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opencv+Recorder︱OpenCV 中的 Canny 边界检测+轮廓、拉普拉斯变换

,而把里面的细节给忽略掉)。.... ---- 三、OpenCV 中的轮廓 1、概念 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。...每一个轮廓都是一个 Numpy 数组,包含对象边界点(x, y)的坐标。 . 2、怎样绘制轮廓 函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。...它可以根据你提供的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一个 Python 列表。第三个参数是轮廓的索引(在绘制独立轮廓是很有用,当设置为 -1 时绘制所有轮廓)。...上边我们已经提到轮廓是一个形状具有相同灰度值的边界。它会存贮形状边界上所有的 (x, y) 坐标。但是需要将所有的这些边界点都存储吗?

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数控铣进给路线的分析确定

图2 内轮廓加工刀具的切入和切出 铣削封闭的内轮廓表面时,若内轮廓曲线允许外延,则应沿切线方向切入切出。...①直纹面加工   对于边界敞开的直纹曲面,加工时常采用球头刀进行“行切法”加工,即刀具与零件轮廓的切点轨迹是一行一行的,行间距按零件加工精度要求而确定,如图6所示的发动机大叶片,可采用两种加工路线。...由于曲面零件的边界是敞开的,没有其它表面限制,所以曲面边界可以延伸,球头刀应由边界外开始加工。...在行切法中,要根据轮廓表面粗糙度的要求及刀头不干涉相邻表面的原则选取ΔX。行切法加工中通常采用球头铣刀。球头铣刀的刀头半径应选得大些,有利于散热,但刀头半径不应大于曲面的最小曲率半径。...在半径为R1的圆柱面上与叶面的交线AB为螺旋线的一部分,螺旋升角为Ψi,叶片的径向叶型线(轴向割线)EF的倾角α为后倾角。螺旋线AB用极坐标加工方法,并且以折线段逼近。

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    超声图像手臂动脉检测及弹性分析

    动脉在不停的收缩,所以这个圆的半径是不停的放大缩小放大缩小的。如何判断其弹性呢?...但是这种算法有一个弊端,可以看出由于传统图像算法在进行分割时,往往会将红框中的非动脉区域错误分割,这也是不可避免的,所以我们提出了一种新的弹性分析算法。...半径计算策略:以圆心为中心向四周以平均角度放出若干条射线,当到达背景区域则记录此射线长度。通过Z-score法过滤异常值,将过滤过的半径集合求平均得到半径。...(0) # cv2.destroyAllWindows() # 找到最大轮廓(血管)的中心点,这段代码是计算最大轮廓(血管)的中心点坐标的方法,基于图像矩(Moments)。...), num=100).astype(int) # 遍历直线上的所有点,查询像素值,找到边界点 for point in line_points:

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    RVN 一种新的聚类算法

    但是,这些数据点在现实生活中通常具有大小或边界(边界框)。忽略点的边缘可能会导致进一步的偏差。RVN算法是一种考虑点和每个点的边界框的方法。 RVN 的灵感来自一家家具公司的商业案例。...Naive:逐渐将所有半径增加一个常数,以便两个最近的簇相互重叠(速度快因为所有组的半径同时增加,但可能会导致偏差) Approximate:将两个最近的簇组合在一起。...由于我们使用边界框而不是点,直接应用轮廓系数和平方误差之和会导致偏差。 因此在计算轮廓系数和平方误差和时,我们可以为每个点(母点)创建四个额外的点(子点),并将它们分配到与母点相同的组中。...子点的坐标是(x,上界y),(x,下界y),(上界x,y)和(下界x,y)。 因为子点和母点加在一起可以更好地表示每个母点的大小,所以我们可以通过轮廓系数和平方误差和得到更无偏的 K。...,因为需要收集一个点的位置和边界框。

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    Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测 圆检测 轮廓发现

