·容错格式,允许用户输入多种格式,并智能的处理从而满足程序的数据要求。例如电话输入,允许用户输入空格和 —,系统后台自动清理数据以满足格式要求,而不是报错提示。
Superkey for mac是macOS上一款超级键盘软件,带有内置的超级键和重新映射预设置,匹配您输入的内容,单击它即可快速找到搜索内容,界面设计简洁,操作简单。 Superkey for mac(超级键盘)
Config文件是web的配置文件,默认是不允许下载的,就算在MIME中配置“application/octet-stream”,也是下载不了。当然出于安全考虑Config文件应是不允许下载会稳妥一些。不过作为内部使用,我们不需要这个限制。通过本地的提示信息,我找到了这个页面
知识部分 1、SQLServer数据类型 ·数据类型是数据的一种属性,用来定义数据是时间、数字、字符串(文字、字母)等 ·SQLServer提供系统数据类型集,该类型集定义了可以与SQLServer一起使用的所有数据类型 ·常用的数据类型: int:从-2147483648到-2147483647之间的整数(可用于标识符列) money:货币类型,可包含小数。 decimal:小数,位数较大 float:小数 datetime:日期类型 char:可包含8000个字符 varchar:较char可存储更多字符 binary:用于存储可达8000字节长的定长的二进制数据 image:大约可存储20亿个二进制数据 2、默认值 在插入数据是如果对一行的某一列没有键入数据(留空)而且设置了默认值,那么这一列就会使用默认值。 3、标识符列 表的序号,自动递增,具有三个特点: ·列的数据类型不能为小数类型 ·不允许控制null ·每个表只能有一个标识符列 4、check约束 通过check约束可以限制域的完整性。通过任何基于逻辑运算符返还的TRUE或FALSE的逻辑表达式创建check约束。例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据
1、介绍 JSLint是一个JavaScript验证工具(非开源), 可以扫描JavaScript源代码来查找问题。如果JSLint发现一 个问题,JSLint就会显示描述这个问题的消息,并指出错误在源代码中的大致位置。有些编码风格约定可能导致未预见的行为或错误,JSLint除了能指 出这些不合理的约定,还能标志出结构方面的问题。尽管JSLint不能保证逻辑一定正确,但确实有助于发现错误,这些错误很可能导致浏览器的 JavaScript引擎抛出错误。 2、规则 JSLint 执行代码质量检测的原理核
WPF数据编辑器库附带的大多数文本编辑器(TextEdit子体)允许您在编辑期间使用掩码。掩码提供受限的数据输入和格式化的数据输出。
System Verilog提供两组通用的数据类型:网络和变量(nets 和 variables)。网络和变量同时具有类型和数据类型特性。类型表示信号为网络或变量,数据类型表示网络或变量的值系统,即2态或4态。为简单起见,使用术语data type来表示信号的类型和数据类型。
CentOS 8 中如何安装python3?在CentOS 8 没有默认安装Python 3,而Ubuntu系统则默认安装了,本篇文章重点为大家讲解一下CentOS 8 中安装python3具体方法以及在CentOS 8上安装Python 2。
WIN2003 中的IIS6默认不知道是为了安全还是什么,不允许直接下载。ISO、GHO等格式的文件。这样显得很不方便。解决方法为:
Vim 是一种流行的、功能丰富的和高度可扩展的 Linux 文本编辑器,它的一个特殊功能便是支持用带密码各种的加密方法来加密文本文件。
学习Java,需要下载并安装JDK(Java Development Kit,Java开发工具包);而为了能够快捷打开java程序,就需要按照操作系统的要求进行环境变量的配置。
ex命令用于在Ex模式下启动vim文本编辑器,ex执行效果如同vi -e,如要从Ex模式回到普通模式,则在vim中输入:vi或:visual指令即可,可以通过运行vi -e来启动ex,也可以通过运行ex -v来启动vi,ex是vim的基础,vim是世界上最受欢迎的文本编辑器之一。ex并不是另一个编辑器,应该说vi是更一般更基本的ex行编辑器的可视模式,所以ex算是vi的底层行编辑器。由于一些ex命令可以节省大量的编辑时间,因此在使用vi时它们是非常有用的,这些命令的大部分都可以在不离开vi的情况下使用。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
