3、螺旋模型 是在快速原型的基础上扩展而成，这种模型把整个软件开发流程分成多个阶段，每个阶段都有4个部分组成，适用于大型软件开发
近来时不时会思考一个问题：在从准备成为一名软件工程师到实际成为一名软件工程师的学习和工作的过程中，好像很难找到能够较好引导人构建软件开发实践所需的知识体系的书或教程。或许软件工程相关专业的一些专业课会针对软件工程化原理做一定的介绍，但这些课程所教授的内容过于概念化、学术化，离工程实践仍存在一定距离，不足以让人学成之后能够很好地实施企业软件开发的每个步骤。而网络平台上的教程更多的是针对某种语言或者某类工具的讲解，并不是系统性地针对整个开发过程进行介绍。这就造成了我们在学习和工作中出现只见树木不见森林的情况，总感觉千头万绪，在无数的框架、中间件以及新技术中的学习中昏头转向。
V模型是SDLC模型，是瀑布模型中使每个开发阶段具有对应的测试阶段。它被称为“vee”模型。V模型是瀑布模型的扩展。V模型中测试与开发并行进行。
软件危机诞生了软件工程，同时也产生了软件开发方法。第一个系统化的软件开发方法是瀑布软件开发。瀑布模型（Waterfall Model）是 Royce 在 1970 年提出的，他把大型软件开发分为：分析与编程，像工厂流水线一样把软件开发过程分成各种工序，并且每个工序可以根据软件产品的规模、参与人员的多少进一步细分成更细的工序。该模型非常符合软件工程学的分层设计思路，所以成为软件开发企业使用最多的开发模型。瀑布模型出道即巅峰，发展至今，仍然是主要的软件开发方法之一，深刻影响着软件开发协作方式。瀑布模型的出现让软件开发方法实现了从无序到有序的突破，极大缓解了当时的软件开发混乱程度和高失败率，成为当时软件工程的福音。
面向具体应用的嵌入式开发决定了嵌入式开发的方法、流程各有不同，这里仅给出一般的嵌入式开发的具体过程：
绝大部分的网络攻击事件都会伴随着对系统、软件当中漏洞的利用；因此，可以说软件开发者身处网络安全的斗争前线，也毫不为过。然而，现实来看，由于过去对网络安全的忽视，造成软件开发人员安全意识的缺乏，使得我们的软件中总是存在着大量的漏洞——甚至是一些极其轻易就能被利用却产生严重后果的漏洞。
交叉开发是指在一台通用计算机上进行软件的编辑编译，然后下载到嵌入式设备中运行调试的开发方式，它通常采用宿主机/目标机模式。用来开发的通用计算机可以选用比较常见的PC机等，运行通用的Windows等操作系统。
1、瀑布模型是由W.W.Royce在1970年最初提出的软件开发模型， 瀑布式开发是一种老旧的计算机软件开发方法。 瀑布模型式是最典型的预见性的方法，严格遵循预先计划的需求分析、设计、编码、集成、测试、维护的步骤顺序进行。 步骤成果作为衡量进度的方法，例如需求规格，设计文档，测试计划和代码审阅等等。
瀑布模型是由W.W.Royce在1970年最初提出的软件开发模型，瀑布式开发是一种老旧的计算机软件开发方法。瀑布模型式是最典型的预见性的方法，严格遵循预先计划的需求分析、设计、编码、集成、测试、维护的步骤顺序进行。步骤成果作为衡量进度的方法，例如需求规格，设计文档，测试计划和代码审阅等等。 瀑布式的主要的问题是它的严格分级导致的自由度降低，项目早期即作出承诺导致对后期需求的变化难以调整，代价高昂。瀑布式方法在需求不明并且在项目进行过程中可能变化的情况下基本是不可行的。
极限编程是一种软件开发框架，旨在生产出高质量的软件同时保证开发团队有高质量的生活状态，更强调可适应性而不是可预测性。极限编程的支持者认为软件需求的不断变化是很自然的现象，是软件项目开发中不可避免的、也是应该欣然接受的现象；他们相信，和传统的在项目起始阶段定义好所有需求再费尽心思的控制变化的方法相比，有能力在项目周期的任何阶段去适应变化，将是更加现实更加有效的方法。
“Microservice architecture provides a range of technical benefits that contribute to the development velocity and product quality in software projects, while also contributing to the overall business agility”– Mark Emeis, Senior director of software technologies, CA Technologies