    ,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。...第二步是根据所有候选中心的边缘非0像素对其的支持程度来确定半径。注:模向量即是圆上点的切线的垂直线。...param2:圆心检测的累加阈值,参数值越小,可以检测越多的假圆圈,但返回的是与较大累加器值对应的圆圈 minRadius:检测到的圆的最小半径 maxRadius:检测到的圆的最大半径 import...cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。...如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层 cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓 3 轮廓的近似办法

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    opencv(4.5.3)-python(十九)--轮廓线的特征

    翻译及二次校对:cvtutorials.com 在这篇文章中,我们将学习 • 找到轮廓的不同特征,如面积、周长、中心点、边界盒等。 • 你会看到很多与轮廓线有关的函数。 1....矩 图像矩帮助你计算一些特征,如物体的质心、物体的面积等。 函数cv.ments()给出了一个所有计算出的矩的字典。...边界矩形 有两种类型的边界矩形。 7.a. 直线边界矩形 这是一个直线矩形,它不考虑物体的旋转。因此,边界矩形的面积不会是最小的。它是由函数cv.boundingRect()找到的。...旋转的矩形 这里,边界矩形是以最小面积绘制的,所以它也考虑了旋转。使用的函数是cv.minAreaRect()。...(x,y),radius = cv.minEnclosingCircle(cnt) center = (int(x),int(y)) 半径 = int(radius) cv.circle(img,center

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    DBSCAN密度聚类算法(理论+图解+python代码)

    形象来说,我们可以认为这是系统在众多样本点中随机选中一个,围绕这个被选中的样本点画一个圆,规定这个圆的半径以及圆内最少包含的样本点,如果在指定半径内有足够多的样本点在内,那么这个圆圈的圆心就转移到这个内部样本点...等到这个滚来滚去的圈发现所圈住的样本点数量少于预先指定的值,就停止了。那么我们称最开始那个点为核心点,如A,停下来的那个点为边界点,如B、C,没得滚的那个点为离群点,如N)。...三、参数选择 上面提到了红色圆圈滚啊滚的过程,这个过程就包括了DBSCAN算法的两个参数,这两个参数比较难指定,公认的指定方法简单说一下: 半径:半径是最难指定的 ,大了,圈住的就多了,簇的个数就少了...,bik2); 说明: si接近1,则说明样本i聚类合理; si接近-1,则说明样本i更应该分类到另外的簇; 若si近似为0,则说明样本i在两个簇的边界上; 六、用Python实现DBSCAN聚类算法...这时候可以使用轮廓系数来判定结果好坏,聚类结果的轮廓系数,定义为S,是该聚类是否合理、有效的度量。

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    CSS——边框

    概述 通过边框的样式设置,给元素增加更丰富的外观 边框的设置包含以下内容: 边框的类型 边框的尺寸 边框的前景背景 圆角边框 列表 元素 描述 border border 属性是规定各种单独的边界属性的简写属性...outline outline 该属性是用于规定元素的轮廓属性。 outline-color outline-color 该属性是用于规定元素的轮廓的颜色。...outline-style outline-style 该属性是用于规定元素的轮廓样式属性。 outline-width outline-width 该属性是用于规定元素的轮廓的宽度。...border-image border-image 该属性用作给元素的边框添加背景图片。使用该属性时,会替换掉 border-style 属性所设置的边框样式。...一个半径确定一个圆形;当使用两个半径时确定一个椭圆,该椭圆同边框的交集形成圆角效果。

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    OpenCV学习+常用函数记录③:霍夫变换与轮廓提取

    # minRadius : 最小的半径,如果不确定,则不指定 # maxRadius : 最大的半径,若不确定,则不指定 circles = cv.HoughCircles(gray_img...minRadius=0, maxRadius=20) dst_img = img.copy() for circle in circles[0, :]: # 圆心坐标,半径...轮廓提取 基于图像边缘提取或二值化的基础寻找对象轮廓 边缘提取的阈值会最终影响轮廓发现的结果 主要API有以下两个 findContours 发现轮廓 drawContours 绘制轮廓 4.1...,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界,次层位内层边界 RETR_TREE 提取所有轮廓并重新建立网状轮廓结构 轮廓检索算法: CHAIN_APPROX_NONE...获取每个轮廓的每个像素,相邻的两个点的像素位置差不超过1 CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的重点坐标,如果一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息

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    清华上海AI Lab东南大学武大联合提出 POINTOBB-V2 迈向更简单、更快速、更强劲的目标检测 !