引言 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 深入兔子洞吧,这就是 Linux: https://bellard.org/jsli
在我准备一个涉及Python编程的项目时,我需要至少掌握基本级别的Python掌握。但是,我不是交互式Python REPL的忠实粉丝:
Ubuntu中SSH服务安装完成后查看是否允许root用户登陆,若不允许则无法远程登陆root用户,需要修改配置
1.在grub选项菜单’Debian GNU/Linux,…(recovery mode)’,按e进入编辑模式
环境变量是隐藏的输入。它们存在并影响程序行为。在编程中忽略它们的存在可能导致安全隐患。
补充知识:Django中models.py字段选项null和blank的区别和使用
在上一篇博客“窥探Swift编程之在Playground上尽情的玩耍”中介绍了如何使用Playground来学习Swift语言。本篇博客就使用Playground来窥探Swift语言。千里之行始于足下,当然了,除非你是坐的高铁或者飞机。还是那句话从基础开始吧,本篇博客主要介绍一下Swift的基本数据类型。Swift中的数据类型可谓是百花齐放百家争鸣,下面就来窥探一下Swift中的基本数据类型。 一、Swift中的变量和常量 1.关键字“let” 常量,顾名思义,常量的值是不可以被再次改变的
在交易进交易池,打包区块时,以及验证区块有效性时,都会判断交易的成熟度。对于未成熟的交易,不允许进入进入交易池,不允许打包。
为什么要配置HTTP响应头? 不知道各位有没有被各类XSS攻击、点击劫持 (ClickJacking、 frame 恶意引用等等方式骚扰过,百度联盟被封就有这些攻击的功劳在里面。为此一直都在搜寻相关
C++中输入操作符是>>,输出操作符是<<,又叫做流对象的“插入操作符”和“提取操作符“。其实这两个操作符最初是在C语言中用于整数的移位运算,到了C++中才利用操作符重载的技术将它们应用于输入、输出操作。
其中,主键列指定了 PRIMARY KEY 约束,强制该列的值在表中唯一,并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字,表示该列的值会自动递增生成。
LAMP软件堆栈由Linux操作系统,Apache Web服务器,MySQL数据库和PHP脚本语言组成,是Web或应用程序开发的良好基础。这个软件堆栈安装在一起,使您的服务器可以托管动态网站和Web应用程序。
分时系统(Time Sharing System),它能很好地将一台计算机提供给多个用户同时使用,提高计算机的利用率。它被经常应用于查询系统中,满足许多查询用户的需要。用户的需求具体表现在以下几个方面:
作者:Linux中国 来源:见文末 Vim 是个非常好用的工具,很多人一旦开始使用 Vim 之后就再也无法自拔。然而, Vim 仍然有其自身缺陷。陡峭的学习曲线是缺陷之一,在某些使用场景上的局限也不能忽视。今天我们为大家介绍两个方法,来解决使用中的痛点。 在任何地方使用 Vim 我会向大家介绍 Vim-anywhere,这是一个简单的脚本,它允许你使用 Vim 编辑器在 Linux 中的任何地方输入文本。这意味着你能简单地调用自己最爱的 Vim 编辑器,输入任何你所想的,并将这些文本粘贴到任意的应用和网站
今天培训的客户咨询,如果能让输入的单元格只能输入正值?正值就是大于0的数据吗?是只能输入数值?经过确认后,希望能限制单元格只能输入数值,而且是正数。Excel果然是强大的,这种问题分分钟搞定。与大家分享一下。
上述为脚本中包含OP_CHECKLOCKTIMEVERIFY 操作码时,执行的验证过程。
实际传输中TCP报文段要先传送到IP层,加上IP首部后再传到数字链路层(TCP/IP位于运输层),加上数据链路层首部和尾部后才会被发送到物理链路。
1)/etc/paths (全局建议修改这个文件 ) 编辑 paths,将环境变量添加到 paths文件中 ,一行一个路径 Hint:输入环境变量时,不用一个一个地输入,只要拖动文件夹到 Terminal 里就可以了。
运行mysql_secure_installation脚本,该脚本执行一些与安全性相关的操作并设置MySQL根密码:
