基本上,我所包含的来自不同模块的导入越多,这些多处理任务所花费的时间就越长,即使没有使用任何模块函数。每个进程都必须重新导入所有的东西吗?怎么一回事?
import time
time1 = time.time()
import multiprocessing as mp
import numpy as np # Random imports (not used)
import PIL
import PySide
import pandas
# print time.time() - time1 # here this prints 0.0
class Multi(object):
我在处理一个使用串行通信的硬件。
硬件的用途是
设置光的参数(准时、频率等)
并打开/关闭灯
该系统工作正常,但我感到惊讶的是,它从来没有返回一个值作为确认。
我希望看到任何类型的返回确认,例如
'ack' #as acknowledgement
'0' #as success
'-1' #as error
#OR any other things such as report back the configuration or lighting status.
由于我没有与其他硬件与串行通信的经验,我想知道这是否是一个标准做法。
DDL
create table t
(
id int Identity(1,1),
nam varchar(100)
)
create table t1
(
id int Identity(1,1),
nam varchar(100)
)
DML
Insert into t( nam)values( 'a')
Insert into t( nam)values( 'b')
Insert into t( nam)values( 'c')
Insert into t( nam)values( 'd
在中,当谈到收集一些摘要并将它们写入磁盘时,他编写了以下代码:
#(... some code and some summaries...)
merged_summary = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("/tmp/mnist_demo/3")
writer.add_graph(sess.graph)
for i in range(2001):
batch = mnist.train.next_batch(100)
if i % 5 == 0:
s = sess.run(merge