    作者证明了CPM能够学习近似的物体区域和其轮廓。然后,主成分分析(PCA)被应用于准确估计物体的方向和边界。通过进一步引入分离机制,作者解决了CPM上的重叠问题,使其在高密度场景中能够运行。...具体而言,作者从点标注中生成类概率图(CPM),并设计了一种新颖的样本分配策略,以捕捉CPM中的目标轮廓和方向。接下来,作者根据概率分布应用非均匀采样,并使用主成分分析(PCA)确定目标边界和方向。...具体来说,在训练过程中,作者设计了一个正负样本分配策略,导致生成的CPM概括了目标的粗糙轮廓,概率值集中在点和物体轴线上。 根据CPM,作者生成伪定向边界框。...对于正样本,作者选择每个点周围固定半径b_{1}(在作者的模型中设置为6)内的所有点。如果一个点位于多个这样的半径内,它将被分配给最近的中心。正样本的条件如下: 负标签分配。...尽管作者没有明确定义正负样本基于精确的物体轮廓或定向边界框,这可能导致在标签分配过程中出现一些不准确性,但这并没有显著阻碍作者的方法学习准确物体轮廓的能力。

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    IT课程 CSS基础 024_边框、轮廓、阴影

    边框 CSS 中的边框(Borders)是用于在元素周围创建可视化边界的重要样式属性。 边框属性 border-width: 设置边框的宽度。...阴影可以有多个参数,包括水平偏移、垂直偏移、模糊半径、阴影颜色等。 水平偏移(horizontal offset):阴影水平方向的偏移量。...垂直偏移(vertical offset):阴影垂直方向的偏移量。 模糊半径(blur radius):阴影的模糊程度。 扩散半径(spread radius):阴影的尺寸,正值扩大,负值缩小。...轮廓不会影响布局,不会改变元素的大小或位置。轮廓通常用于表单元素的焦点可视化、链接的活动状态等。 outline-color:设置轮廓的颜色。 outline-style:设置轮廓的样式。...outline-width:设置轮廓的宽度。 outline-offset:设置轮廓偏移属性,轮廓与边框的间隔。

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    加工中心平面加工与立体加工工艺

    这里主要指进行复杂曲面工件和异形轮廓面工件的加工。在加工中心进行这两种加工时所使用的加工刀具和工艺都不太一样,具体我们来看一下。...1、型腔加工的工艺特点   型腔是指具有封闭边界轮廓的平底加工,这种平面加工即为平面型腔加工。型腔的加工包括型腔区域的加工与轮廓加工,一般采用立铣刀或成形刀进行加工。   ...型腔的切削分两步,第一步切内腔,第二步切轮廓。切削内腔区域时,主要采用环切和行切两种走刀路线,其共同点是都要切净内腔区域的全部面积,不留死角,不伤轮廓,同时尽量减少重复走刀的搭接量。...切轮廓通常又分为粗加工和精加工两步。粗加工的刀具轨迹是加工中心刀具从型腔边界轮廓向里及从岛屿轮廓向外偏置铣刀半径与留出的精加工余量而形成。...2、轮廓加工的工艺特点   对于加工中心平面轮廓的铣削,无论是外轮廓或内轮廓,都要安排刀具从切向进入轮廓进行加工,当轮廓加工完毕之后,要安排一段沿切线方向继续运动的距离退刀,这样可以避免刀具在工件上的切入点和退出点处留下接刀痕