XSS攻击是指攻击者利用网站中的漏洞,向页面中注入恶意脚本,从而获取用户的信息或者控制用户的计算机。 举一个通俗的例子,早期使用JSP页面渲染页面的项目,如果将用户名改成nick<alert>1</alert>,则当用户打开页面时,就会弹出一个警告框,而这个警告框可以被恶意脚本所替代,例如读取cookies或者其他敏感信息等操作。
google开发的开源的序列化方案protocol buffer(简称protobuf),它的好处很多,独立于语言,独立于平台,最最重要的是它的效率相当高,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一。
Windows 系统中 CMD 工具常用命令 Java 现阶段开发必备的工具有 JDK、Maven、Node.js(npm)、Git、MySql。 相应的,一些常用命令可以加快我们的开发流程。版本查看命令 安装的工具添加了 Path 环境变量后,可以直接在 CMD 命令行中使用工具自带的命令。 而命令的成功执行,标志着工具安装成功。 命令 作用 java -version 查看 JDK 版本 mvn -version 查看 Maven 版本、位置和 JDK 最新版(电脑中安装的)版本、位置 node -v(
实时视频系统中的媒体传输,绝大多数都会采用RTP(实时传输协议)标准。H.264视频作为当前应用最广泛的视频编码标准,其传输协议也会首选RTP标准。在设计实现H.264的实时传输时,H.264协议基于RTP的打包和解包定义于IETF标准-RFC6184,RTC系统需要遵循这个标准来设计打包和解包处理模块。在通信理论中,这个过程可以被认为是基于传输的信道编码。本篇技术文章带你了解H.264在RTP中的基本格式和技术实践。
python 是脚本语言。python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。
Python 编程语言具有广泛的语法结构、标准库函数和交互式开发环境特性。幸运的是,你可以忽略其中的大部分;你只需要学会足够多的东西来编写一些方便的小程序。
1、功能相关性:删除/增加一项会不会对其他项产生影响,如产品影响,这些影响是否正确(常见的错误是:增加某个数据记录后,如果该记录某个字段值内容过长,可能在查询的时候让数据例表变形)
这篇文章演示如何在你的ASP.NET MVC5应用程序中支持用户使用腾讯QQ和新浪微博的open authentication。 起步 安装Visual studio 2013 higher或者Vis
如果不希望内容审阅者意外修改你的文档,可在发送文档供审阅前将其设为只读。 另一种方法是限制格式和编辑。
集合类 | Key | Value | Super | 说明 ---|------|------|-----|------|--- Hashtable |不允许为 null | 不允许为 null | Dictionary | 线程安全 ConcurrentHashMap| 不允许为 null| 不允许为 null |AbstractMap | 锁分段技术(JDK8:CAS) TreeMap| 不允许为 null |允许为 null |AbstractMap| 线程不安全 HashMap |允许为 null| 允许为 null |AbstractMap | 线程不安全
该文章讲述了在安装chocolatey时,无法运行chocolateyInstall.ps1脚本文件的问题,并提供了解决办法。文章还讲述了Windows PowerShell执行策略,包括Restricted、AllSigned和RemoteSigned,以及如何使用set-executionpolicy命令更改执行策略。
因为先前的转换程序备份都没了:( 现在又重新开始学2005,所以借此准备再次写一个转换程序(针对asp.net forums) 考虑到一个问题,先前我都是靠内部存储过程进行注册、发帖、建立版面的,可这次我是想在此基础上,能变成能转换任何论坛的,因此不想借助他自带的存储过程。 先前有一点很难做,因为一般的主键都是自动递增的,在自动递增的时候是不允许插入值的,这点让我一只很烦,今天有时间,特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型
在SAP零售系统里,可以基于分配表来创建采购订单,也可以参考一个采购订单来创建分配表。绕不绕?SAP就是这么灵活!
