我搞不懂为什么我在下面的代码中没有得到axis =3的错误 import numpy as np
b = np.arange(27)
b = b.reshape((3,3,3))
c = np.mean([a,b],axis=3) 我使用上面的代码来理解numpy中的<
浏览 8提问于2020-09-21得票数 2
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我有一个形状(3, 250, 15)的数组。
我想给它附加一个2d的形状(250,15)数组，这样我就有了一个(4,250,15)的最终形状。
浏览 13提问于2022-05-21得票数 0
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我希望将给定的numpy数组(A)在给定索引(例如0)、沿给定轴的值(例如-2)中的值替换为给定值(例如0)，等效地：问题是输入数组A可能以3D、4D或其他形状出现，所以对于我需要的3D数据如果是5D：A[:,:,:,0,:]=0slicestr=[':']*
浏览 1提问于2017-10-16得票数 3
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移位3Dnumpy数组
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我希望能够沿高度轴在任意方向上移动3D numpy数组。如果给定3的正移位，则数组中的所有值都会向上移位，并且在数组的底部会出现3个新的零片。如果给出了负移位，则会发生相反的情况，所有切片都会沿着高度轴向下移动，并且新的零切片会出现在顶部。
我已经尝试将数组重塑为1D，并左右移动，然后返回到3D</em
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
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Mann-Witney-U检验是与t检验等价的非参数检验，它只能用于正态分布的数据。在Scipy中，这两个测试都可用：Mann-Witney-U-test：B2= numpy
浏览 0提问于2014-10-07得票数 1
目前，我正在分析fits文件图像中的几个星系。fits文件是一个3D高光谱立方体，x轴和y轴表示右升角和赤纬，z轴表示频率。我也知道每个星系的赤经和赤经的精确位置。我的目标是将大的fits文件分割成较小的文件，以隔离每个星系，这样我就可以对各个星系进行进一步的分析。一种粗糙而粗暴的方法就是手动切割星系周围的fits文件，我目前的
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
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如何通过3D图像生成2D裁剪？
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我有一个包含一些数据的3D数组(一个光栅3D图像)。我想用合适的插值(最好是线性的--在这种情况下可能是“三线性”)得到一个通过该数组的2D剪切。然而，可以方便地描述切割的平面，例如使用法向量和距离。
如果切割平行于其中一个轴，这是微不足道的，只需对3D数组进行切片(使用numpy索引切片)。但如果切割不平行于轴，我看不到一个好
浏览 19提问于2017-01-30得票数 1
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我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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我有下面的数组。True, False, True], dtype=bool)
Out[70]: 因为轴0表示二维数组中的第一个轴(行向)，
我希望当给出np.all(a,axis=0)时，它会检查每一行中所有元素是否为真。但是，这似乎是在检查每个列的，因为它将输出作为4个元素(如array([False, True, False, T
浏览 0提问于2017-03-24得票数 3
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我想要计算沿两个轴的三维数组的平均值，并从数组中减去这个平均值。在Matlab中，我使用repmat函数来实现以下功能mean_A = mean(mean(A,3),1);% mean_A is 1D of length 50flc_
浏览 16提问于2020-04-28得票数 0
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所以我试着用numpy通过下面这行来创建一个3d数组：其中self.dark_roi是一个多维数组，我得到了这个错误：我猜我创建3d数组的方式是错误的。创建中位数数组的正确方法是什么？这将在Rasp
浏览 0提问于2017-06-30得票数 0
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切片3D数组与投影3D数组
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我是图像处理的新手，并试图理解投影。因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
#shape of the 'image' arra
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
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我使用numpy mgrid命令创建了一个3D数组，这样每个元素都有一个特定值，并且索引保留了空间信息。例如，如果在z轴(3维)上求和，则可以在matplotlib中使用结果2D数组和函数imshow()，以获得具有不同二进制像素值的图像。
我的问题是:如何获得此网格中每个元素(a，b，c)的索引值？我需要使用索引值来计算每个点相对于网格原点的相对角度。(例如，theta=sin-
浏览 1提问于2011-07-02得票数 1
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对于一维索引数组，该数组上的argsort结果将为您提供一个排序数组。ar = numpy.random.random(4)ar[s].shape但对于3d，我得到了：s = numpy.argsort(ar)(2, 3<
浏览 5提问于2015-04-13得票数 1
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我在类似结构的Pandas Dataframe中有测量数据，需要为每个单独的单元格计算标准差，而不是整个行或列。我可以做一些循环，但是数据集非常大，所以这是不有效的。df1 = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2]])df3 = pd.DataFrame([[1.1,1.2,1.2],[2.1,2.2,2.2]]) 期望的结果将是 0 1
浏览 30提问于2020-01-23得票数 1
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我希望在三维数组的给定方向上获得2D切片，其中direction (或提取切片的轴)由另一个变量给出。假设idx是3D数组中2D切片的索引，并假定direction是获取该2D切片的轴，则最初的方法是： return A[idx, :, :]
elif directionnumpy有捷径吗？/更快的功能，因为
浏览 9提问于2015-06-27得票数 10
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我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100,
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
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python中的图像数组
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我使用numpy和matplotlib在python中导入图像。我想创建一个3d数组，这样在1轴和2轴上我有像素值，在0轴上我有图像编号。到目前为止，我得到了这样的东西：importnumpy
浏览 0提问于2015-01-08得票数 1
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如何从多个列表中找到最大值？
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我有多个相同大小的列表(或numpy数组)，我想返回一个相同大小的数组，每个点都有最大值。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for ixrange(len(A)): C[i][j] = max(A[i][j],B[i]
浏览 1提问于2012-04-13得票数 3
我有两个像这样的二维numpy数组，表示三个点之间的x/y距离。我需要x/y距离作为一个数组中的元组。1], [ 0, 0], [-1, -1]],我尝试过使用d堆栈/hstack/vstack/串联的各种排列，但它们似乎都没有做我想做的事情。代码中的
浏览 2提问于2011-02-02得票数 10
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