边缘容器的收益包括： 灵活性：边缘容器具有高度的可移植性，可以在各种边缘设备上运行，提供了部署的灵活性和敏捷性。...边缘容器的挑战包括： 受限的资源：边缘设备通常资源有限，比如内存、处理能力和存储，这可能会影响边缘容器的性能。 复杂性：边缘容器需要容器化和分布式计算方面的专业知识，这对一些组织来说是一种挑战。...容器也会带来安全风险，比如容器逃逸（breakout）或容器镜像中的漏洞。 实现边缘计算和容器 边缘计算和容器提供了很多的收益，组织很快就会为不用的业务场景采用这些技术。...选择正确的容器平台 在实现边缘计算和容器时，选择正确的容器平台（如 Docker）非常重要。这些平台提供了一系列的特性和功能，如容器的编排和管理，这有助于简化边缘计算环境中容器的部署和管理。...边缘计算和容器的未来 随着人工智能（AI）和机器学习的使用以及新容器技术的发展，这些新兴的趋势会使得边缘计算和容器的未来更具吸引力。
图片：边缘计算技术作为5G网络架构中核心，智能化改造趋势分析 30秒看完边缘计算集中式的3大难题 随着信息技术的发展，计算资源模式由单一的集中化变成了往集中化和边缘化两个方向的分化，集中化即当前如火如荼的云计算...、分布广阔 • 服务质量保障 边缘容器诞生带来的希望之光 容器技术是最近几年发展势头很好的技术之一，相比物理机和虚拟机，容器技术非常轻量级，并且具有如下优点：部署简单、支持多环境、启动时间更短、易扩容、...1分钟讲述管理边缘容器的方案 业界目前有多种边缘容器管理的解决方案，腾讯云针对私有云和公有云分别推出 tinykube 和 TKE@edge。...TKE@egde解决了边缘容器什么问题 • 云边弱网络。...支持使用蓝盾，支持 Coding 系统（规划中） 帮扶运维 • 云端登录边缘应用容器内部，云端往/从容器内部传输文件 • 云端查看业务日志、事件 • 应用日志采集（规划中） 结束语 边缘容器是一个非常新的方向
在本文中，我们将探讨边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。 边缘计算和容器用例 许多行业可以从边缘计算和容器的使用中受益，包括工业物联网（IIoT）、医疗保健、智能城市和零售。...边缘计算与容器的交集 边缘计算和容器有几个共同点，包括它们支持分布式应用程序的能力，以及它们对减少延迟的关注。容器特别适合边缘计算，因为它们是轻量级的，可以很轻松地部署在远程位置。...然而，在边缘计算环境中使用容器也存在挑战，例如有限的资源和安全问题。 边缘容器的好处包括： 灵活性：边缘容器具有高度可移植性，可以在各种边缘设备上运行，从而提供部署的灵活性和敏捷性。...边缘容器面临的挑战包括： 有限的资源：边缘设备通常具有有限的资源，如内存、处理能力和存储，这可能会影响边缘容器的性能。...复杂性：边缘容器需要容器化和分布式计算方面的专业知识，这对一些组织来说可能是一大挑战。 管理难度大：跨多个边缘设备管理容器既复杂又耗时，需要强大的容器编排解决方案。
像 Docker 这样的应用容器是云原生增长的主要推动力。不过，尽管云原生开发范式已被证明是非常流行的，但是由于应用容器需要大量的计算资源，将云原生基础设施扩展到大型数据中心之外就变得困难了。...现在已经有了一些在边缘实时操作系统上支持应用容器的尝试。 VxWorks 是商用实时操作系统，应用于飞机和航天器等关键任务系统。...VxWorks 容器 是最近的一项倡议（2021 年），它支持在 VxWorks 实时操作系统上遵循 OCI 的轻量级容器。但是，Docker 方法并不适用于边缘的实时操作系统。...WebAssembly 有着广泛的行业支持和轻量级设计，这似乎就是复杂边缘应用的完美虚拟机运行时间。...与“边缘容器”用例最相关的是，WasmEdge 是一种 兼容 OCI 的运行时，Docker 工具和 Kubernetes 可以对其进行管理和协调。
会上公布了 国内首个“分布式云与云边协同标准体系”，作为国内顶级的云计算服务商，腾讯云的边缘容器服务 TKE Edge 产品顺利通过了边缘容器《基于云边协同的边缘容器技术能力要求》标准，成为国内首批获得该认证的厂家...该评估的通过，证明 TKE Edge 在云端管理、节点监控、边缘自治、容器安全等方面均符合基于云边协同的边缘容器技术能力要求，满足全部包括云端统一运维、边缘节点监测、边缘节点自治、异构边缘资源适配、 边缘容器和应用管理五大部分的边缘容器服务能力框架的标准...，结合腾讯云成熟领先的容器安全服务 TCSS 和 容器镜像服务 TCR，保证对分布式云下各边缘云、边缘设备提供完备、可靠、安全的容器服务。...TKE Edge（Tencent Kubernetes Engine for Edge）是腾讯云推出的面向边缘计算领域的容器服务平台，将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中，把云原生能力扩展到边缘侧...了解更多腾讯云边缘容器产品，快速开启边缘容器之旅，请访问： 边缘容器服务 TKE Edge：【https://cloud.tencent.com/document/product/457/42876】
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦！ 不要再错过啦！ ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌：DNSPod与Discuz!，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
