转置2D数组时引发异常
是指在对一个二维数组进行转置操作时，出现了错误或异常。转置操作是将矩阵的行变为列，列变为行的操作。
在进行转置操作时，可能会出现以下异常情况：
- 数组越界异常：当访问数组元素时，超出了数组的索引范围，导致数组越界异常。这可能是由于数组的大小定义不正确或者在访问数组元素时没有进行边界检查引起的。
- 空指针异常：当对一个空引用进行操作时，会引发空指针异常。在转置操作中，如果二维数组为空，即没有被初始化或者赋值，那么在进行转置操作时会引发空指针异常。
为了避免转置2D数组时引发异常，可以采取以下措施：
- 在进行数组转置操作之前，先检查数组的大小和边界，确保不会发生数组越界异常。可以使用条件语句或循环结构来进行边界检查。
- 在进行数组转置操作之前，先检查数组是否为空，避免空指针异常的发生。可以使用条件语句或异常处理机制来进行空引用检查。
- 在进行数组转置操作时，可以使用合适的数据结构和算法来简化操作，并提高代码的可读性和效率。
对于转置2D数组时引发异常的解决方案，可以参考腾讯云提供的相关产品和服务：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供稳定可靠的云服务器，可用于进行开发、测试和部署等操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的云数据库服务，可用于存储和管理数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云对象存储（COS）：提供安全可靠的云存储服务，可用于存储和管理各种类型的数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上仅为示例，实际选择产品和服务应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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在2D矩阵上，如果没有指定轴，numpy的np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()在功能上有区别吗？
另外，有没有人可以尝试直观地解释一下axes规范是如何工作的？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
1回答
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
2回答
numpy矩阵没有被转置
、、、
转座前后J_vals含量基本一致。
theta0_vals = np.linspace(-10, 10, 100) #creates 1D numpy array
theta1_vals = np.linspace(-1, 4, 100) #creates 1D numpy array
J_vals = np.zeros((len(theta0_vals), len(theta1_vals))) #creates 2D numpy matrix
for i in range (0, len(theta0_vals)):
for j i
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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我有一个numpy 2D数组self.sub，我想在rpy2 kmeans中使用它。K= robjects.r.kmeans(self.sub,2,20)我总是收到以下错误: valueError:目前无法对该类型执行任何操作！我能做什么?
浏览 0提问于2011-01-04得票数 2
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1回答
我正在尝试实现算法，以便在适当的情况下转换矩阵.矩阵按行大顺序存储在数组中.我还使用一个布尔数组来跟踪访问的位置。以下是我到目前为止所拥有的：
#include <stdbool.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void print_matrix(const int *mtx, int rows, int columns)
{
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < columns; ++j)
{
浏览 3提问于2021-12-31得票数 1
2回答
如何将其修改为任意维数的输入矩阵，如何在不输入n的情况下更改n？ 开发一个程序来输入任意维数的矩阵，并输出该矩阵的转置。当输入-1作为输入时，您应该停止接受行。使用2D (二维)列表来存储矩阵。您应该处理异常，例如检查元素数量不一致的无效行。 注:对于具有不一致元素数的无效行，打印“invalid Matrix”作为错误消息。对于您正在处理的任何其他异常，打印“Error”。 尝试： lst=[]
n=4
for i in range(n) :
inp=input()
if inp==-1:
break
marks=inp.spli
浏览 39提问于2021-09-17得票数 0
既然我来了，最好能得到所有的帮助。注：I believe this is different from other problems involving transposing with arrays.
就像在我的第一篇文章中，我一直在研究Python中的递归，并一直试图通过循环等通常简单的解决方案来解决问题，而不是使用递归算法来解决它们。
对于这个特殊的问题，给定一个格式化为NxN网格的2D数组，我想从这个网格中获取每一列，并将它们转换为一个新网格的行。
举个例子，假设我传入一个网格：[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14,
浏览 0提问于2019-10-27得票数 0
最终，我尝试将一个范围写到一个文本文件中。当我得到范围的值时，它返回一个二维VARIANT数组。但是，如果我试图将它传递给转换函数，它会给我一个类型不匹配错误。
代码是：
Dim Data As String
Set ts = fso.CreateTextFile("testfile.txt", True)
Data = ArrayToDelimitedString(wksMyWorkSheet.Range("rngMyRange").Value)
ts.Write (Data)
ts.Close
Public Function ArrayToDelimite
浏览 2提问于2012-03-27得票数 1
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我有一个2d矩阵，我想遍历这个矩阵中的所有元素，如下所示：
a =
0 1 2
5 4 3
6 7 8
for i = 1 : 81
a(i) = ....