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 越来越多的事实表明，提升国家竞争力、避免被“卡脖子”、推动数字经济快速发展，除了需要芯片等硬件层面的创新突破，软件能力也变得不可或缺。 近年来，国内大大小小的科技企业在软件创新能力的投入越来越多，国产操作系统、数据库、办公软件等基础软件成熟度与国际主流产品差距显著缩小，加速从“可用”向“好用”迈进，自主可控成效显著。 但是，对提升整体软件能力这件事而言，那些让软件开发更有效率、更具创新可能的推动性动作也开始出现，软件机器人就是其中之一，软件
随着OpenAI推出的全新对话式通用人工智能工具——ChatGPT火爆出圈，人工智能再次受到工业界、学术界的广泛关注，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步。
在几乎每一个软件设计的基础上都有一种感知、抽象和分解的方法论。这种理念采用特定的抽象和分解技术将导致更好的设计。在处理变更的场景中，主要有软件开发的组件方法和服务方法，本文分析了它们在处理变更方面的差异。
是最早出现的软件开发模型，它提供了软件开发的基本框架，开发过程是通过设计一系列阶段顺序展开的，从系统需求分析开始直到产品发布和维护，每个阶段都会产生循环反馈，因此，如果有信息未被覆盖或者发现了问题，那么最好 “返回”上一个阶段并进行适当的修改，项目开发进程从一个阶段“流动”到下一个阶段，这也是瀑布模型名称的由来。包括软件工程开发、企业项目开发、产品生产以及市场销售等构造瀑布模型。
在安全和高效的生产需求下，DevSecOps 应运而生，将安全意识嵌入研发流程，有效提升安全检测自动化能力，让构建、测试、发布软件更加地快捷可靠，适用于企业打造安全稳定的技术支撑体系。
软件过程是用于指定、设计、实现和测试软件系统的一系列活动。软件过程模型是过程的抽象表示，它从某些特定的角度对过程进行描述。有许多不同的软件过程，但都涉及:
新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，作为新技术集成应用最佳载体之一的汽车正加速向智能化转型，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。整车电子系统功能复杂度呈指数级上升，软件占比持续增大。有数据显示，2010年主流车型约含1000万源代码行数，而2016年达到约1.5亿行。2018年软件约占D级车或大型乘用车整车价值的10%，据摩根士丹利估算，未来软件价值占比将达到60%左右。整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件，大众汽车表示，软件创新将占未来汽车创新的90%左右。
由于书是由英文书籍翻译，读起来会难免拗口，本次分享是由《敏捷软件开发》结合网上相关资料总结而成。
导语 | 随着互联网技术的不断迭代更新，信息安全领域的内涵也在不断发展，安全研发技术的地位也愈加凸显。本文作者来自腾讯安全云鼎实验室，新近参与了《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》等安全部分标准制定，此次来和大家分享他对研发安全以及DevSecOps的理解和实践尝试。 随着云计算被普遍运用，微服务等基础架构的成熟，同时企业业务高速发展带来的对开发运维更高效的要求，企业开发运维模型也从传统的瀑布模型演变到敏捷模型再到DevOps。 而安全模型也随之改变，但其核心一直都是贯穿始终以及更前置的安全。
作者 | 鲁冬雪 在软件发展的几十年历程中，人们一直在追求更高效地交付更高质量的软件。无论是革新软件工程思想，还是创造高效好用的开发工具、测试框架等等，都是为了提高整个软件开发的效率。 然而，如今云计算、人工智能等技术高速发展，软件服务市场竞争已经变得异常激烈，人们对于软件交付的周期已经从原来的季度、年度单位缩短到了以“天”为单位，企业需要快速上线软件快速试错、明确用户需求，以适应市场节奏。 另外，随着软件系统复杂度逐年上升，可靠性要求也变得越来越高，这些都给传统的软件开发、测试体系提出了巨大的挑战。 1
软件体系结构是软件系统的结构、行为和属性的高级抽象，给出系统的组织结构和拓扑结构，规定系统需求和构成系统的元素之间的对应关系。
微服务从技术架构出发，使应用系统具备快速响应、灵活部署、敏捷交付、持续演进的特性成为可能，而规模化的微服务交付如果没有完整的软件工程和流程管理体系、自动化的流程交互运维工具，很难持续发展。
“软件工程”课程是软件工程专业的核心课程，是用工程化方法指导软件开发、维护与管理的一门综合性课程，内容涉及软件分析、设计、实现、维护及项目管理相关的理论、技术、方法和CASE工具。
