是指在产品开发过程中,软件和硬件之间的紧密协作和互动,以实现更高效、更可靠的产品设计和开发。
软硬件协同设计的分类:
软硬件协同设计的优势:
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跟很多朋友交流,当提到软硬件融合的时候,他们会这么说:“软硬件融合,难道不是显而易见吗?我感觉在二三十年前就已经有这个概念了。”在他们的想法里,其实:软硬件融合等同于软硬件协同,甚至等同于软硬件结合。他们混淆了软硬件结合、软硬件协同和软硬件融合的概念。
软硬件协同,是上世纪90年代提出的概念。在那个时候,系统已经变得相对复杂,需要更加准确严谨的软硬件划分,然后软硬件再协同。
前面专门写过一篇“软硬件融合”的系统性介绍文章,之后有很多朋友私信交流。不断汲取大家对软硬件以及软硬件相互协作方面的观点,逐步深化和完善“软硬件融合”概念和技术体系。
本文整理自创维VR研发总监张毅在TAPD思享汇上的分享。 深圳创维新世界科技有限公司,是2017年5月成立,为创维集团布局虚拟现实和增强现实产业的子公司,致力于虚拟现实技术、增强现实技术、产品与解决方案的研发设计,目前已研发量产多款VR头戴显示设备产品,公司参与了多项虚拟现实国标和行业标准的制定,承担国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项课题“VR交互式智能终端与系统”。 Part 1 软硬一体化产品研发,难在哪里? 相比较纯软件研发产品,VR终端这类软硬件一体化产品,在研发过程中,软硬件之间以及软件内部各团
相比较纯软件研发产品,VR终端这类软硬件一体化产品,在研发过程中,软硬件之间以及软件内部各团队的统筹协作是非常关键的。硬件涉及到结构、ID、电路以及整个供应链生产体系,硬件研发过程中分概念、计划、开发、验证等不同的阶段;而软件也分为设计、开发、测试等不同迭代的过程......复杂的软硬件协同研发流程模式,随之而来也给我们带来了很多挑战和痛点:
软件还是硬件,这是一个问题。 软件的灵活性和硬件的高性能都是我们希望得到的,但是,考虑到实现代价,我们必须在软件实现和硬件实现之间进行折中选择。 传统上,软件和硬件有一个相对明晰的区分:但凡通用处理器能够高效处理的功能,都用软件实现(并在通用处理器硬件上执行);但凡通用处理器不能高效处理的功能,都用专用硬件实现,如各种基于ASIC或FPGA的硬件加速器。 但是,随着需求的多样化和系统的复杂化,尤其是云计算环境的出现,我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来,使它们协同工作。 在这种情况下,采用软件
1. 硬件与软件的紧密结合:苹果设计的iOS操作系统仅运行在其自家的iPhone、iPad、iPod touch等设备上,不允许第三方硬件制造商使用。这意味着苹果能够对硬件和软件进行深度优化,确保最佳的性能和用户体验。
首先,Cerebras这次确实做了非常好的宣传,各种介绍和分析也很多(详见《史上最大芯片诞生!1.2万亿晶体管超级巨无霸,专为AI设计》),我就不多说了。不管大家怎么评价,我个人还是很钦佩他们的工作的,所以拼了一张AI芯片的图,算是致敬一下给我们带来“美感”的工程师们。
由腾讯公司主导,多家公司(中国信通院、中国移动、阿里、百度、烽火通信、思科、Intel)协作的项目《边缘超融合网关技术白皮书》荣获2023年度ODCC(开放数据中心委员会)十周年杰出项目奖。此外,腾讯公司申报的《边缘互联融合网关》项目凭借其Tbps的网关转发能力,80%的融合网关交付时间降低,100%的加解密性能提升,33%的加解密包头开销降低等特性,荣获中国信通院颁发的未来网络领先创新科技成果奖。经过3年的技术积累,目前边缘超融合网关HyperSGW已经在腾讯分布式云场景部署应用。