....
现在，例如，当我使用a(2)时，我收到"5"，但我希望a(2)给我"1“。换句话说，我希望使用行遍历而不是列的线性索引。
浏览 0提问于2012-08-26得票数 1
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我试图使用一个可分离为2个1维向量的2D矩阵来证明2D傅立叶变换的信号属性的可分性。其中： f(x，y) = f(x)*f(y) 则F(u，v) = F(u)*F(v) 使用以下代码： % Separabilty of signal
H = [-1,2,-1;-2,4,-2;-1,2,-1];
b3 = fft2(H)
Hx = [-1,2,-1];
Hy = [1,2,1]';
c2 = fft(Hy)*fft(Hx')'
if norm(vecnorm(b3-c2)) < 1e-5
"same"
else
"diff
浏览 47提问于2020-12-18得票数 3
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与Matlab中一样，返回按列排序的索引。在NumPy中，返回的索引似乎是按行排序的(对于2D矩阵)。但这一点并没有在它的中表达出来。
那么，假设这是安全的吗？
举个例子：
test = np.array([[0,2], [3,0]])
test[test.nonzero()]
给出array([2, 3])而不是array([3, 2])。
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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所以我刚刚完成了我的程序，但问题是，每次我输入我想要的数组时，例如，如果我输入一个3X2数组，它会打印出一个3X3数组及其转置。现在它工作得很好，除了当它输出正确的输出时，我在输出的末尾得到了一个越界错误。
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class Prog2c {
public static void main(String[] args)
{
Scanner in = new Scanner(System.in);
int userChoice;
浏览 1提问于2015-02-09得票数 0
我正在尝试将一个4D数组转换为2D数组，以便使用sklearn SVM模型，但当我尝试使用模型中的数据时，它给我带来了问题。因此，我将数据拆分为训练数据和测试数据，然后将其转换为np数组，如下所示。
#Train data
npXt = np.array(x_train)
npYt = np.array(y_train)
#Eval test data
npXT = np.array(x_test)
npYT = np.array(y_test)
然后我这样看它的形状
npXt.shape
这就给了我这个
(28709, 48, 48, 1)
我试着通过这样做来改变它；
npXt.transp
浏览 78提问于2018-08-02得票数 2
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考虑下面在Numpy数组广播中的练习。
import numpy as np
v = np.array([[1.0, 2.0]]).T # column array
A2 = np.random.randn(2,10) # 2D array
A3 = np.random.randn(2,10,10) # 3D
v * A2 # works great
# causes error:
v * A3 # error
我知道广播的Numpy规则，我熟悉Matlab中的bsxfun功能。我理解为什么试图将一个(2,1)数组广播为(2，N，N)数组失败，而且在这个广播结束之前，我必须将(2,1)
浏览 3提问于2013-07-10得票数 12
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3回答
如何做2D切片？
、、
我正在尝试做我认为应该很简单的事情：
我做了一个2D列表：
a = [[1,5],[2,6],[3,7]]
我想滑出第一个column并尝试：
1)
a[:,0]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2)
a[:,0:1]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
3)
a[:][0]
[1, 5]
4)
a[0][:]
[1, 5]
5)明白了，但这是做这件事的方法吗？
aa[0] for aa in a
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
1回答
背景
这是一个二维数组-
String[][] names = { {"Sam", "Smith"}, {"Robert", "Delgro"}, {"James", "Gosling"}, };
我可以通过以下方式访问行：names[n]，其中n是边界之间的任意整数，在本例中是names[n]同样，我也可以把这个叫做String [] rowOne = names[0];
询问
现在的问题仍然是，而不是行，是否有一种方式访问一个特定的列，同样的方式，特定的行被访问。
反馈
我想就这项建议提出意
浏览 0提问于2018-05-16得票数 1
设矩阵a，b为(1x4)维数的1，2，3，4。
在应用numpy.dot(a，b)时，结果是30，而不是引发两个矩阵形状不对齐的异常。
( can )矩阵如何与(Can)矩阵相乘？numpy是否会自动转换一个矩阵来对齐它们的形状，然后再进行乘法？
浏览 1提问于2015-03-11得票数 2
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2回答