在SAP系统中,物料主数据基本视图及工厂视图提供跨工厂物料状态及特定工厂的物料状态字段,通过此字段可以对物料在采购及库存管理、生产计划控制、工厂、仓库、成本核算等方面进行管控。
三、多用户及其权限管理的设计 开发数据库管理类的软件,不可能不考虑多用户和用户权限设置的问题。尽管目前市面上的大、中型的后台数据库系统软件都提供了多用户,以及细至某个数据库内某张表的权限设置的功能,我个人建议:一套成熟的数据库管理软件,还是应该自行设计用户管理这块功能,原因有二: 1.那些大、中型后台数据库系统软件所提供的多用户及其权限设置都是针对数据库的共有属性,并不一定能完全满足某些特例的需求; 2.不要过多的依赖后台数据库系统软件的某些特殊功能,多种大、中型后台数据库系统软件之间并不完全兼容。否则一旦日后需要转换数据库平台或后台数据库系统软件版本升级,之前的架构设计很可能无法重用。 下面看看如何自行设计一套比较灵活的多用户管理模块,即该数据库管理软件的系统管理员可以自行添加新用户,修改已有用户的权限,删除已有用户。首先,分析用户需求,列出该数据库管理软件所有需要实现的功能;然后,根据一定的联系对这些功能进行分类,即把某类用户需使用的功能归为一类;最后开始建表: 功能表(Function_table) 名称 类型 约束条件 说明 f_id int 无重复 功能标识,主键 f_name char(20) 不允许为空 功能名称,不允许重复 f_desc char(50) 允许为空 功能描述 用户组表(User_group) 名称 类型 约束条件 说明 group_id int 无重复 用户组标识,主键 group_name char(20) 不允许为空 用户组名称 group_power char(100) 不允许为空 用户组权限表,内容为功能表f_id的集合 用户表(User_table) 名称 类型 约束条件 说明 user_id int 无重复 用户标识,主键 user_name char(20) 无重复 用户名 user_pwd char(20) 不允许为空 用户密码 user_type int 不允许为空 所属用户组标识,和User_group.group_id关联 采用这种用户组的架构设计,当需要添加新用户时,只需指定新用户所属的用户组;当以后系统需要添加新功能或对旧有功能权限进行修改时,只用操作功能表和用户组表的记录,原有用户的功能即可相应随之变化。当然,这种架构设计把数据库管理软件的功能判定移到了前台,使得前台开发相对复杂一些。但是,当用户数较大(10人以上),或日后软件升级的概率较大时,这个代价是值得的。 四、简洁的批量m:n设计 碰到m:n的关系,一般都是建立3个表,m一个,n一个,m:n一个。但是,m:n有时会遇到批量处理的情况,例如到图书馆借书,一般都是允许用户同时借阅n本书,如果要求按批查询借阅记录,即列出某个用户某次借阅的所有书籍,该如何设计呢?让我们建好必须的3个表先: 书籍表(Book_table) 名称 类型 约束条件 说明 book_id int 无重复 书籍标识,主键 book_no char(20) 无重复 书籍编号 book_name char(100) 不允许为空 书籍名称 …… 借阅用户表(Renter_table) 名称 类型 约束条件 说明 renter_id int 无重复 用户标识,主键 renter_name char(20) 不允许为空 用户姓名 …… 借阅记录表(Rent_log) 名称 类型 约束条件 说明 rent_id int 无重复 借阅记录标识,主键 r_id int 不允许为空 用户标识,和Renter_table.renter_id关联 b_id int 不允许为空 书籍标识,和Book_table.book_id关联 rent_date datetime 不允许为空 借阅时间 …… 为了实现按批查询借阅记录,我们可以再建一个表来保存批量借阅的信息,例如: 批量借阅表(Batch_rent) 名称 类型 约束条件 说明 batch_id int 无重复 批量借阅标识,主键 batch_no int 不允许为空 批量借阅编号,同一批借阅的batch_no相同 rent_id int 不允许为空 借阅记录标识,和Rent_log.rent_id关联 batch_date datetime 不允许为空 批量借阅时间 这样的设计好吗?我们来看看为了列出某个用户某次借阅的所有书籍,需要如何查询?首先检索批量借阅表(Batch_rent),把符合条件的的所有记录的rent_id字段的数据保存起来,再用这些数据作为查询条件带入到借阅记录表(Rent_log)中去查询。那么,有没有什么办法改进呢?下面给出一种简洁的批量设计方案,不需添加新表,只需修
