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1数据分析步骤 2数据分析方法 3数据分析工具 4机器学习分类 监督学习：有标签 无监督学习：没标签 5 数据分析库 6训练方式与预测方式 7机器学习三要素 7.1模型 7.2策略 7.2.1目
软件测试技术应当贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品（包括阶段性产品）进行验证和确认的活动过程，其核心目标是尽快尽早地发现软件产品中所存在的各种问题 bug—— 与用户需求、预先定义的不一致性。
最早接触测试是在某Android应用市场，利用测试机进行功能的测试以及合作广告的审核以及版权、是否能够正常运行以及产品的实际应用能力等一系列的人工测试，相对于白盒或是黑盒这些已经是最基础的测试了，但是由于安卓应用的市场扩大化每日新增的压力，人工测试已经不能完全的满足使用需求，云端测试大大提高了市场审核的效率，我知道云端测试应该是4年前当时云端测试其实还没有大面积的推广，云端测试不但能够解决人工问题，测试机型适配以及相关的硬性测试条件。云端测试我最早有认知的是Testin该平台最初提供最基本的APP功能测试以及机型适配，最初市场的测试需求是很狭窄的不需要什么压力测试以及更多的服务要求等.......随着市场得发展很多人工不能完成选择需要测试的网络、机型，便可进行在线的自动化测试，无须人工干预，自动输出含错误、报警等测试日志、UI截图、内存/CPU/启动时间等在内的标准测试报告以及由于通过压力测试才能反映出来的问题是人工测试不能做到。云测能够满足一般的测试需求但很多是付费哒。
摘要： 在AI不断进化的背景下，软件测试岗位的程序员面临许多挑战和机遇。从自动化测试工具的进化到新的测试技术出现，测试岗位的角色和技能需求都在发生变化。他们必须持续学习并适应技术变革，以确保在这个快速发展的领域中保持竞争力。
今年是我做软件测试的第7个年头了，当年我从软件开发转做软件测试的时候，没有想过我能在这个领域做这么久。 在这7年里面，我在软件测试领域摸爬滚打，从自动测试起步，逐步接触到软件测试的各个领域：各种测试方
5.文件处理：1.打开文件：open/with open…as 2.读模式：readline/readlines/read 3.写模式：write 4.追加模式
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带，因为在很多公司，性能测试都是由一个性能测试团队来做，所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试，因而很难学习到很多新的测试实践知识。
当今世界敏捷大行其道，软件迭代越来越快和发版隔间越来越小，很多公司团队都提倡小步快跑的软件开发模式。其中软件测试时间窗口不断减少，测试团队面临着比以往任何时候都面临的更多挑战，为建立可靠的连续测试策略，以适应需求变化，响应生产环境的反馈等。一些团队利用测试数据分析，而另一些团队则使用机器学习和其他先进技术来优化其DevOps管道。
还记得2021最后一天发布的问卷调查否？在春节前最后一天，数据就出来了 。春节回来的这半个月，@IDO老徐特别忙，今天抽时间，跟大家聊聊数据背后的思考 。
随着企业业务对软件系统日益依赖，IT管理与研发模式也随之对“敏态”模式产生了需求，也就是今天时常提起的DevOps。提升效率，是DevOps实践的核心内容之一。就让我们来一起从软件生命周期的业务流与作业流，探讨DevOps实践效率提升的方向与方法吧。
2022年的钟声已经响过，1972年出生的我已经在这个世界上度过了整整半个世纪，时间如流水，都去哪了？好像昨天还刚刚从大学的校门走出，可是当时刚从大学殿堂呱呱落地的婴儿，现在都变成了IT界的主力军。我的称谓也由以前的同学、男孩，小顾变成了现在的大佬、大咖，甚至是老前辈，好多人认为我很成功，好厉害…，但是我自己知道我仅仅比现在的IT从业人员大几岁，多吃了几口盐，多过了几座桥罢了。
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
在现代汽车技术的发展中，车载测试起着至关重要的作用。但是，对于很多人来说，车载测试可能还是一个相对陌生的概念。不用担心！接下来将带你一起深入了解车载测试，并分享一些小白也能轻松学习的方法和技巧！
下文是某培训机构公布的就业学员整理的面试题，我很好奇，真的有有面试官会这么问？靠这几个问题来筛选应聘者是否合适？如果真有，我真得佩服这些公司的强大。 我并非贬低应聘者的能力，只想吐槽，这些问题不适合作为面试题，因为根本检查不出面试者的能力。 1、你的测试职业发展是什么？ 测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。 优势在于我对测试坚定
作为软件测试工程师，在求职面试中经常会被问到这样一个问题：你认为测试工程师在企业中扮演着什么样的角色呢？
在测试领域，精准测试已经成了测试数字化的代名词，渐渐得到测试开发人员的关注，也是测试行业一个具有挑战性的议题，本文试图回答以下几个问题：
本文分为十九个模块，分别是：软件测试 基础、liunx、MySQL、web测试、接口测试、APP测试 、管理工具、Python、性能测试、selenium、lordrunner、计算机网络、组成原理、数据结构与算法、逻辑题、人力资源！！