2020年底,CentOS突然宣布CentOS7、8等系列版本停止维护的时间表,业界为之震动。
在数字化时代,随着政策的推动和市场需求的提升,操作系统作为信息技术的基石,其重要性日益凸显,国产操作系统也逐步崛起,当下正面临着硬件适配、系统内核和配套软件等方面的挑战。
陈天奇 发表于 tvm社区 量子位 搬运 | 公众号 QbitAI 华盛顿大学陈天奇博士近日在tvm社区介绍了VTA(Versatile Tensor Accelerator)项目,量子位全文搬运如下。 问题:不只是硬件设计 2016年的秋天,我收到我们系硬件的教授Luis的邮件邀请畅谈合作计划,当时正在酝酿TVM计划的我这样认识了同系的法国同学Thierry,开始了我们将近两年的合作。AI芯片和硬件加速是深度学习发展写下一个大的方向,而如何设计专用加速芯片无疑是大家都感兴趣的话题,Thierry也不例外
8 月 23 日,2023 RISC-V 中国峰会在北京召开。会上,平头哥发布首个自研 RISC-V AI 平台,通过软硬件深度协同,较经典方案提升超 8 成性能,支持运行 170 余个主流 AI 模型,推动 RISC-V 进入高性能 AI 应用时代。
近年来在国家相关政策的大力推动下,中国私有云市场发展渐入佳境,一股新的建设高潮汹涌而至。
嵌入式软件开发与传统软件开发在目标、环境和开发过程等方面有显著的差异。下面通过对比的方式,简要阐述这些差异所在:
新思科技希望在AIIA的DNN Benchmark等重要AI性能标准化工作中做出更多的贡献,从而加速中国人工智能产业发展。
软件热点层出不穷,并且快速迭代;CPU性能瓶颈,摩尔定律失效;图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体系结构的黄金年代”,给出的解决方案是特定领域架构DSA。
按照单位计算的复杂度,处理器平台大致分为CPU、协处理器、GPU、FPGA、ASIC。从左往右,单位计算越来越复杂,灵活性越来越低。也即是说CPU具有最高的灵活性以及相对最低的性能;而ASIC则具有最高的性能以及相对最低的灵活性。
之前文章中,我们介绍过复杂计算的概念,今天又给出了一个新的概念:融合计算。两者的区别在哪里?复杂计算是对需求的描述,而融合计算是对解决方案的描述。
最近,来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学科研团队的一项突破性研究,或将加速类脑计算和通用人工智能的到来。
简单地说就是千人千面的柔性生产,越来越多的工厂开始实行订单制生产模式,每一台车都能根据客户的需求个性化定制,同一条产线可以实现SUV、MPV、轿车等不同车型的混合生产。
我是做嵌软起家然后做IC验证,面试了多个公司的验证职位,发现基本上没有一家对于这个职位的要求是完全一样的,我想现在基本上对这个职位有个认识了,大家都是做同一个职业,我想都会有些感触的,我这篇帖子,就算是抛砖引玉吧。
【新智元导读】 2017 年 6 月 18 日,就在“神威·太湖之光”的家——国家超算无锡中心,一场由 CCF YOCSEF 无锡分论坛、CCF 无锡分部主办的技术论坛即将举行。论坛的主题是:现有软硬
嵌入式系统简单来说就是由硬件和软件组成的器件,这种器件是能够独立进行运作的,嵌入式系统相比于一般的计算机处理系统来说,最大的差异性就是不能实现较大容量的存储功能,毕竟没有能够相匹配的大容量介质。那么嵌入式系统有哪些特点?可应用在哪些领域?