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    浮雕建模软件_自建房设计软件

    3、在2D视图中动态设置矩形角半径 我们极大地改进了创建圆角内部和外部拐角的方式,使您可以在2D视图中动态设置拐角的半径,从而可以直观地设置外部或内部拐角的半径。...现在,可以更轻松地调整剪切边界并更改模型的剪切方式。我们添加了三个选项,使您可以“应用”,“更新”和“删除”裁剪效果,从而使其更直观,更轻松地更新对裁剪后的矢量边界的更改。...7、形状创建:新轮廓 我们添加了两个新的形状轮廓,以增加可用的轮廓选择。可以选择创建凹形轮廓和“ s”形平滑轮廓。这两个配置文件都可以轻松创建碗碟或凸起的盾牌以及“限制高度”选项。...使用此新选项,您可以创建一个形状,其中选定的轮廓从外轮廓混合到内轮廓,并在该轮廓中以在您在表单中指定的高度的平坦表面将其封闭。只需单击一个按钮,就可以创建一些非常有趣的形状!...15、在轮廓刀具路径中停止重复缩进和切入 在轮廓刀具路径中,我们在切开开放矢量时停止了重复的缩进和切入,以减少加工时间并提高整个过程的效率。

    1.2K10

    【机器学习】第四部分:聚类问题

    with Noise, 简写DBSCAN)随机选择一个样本做圆心,以事先给定的半径做圆,凡被该圆圈中的样本都被划为与圆心样本同处一个聚类,再以这些被圈中的样本做圆心,以事先给定的半径继续做圆,不断加入新的样本...示意图如下: DBSCAN算法中,样本点被分为三类: 边界点(Border point):可以划分到某个聚类,但无法发展出新的样本; 噪声点(Noise):无法划分到某个聚类中的点; 核心点(Core...point):除了孤立样本和外周样本以外的样本都是核心点; 上图中,A和B为核心点,C为边界点,D为噪声点....此外,DBSCAN还有两个重要参数: 邻域半径:设置邻域半径大小; 最少样本数目:邻域内最小样本数量,某个样本邻域内的样本超过该数,才认为是核心点. ② 实现 sklearn提供了DBSCAN模型来实现噪声密度聚类...学科中使用“轮廓系数”来进行度量,见下图: 假设我们已经通过一定算法,将待分类数据进行了聚类,对于簇中的每个样本,分别计算它们的轮廓系数。

    1.4K20

    threejs地球、星空、世界轮廓绘制、飞线、坐标涟漪 、旋转动画(上篇)

    目标设计样子: 实现步骤分解: ThreeJS环境初始化 星空背景 添加带纹理的地球 世界地图轮廓边界绘制 地球光晕 添加地球云层 城市位置标注和涟漪效果 添加飞线B样条 地球自转和镜头缩放动画 初始化...: 世界地图轮廓边界绘制 刚才光秃秃的地球,需要加上点轮廓。...利用这个原理绘制国家边界。 LineLoop和Line功能一样,区别在于首尾顶点相连,轮廓闭合,但是绘制条数太多会用性能问题,LineSegments 是一条线绘制,提高性能,需要复制顶点。.../config/index"; // R:球面半径 function countryLine(R:number) { var geometry = new BufferGeometry(); //创建一个...var line = new LineSegments(geometry, material); //间隔绘制直线 line.scale.set(R, R, R); //lineData.js对应球面半径是

    11.5K31

    用编程赋能工作系列——地理围栏的基本操作运算

    接着上一篇的地图系列相关知识,本篇给大家介绍一种局部空间分析的地理围栏运算,具体场景主要用在分析局部的商圈、商场、街道、步行街内部相关变量方面。...以上过程存在两个难点,目标区域的边界信息如何获取?有了边界信息我如何对自己的原始数据中的点击进行点归属判断?以下内容就是要重点解决这个问题。 如何获取围栏边界信息?...假如你要分析的目标商圈是王府井,我仅需通过地图平台大概知道王府井的具体位置、大概轮廓,就可以通过高德围栏功能进行围栏信息的获取。...(你可以通过https://lbs.amap.com/console/show/picker获取任意一个点的经纬度,对于王府井地区,可以大致取一个中心点以及三个以上的点组成的简要轮廓) 将这些点、轮廓按照下图红色框内所示填入...围栏有了,接下来伪造一份分析数据,这份数据中的点围绕以上围栏区域的中心和半径随机分布(具体半径会更大)。

