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我目前正在为我的B.Sc使用张量流的通用句子编码器()。论文中，我研究了提取摘要技术。在这项任务的绝大多数技术(如)中，句子首先是规范化的(小写、去掉停用词、lemmantisation)，但我找不到提示句子是否应该首先规范化。真的是这样吗？这很重要吗？
浏览 15提问于2021-02-23得票数 0
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使用通用句子编码器，我可以先对所有句子进行预编码，然后把它们放到数据库中.当用户想要执行查询时，输入也将转换为512维向量，我们将通过比较余弦相似度(选择最高相似度向量)对整个数据库执行顺序搜索。幸运的是，在他们的语义体验页面上，他们写了以下内容：
通用语句编码器模型非常类似于我们在对图书和Semantris的对话中使用的方法，尽管这些应用程序使用的</e
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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如何读取输入文本中的每个单词并为每个单词赋值？输出必须包含所有具有最高中值的句子。之后，我需要将这些句子与一些句子进行比较，看看它们有多相似。如果你需要我说的更清楚，请告诉我，任何形式的帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2020-08-26得票数 0
我使用自动编码器对数据进行预训练，并将输入数据规范化并传递给自动编码器。因此，自动编码器最终将减少功能的数量。我的问题是，在进入完整的馈送网络之前，我是否需要将数据再次规范化？
浏览 0提问于2016-01-08得票数 0
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我得到了以下错误：“错误:规范化的文本为空。”文本文件为UTF-8 BOM，其格式与正常工作的文件类似。我怎么解决这个问题呢？
浏览 12提问于2020-02-11得票数 1
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句子转换器如何预测新实例
、、、、
我正在探索句子转换器，并偶然发现了这个。它展示了如何对我们的自定义数据进行培训。但我不知道该怎么预测。如果有两个新句子，如1)这是第三个例子，2)这是第三个例子。我怎么能预测到这些句子有多相似呢？train_examples, shuffle=True, batch_size=16)保存了与旧代码相比的modelexample sentence", "Each sente
浏览 1提问于2022-01-04得票数 2
我正在使用TensorFlow的通用句子编码器，我想将生成的向量转换回句子。TensorFlow提供了一种从句子到向量的转换方法，但我想颠倒这一点。例如，如果我有一个像下面这样的句子向量，我可以将这个向量转换回句子吗？ [0.293, 0.239, 0.4834, ... ] --> "The quick brown fox..."这个是可能的</
浏览 29提问于2020-04-07得票数 1
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我正在制作一个使用编码文章(多个句子)的模型。我找到了坦索弗洛的通用语句编码器，但它说它只适用于英语。具体来说，我正在寻找马其顿语的编码器。我可以使用这个编码器吗?如果没有，是否有一种能理解马其顿语的多语言模式？
浏览 0提问于2021-06-12得票数 1
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我使用CNN的通用句子编码器做情感分析任务，但有一个错误说: Input 0与layer conv1d_6: expected ndim=3，found ndim=2不兼容。想知道用CNN以这种方式添加通用句子编码器是否正确？
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
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我浏览了一些博客，他们说通用句子编码器用于语义相似性的弹性搜索，我们可以使用BERT而不是ULSE吗，他们还说嵌入搜索必须遍历所有文档。它能被优化吗。
浏览 33提问于2020-08-03得票数 0
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自动编码器中的预处理和辍学？
、、、、
我使用的是自动编码器，很少有混淆，我正在尝试不同的自动编码器，例如：convolutional autoencoder数字数据集看起来如下：
date , id , check_in所
浏览 1提问于2018-06-10得票数 0
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自动编码器中的预处理和辍学？
、、、、
我使用的是自动编码器，很少有混淆，我正在尝试不同的自动编码器，例如：convolutional autoencoder数字数据集看起来如下：
date , id , check_in所
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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第一次，似乎人们大多只使用编码器层来完成文本分类任务。然而，编码器层为每个输入字生成一个预测。根据我对变压器的理解，每次对编码器的输入都是输入句子中的一个单词。然后，利用当前输入字计算注意力权重和输出。我们可以对输入句子中的所有单词重复这个过程。因此，对于输入句子中的每个单词，我们都会得到一对
浏览 5提问于2019-09-26得票数 10
我想问一下，是否有可能使用通用语句编码器从嵌入向量中获得句子(或单词)？
首先，我对嵌入的句子进行了聚类，得到了一个向量，它表示集群的中心，现在我想把它转换成对这个特定的集群具有最佳意义的句子。诚挚的问候。
浏览 0提问于2020-02-13得票数 5
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我正在研究一个使用CNN/LSTM和通用句子编码器生成的嵌入的文档分类问题。我有10,000条记录，每条记录大约有100~600个句子。整个json文件大约20 is，这将占用太多的内存。
我不确定是否应该将文档保存为文本格式，并在训练过程中将其转换为句子嵌入。潜在的解决方案是什么？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
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无监督学习中的特征选择或降维
、、、、
这是客户数据，所以它涉及很多句子，所以我在聚类之前使用通用的句子编码器。我想知道在无监督学习中是否有一种方法可以进行特征选择或降维。这可能非常有用，因为到目前为止，集群给出了一个混合的结果，我强烈地感觉这可能是由于数据中不想要的属性。任何帮助都是非常感谢的！
谢谢阿拉夫
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
我已经建立了一个tensorflow模型的萨吉梅克。该模型采用通用语句编码器。application/json' ,Body=serialize_data)-- ModelError:调用InvokeEndpoint操作时出错(ModelError)：来自模型的接收客户端错误(400)，消息为"{“错误：”输入必须是向量，得到的形状: 1,2\n\t
该模型只需要一个张量作为输入。
浏览 0提问于2020-02-01得票数 3
我有一个包含二进制数据(0,1)和具有不同单位的数值数据的数据集。如果我想要应用一些机器学习技术来对我的数据进行分类(可能是自动编码器或层次聚类)，我应该标准化或规范化数据吗？
谢谢!
浏览 1提问于2017-04-11得票数 1
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我做了几个图像自动编码器的例子，它们工作得很好。现在，我想为文本做一个自动编码器，它接受一个句子作为输入，并返回相同的句子。但是当我尝试使用和图像相同的自动编码器时，我会得到不好的结果。我想这是因为我的文字很稀少，词汇量很大，只有500 K。我看到，在大多数论文中，他们使
浏览 0提问于2018-03-25得票数 9
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我有我正在压缩的数据AutoEncoders (3层神经网络)，我想首先规范化我的数据。我想尝试使用编码的潜在向量，并将其输入异常检测算法，看看会发生什么。我希望将自动编码器的数据规范化，以便我的值介于0、1或-1之间，因为我的输出激活函数要么是sigmoid，要么是tanh。这样，我的算法就可以训练，输入的范
浏览 0提问于2018-09-28得票数 4
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