我正在使用一个表单电子表格从用户那里获取数据，在另一个单独的工作表上，我在书中的另一个工作表上使用"=transpose()“函数来转置数据。当我在第一张表单上删除以前提交的表单中的数据时，我收到了一个引用错误。并且当新数据被导入到第一页时，转置函数仍然产生引用错误。
看起来一旦产生了错误，我就必须手动将单元格引用放回转置函数中……非常烦人。
原始：=转置(Sheet1！B2:F25)
我的转置函数都会变成这样-> = transpose ({})
这种情况还会发生在别人身上吗？有什么变通方法吗？
谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2012-12-05得票数 2
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1回答
我试图用numpy计算两个二维向量的点积，这是我目前所知道的：
，如果我们有两个像v和w这样的一维np数组，我们可以用np.inner(v, w)来得到这两个向量的点积，但是由于一维数组的形状为(m，)，我不喜欢使用它们，因为在(m，)中失去了第二维，如果我们使用2D数组定义v和w，则不喜欢使用它们：
v = np.array([[1], [3], [5]])
w = np.array([[2], [4], [6]])
我们可以通过转换这些向量中的一个，然后使用矩阵乘法来计算点乘积：
vdotw = v.T @ w
或者：
vdotw = w.T @ v
我的问题
浏览 7提问于2022-01-23得票数 0
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1回答
我在这个课间学习Numpy :-D，今天我遇到了转置。我可以很好地理解2D矩阵的转置，但很难理解3D矩阵(数组)的转置。有人能在下面的片段中解释一下a4是如何受到.transpose()的影响的吗？当然，我可以在这里找到一个模式，但我想知道转置背后的一般原理，以便我能够将其应用于任何维度的矩阵。任何帮助都是非常感谢的。 In [84]: a4 = np.random.randint(12,size=(3,2,3))
a4
array([[[ 2, 10, 8],
[ 1, 4, 9]],
浏览 9提问于2020-04-09得票数 2
2回答
让我们将a看作一个一维行/水平数组：
import numpy as np
N = 10
a = np.arange(N) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
a.shape # (10,)
现在我想让b转换为a的一维列/垂直数组
b = a.transpose() # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b.shape # (10,)
但是.transpose()方法返回一个完全相同形状的ndarray！
我希望看到的是
np.array([[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6],
浏览 3提问于2019-10-19得票数 2
1回答
在多维数组上应用带条件语句的函数
、、、、
我有两个3D数组：
a=array(1:27, dim=c(3,3,3))
b=array(c(0,2,6,0), dim=c(3,3,3))
我想沿着z维(得到一个2D矩阵)求和数组a中的所有值，对于这些值，数组b中相应的x，y，z位置的值> 0。
我更喜欢apply (最好使用标准函数)和if语句的组合，比如
summed=apply(a, c(1,2), sum {if(b[b>0])})
这给我带来了语法错误。我在这里错过了什么？
浏览 4提问于2018-05-26得票数 1
1回答
我是这里的新手，对一般的编码都是新手！这是令人兴奋的学习，但一如既往的乏味。我正在写一个程序，其中一个char需要解决一个迷宫。我在这里还没有完成，但是由于某种原因，我在任何长度大于3的数组上都会得到一个越界异常。我不知道为什么。有一些测试用例，你可以看到小迷宫成功打印出来，然而，当我尝试一个更大的迷宫时，我得到了一个越界异常。
有什么建议吗？
import java.awt.Point;
public class Maze
{
final char WALL = 'x';
final char BOT = 'r';
final c
浏览 4提问于2013-03-01得票数 0
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我有一个我写的程序，可以转置一个矩阵，不管它有多大。然而，它并不像它应该的那样工作，我不知道为什么，我确实从它得到了输出没有编译错误，但{1,2,3}，{4,5,6}的输出是{1,0,0}，{0,0,4}，这对我来说完全没有意义。我已经在纸上做了很多次“记忆快照”，但就是找不到我错过了什么，在这一点上，我真的只需要另一双眼睛，谢谢。
#include "stdafx.h"
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
浏览 2提问于2013-07-03得票数 1
Im计算2D数组中每一行的结果。
import numpy as np
xyz = np.array([[1, 2, 100],[2, 5, 100]])
resultcolumn1 = (xyz[:,0]+xyz[:,1])*xyz[:,2]
>>array([300, 700])
>>type 'numpy.ndarray'>
但是，当我试图将这个结果向量作为列添加到2D数组的其余部分时
print np.concatenate((xyz, resultcolumn1.T), axis=1)
我知道这个错误：
ValueError:所有输入数
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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1回答
我通过
batches =datagen.flow_from_directory(...)
