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我正在对一堆数据子集运行OLS多元回归。我现在正在用它在我的Jupiter Python Notebook中打印结果：
est = sm.OLS(y.astype(float), df_new.astype(float),hasconst=True有什么关于输出每个摘要的编程方法的提示吗？
浏览 14提问于2017-08-27得票数 0
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谁能给我解释一下statsmodel.formula.api中的ols和statsmodel.api中的ols之间的区别？使用来自ISLR文本的广告数据，我使用两者都运行了一个ols，并得到了不同的结果。然后我将其与scikit learn的LinearRegression进行了比较。()print model3.coef_输出如下：
Statsmodel.Formula.Api MethodMet
浏览 0提问于2015-06-05得票数 10
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x_test1 = sm.add_constant(x_test) # Complete the code to add constant to the test data
olsmodel1 = sm.OLS
浏览 0提问于2022-01-21得票数 0
我想预测九月份将有多少学生进入一所大学，这是基于自变量的，这些自变量在年度招生周期的早期就已经知道了。其他自变量可能包括:有多少学生已经缴纳了学费押金，甚至是从国外旅行的学生的现行汇率。任何我应该调查的方法的想法都是非常受欢迎的。我特别想知道任何可能相关的Python库。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
我的python代码最初输出这些结果，即人口普查区域(基本上是一片土地)的人口字典列表和各种土地覆盖类型。
浏览 2提问于2018-12-12得票数 0
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我已经为csv文件中给定数据的多项式回归写了代码，现在我想打印polynomial.How的系数来做这件事？ import numpy as npy=df.iloc[:,1].values
poly=PolynomialFeatures(degree=5)
fr
浏览 29提问于2019-01-18得票数 0
我正在学习统计学习入门，但我在使用scikit learn (我正在尝试用Python复制代码)中找不到系数的置信区间。X_train) - y_train)**2) / (len(y_train) - 2))
ols_result = ols.fit()
print(ols_
浏览 15提问于2020-07-28得票数 0
我写了一个多元多项式回归的代码，我使用了sklearn的多项式特征和变换函数。是否有可能进行多元对数回归？sklearn是否有某种对数变换，就像它对多项式特征一样？如何用python编写多元对数回归？ 这是我的多变量多项式特征的代码： import numpy as npimport mathfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn.preprocessing impor
浏览 11提问于2019-03-02得票数 2
因此，我无法将scikit-learn包更新到最新版本。我使用conda和pip卸载scikit-learn，然后使用conda重新安装，但现在我遇到了import sklearn的问题：ImportError: No module named ranking $ conda update scikit-l
浏览 1提问于2016-04-25得票数 5
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在StatsModels (以及其他库，如scikit-learn)中，我们首先必须创建一个模型：然后装上它：为什么这两个步骤是分开的
浏览 1提问于2019-04-15得票数 2
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在运行代码加载ML模型pickle文件时遇到此问题。，，AttributeError:无法获取属性'DeprecationDict‘on
浏览 0提问于2019-11-03得票数 1
我有下面的DataFrame，示例如下所示：
ADBE['Date'] = ADBE['Date'].values.astype(float)ols2 = np.polyfit(ADBE['Date'], ADBE['Close'], 1)
我得到错误的原因是：...for <e
浏览 0提问于2016-11-11得票数 1
我正在使用sklearn，特别是linear_model模块。在拟合一个简单的线性函数后，如import numpy as nprandn = np.random.randn
y = pd.DataFrame(randn(10,1), columns=['Y'])
model = linear
浏览 2提问于2014-03-13得票数 21
我正在尝试编写一个机器学习模型，该模型获取我的数据集并创建线性回归图，然后获取用户给定的响应并输出与给定整数相对应的值。我该怎么做呢？任何代码示例都会有很大的帮助。我很确定我有一个合适的算法。
浏览 15提问于2020-11-04得票数 0
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我在我的mac和linux机器上安装Scikit learn时遇到了一些奇怪的问题。只有scikit学习.9安装。
有没有办法使用这个版本来学习随机森林？
浏览 1提问于2012-02-20得票数 2
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我正在尝试将scikit-learn的软件包从0.16升级到0.17。为此，我尝试使用这个网站上的二进制文件：。我有Windows7的x64位。./Ignoring indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\anaconda3\lib\site-pa
浏览 13提问于2015-11-13得票数 26
我在64位的windows上安装了Anaconda，还使用"conda install scikit-learn“安装了scikit-learn。然而，当我打印出安装在python中的所有模块时，我找不到scikit-learn，并且我不能导入scikit-learn。所以我猜这个包没有正确安装。但如果我输入"conda update scikit-learn"，它将输出</em
浏览 6提问于2014-11-21得票数 1
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我需要实现最小二乘回归来拟合1-27次多项式.然后，我需要得到留出一次错误(k=n的交叉验证)。在进行了大量研究之后，获得LOO错误的最佳方法似乎是使用sklearn cross_val_score()。我的问题是，我不知道如何或是否可能使用回归模型。p, res, _, _, _ = numpy.polyfit(x,y,1,full=True)
我不知道估计器是什么，也不知道如何在cross_val_score中得到它。对于python和这些主题来说，这是一个新的主题
浏览 0提问于2020-03-06得票数 0
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Python中的复杂回归模型
、、、、
对于我正在做的一个项目，我需要为下图中的数据找到一个模型，该模型包含一个正弦或余弦分量(很难从图像中分辨出来，但每个周期的数据确实遵循一个类似trig的函数，尽管振幅/最大/最小值在变化)。
浏览 0提问于2018-10-19得票数 0
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