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    攻城狮手记 | 既高清又低码?腾讯明眸帮你两者兼得

    随着近几年视频行业的井喷,短视频、社交媒体、电商带货、视频会议等泛媒体类应用大规模增长,人们对高画质、低延时的需求愈发强烈。 而腾讯明眸正是聚焦于“极速高清”和“画质重生”两大功能,利用腾讯云领先的编解码和媒体处理技术与AI技术融合打造的音视频技术品牌。在各类媒体业务中,腾讯明眸都能够为用户提供画质更好,码率更低的媒体处理服务。 下面我们就一同来了解一下这个让你能够“鱼与熊掌兼得”的黑科技以及它背后的工程师团队吧! “17年,音视频应用平台开始将关注点转向带宽成本、观看体验。我们也在这个时候开

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    音视频技术下一个风口在哪里——LiveVideoStackCon 音视频技术大会 2022 上海站演讲剧透

    “下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中,我曾经采访过一些技术人,有问到这么一个问题:“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’,音视频技术领域的下一个风口在哪里?” 大家的回答都不太一样,这也的确是一个仁者见仁,智者见智的问题。我们摘选了如下几个回答: 未来的方向是基于硬件、算法、网络等等这一系列性能的提升,让实时音视频的应用场景变得更加贴近线下,延迟更低、沉浸度更高等等。 音视频技术的需求还将会在直播、会议、电商、娱乐、协作方面继续保持增长。 当前社会的发展依然面临着很多的挑战,比如碳中和问题、人口的增长放

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    ACP互联网架构认证笔记-MQ消息队列服务

    MQ是消息服务中间件,基于高可用分布式集群技术,是消费模式基于发布订阅模式的消息系统。支持Java,C++以及.NET,PHP,Python,为分布式应用系统提供异步解耦、削峰填谷的能力,具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。具有消息查询,消息回溯(不是消息撤回,也不支持消息撤回),消息轨迹查询,堆积监控报警功能。 MQ协议支持接入方式 : TCP、HTTP(RESTful 风格)、MQTT。MQ支持公网访问,但可用性较低。 MQ应用场景 : 分布式事务,物联网应用,实时计算(将产生的数据实时流入到实时计算引擎来实现),同步大规模缓存。 实时计算引擎一般有 : Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner。 MQ拥有管理工具 : Web控制台,Open API,mqadmin命令集。拥有微消息队列(LMQ),RocketMQ消息队列,Kafka消息队列,跨域中继服务(CRS)等组件。 Web控制台提供消息查询、消息轨迹查询、重置消费位点、资源统计、监控报警等操作。消息查询有三种方式 :** 根据Message ID(精确查询),Message Key(模糊查询)以及Topic查询(范围查询),HTTP消息目前只支持Message ID和Topic两种查询方式。** 消息轨迹查询只支持TCP和HTTP协议,可追踪消息从生产者发出到消费者消费的整个链路中各个相关节点的时间地点。 重置消费位点可跳过堆积的消息,即不想消费这部分消息,或者只想消费某个时间点后的消息(这些消息不论之前是否消费过)。 资源报表可对消息发送和消息消费的数据进行统计,暂不支持HTTP消费数据的统计查询。 监控报警一般用在消息堆积数或者延迟时间超过阈值之后,对报警接收人发送短信,如果发现消息堆积很多,可检查阈值是否设置过小导致消息堆积,可调整业务代码或者对消费者进行扩容,可使用jstack查看是否消费线程阻塞。 微消息队列(LMQ)基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport 消息队列遥测传输)协议,标准协议端口为1883,支持加密SSL,WebSocket,Flash接入方式。协议重要部分主要分为 : MQ Core Service(负责底层的消息存储和分发),MQ私有协议服务器以及MQTT协议网关服务器(负责对客户端提供服务和协议转换)。主要使用场景有 : 直播互动、车联网、金融支付、即时聊天等。协议相关 : QoS(Quality of Service)指代消息传输的服务质量。它包括QoS0(最多分发一次)、QoS1(至少达到一次)和QoS2(仅分发一次)三种级别。cleanSession标识客户端建立TCP连接后是否关心之前状态(true or false)。 MQTT可进行实例管理(查看消息收发TPS、同时在线连接数、订阅关系数等信息,可设置实例报警),可申请MQTT Topic,可为Topic申请MQTT Group ID(一组逻辑功能完全一致的节点共用的组名,代表一类相同功能的设备,必须拥有Topic的读写权限)。可进行签名计算和签名生成。 MQTT可获取离线消息,可主动拉取离线消息,客户端每次拉取消息数量最多为30条,拉取请求的最大频率限制为5次/秒。离线消息优先级低,对其进行有限和最终能处理即可,要求比较实时。 MQTT可获取客户端上下线事件(上下线事件触发时,会向后端MQ推送一条上下线消息,通过订阅这条消息获取),上下线事件类型一般放在MQ的Tag中,有三种状态 : connect(客户端上线),disconnect(客户端主动断开连接),tcpclean(实际的TCP连接断开)。tcpclean代表客户端网络层连接的真实断开,判断客户端下线请使用tcpclean事件。 MQTT通过Token鉴权服务向客户端提供访问权限。客户端需要采用MQTT控制报文以同步发送模式并且QoS必须为1,来上传Token。客户端应该对Token做好持久化,监听Proxy下推的Token失效的通知消息,Token失效必须重新申请。 LMQ的Topic,ClientId长度最大为64个字符,消息大小最大为64K,消息保存时间最长为3天,单个客户端订阅Topic数量最大为30个(超过该限制数量的Topic会被丢弃),消息顺序性为上行顺序。 跨域中继服务(CRS,跨域哦,实现服务发布与订阅,实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息,应用场景广,如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统),可靠异步发送(不需要等待响应即可发下一个消息,应用场景一般是耗时长,对RT响应敏感的业务,如视频上传后通知转码服务,转码后通知推送转码结果),One Way(单向发送,不需要响应的方式,耗时超短,对可靠性要求不高的场

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    智能存储重磅上线:低成本闲时转码

    引言 视频相关行业飞速演进,视频化新场景不断涌现,在视频转码上投入的硬件与计算成本也与日俱增,面对此情况,腾讯云已在数据万象、媒体处理MPS两个产品上推出闲时转码,利用非峰值时间段的机器资源处理特定的任务,充分利用闲置资源,从而帮助客户大幅节省成本。 闲时转码利用非峰值时间段的空闲机器资源进行转码处理,可为客户降低70%以上的成本投入,适配对时效性没有严格要求的客户群体。大批量处理存量数据的业务场景与闲时转码的适配程度就极高,这类客户可将转码任务设置为闲时模式,该转码任务就会进入序列中等待不定时的空闲机器资

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