我想绘制一个示例图像，以查看datagnerator的增强。
display(img_batch[0].shape)
显示给我(1,256,256，3)
然后我转到
image = img_batch[i].transpose((2,1,3,0))
这里发生了第一个“错误”。通常我会转到
image = img_batch[i].transpose((2,1,3))
但是我得到了一个错误
ValueError:轴与数组不匹配
所以我就像图中所示的那样
(256、256、3、1)
所以我认
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
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pythor脚本返回2d 'float64‘numpy数组。当我试图将它赋值给java中的'double‘数组时，我得到了一个错误"java.lang.ClassCastException: TypeError:无法将float64对象转换为double[]“
编辑
import librosa as lb
import numpy as np
from os.path import dirname, join
def build_feat(fpath):
filename =
浏览 1提问于2020-10-13得票数 1
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12回答
撕掉 of 撕掉 of a 撕掉 of a 撕掉。去把那些投上去！
如果您希望接受它，您的任务是编写输出/返回其输入/参数的程序/函数。棘手的部分是，如果我转到你的源代码2，输出/结果也必须转换。
您可以选择解决方案可以接受的哪种2D数据。例如，一个列表，一个矩阵，一个字符串列表，等等，说明它处理哪一个(S)。您可以假设输入始终是矩形的，并且沿每个维度的长度为1或更长。
为了进行换位，源代码中的短行将被视为填充了尾随空格，直到它是矩形的，然而，这些填充的尾随空间并不会影响代码的长度。
因为这是密码-高尔夫，所以目标是优化原始源代码的字节计数(而不是转置版本)。
示例
假设您的解决方案是一个数字
浏览 0提问于2019-09-22得票数 38
11回答
我知道二维数组是数组的数组。要获取行，您可以执行以下操作：
rowArray = my2Darray[row]
因为每一行可以有不同的大小，所以我假设它不是内置来从2D数组中获取列的。这让我相信你必须这样做：
for(int row = 0; row < numRows; row++)
{
colArray[row] = m2Darray[row][columnOfInterest];
}
这是正确的吗？这是唯一的办法吗？
浏览 0提问于2009-07-10得票数 23
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我正在致力于将MATLAB程序转换成C语言，但我对MATLAB一无所知。
我正在尝试弄清楚这行代码：
var1=acos(v1true*varW1'/(norm(v1true)));
我知道。/做了什么，它会导致MATLAB逐项划分。但我不知道'/.谁能告诉我在MATLAB中做什么？
浏览 1提问于2010-08-30得票数 2
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有一个名为：array_split的行分隔数组函数，用于：
将数组拆分为多个大小相等或几乎相等的子数组.如果不能进行平等的除法，则不会引发异常。
现在，我希望这个array_split在功能上与列完全相同。
有一个numpy函数：hsplit，它可以：
将数组水平拆分为多个子数组(按列排列).
