我正在寻找更深入的散点图,并试图了解如何制作不同的颜色传奇。从net上的一篇教程中,我得到了这段代码,但不能理解它在做什么。 # Prepare Data
# Create as many colors as there are unique midwest['category']
categories = np.unique(midwest['category'])
colors = [plt.cm.tab10(i/float(len(categories)-1)) for i in range(len(categories))]
我正在尝试制作一个有两种颜色的3D图。一种颜色用于大于零的值,另一种颜色用于小于零的值。我只是不知道如何在代码中实现这一点。
下面是我当前的代码:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_csv('...temp\\3ddata.csv',
我在python上用matplotlib绘制,使用'tab20‘颜色映射,代码如下:
colors=[str(float(year-1980)/(2017-1980)) for i in years];
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(Topic[:,0],Topic[:,1],c=colors,cmap='tab20')
但是我得到的图完全是灰色的。可能的原因是什么?
下面的示例脚本用于创建四个具有相同颜色比例限制的热图。我这样设置是为了区分每个热图之间的差异;然而,这种差异几乎不明显。颜色当前设置为一般的蓝色范围(从浅到深蓝色)。如何才能将其更改为热/冷配色方案?
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
A = dlmread('avg_data.txt')
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
B = dlmread('avg_data.txt')
cd C:\Users\Aiskya\Desktop\Subjects\total
我有一个关于绘制3D矩阵的问题。假设我有一个大小为384x384的图像。在循环函数中,我将创建大约10个相同大小的图像,并将它们存储到3D矩阵中,然后在循环中绘制3D矩阵。每个大小之间的厚度大小为0.69 (两个切片之间的距离)。所以我想用z坐标来显示它的厚度。但它并不能很好地工作。问题是切片距离可视化是不正确的。看起来是蓝色的。我想调整可视化效果并删除颜色。你能帮我用matlab代码解决这个问题吗?非常感谢
for slice = 1 : 10
Img = getImage(); % get one 2D image.
if slice == 1
当尝试在NetworkX图形绘制中使用给定的色彩映射表时,Matplotlib colorbar()似乎完全忽略了我定义的色彩映射表,而使用viridis。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import itertools
# Graph size
m = 5
# Create a random weights
weights = [ ((i, j), 2*np.random.random()-1) for i, j in itertools.product(np.arange