    2.8K30

    sklearn数据集转换为csv以及数据集描述

    的比例。 INDUS:城镇非零售商用土地的比例。 CHAS:查理斯河空变量(如果边界是河流,则为1;否则为0)。 NOX:一氧化氮浓度。 RM:住宅平均房间数。.../breast_cancer.csv', index=None) radius 半径(从中心到边缘上点的距离的平均值) texture 纹理(灰度值的标准偏差) perimeter 周长 area...面积 smoothness 平滑度(半径长度的局部变化) compactness 紧凑度(周长 ^ 2 /面积 - 1.0) concavity 凹面(轮廓的凹部的严重性) concave points...凹点(轮廓的凹部的数量) symmetry 对称性 fractal dimension 分形维数(海岸线近似 - 1) radius (mean): 半径(平均值) texture (mean)...symmetry (standard error): 对称性(标准误差) fractal dimension (standard error): 分形维数(标准误差) radius (worst): 半径

    1.1K00

    《公差配合与技术测量》复习题

    A、轮廓的最大高度      B、微观不平度十点高度    C、轮廓算术平均偏差    D、轮廓的支承长度率 12、滚动轴承内圈与轴颈的配合比光滑孔与轴的同名配合要 。...6.图1和图2分别给出了孔的两种图样标注方法,试根据标注的含义填写下表(10分)。...图号采用的公差原则的名称边界名称及 边界尺寸(mm)最大实体状态下的位置公差值(mm)允许的最大位置误差值(mm)实际尺寸合格范围(mm)1独立原则无特殊边界Φ0.03Φ0.03Φ40~Φ40.0392...t的两个同心圆之间 半径差为公差值t的两个同轴圆柱面之间的 8、轮廓算术平均偏差Ra 微观不平度十点高度Rz 轮廓最大高度Ry 9、基孔制 加工孔比加工轴要困难,所用刀具量具尺寸规格也多,成本大...处需标注,标注对1处得2分) 6、 图号采用的公差原则的名称边界名称及 边界尺寸(mm)最大实体状态下的位置公差值(mm)允许的最大位置误差值(mm)实际尺寸合格范围(mm)1独立原则无特殊边界Φ0.03Φ0.03Φ40

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    《公差配合与技术测量》复习题

    A、轮廓的最大高度      B、微观不平度十点高度    C、轮廓算术平均偏差    D、轮廓的支承长度率 12、滚动轴承内圈与轴颈的配合比光滑孔与轴的同名配合要 。...6.图1和图2分别给出了孔的两种图样标注方法,试根据标注的含义填写下表(10分)。...图号采用的公差原则的名称边界名称及 边界尺寸(mm)最大实体状态下的位置公差值(mm)允许的最大位置误差值(mm)实际尺寸合格范围(mm)1独立原则无特殊边界Φ0.03Φ0.03Φ40~Φ40.0392...t的两个同心圆之间 半径差为公差值t的两个同轴圆柱面之间的 8、轮廓算术平均偏差Ra 微观不平度十点高度Rz 轮廓最大高度Ry 9、基孔制 加工孔比加工轴要困难,所用刀具量具尺寸规格也多,成本大...4(共7处需标注,标注对1处得2分) 6、 图号采用的公差原则的名称边界名称及 边界尺寸(mm)最大实体状态下的位置公差值(mm)允许的最大位置误差值(mm)实际尺寸合格范围(mm)1独立原则无特殊边界

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