但是，如果不能达到相等的除法，则返回一个错误。
怎么做呢？
浏览 2提问于2019-12-01得票数 0
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我有一个平方的2D阵列，我想顺时针和逆时针旋转。
我跟着这个答案向右转：
我开发的代码：
void rotateRight()
{
for (int i = 0; i < m_width; i += 1) {
for (int j = i + 1; j < m_height; j += 1) {
std::swap(get(i, j), get(j, i));
}
}
}
但是，数组没有旋转。我有一个带5的10x10数组，左上角是7，我预计旋转后7会转到右上角，但它仍然在左上角。
成员函数get()是
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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我正在使用Buffer.BlockCopy从一个向量(一维数组) X创建一个N x M矩阵(2D数组)Y。
double[] X = new double[N];
double[,] Y = new double[N, M];
for (int i = 0; i < N; ii++)
{
X[ii] = ii;
}
for (int targetRow = 0; targetRow < N; targetRow++)
{
Buffer.BlockCopy
(
X,
浏览 1提问于2013-11-14得票数 1
为什么我不能得到转置时的阿尔法，但我可以得到它的测试版？附加的[]做什么？
alpha = np.array([1,2,3,4])
alpha.shape
alpha.T.shape
beta = np.array([[1,2,3,4]])
beta.shape
beta.T.shape
浏览 1提问于2019-01-18得票数 2
2回答
我想写一个函数，它接受一个2d数组，并用1...n填充它，但首先计算列，而不是行：
input = {{0, 0, 0, 0}, {0}, {0}, {0, 0}};
the output should be: {{1, 5, 7, 8}, {2}, {3}, {4, 6}};
如果我遍历行，然后循环列，我会得到：
private static void fill1(int[][] input) {
int count = 1;
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
for (int j = 0; j <
浏览 8提问于2021-02-09得票数 1
在Excel表之间传输数据的一种快速方法是通过循环遍历源表将数据读入数组，然后在一个命令中将其插入到目标表中。这适用于表databodyrange；listobjects().databodyrange = aTransfer。但是，当尝试对listcolumns；listobjects().listcolumns().databodyrange = aTransfer执行同样的操作时，列中的第一个数字会一直重复到列的末尾。
下面的示例演示了这一点：
有没有办法绕过这个问题？
浏览 2提问于2018-09-04得票数 0
不是问题，只要有人需要的话就把它放出来。(使我头痛)
下面的脚本可以将任意数量的第二层数组的2d数组作为“myArray”，并在原始2d数组的每个列中创建一个最频繁元素的数组(无论类型如何)。
myArray = myArray[0]
.map((_, col) => myArray.map((row) => row[col]))
.map((array) =>
array.reduce(
(a, b, i, arr) =>
arr.filter((v) => v === a).length >= arr.filt
浏览 3提问于2022-03-24得票数 -1
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我经常有两个numpy一维数组，x和y，并希望使用它们执行一些快速的滑雪拟合+预测。
import numpy as np
from sklearn import linear_model
# This is an example for the 1d aspect - it's obtained from something else.
x = np.array([1, 3, 2, ...])
y = np.array([12, 32, 4, ...])
现在我想做这样的事
linear_model.LinearRegression().fit(x, y)...
问题
浏览 1提问于2016-03-05得票数 9
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1回答
我想我的代码是正确的，但是我仍然不能转置我的数组，对于malloc转置的变量，我的代码正确吗？ int *arr = (int *)malloc(r * c * sizeof(int));
int *transpose = (int *)malloc(c * r * sizeof(int)); 这是我的输入： for (i = 0; i < r; i++) {
for (j = 0; j < c; j++) {
cout << "Element at x[" << i << "][" &l
浏览 25提问于2020-10-28得票数 1
3回答
在物理上转置一个大的非方数值矩阵
、、、、
有没有比array.transpose.copy()更快的方法来物理转置一个大的2D numpy矩阵？有没有什么例程可以有效地使用内存呢？
浏览 20提问于2020-06-22得票数 1
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1回答
我想得到ax = as_x-aseg_3d*aline_a的结果 其中as_x和aline_a是数值向量，aseg_3d是数组的数组。as_x.shape和aline_a形状是(S，)，aseg_3d形状也显示为(S，)，因为它应该是数组的阵列。结果ax也是一个与aseg_3d形状相同的数组数组。 问题是，aseg_3d是一个数组数组，因为其中的数组具有不同的长度。然而，有时它们并不是这样的，那么aseg_3d就变成了一个2D数组。然后，上面的乘法在ValueError上失败:操作数不能与形状(S，N)一起传播。 我可以通过执行以下操作来修复它: ax = as_x:，None-aseg_3
浏览 20提问于2019-02-25得票数 0
我遇到了一个问题，一些numpy数组不能使用cv.fromarray()转换为cvMat。似乎每当numpy数组被转置时，问题就会发生。
import numpy as np
