strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray
imp=imp.fit(col) ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
浏览 19提问于2020-08-12得票数 0
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一般来说，我对python是个新手，我正在尝试按照一个教程来标准化和缩放我所有的数据；然而，我总是收到错误。我正在使用Scikit-learn with pandas。我已经到处搜索，几乎尝试了我能想到的所有东西，但我仍然收到这个错误。我一直收到这个错误，它可以追溯到preprocessing.scale： ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64返回错误的列的最小值为
浏览 29提问于2020-04-07得票数 0
我使用的数据有一些空值，我想使用knn估算这些空值。为了有效地估算，我想对数据进行归一化。#from sklearn.preprocessing错误:输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
浏览 28提问于2018-01-16得票数 9
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对于每个城市，我想创建一个新的列，它是另一个列(年龄)的最小标量。我尝试过这样做: get 输入包含无穷大的值，对于dtype(‘float64’)来说太大了。
浏览 4提问于2021-12-23得票数 0
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我正在尝试用SciKitLearn构建一个决策树，它告诉我:输入包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。对输入数据运行.isnull().any()将为每一列返回False。罪魁祸首可能是什么，
浏览 3提问于2017-08-21得票数 1
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值--我首先导入数据集，然后将其归责，但它会阻塞！
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
验证数据不包含NaN或Inf。
12235 0.0369 -0.1415 -0.4381 11008 0.4285 0.2449 0.2449 15983 15983 15881数字表1.3252
浏览 1提问于2016-10-11得票数 0
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用缺失值击打
、、
我试图在Python中使用imblearn包中的SMOTE，但是我的数据有很多缺失的值，我得到了以下错误：
是否有一种方法可以生成缺少值的合成样品？
浏览 0提问于2018-07-13得票数 5
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
我试过删除nan和无限值，但它不起作用。输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大<em
浏览 0提问于2019-05-25得票数 3
409 NaN411 30.24571为什么行409先有0.000值，ValueError:输入包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float64’)来说太大的值。
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
我是数据科学领域的新手，在练习做KMeans集群时，我遇到了这个错误: Input包含NaN、无穷大或对于dtype来说太大的值(‘float64’)。显然，我的重新编码不能正常工作，因为它将我的0到0.0 /1再到1.0等等。这就是为什么sklearn的函数KMean不能工作的原因？
浏览 52提问于2020-04-14得票数 0
我使用numpy读取arff文件，并得到以下错误：
ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype('float64')来说太大的值。我使用np.isnan(X2.any())和np.isfinite(X2.all())来检查它是一个nan还是无限大的情况。但不是这些。这意味着这是第三种情况，即infinity or a value too large for dtype('floa
浏览 3提问于2015-03-15得票数 9
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我训练了一种在测试集上进行天气预报的算法。weatherbayes = GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我的测试集如下所示：
如果不删除nan-值，则得到以下错误
浏览 7提问于2021-12-08得票数 0
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我最近看了一段YouTube (DataSchool)视频，视频中这个家伙只使用了泰坦尼克号数据集中的3列，并制作了一条管道。我想增加更多的列，以获得更好的准确性，所以我增加了年龄和票价。columns_trans = make_column_transformer(
如果我删除了Age和Fare
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
1回答
我有1000个观测数据集，其中x是独立的，y是相依的。当我试图拟合一个简单的回归模型时，我得到了以下错误：
regressor = LinearRe
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
输入包含NaN、无穷大或对于dtype('float64')来说太大的值。
这是我的代码的一部分，我如何解决这个问题？
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
我正在处理一个属性中有几个缺失值的数据集。Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
我知道输入</e
浏览 5提问于2018-10-22得票数 0
我理解这个错误是因为我的csv中有NaN值，但是我的代码中有很多地方都有df.dropna命令，所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有NaN值。现在它使我写了更多的因为我的长代码，你可以忽略这一点，它是胡言乱语，请参考上面的句子为我的问题，我非常感谢你帮助我解决它，谢谢！print('Predicted spread:', Counter(predictions))
do_ml('BAC&
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
我正试图训练一个LSTM，在我的模型中，我有一个指数学习速率衰减和一个辍学层。为了在测试和验证时禁用退出层，我为辍学率设置了一个占位符，并给出了默认值1.0，而在培训时，我将其设置为0.5。ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype('float64')来说太大的值。validation.py"，文件check_array _assert_all_finite (数组)第
浏览 2提问于2019-01-07得票数 0
输入包含无穷大或值对于dtype('float64')太大，当我运行此代码时出现错误。我该怎么解决它呢？
浏览 19提问于2021-01-13得票数 2
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