会上公布了国内首个“分布式云与云边协同标准体系”，作为国内顶级的云计算服务商，腾讯云的边缘容器服务TKE Edge产品顺利通过了边缘容器《基于云边协同的边缘容器技术能力要求》标准，成为国内首批获得该认证的厂家...该评估的通过，证明TKE Edge在云端管理、节点监控、边缘自治、容器安全等方面均符合基于云边协同的边缘容器技术能力要求。 ?...并且腾讯云容器服务凭借优秀的整体防护能力同时收获“容器平台安全能力”的最高级别——先进级认证。...在云原生安全服务能力上，基于云鼎实验室长期在云原生安全的积累和能力建设，已搭建了从容器构建，部署、发布各阶段的容器全周期场景防护体系。...孵化的面向容器业务场景下的容器安全服务产品TCSS，可提供镜像安全扫描，容器运行时防护，容器环境基线检测等核心服务能力，为腾讯云容器业务提供全面的容器安全保障。 ?
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基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...此前，在 JD 主站的大多弹窗业务应用中，XView 仅仅是作为一个 h5 的容器被使用，或基于 XView 提供的一些简单的配置化能力来配置一个弹窗。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期
️Reference: IoT 边缘计算系列文章[1] 什么是边缘容器？ 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。...到 2025 年，全世界** 75%的数据将会产生于边缘，边缘计算的规模将会比云大 4 倍。...容器是易于部署的软件包，容器化应用程序易于分发，使其成为边缘计算解决方案的自然选择。与传统云容器相比，边缘容器可以并行部署到地理位置不同的接入点（PoP），以实现更高级别的可用性。...云容器和边缘容器之间的主要区别在于位置。虽然云容器在遥远的区域数据中心运行，但边缘容器位于网络的边缘，更接近最终用户。...边缘容器的优点 •低延迟：边缘容器提供极低的延迟，因为它们距离最终用户只有"最后一公里"。•可扩展性：边缘网络比集中式云具有更多的 PoP。
陈凯悦，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，腾讯云边缘容器核心开发成员。...边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。...上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。...大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应用管理方案。 1....更多精彩，请见往期阅读 【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘计算与边缘容器的起源 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？
01 简要 由于容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性，容器天然的轻量化和可移植性，非常适合边缘计算的场景，这一点边缘计算的厂家和开发者们都心知肚明。...，因此在边缘侧需要部署大量的应用来管理海量的IoT设备，因此在边缘侧资源受限的情况下，边缘容器云则显得尤为重要。...另外，由于在边缘侧建设的费用受限，因此使用物理的高可用手段会导致建设费用的急剧上升，而利用容器云的auto-healing功能，可以使得在边缘侧的平台上，利用Kubernetes等软件高可用技术，来满足边缘容器云对高可用的要求...针对一些短暂接入的设备和流量，边缘云需要实时开启容器，并自动在容器中部署已安装的应用，由于容器天生对应用具有更好的亲和性，边缘容器云可以更快速方便地在短时间内开启或关闭大量的容器应用，来满足边缘侧的实时流量...04 总结 利用容器化的边缘计算平台可提供以下服务： 1、边缘节点容器化承载计算服务，大规模定制化批量更新和升级应用； 2、全局监控及分布式管理，边缘设备自动激活及下线； 3、就近集成边缘存储及边缘缓存服务
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
陈凯悦，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，腾讯云边缘容器核心开发成员。...边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。...上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。...大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应用管理方案。 1....2.另外，使用方为了让容器化的业务在调度方案上与之前运行在 vm或者物理机上的业务保持一致，他们很自然就想到为每个 pod 分配一个公网IP，然而公网IP数量明显是不够用的。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
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