import cv
# This works fine:
b = np.arange(6).reshape(2,3).astype('float32')
B = cv.fromarray(b)
print(cv.GetSize(B))
# But this produces an error:
a = np.arange(6).reshape(3,2).astype('float32'
浏览 0提问于2013-02-06得票数 3
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我被要求实现矩阵乘法。到目前为止，我拥有的代码是：(define mult (λ (m1 m2) (if (or (empty? m1) (empty? m2)) '() (map vec-mult m1 m2))))
仅生成列表列表。每个内部列表必须相加才能得到沿对角线相加的值，以便生成元素。我被困在应该如何做2D乘法的部分，以便m1中的每一行乘以m2中的每一行(因此是向量矩阵乘法)。我还实现了"transpose“和"vec-mult”。请给我一个关于我该如何处理这个问题的提示。教授希望我们使用转置和映射，但我就是不明白该怎么做。
谢谢
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
我不知道如何解决这个错误信息。我希望有人能帮忙。谢谢。
import numpy as np
from sklearn import linear_model
from sklearn.model_selection import train_test_split
def desired_marketing_expenditure(x_train_marketing_expenditure, y_train_units_sold, x_test_units_sold):
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x_t
浏览 1提问于2020-02-21得票数 2
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我正在尝试使用PCA来可视化我的k-means算法的实现。我正在学习中的主成分系数、分数和方差的教程。
我使用以下命令：[coeff,score,~]=pca(X');，其中X是我的数据。
我的数据是一个30 x 455的矩阵，也就是30个特征和455个样本。我已经成功地使用score参数创建了用于可视化目的的2D图。现在我想把30维的中心投影到那片平原上。我已经尝试过coeff*centers(:,1)，但我不知道这是否正确的用法。
如何将新的30维点投影到第一个pca组件与第二个pca组件的2D上？
浏览 6提问于2017-12-22得票数 1
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我想在matlab中从给定的矩阵创建一维向量，为此我实现了以下算法，使用平凡的方式
% create one dimensional vector from 2D matrix
function [x]=one_dimensional(b,m,n)
k=1;
for i=1:m
for t=1:n
x(k)=b(i,t);
k=k+1;
end
end
x;
end
当我使用下面的示例运行它时，它似乎可以很好地完成任务
b=[2 1 3;4 2 3;1 5 4]
b =
2 1 3
浏览 2提问于2013-03-23得票数 0
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vba转换类型失配误差
、、、
我一直试图转换一个数组，将记录从ADODB.recordset粘贴到excel行。(记录存储在2D变体数组中)。但是，每当我尝试下面代码的第一行时，我就会得到一个13:类型不匹配的错误代码。因此，我试图深入了解错误的确切位置，并构建了一个简单的整数2d数组。看来，转置函数在不抛出13错误代码的情况下也无法完成此转换。在线研究似乎表明，当被转置的元素数超过64k时，就会产生这个错误，但这个错误不可能发生在以下。有什么想法吗？
varRecords = rs2.GetRows(3) ' rs2 is a ADOBD.Recordset
intNumReturned = UBound
浏览 8提问于2014-04-26得票数 4
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我希望使用MathGL在一个方框图中显示一个10x48数据集(10个采样点，每个采样点有48个或更多个样本)。结果应该是10个方框样地，总结每个采样点的数据。我遇到的问题是，我不知道来自MathGL的from绘图函数需要什么样的数据格式。在文档中，每个条目都提供了5个值(最小值、Q1值、Q2/中位数值、Q3值、最大值)，但是当我像这样构造mvlData时：
mglData(10x5) =
{
Min_1, Q1_1, Q2_1, Q3_1, Max_1,
Min_2, Q1_2, Q2_2, Q3_2, Max_2,
Min_3, Q1_3, Q2_3, Q3
浏览 5提问于2012-11-15得票数 0
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我试着用矩阵根据时间移动一个三角形。但它做了一些奇怪的事情：
它应该做什么：在x轴上移动
它所做的：三角形的顶点是固定的，其他点似乎是在x，z轴上的圆形移动和缩放(我仍然在2d，所以我没有深度)。
我的C++代码：
...
GLfloat timeValue = glfwGetTime();
GLfloat offset = (sin(timeValue * 4) / 2);
GLfloat matrix[16] = {
1, 0, 0, offset,
0, 1, 0, 0,
0, 0, 1, 0,
浏览 1提问于2015-07-07得票数 0
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我有以下Matlab代码片段，我必须将其转换为VBScript。然而，我不明白为什么最后一行是必要的。
clear i
for i = 1:numb_days
doy(i) = floor(dt_daily(i) - datenum(2012,12,31,0,0,0));
end
doy = doy';
看一下代码的其余部分，这发生在许多其他地方，其中有一维数组(?)在适当的位置被调换。当涉及到这两种语言时，我是一个新手，并且在Stack上发布了一个问题，因为当涉及到寻找答案时，我是一个侦探，只是在这种情况下不是。提前谢谢。
浏览 2提问于2013-07-18得票数 0
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