在上周日我们举办了V咖分享会第二十三期的分享，这是分享是这次由大咖策风小k-k神给大家分享的“大数据下的数据清洗质量保证”，传授他在多年测试职业生涯过程中实践经验的。现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识，本次整理内容包含我们的V咖k神的分享内容，部分提问及回复。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴，请积极参与到我们分享会中来，我们的分享会每两周就有一次哟~
软件质量保障是软件开发生命周期的重要组成之一，以确保产品和服务达到预期，以满足用户和市场的要求。为了达到所需的质量水平，测试报告分析成为该过程中不可或缺的重要组成部分。让我们详细了解测试报告、执行过程中的挑战、理想测试分析报告的组成部分等话题。
当一个软件测试工程师刚刚进入行业一到三年的时间，他们通常需要掌握一些基本技能和知识，并且需要学习一些新的技术和工具，以便更好地完成自己的测试工作。以下是一些建议，帮助测试工程师在这个阶段提升自己的技能。
测试左移：有数据分析，单元测试可以发现代码中60%~70%的问题。测试左移即将测试工作前置，提前发现问题。
“到底什么职业最挣钱？” “从业时间3年以上的互联网岗位中，平均薪资最高的是产品经理。” “除了北上广深，互联网人就业城市有什么其他好选择吗？” “全国有70%的互联网人都在北上广，但杭州、佛山等新一线城市互联网人才净流入增量最大。” 上述对互联网市场就业情况的“犀利”洞察均出自近期腾讯课堂与猎聘联合发布的《互联网求职高薪宝典》，引发不少网友关注。 随着互联网经济蓬勃发展，行业对适配人才需求日益增大，但就业市场信息不对称、用人标准不明晰的问题也随之凸显。作为国内最大的在线职业教育平台，腾讯课堂发起就业训练
在软件测试职位面试中，准备并回答一些常见的必问面试题非常重要。这些问题涵盖了软件测试的关键概念、技术和实践，帮助面试官评估你的能力和经验。理解这些问题的重要性是为了在面试中展示你的专业知识和技能，以及你在软件测试领域的实际应用。
1 软件测试缺陷 软件缺陷的定义 软件缺陷，通常又被叫做Bug或者defect,即为软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误、其存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需求。 软件缺陷是指存在于软件（程序、数据、文档）中的那些不符合用户需求的问题。 软件缺陷的表现形式 1、软件未达到需求规格说明书标明的功能 2、软件出现了需求规格说明书指明不会出现错误的地方 3、软件的功能超出了需求规格说明书指明的范围 4、软件出现了需求规格说明书虽未指明，而应该达到的目标 5、软件测试人员认为软件难以理解
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 在这个数据爆炸的时代，企业做数据分析也面临着新的挑战, 如何能够更高效地做数据准备，从而缩短整个数据分析的周期，让数据更有时效性，增加数据的价值，就变得尤为重要。将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程（即 ETL 过程），则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能，使用的技术语言则是 Java、Scala 或者 Python，一定程度上增加了数据分析的难度。而 ELT 过程逐渐被开发者和
索尼公司创始人盛田昭夫曾说过：“我们慢，不是因为我们不够快，而是因为对手更快“。工作中，当我们面临大量重复工作时，不妨学会借助工具去帮我们完成，而这些，都能通过数据分析来实现。
就像对早期发现疾病进行测试很重要一样，在小问题（错误）开始发展成更大（且昂贵）的问题之前，对软件进行早期测试也很重要。通过应用左移测试方法，由于可以跟踪测试人员的学习曲线，从而提高了测试效率。提早提出问题，有助于改善质量并减少总体工作量。
如何管理软件测试环境 概述 管理软件测试过程中相关的测试环境是软件测试人员必备的能力之一，也是高效提升测试过程和测试质量必备的基础能力。 什么是测试环境 测试环境是软件测试团队用于执行测试用例的一系列软件和硬件的集合。 换句话说：在测试环境，软件测试团队可以对硬件、软件、网路等基础设施进行配置、管理。 测试环境关键配置 对于测试环境的管理有哪些关键性的管理因素或配置呢？下面列出了一些关键的需要进行管理的方向： 系统和应用程序 测试数据 数据库 前后端运行环境 浏览器 硬件设备及操作系统 网络 文档包括但不限
Hi，大家好。随着各个国家使用大数据应用程序或应用大数据技术场景的数量呈指数增长，相应的，对于测试大数据应用时所需的知识与大数据测试工程师的需求也在同步增加。医疗、能源、通信、零售业、金融、体育等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，马爸爸认为，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，即Data Technology数据科技。大数据测试或将成为未来的一个热门的职业方向，以下就给大家揭开大数据测试的神秘面纱。
