输入与聊天机器人预测模型的层不兼容

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python、tensorflow、keras、artificial-intelligence、chatbot

这是我的训练模型，除了我必须使用西班牙语版本的包之外，我基本上遵循这个教程：import jsonimport numpy as npmodel.save('chatbotmodel.h5', hist)问题是，当我尝试使用模型来预测具有以下代码的类时因为我几乎一直按

浏览 7提问于2021-02-15得票数 0

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聊天机器人的Seq2Seq模型

tensorflow、machine-learning、chatbot、machine-translation、sequence-to-sequence

我正在构建一个聊天机器人与序列到序列编码器解码器模型，如在。从给定的数据中，我可以理解在训练时，它们将解码器输出连同编码器单元状态一起馈送到解码器输入。我不知道当我实际实时部署聊天机器人时，我应该如何将什么输入解码器，因为那时我必须预测输出。有人能帮我解决这个问题吗？

浏览 6提问于2017-12-29得票数 2

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CNN不预测图像类别

python、python-3.x、tensorflow、conv-neural-network

我用CNN制作了一个脑瘤检测模型，当我试图通过预测样本图像的类别来测试它时，会出现一个错误。best_model.predict(image) ValueError: zero_padding2d层的输入0与图层不兼容</

浏览 0提问于2020-10-18得票数 1

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BERT预训练向量生成聊天机器人

nlp、bert、embeddings

大多数地方似乎用一个热编码的载体训练生成性聊天机器人。例如，请参阅这里，甚至是关于火炬的官方教程。 BERT向量不是这样使用的吗？

浏览 0提问于2020-09-24得票数 -3

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LSTM，Keras :推理模型应该有多少层？

python、keras、lstm

在使用keras lstm的聊天机器人模型中，推理模型应该具有与主模型相同数量的层，还是无关紧要？

浏览 51提问于2020-06-03得票数 1

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预测方法的参数必须以什么格式？我的x_training中的数据是列表，所以我不知道为什么list不工作

python、machine-learning、deep-learning、artificial-intelligence、data-science

预测方法的参数必须以什么格式？我的x_training中的数据是列表，所以我不知道为什么list不能工作。我得到了此外，准确性到处都是。得到类似于0.000e+00的东西

浏览 1提问于2020-12-29得票数 0

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如何在现有模型中添加更多的层(例如。可教机器应用模型)？

machine-learning、computer-vision、keras-layer、conv-neural-network、image-classification

我试图通过在输出层之前添加几个层来使用可教机器应用程序中的google模型。当我重新训练模型时，总是返回以下错误：当重新训练模型时，它返回错误：

浏览 2提问于2020-11-05得票数 0

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Tensorflow Tf.tf.squared_difference显示值错误

tensorflow、keras

我使用Keras输入层，然后添加一个嵌入层。每当我尝试执行以下代码时这是输入张量的形状。

浏览 0提问于2019-08-16得票数 1

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输入形状误差

python、keras、scikit-learn

我有这样的东西： print(np.array(datanp.expand_dims(data, axis=0) print('Predict: ' + model.predict(s

浏览 0提问于2022-05-06得票数 0

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InvalidArgumentError:日志和标签必须具有相同的一维，得到逻辑形状[1,10]和标签形状[40]

python、keras、keras-tuner

我正在使用Keras自动识别我的CNN的最佳参数。我正在使用Celeb_a数据集。您可以找到我使用的代码，当我试图运行它时，我会看到下面的错误。sparse_categorical_crossentropy/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits :日志和标签必须具有相同的一维，得到逻辑形状为1,10和标签形状为40节点的InvalidArgumentError(定义在C:\Use

浏览 0提问于2021-04-12得票数 0

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如何从有监督的多标签机器学习模型中获得“无标签”？

python、machine-learning、nlp、chatbot、multilabel-classification

我正在研究一个有监督的多标签ML模型，该模型目前的工作方式是根据训练过的数据集预测用户输入的“标签”(label)。训练数据集有两列--帖子和标签。每当我给出任何东西作为输入时，预测都是一个相关的标签。但是，当输入的内容不在数据集中时，输出仍然是某个随机标签。我正在寻找一个在创建聊天机器人的上下文中的<