通过软硬件融合的“纽带”,认识了很多汽车界的朋友。最近半年来,跟很多汽车界的大佬深入交流了汽车底层的软硬件发展。惊奇地发现,汽车软硬件的相关技术,跟数据中心大同小异,非常接近。
2021 年底,OpenCloudOS 产生了在飞腾腾云 S2500 平台上的内核功能适配需求,且此前未曾在飞腾平台进行过适配,这为双方的初次合作提供了契机。在了解到具体的需求之后,飞腾通过邮件的形式向 OpenCloudOS 提交了适配飞腾腾云 S2500 服务器芯片平台的内核功能适配补丁,并由 OpenCloudOS 技术人员合入 OpenCloudOS-Kernel LTS 版本中。这是飞腾首次向 OpenCloudOS 提供内核代码。
为了不错过“百年一见”的历史机遇,一场“智造浪潮”正在上演,可问题在于:当前的市场背景下,当真是属于每个行业的机会吗,还有哪些挑战?
在选修本课程前,学生应对C语言程序设计、数字逻辑电路有一定的基础。本课程试图说明一个完整的计算系统的工作原理,其中涉及部分操作系统的知识。为了有更好的理解,学生还可以同时选修操作系统课程。课程中的实例和原理介绍以 LoongArch 体系结构为主。与传统课程中讲授的 X86 体系结构相比,LoongArch 结构相对简单明晰而又不失全面。学生可以通过配套的实验课程,自底而上构建自己的计算机系统,包括硬件、操作系统以及应用软件,从而对“如何造计算机”有更深刻的认识。
与信息技术几乎同时诞生于上世纪50、60年代的AI,在相当长一段时间里只能坐看IT产业的突飞猛进;而最近5~10年,AI重焕生机,大幅超越IT整体市场增速,俨然成为数字化进程中的明星。
软硬件一体的高科制造类项目研发管理有多难?如何通过敏捷管理提升研发质量?如何构建产品、项目、团队三位一体的研发管理体系? 腾讯 TAPD 推出 「TAPD 思享汇」线上直播系列课程,一期直播将聚焦
软硬件一体的高科制造类项目研发管理有多难?如何通过敏捷管理提升研发质量?如何构建产品、项目、团队三位一体的研发管理体系? 腾讯 TAPD 推出 「TAPD 思享汇」线上直播系列课程,一期直播将聚焦 T
深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会近日召开。百度正式发布飞桨硬件生态共创计划。Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家国内外硬件厂商加入其中。
期待已久的 Zynq MPSOC 电子书终于上线了, 书名为《Exploring Zynq MPSoC With PYNQ and Machine Learning Applications》, 是当年ZynqBook(http://www.zynqbook.com/)的升级版本(ZYNQ架构分析)。在新版本中,不仅仅介绍了MPSOC的体系结构和应用场景,更是结合当前应用最广的PYNQ框架和机器学习应用进行分析。是一本不可多得的免费电子书籍。
由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2020年可信云线上大会于7月29日隆重召开。
” 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 视频处理及编解码硬件系统优化设计 高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题,其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域,具有很强的学术研究和工程实现价值。本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计,并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。 讲师与
作者 | 郑思宇 随着国内数字化转型的进程不断加快,软硬件协同成为了开发者以及企业寻求技术突破的重要基石。尤其在可持续发展的大趋势下,以软件定义, 芯片增强为基础的端到端数字基础架构也成为英特尔发展的核心命题。 10 月 18 日 -19 日,这场由英特尔举办、面向软硬件开发者和技术生态打造的年度盛会——英特尔 On 技术创新峰会中国在线会议成功举办。在会上,英特尔 CEO 帕特·基辛格将过去提到的“四大超级技术力量”融入了传感和感知,并重新定义了“五大超级力量”,即计算、连接、基础设施、人工智能以及传