在这个数据爆炸的时代，企业做数据分析也面临着新的挑战, 如何能够更高效地做数据准备，从而缩短整个数据分析的周期，让数据更有时效性，增加数据的价值，就变得尤为重要。 将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程（即 ETL 过程），则需要开发人员则需要掌握 Spark、Flink 等技能，使用的技术语言则是 Java、Scala 或者 Python，一定程度上增加了数据分析的难度。而 ELT 过程逐渐被开发者和数据分析团队所重视，如果读者已经非常熟悉 SQL，采用 ELT 模式完成数据分析会是一个好的选择，比如说逐渐被数据分析师重视的 DBT 工具，便利用了 SQL 来做数据转换。DBT 会负责将 SQL 命令转化为表或者视图，广受企业欢迎。此外使用 ELT 模式进行开发技术栈也相对简单，可以使数据分析师像软件开发人员那样方便获取到加工后的数据。
APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟，对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法，在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面，对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误，如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力，本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识，请继续往下阅读~
“道”、“法”、“术”、“器”这一概念源自我国古代道家哲学巨著《道德经》。在不同的领域“道法术器”都有其独特的解读。今天我们借用“道法术器”这一哲学思想来阐述测试之“道”、“法”、“术”、“器”。
软件测试生命周期（STLC）是在测试过程中进行的一系列特定活动，以确保达到软件质量目标。STLC涉及验证和确认活动。与普遍的看法相反，软件测试不仅是一项单独的活动，即测试。它包含一系列通过方法进行的活动，以帮助验证您的软件产品。STLC代表软件测试生命周期。
2021-22 世界质量报告（World Quality Report 简称 WQR）是由 Micro Focus，Capgemini 和 Sogeti 三家公司合作的来分析软件质量和测试趋势在全球范围内唯一的报告。
Origin软件是一种专业的数据分析和绘图软件，其具有强大的数据处理和可视化功能，可广泛应用于各个领域中。本文将详细介绍Origin软件的特色功能和使用方法，以及通过实例来说明软件在实际应用中的具体操作流程。
“ThoughtWorks技术雷达上都是开发相关的内容，测试相关的内容越来越少...”
测试需求分析是软件测试的重要阶段之一，它是指对软件测试需求进行分析和整理，以确定测试范围、测试目标、测试策略和测试计划等内容。
武侠，是成人的童话。江湖，是门派的斗争。要想在江湖中闯出名号， 称手的兵器很有必要。数据科学已经开山立派，Python 便在其中独领风骚。
来源：https://marutitech.com/artificial-intelligence-in-testing
软件产品是指向用户提供的计算机软件、信息系统或设备中嵌入的软件或在提供计算机信息系统集成、应用服务等技术服务时提供的计算机软件。
Python 3 的采用率正在快速增长，并且已经达到 84％，而 Python 2 仅被 16％的 Python 用户用作主要的注释器。从 2017 年的 75％到 2018 年的 84%，这对于 Python 3 来说是一个巨大的飞跃。
如果你是一位数据分析师，必须学习并掌握结构化查询语言——SQL。但它主要用于查询检索数据，所以往往还需要掌握一门编程语言。
4.1.2 大数据应用的技术质量体系综述 1 离线工程系统的测试验证工作，即算法测试
开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：
近年来，随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用，软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程；敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节，其能否达到快速响应、有效度量，实现过程自动化、系统一体化的目标，对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
对一个测试工程师来说,测试用例的设计编写是一项必须掌握的能力，但有效的设计和熟练的编写测试用例却是一个十分复杂的技术，测试用例编写者不仅要掌握软件测试技术和流程，而且要对整个软件不管从业务，还是对软件的设计、程序模块的结构、功能规格说明等都要有透彻的理解。
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