技术。在腾讯视频、优酷、爱奇艺等视频媒体平台，腾讯课堂、企鹅辅导等在线教育网站中极为常见。近期有客户反馈，使用chrome和safari浏览器播放自适应码流的文件时，发现两者播放的清晰度不一致。是chrome的问题，还是safari对自适应码流转码后文件的码率选择有特殊要求？下面我们来复现下问题并分析下如何解决。主要使用以下腾讯云服务：
大家好，我是阿里巴巴高级技术专家梅大为，本次分享的主题是优酷在超高清视频技术的实践，主要内容是优酷在超高清视频技术上的理解和思考，以及在超高清视频上进行修复增强的具体实践。大众在互联网上观看视频，除了视频本身的内容和VIP的价格以外，最关注的的应该就是视频的观看体验。根据优酷的用户调查数据来看，很大部分的用户在选择视频APP时更关注是否有蓝光、4K或者HDR、杜比音效这些选项，也有70%的用户会在观看视频1分钟后因为视频清晰度的原因而弃剧，这两个数据都体现出视频观看体验对用户的重要性。
近年来，内容业务在行业蓬勃发展。淘宝也在积极进行内容化转型，本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大会我们邀请到了阿里巴巴淘系技术高级算法专家——王立波（庄恕），回顾淘宝从图文到短视频直播的发展历程，介绍音视频算法在其中的应用和未来的投入方向包括编解码、视频处理、音频通讯与互动。
与网速单位一样，我们平常看到的下载速度单位是KBps，所以下载速度是带宽除以8.
大家好，我是来自B站视频云技术部的技术专家叶天晓，今天和大家分享的主题是B站H.265编码器在直播和点播中的实践和应用。
1、前言 每年年初腾讯公司都要制定 SNG（社交网络事业群）成本优化年度目标，过去三年已经用技术手段为公司节省了超过 10 亿的现金流。产品的架构和容量也越来越健康，继续成本优化变得十分艰难。 但我们在迷茫中仍然定下了再优化 3 亿元的目标。很幸运，2017 年我们实现了这个目标，并再次获得公司级奖励，这是非常不容易的。因为“成本与质量”是个平衡木，而 2017 年 SNG 产品面临着激烈的内外竞争，要降低产品质量是根本不可能的。所以本次文章跟大家分享如何在保障质量（指的是图片质量、音视频质量）前提下所
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑 | Alex 技术审校 | 章琦 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 视频质量 影音探索 #005# 对于任何希望扩大其在线业务并提高知名度的公司来说，直播质量都非常重要。随着科技世界不断发展，视频直播已经成为连接潜在客户的重要元素。为了满足这种需求，各大企业需要配备适合需求的装置，并能够向用户提供无中断和无延迟的视频内容。 本篇文章将会讨论确保直播视频质量满足行业标准的重要性，还将探讨那些在
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：视频转码是视频相关领域中最重要的业务，需要消耗大量的算力。转码有解码和编码两个阶段，在编码中，运动矢量计算是消耗CPU算力最多的部分，因此要考虑如何减少大量的计算并提高图像质量。LiveVideoStack邀请到了英特尔的谢义老师，为我们介绍基于运动矢量重用的转码优化。 文/谢义 整理/LiveVideoStack 大家好！我是谢义，来自英特尔亚太研发有限公司。我们团队主要负责基于至强
本文来自快手科技算法科学家，快手传输算法团队负责人周超博士在LiveVideoStackCon 2020线上峰会的分享，介绍了快手基于流式直播多码率的实践与优化，以及LAS (Live Adaptive Streaming)标准的架构、原理、自适应算法与未来规划。
使用显卡进行视频编码加速其实并不是什么新鲜技术，早在2011年 Intel 就在处理器中增加了名为 Quick Sync 的硬件编码单元用以加速视频处理。而 Nvidia 这边利用 CUDA 核心的通用计算能力进行视频编码加速时间还要更早一些。但彼时受限于技术水平和编码规范本身，显卡硬编码除了速度之外优势似乎并不明显。对于低码率区间，硬件编码的画质更是可以用惨不忍睹来形容。
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