数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
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在Windows环境下如果做数据的备份、转移和还原是非常简单的，直接使用可视化的操作，然后通过远程桌面操作，同时可以通过远程桌面或者文件夹共享的方式将备份文件转移到另外一台服务器上。
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息，请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台，在Skype for Business Server 2015发布后，通过就地升级方式已经完成升级，原来后端数据库高可用架构保持不变，仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式，采用AlwaysOn可用性组，如何顺利部署实施呢？且看下文详细的实战部署，阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案。SQL Server 2012 中引入了 AlwaysOn 可用性组功能，此功能可最大程度地提高一组用户数据库对企业的可用性。 “可用性组”针对一组离散的用户数据库（称为“可用性数据库”，它们共同实现故障转移）支持故障转移环境。
今天早上FlowPortal系统突然出现如下报错： 连接服务器”127.0.0.1″失败。 原因： No connection could be made because the target machine actively refused it 127.0.0.1:1590
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器，它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
正常情况下都是在主Server上执行的，此时主Server上DB仍然可以正常访问。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。普遍用于目前主流的分布式架构系统中。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master，而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分：将整个网站业务拆分成不同的应用，每个应用独立部署维护，应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化（应用服务器；基于RPC的微服务应用等） LVS负载均衡，负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器，常用的如Nginx 应用服务器，servlet容器，如tomca
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
Redis作为一个支持分布式的数据库，多机操作显得格外重要，本文就Redis多机功能中的复制、哨兵与集群功能做简单的分析。
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
我们的音乐站以前由于图片放在196上导致连接数过多,用户无法听歌,后来所有音乐站专辑的图片就转到了数据库中.那知道现在就变成了数据库连接数过多或者是连接池不够了,导致网站经常报错,那好吧,图片又转移.这会就直接转移到Web服务器上了,直接作为一般的网站图片存放.
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
有时候网站制作完毕后难免会更换服务器，或迁移网站等操作，这时候就需要把网站文件和数据库都进行转移，文件转移直接拷贝网站目录即可，但是数据库的转移就稍微复杂一点，下面讲解一下如何迁移数据库，迁移方法主要有两种：
1)使用与账户启动sqlserver(2节点) 确保2节点使用了域用户账号启动
简而言之，采用分布式系统，分布式应用和服务，分布式数据和存储，分布式静态资源，分布式计算，分布式配置和分布式锁。
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障，并提供平稳的故障转移体验。
现在很多网站都是采用PageAdmin Cms制作，但是有时候难免会更换服务器，或迁移网站等操作，这时候就需要把网站文件和数据库都进行转移，文件转移直接拷贝网站目录即可，但是数据库的转移就稍微复杂一点，下面讲解一下如何迁移数据库，迁移方法主要有两种：
MySQL复制是一个基于日志的异步复制系统，允许一个MySQL服务器实例（源服务器或主服务器）将数据更改复制到一个或多个其他MySQL服务器实例（复制服务器或从服务器）。
新年快乐 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL 主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 📷 此架构
最近在回顾mongodb的相关知识，输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点，明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
序言：Redis（Remote DIctionary Server）作为一个开源/C实现/高性能/基于内存的key-value存储系统，相信做Java的小伙伴都不会陌生。Redis常用于缓存、分布式锁、队列(或有序集合)等场景，追求技术的小伙伴们肯定不只满足于Redis的使用上，肯定也想了解Redis背后的设计思想及对应的开发实践，话不多少，上车吧~
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群？ 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障，集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡，这是
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的，本地的，HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成：
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【编者按】Nifty运营网站已经有很长一段时间，而在基于HTML5的WYSIWYG网页制作平台推出后，用户在该公司建立的网站已超过5400万个，同时其中大部分网站的日PV都不到100。鉴于每个网页的PV都很低，因此传统的缓存策略并不适用。然而即使是这样，该公司也只使用了4个 Web Server就完成了这些工作。近日，Wix首席后端工程师Aviran Mordo在“Wix Architecture at Scale”的演讲中分享了他们的策略，下面我们一起看High Scalability创始人Todd Ho
考虑一个问题，两台机器，两个公网IP，DNS把域名同时定位到两个IP，这算高可用吗
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