产业互联网快速发展的同时也面临诸多安全挑战，安全威胁的发展呈现出新的特征和形势，应用系统面临的威胁环境不断变化，其安全形势仍不容乐观。研究机构近年来对网络安全态势的分析表明，由应用软件漏洞导致的安全事件一直占据着排行榜靠前位置，这些安全事件既造成了严重的数据泄露，又对企业的生产经营带来了重大影响。
软件工程是一门科学，它使用科学知识和系统化的技术原理来定义、开发和维护软件。其目标是成功地建造一个大型软件系统，达到要求的软件功能、性能、易移植性、低维护成本、按时交付和高可靠性。软件工程主要研究软件开发技术和软件开发管理两方面，在技术方面包括软件开发方法、过程、工具和环境，在管理方面包括软件管理学、经济学和心理学等。
对想要持续提升其技术水平的java程序员来说，自学最重要的是阅读更多的相关书籍。Java程序员如何向java架构师迈进?我给大家整理了一份必须阅读的书单。 从Java到Java架构师书单 一.Ja
最近参与了《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》等标准安全部分制定，以及在内部做了一次分享，趁着分享之后聊聊自己对对研发安全以及DevSecOps的理解和实践尝试。 随着云计算被普遍运用，微服务等基础架构的成熟，同时企业业务高速发展带来的对开发运维更高效的要求，企业开发运维模型也从传统的瀑布模型演变到敏捷模型再到DevOps，而安全模型也随之改变，但其核心一直都是贯穿始终以及更前置的安全。其中“DevSecOps”是Gartner在2012年也提出的DevOps模式下的安全概念，人人为安全
11月17日开始，一段视频在朋友圈里被很多做软件开发的创业者、从业者朋友转发。视频里的一幕是飞算全自动软件工程平台发布会（下文简称：发布会）现场的一个小片段，关于一个运动计时项目开发PK赛，基于飞算全自动软件工程平台，一个普通IT工程师只输入流程图，不敲一行代码就实现了后端开发，28分钟的时间，完成了3个资深IT工程师近2个小时开发工作。
12月26日晚间，用户陆续发现微信公众号后台无法登陆，系统提示“发生错误，请点击返回首页”，读者打开文章则显示“系统出错”。之后腾讯微信团队迅速回应，后台出现故障，正在紧急修复。
工程是指使用科学原理设计和制造机器、结构等，比如修桥、铺路、建隧道、造车、盖房子：
从软件赋能到软件定义，汽车行业不仅需要解决诸如错误发现滞后带来的高昂代价、功能融合所需的跨学科知识、功能安全与实施成本之间的权衡等老问题，也面临着新的挑战：软件复杂度的不断提升、利用数据驱动创造价值、人工智能的引入和实现、数字技术和工程能力的结合。这些问题和挑战同样也给予了行业审视和重塑软件开发体系的机会，让软件能成为未来价值的真正驱动力。
当一个业务应用程序(一个开发团队)变得更大，达到一定的规模时，公司就会遇到严重的管理和合作瓶颈。此外，如果一个软件产品基于一个巨大的整体架构，那么它们也面临着技术挑战。在这种情况下，业务需要一个解决方案来修复工作流并增强项目上的协作。
二、快速原型模型 1．特点：快速构建可运行的软件模型，以便理解和澄清问题，进一步细化需求，在新获取需求基础上进行系统开发。 2．优点： (1)有助于满足用户的真实需求； (2)原型系统已经通过与用户的交互而得到验证，据此产生的规格说明文档能够正确地描述用户需求； (3)软件产品的开发基本上是按线性顺序进行； (4)因为规格说明文档正确地描述了用户需求，因此，在开发过程的后续阶段不会因为发现规格说明文档的错误而进行较大的返工； (5)开发人员通过建立原型系统已经学到了许多东西，因此，在设计和编码阶段发生错误的可能性也比较小，这自然减少了在后续阶段需要改正前面阶段所犯错误的可能性； (6) 快速原型的突出特点是“快速”。开发人员应该尽可能快地建造出原型系统，以加速软件开发过程，节约软件开发成本。 3．缺点：快速建立的模型加上连续的修改可能造成产品质量低下。 4．适用场合：用户需求模糊不明的情况下。