转一篇他人写的数据库设计技巧,感觉也不一定都正确,开拓一下思路吧。 说到数据库,我认为不能不先谈数据结构。1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序=数据结构+算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序=数据结构+算法。面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,从而实现封装。 数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的,由此可见,数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^),里面记录的是该奶牛场的收支账目,程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。当按照规定好的数据结构所采集到的数据量大到一定程度后,出于程序执行效率的考虑,程序员将其中的检索、更新维护等功能分离出来,做成单独调用的模块,这个模块后来就慢慢发展、演变成现在我们所接触到的数据库管理系统(DBMS)——程序开发中的一个重要分支。 下面进入正题,首先按我个人所接触过的程序给数据库设计人员的功底分一下类: 1、没有系统学习过数据结构的程序员。这类程序员的作品往往只是他们的即兴玩具,他们往往习惯只设计有限的几个表,实现某类功能的数据全部塞在一个表中,各表之间几乎毫无关联。网上不少的免费管理软件都是这样的东西,当程序功能有限,数据量不多的时候,其程序运行起来没有什么问题,但是如果用其管理比较重要的数据,风险性非常大。 2、系统学习过数据结构,但是还没有开发过对程序效率要求比较高的管理软件的程序员。这类人多半刚从学校毕业不久,他们在设计数据库表结构时,严格按照教科书上的规定,死扣E-R图和3NF(别灰心,所有的数据库设计高手都是从这一步开始的)。他们的作品,对于一般的access型轻量级的管理软件,已经够用。但是一旦该系统需要添加新功能,原有的数据库表差不多得进行大换血。 3、第二类程序员,在经历过数次程序效率的提升,以及功能升级的折腾后,终于升级成为数据库设计的老鸟,第一类程序员眼中的高人。这类程序员可以胜任二十个表以上的中型商业数据管理系统的开发工作。他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率,而且其设计的数据库可拓展性较好,当用户需要添加新功能时,原有数据库表只需做少量修改即可。 4、在经历过上十个类似数据库管理软件的重复设计后,第三类程序员中坚持下来没有转行,而是希望从中找出“偷懒”窍门的有心人会慢慢觉悟,从而完成量变到质变的转换。他们所设计的数据库表结构有一定的远见,能够预测到未来功能升级所需要的数据,从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。 5、第三类程序员或第四类程序员,在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后,要么在其基础上进行二次开发,要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。 我个人正处于第三类的末期,所以下面所列出的一些设计技巧只适合第二类和部分第三类数据库设计人员。同时,由于我很少碰到有兴趣在这方面深钻下去的同行,所以文中难免出现错误和遗漏,在此先行声明,欢迎大家指正,不要藏私哦8) 一、树型关系的数据表 不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据,例如常见的类别表,即一个大类,下面有若干个子类,某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定,用户希望可以在任意类别下添加新的子类,或者删除某个类别和其下的所有子类,而且预计以后其数量会逐步增长,此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导,第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构: 类别表_1(Type_table_1) 名称 类型 约束条件 说明 type_id int 无重复 类别标识,主键 type_name char(50) 不允许为空 类型名称,不允许重复 type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识,如果是顶节点的话设定为某个唯一值 这样的设计短小精悍,完全满足3NF,而且可以满足用户的所有要求。是不是这样就行呢?答案是NO!Why? 我们来估计一下用户希望如何罗列出这个表的数据的。对用户而言,他当然期望按他所设定的层次关系一次罗列出所有的类别,例如这样: 总类别 类别1 类别1.1 类别1.1.1 类别1.2 类别2 类别2.1 类别3 类别3.1 类别3.2 …… 看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历),要对上面的表进行多少次检索?注
Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性:它可以商用硬件上运行,可横向扩展,并支持高可用性操作。
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