编者按: 新华社北京2022年2月17日电,记者了解到,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局近日联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。 当前,算力已成为全球战略竞争新焦点,是国民经济发展的重要引擎,全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。在2020年全球算力中,美国占36%,中国占31%,欧洲
新智元专栏 作者:UCSB谢源教授研究组 编辑:闻菲 【新智元导读】计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束,图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告,展望
京东定义科技驱动无界零售,线上线下的消费场景无处不在。京东将通过开放的数据、技术,帮助消费者,供应商和平台实现用户体验极致提升;供应链效率提升,成本降低;以及让营销渠道就像“水电煤网”无处不在;成为真正的电商基础设施能力,构建更加开放、更加成熟的无界零售生态体系。 12月23日,北京国家会议中心,京东技术——平台架构峰会,一次将京东人工智能技术、IOT软硬件技术、智能购物核心能力及平台架构,向业界全面解读无界零售背后的技术。 峰会精彩议题预览: 京东Alpha智能服务平台技术体系构建实践 本议题将详解通过
职场尴尬你遭遇过吗?像贾玲的小品《一切都是最好的安排》中那种,会议上手机投屏但一些私人信息也被领导同事们一览无余。
当前社会正处于数字化变革的重要阶段,企业正面临着跨界竞争等挑战和不确定性因素,如何更快、准、稳地进行数字化转型成为全行业关注的焦点。敏捷协作凭借着其先天优势,能够帮助企业集中内部资源,快速迭代产品,更加灵活地应对外部变化,满足客户需求,成为了企业破局数字化时代的关键。 TAPD 作为国内最早一批上线的敏捷研发协作平台,积累了腾讯十余年敏捷研发精髓,为金融、游戏、社交文娱、电商零售、高科制造、企业服务等诸多行业客户量身打造了产品研发全生命周期解决方案,并帮助客户解决项目管理问题,提升研发效能。 本期 「TAP
【新智元导读】昨天在北京举行的龙芯 2017 新产品发布会推出了包括四款芯片、两款操作系统平台以及龙芯开发者计划在内的众多产品,其中最引人注目的是龙芯3号处理器的最新升级产品龙芯 3A3000/3B3000 的推出,该处理器采用自主微结构设计,实测主频达到1.5GHz 以上,是目前国产 CPU 中单核 SPEC 实测性能最高的芯片之一。龙芯 CPU 首席科学家、龙芯中科总裁胡伟武在名为《我们正在前进》的主题演讲中特别强调,“技术是难点,但更难的是对市场需求的理解”;“会做 CPU 不稀奇,难的是会做生态”
8月15日,科大讯飞在合肥举办了“讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会”。在此次发布会上,科大讯飞与华为共同发布用于构建专属大模型的软硬件一体化设备“星火一体机”。
新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,作为新技术集成应用最佳载体之一的汽车正加速向智能化转型,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。整车电子系统功能复杂度呈指数级上升,软件占比持续增大。有数据显示,2010年主流车型约含1000万源代码行数,而2016年达到约1.5亿行。2018年软件约占D级车或大型乘用车整车价值的10%,据摩根士丹利估算,未来软件价值占比将达到60%左右。整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件,大众汽车表示,软件创新将占未来汽车创新的90%左右。
当前,移动机器人行业从单点验证走向规模化落地时代,集群调度、软硬件结合的系统性解决方案,成为越来越多新建工厂的选择。机器人企业需要面向更为深入的细分场景,更多需求愈发多元化、精细化的企业客户,这些对于机器人企业的专业程度要求不断提升。
前言 云业务高速发展,数据中心网络基础设施的规模也随之爆发式增长,为了应对海量设备在质量、效率、成本方面带来的诸多挑战,腾讯于2018年启动了自研交换机项目。自研交换机采用“白盒硬件”加“自研NOS”模式,通过硬件方面严格把控设计,软件方面基于开源SONiC(Software for Open Networking in the Cloud)深度自研的TCSOS(Tencent Cloud Switch Operating System),从2019年在25G数据中心首次批量部署,到如今在基础网络所
半个世纪以前,芯片行业只有IDM模式,芯片公司自己设计、制造并封装芯片,典型的公司如Intel、未拆分前的AMD、TI等公司。
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