我有两个numpy数组,一个是形状(2, 5, 10),另一个是形状(2, 5, 10, 10)。我想要的乘法是[[x1[i][j] * x2[i][j] for j in range(5)] for i in range(2)],它按预期工作,但是速度很慢,我想直接x1 * x2乘法,但是numpy有没有一种numpy方法可以在给定轴上进行乘法?我已经尝试过numpy.multiply,因为它显示'axis‘是ufunc
我正在使用numpy执行矩阵乘法,但我不知道如何利用numpy进行3d矩阵乘法。 假设我有一个3x3的矩阵a,我把它乘以一个3x1的向量b,这将得到一个3x1的向量c。这是在numpy中使用以下命令完成的: # (3, 3) * (3, 1) -> (3, 1)
c = np.matmul(a, b) 好的,现在我想对一个3d矩阵执行类似的操作,这个矩阵本质上是2500-> list o