我得到了一个错误‘’ufunc 'isnan‘’不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'‘，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。我的dataframe不包含任何NaNs，并且dtype看起来很好，我甚至将index设置为其中一种类型。inplace=True)df['volume'] = df['volume'].
浏览 13提问于2019-10-22得票数 0
尝试绘制seaborn热图时出现错误我的代码如下import seaborn as sns
df = pd.read_table(r"C:\Res
浏览 1提问于2017-04-20得票数 12
recent call last): sns.heatmap\matrix.py", line 517, in heatmap File "C:\Users\Mark\AppData\Roaming\Python\Python36\site-package
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
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a[~np.isnan(a).any(axis=1)]TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地强制输入到任何受支持的类型
浏览 6提问于2022-03-15得票数 0
如何修复TypeError:对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地强制输入到任何受支持的类型？lib\site-packages\sklearn\preprocessing\imputation.py"，第30行，在_get_mask if value_to_mask == "NaN“或np.isnan(Value_to_mask)中: TypeError: ufunc</em
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
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nan, nan, nan, 'WH042700', 90510000, 90510000] import numpy as np
return ~np.isnannot_na, array))[0]
print(first) 然而，我得到了这个错误： TypeError: ufunc'isnan' not supported for the input t
浏览 468提问于2021-10-12得票数 0
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我尝试了np.isnan(df.locno，'LatinDesc')，其中no是行号，但我得到了以下错误：
输入类型不支持ufunc 'isnan‘，根据强制转换规则''safe'’，无法将输入安全地强制转换为任何支持的类型
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
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来自熊猫的海温图
、、、、
=True)
plt.figure(1, figsize=(14,10))我得到的错误消息是"TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则’‘安全’‘“，不能安全地
浏览 0提问于2018-12-16得票数 5
Traceback (most recent call last) ----> 1 sns.heatmap\matrix.py in heatmap(data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot, fmt, annot_kws, linewidths, linecolorto set good defaults for colorbar and range."&quo
浏览 0提问于2018-06-12得票数 12
当使用np.isnan im not : TypError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型时，根据“安全”转换规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。len(ds.index)): # Check if cell is NaN
if np.isnan
浏览 0提问于2021-03-27得票数 1
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
columns[1]) data = np.column_stack((lam1,flux1)) print(data)TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地强制输入到任何受支持的类型
浏览 1提问于2018-07-22得票数 0
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referenced before assignment TypeError: ufunc'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
real_values = np.array(list(color_data.values())) 1079 _, bin_edges = np.histogram(real_values, bins=bins)
TypeError: ufunc'isnan' not supported for the input types,
浏览 6提问于2020-03-26得票数 1
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，(“事件标记1”，150)我尝试过使用np.isnan和它的变体，但是没有成功，并且一直得到一个错误:对于输入类型不支持ufunc'isnan‘，并且根据“安全”的转换规则，不能安全地强制输入到任何受支持的类型。
浏览 5提问于2016-05-27得票数 2
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出于这个原因，我使用了这个技巧：但我发现了一个错误：
TypeError:对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地强制输入到任何受支持的类型。
浏览 8提问于2016-02-02得票数 1
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我正在尝试执行以下代码：import pandas as pdyear = range(1949,1961)df_flight = df.pivot(index="months", columns="years", values="passengers")
sns.heatmap(df_flight, annot=True, fmt="d"
浏览 0提问于2017-05-30得票数 2
我在np.isnan()中遇到了一个bug。它可能是打算这样做的，问题是熊猫是如何处理它的。如果我用混合类型制作数据文件，比如 'Binary 2': [False,(df)
TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据“安全”的转换规则，无法安全地强制输入</
浏览 2提问于2020-01-08得票数 0
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我试图使用使用以下链接的鼠标实现：
df_complete=MICE().complete(df_train)
对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
浏览 4提问于2018-06-03得票数 1
import seaborn as sns
df1['TIMESTAMP']= pd.to_datetime(df1_no_missing['TIMESTAMP'], '%d-%m-%y %H:\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in () 7 df1 =df1[(d 1‘时间戳’>= date_debut)和(d 1‘时间戳’< date_fin)] 8->167个cmap，->167个cmap，cbar_kws，(健壮) 168 169
浏览 3提问于2016-08-05得票数 0
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