浏览 14提问于2020-02-26得票数 0

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加载Keras模型后输入形状不正确

python、tensorflow、keras

我正在成功地从文件中加载一个模型，当我试图预测任何形状(480 )的输入的输出时，我得到的ValueError如下所示： ValueError:层sequential_1的输入0与层不兼容:输入形状的期望轴-1具有值480，但接收到的输入具有形状(32，1)。我正在使用的代

浏览 2提问于2021-04-16得票数 0

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如何通过整形对MNIST数据集进行预测？

python、tensorflow、mnist

test_images) plt.imshow(img) 当我预测"img“时，我得到以下错误：”ValueError:层顺序的输入0与层:输入形状的预期轴-1不兼容，其值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)“。然而，我重塑了&q

浏览 16提问于2022-02-01得票数 0

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如何使用经过训练的RL模型进行预测？

tensorflow、predict、openai-gym、dqn、keras-rl

我想使用我训练过的RL模型来进行离散测试预测。这就是建立模型的方式：model.add(Dense(60, activation='relu', input_shape=states))model.add(Dense(actions, activation='linear')) 动作空间是一个离散

浏览 5提问于2021-03-11得票数 0

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使用keras模型.hdf5预测图像时出错

python、tensorflow、keras、deep-learning、siamese-network

我尝试使用暹罗神经网络来预测图像，我有一个格式为.hdf5的模型，首先我尝试加载我想预测的图像，然后加载模型，最后调用.predict来预测我想知道的图像。这是我尝试的代码siamese_model1.lo

浏览 4提问于2020-03-18得票数 0

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实现CNN+LSTM模型预测视频

python、tensorflow、deep-learning

嗨，伙计们，我已经为cnn(alexNet)+lstm模型制作了视频预测模型，可以从10帧进行预测，但我仍然困惑于如何编写程序来首先检查帧，以及如何正确调整它的大小，以便我输入的每一个视频都可以被这个模型检查下面是一些已经生成的代码 ret, frame = vid.read() frame = cv2.ord('q&#x

浏览 1提问于2021-07-13得票数 1

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我正在尝试使用CNN，LSTM和MLP进行时间序列预测。但是当我在CNN中使用TimeDistributed时，它会在拟合过程中产生维数误差。

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、lstm

我有9个特性，一个输出变量(也就是要预测的)，没有"TimeDistributed“命令，窗口大小为5的代码工作得很好。模型输入形状: feature_tensor.shape=(1649，5，9)模型输出形状: y_train.shape= (1649，) #Build themodelq.fit(feature_tensor, y_train ,batch_size=1, epochs=epoch_count) 错误声明是: Va

浏览 5提问于2021-05-10得票数 1

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ValueError:层“顺序”的输入0与“预测”中的“层”不兼容

python、tensorflow、deep-learning、conv-neural-network

我试着做一个声音分类器，我的和其他人，然后将它应用到未来的程序中。我使用了CNN模型，在训练中取得了很好的效果，我把音频转换成一个谱图供CNN理解。问题是在预测，我做同样的转换音频到一个谱图，但它给了我这个错误。sequential" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 129, 1071, 1), found shape=(None, 1071) 在模型中activation='

浏览 6提问于2022-01-10得票数 0

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使用或不使用RASA核心意味着什么？

rasa-core

在我的单身汉论文的背景下，我的任务是创建一个聊天机器人，作为某种帮助平台。这意味着聊天机器人必须能够与代码/API的一些外部层进行交互，我希望这是足够的上下文来回答我的问题。到目前为止，我几乎一直在研究我的聊天机器人的NLU组件，它现在已经很好地工作了。我读过RASA Core的文章

浏览 5提问于2019-03-19得票数 2

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层lstm_9的输入0与图层不兼容:期望的ndim=3，找到的ndim=4。收到的完整形状：[无，2,4000,256]

python、neural-network、recurrent-neural-network

我尝试用RNN网络创建模型，但我收到了:层输入0与层lstm_9不兼容:预期的ndim=3，找到了ndim=4。完全接收到: None，2,4000,256错误。输入模型 input = Input(shape=(

浏览 1提问于2020-04-29得票数 1

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