过去二十年来，我们对软件开发的理解有了大幅提升。其中一大部分原因是 DevOps 概念的出现及其在软件开发行业的广泛应用。 领先的软件公司都遵循着同样的模式：首先是在软件开发过程中快速迭代，然后进行持续集成、持续交付、持续部署。每个特性都要经过测试，看其提供价值的能力如何，而且软件始终要处于就绪的状态，并且通过自动化方法进行部署。 机器学习这个领域虽不同于传统的软件开发，但我们也能从软件开发行业汲取很多实用的经验教训。过去几年里，我们一直在开发生产型机器学习项目。我们的目标并不只是概念验证，而是与软件开发一样的可复现能力（reproducibility）。因此，我们构建了一套流程协调器、强大的自动化能力并建立了一套用于实现该目标的工作流程。 为什么不直接使用 Jupyter Notebook？从头开始构建一组包含所有处理步骤的笔记需要多长时间？为团队纳入新成员的难易程度如何？你现在可以复现两个月前的结果吗？能以多快的速度复现？你能将今天的结果和历史结果进行对比吗？你能在训练过程中关注到数据的出处吗？如果你的模型过时了又会发生什么？ 我们遇到过所有这些问题。现在，我们将这些经验进行了归纳总结，得到了成功构建生产型机器学习的 12 个要素（类似于软件开发中的十二要素应用/12 factor app）。
软件的开发以人工开发为主，不仅成本高、风险高，还受到社会因素的影响，在生产过程中，软件开发与硬件流水线式开发不同。
有赞帮助每一位重视产品和服务的商家成功，目前旗下拥有：有赞微商城、有赞零售、有赞美业、有赞小程序等 SaaS 软件产品，适用全行业多场景，帮商家网上开店、网上营销、管理客户、获取订单。
传统的软件开发生命周期关注核心点在于需求分析、需求设计和需求编码实现，但是事实证明只注重软件业务功能设计实现而缺乏对产品安全考量的产品终将会为此而付出惨痛的代价，例如：因为缺乏对安全相关法律法规的了解，在产品业务功能实现中过度采集用户个人数据信息并将其进行滥用和不安全的存储而带来的法律追责问题和应用产品强制下架整改；因为产品发版后被攻击者恶意攻击造成系统无法正常使用而被迫强制下线进行漏洞修复等，为了规避产品上线后由于潜在的安全问题而带来的经济损失以及时间成本等问题SDL应运而生。
我专门在北京、上海、成都的高校，组织过针对信息管理系统类专业的“工科女生论坛”项目，因此，从我的经验来看——这3个专业都是可以选的的，但需要提示的是：这些专业领域的发展日新月异，必须紧跟技术前沿，未来求职的时候才更有竞争力哟！具体来说：
软件工程知识体系（WERBOK）分解成10个领域，形成层次化得组成结构，分别是：软件需求、软件设计、软件制造、软件测试、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程工具与方法、软件质量。
作者｜薛明伟 编辑｜孙瑞瑞 在各行业数字化进程的快速推进和网络安全攻防效果至上、合规趋严的态势下，软件开发面临的不仅仅是功能效能的提升，而是如何在不同开发模式下融合安全要求和能力，构建高效、安全的软件开发体系。 2021 年 10 月 21-23 日举办的 QCon 全球软件开发者大会（上海站），默安科技首席安全开发架构师薛明伟结合自身多年的行业经验，分享如何在多样化的研发体系各个阶段融入安全要求与能力。 以下是演讲内容整理。 1为什么要做开发安全体系？ 参照 CNVD 统计数据，大量漏洞层发
最近有好多人问我说：“George，怎样才能成为公司里的前线主力架构师，我现在在公式已经干了快五年了，现在还是一个默默无闻的程序员，我也通过很多种渠道来突破我现在瓶疾，但就是走不出来，技术也一直没有突破上去，我真的是没有办法了，通过朋友推荐介绍，说您这里可以解决我的技术瓶疾，所以我想请你帮我突破一下技术方面上的瓶疾。”
一个好产品的诞生，必定离不开原型设计。原型设计是整个产品开发中最重要的, 并且确定了整个软件的方向，重要性就和建筑师的设计图一样。 “很难想象一个没有原型的产品是如何诞生的。原型设计的核心目的在于测试
选自maiot blog 作者：Benedikt Koller 机器之心编译 编辑：Panda、张倩 在机器学习社区，越来越多的人开始讨论研究的可复现性，但这些讨论大部分局限于学术环境。如何确保生产环境的ML可复现？近日，机器学习开发服务提供商 maiot.io 的 CTO Benedikt Koller 发布一篇博客文章，介绍了他基于自身经验总结的开发可复现生产级机器学习所要注意的 12 个要素。 过去二十年来，我们对软件开发的理解有了大幅提升。其中一大部分原因是 DevOps 概念的出现及其在软件开发
本文所要分享的是软件开发过程中，亲身经历过的“怪现象”。为什么说怪呢，人多力量大，似乎才符合常理，但是往往在软件项目开展的过程中会出现人多、事少、工作量大的情况，这跟我们以往的认知大相径庭。 替换高清
早就听说过这本书，但是一直没有勇气读。一方面是因为书太厚，另一方面听说是十几年前的书就没有了兴趣。
最近群里的小伙伴经常在说，生产环境出bug了，测试同学不得不背锅，指标不好看了等等。
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