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轻量级模糊搜索库

轻量级模糊搜索库是一种用于实现模糊搜索的算法或库,它可以在大量数据中快速地搜索相似或相关的结果。在云计算领域,轻量级模糊搜索库可以用于实现自然语言处理、语音识别、图像识别等功能。

轻量级模糊搜索库的优势在于它可以在资源受限的环境中实现高效的搜索,例如在移动设备上或在边缘计算环境中。它可以应用于搜索引擎、智能助手、语音识别、图像识别等多个领域。

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这些产品都可以使用轻量级模糊搜索库来实现模糊搜索功能。

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前端-模糊搜索

这是搜索关键字 cfg时,会自动匹配到 config方法 同样,我们再看另一个例子 ?...通过关键字 bi会匹配到好几个结果 这个和一些编辑器的搜索功能很像,比如 sublime text,不需要知道关键字的完整拼写,只需要知道其中的几个字母即可。 那么这个功能在前端我们如何去实现呢?..., 然后拿这个正则去测试要搜索的列表,把符合要求的选项给拿出来即可 考虑到要高亮结果,我们还要生成对应的替换表达式,最后的函数如下 var escapeRegExp = /[-#$^*()+[]{}|\...reg,        replacement: replacer.join('')    };    return info; }; 调用 KeyReg把关键字传入,拿返回值的 regexp去检测搜索的列表...到目前为止我们只实现了搜索功能,按更优的体验来讲,在搜索结果中,要优先把相连匹配的放在首位,如 bi关键字,要把 bind结果放到 beginUpdate前面。第二个截图是有优化的地方的。

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小程序云开发模糊查询,实现数据多字段的模糊搜索

最近做小程序云开发时,用到了一个数据模糊搜索功能,并且是要求多字段的模糊搜索。 网上也有一大堆资源,但是都是单个字段的搜索。如下图 [format,png] 上图只可以实现time字段的模糊搜索。...但是我们如果相对数据表里的多个字段做模糊查询呢?该怎么办呢。...多字段模糊搜索 一,如我们的数据表里有以下数据,我们想同时模糊查询name和address字段 [format,png] [format,png] 如我们搜索“周杰”可以看到我们查询到下面两条数据。...[format,png] 二,如我们搜索“编程”,可以搜索到下面数据 [format,png] 可以看到我们搜索到的两条数据,一个是name字段为 编程小石头, 一个是address字段里包含“编程“...主要是用到了数据查询的where,or,get方法。 代码都给大家贴出来来,如果对云开发和云数据还不是很了解的同学可以去翻看下我以前写的文章。

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MySQL模糊搜索的几种姿势

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如何让ThinkPHP支持模糊搜索

最近ytkah在做一个ThinkPHP的项目时发现了一个问题,搜索的功能只能检索出以*为开头的内容,不能检索出中间的词。...例如:搜索包含6775的产品,搜索结果为空,而搜索000-6775 就有两个结果。...其实就是希望ThinkPHP能支持模糊搜索,如果你对tp比较熟悉的话很快可以定位到具体的文件,比如/app/product/model/product.php,找到如下代码 if('' !...%',这样数据压力可能会加大,本来只要匹配以abc为开头,现在要匹配所有,查询次数一下增加好几倍甚至几十倍,如果数据量小还可以,百万级别以上的数据压力就很大了,所有要做好权衡,有能力的话可以考虑用electric...search来替代原来的站内搜索,或者其他解决方案。

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jQuery下拉框搜索模糊查询实现在web开发中,经常会遇到需要在下拉框中进行搜索并进行模糊查询的需求。jQuery是一个广泛应用于前端开发的JavaScript,可以帮助我们实现这样的功能。...本文将介绍如何使用jQuery实现下拉框搜索模糊查询功能。...>jQuery实现搜索功能接下来,使用jQuery编写代码实现下拉框的搜索功能。我们可以监听输入框的输入事件,然后根据输入的内容来筛选下拉框中的选项,从而实现模糊查询。...下拉框搜索模糊查询功能经常用于选择城市、产品、用户等信息。以下示例针对选择水果的场景进行演示。...jQueryjQuery是一个流行的JavaScript,被广泛应用于前端开发中,旨在简化操作HTML文档、处理事件、实现动画效果、发起AJAX请求等任务。

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搜索如何倒排索引?如何模糊匹配?

那么倒排索引存储的数据将会变成: titletagterm文档idterm文档id这1,2123451是1,2543212一张1 一幅2 很1 相当2 贵1,2 名画1,2 画1,2 二、搜索如何进行模糊匹配...搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵的画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到的term去和索引数据进行比对,得到:"很"->{1},“贵”->{1,2},"...画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match查询通常可以带匹配度(默认是75%...),依旧输入"很贵的画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%的范围越模糊),那么结果(按正常理解)可以是("很"∩"贵)υ("贵"...∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索的时候匹配度会自动降到最低,只要有一个term匹配就可以当作结果

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