腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
我可以使用Silverlight卸载
GPU
上的数学运算吗?
silverlight
、
opencl
、
gpu
、
silverlight-5.0
我对
GPU
卸载很感兴趣,并认为Silverlight可能能够以多
平台
的方式将
计算
卸载到
GPU
上。Silverlight是否
有
可能使用OpenCL?
浏览 4
提问于2012-12-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
C/C++跨
平台
库允许使用
GPU
进行浮点
计算
c++
、
c
、
cross-platform
、
gpu
有没有人知道任何跨
平台
的c/c++库,它们将利用
GPU
进行浮点
计算
,而不是专门面向图形的
计算
。
哪些
是常用的,
哪些
是推荐的,
哪些
是你
有
经验的。具体地说,它应该是具有GPL许可证的开源软件。附录:-你所知道的任何库都不是
GPU
制造商特定的。 附录:- OpenCL已经在一些答案中被提出为具有跨图形处理器兼容性。有没有人有使用它的经验,并且可以保证它的成熟度?
浏览 0
提问于2011-03-13
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何测量
GPU
与CPU的性能?什么时间测量功能?
time
、
cuda
、
gpu
、
measurement
需要使用
哪些
库或函数来客观地比较CPU和
GPU
的性能?为了准确的评估,应该警告什么警告呢? 我使用的Ubuntu
平台
有
一个具有
计算
能力的设备,2.1并使用CUDA 5工具包。
浏览 8
提问于2013-04-27
得票数 7
1
回答
TensorFlow
GPU
与CPU卸载ops分离
tensorflow
、
gpu
、
cpu-usage
、
cpu-cores
、
vram
假设在
计算
中使用TensorFlow
GPU
库,
哪些
操作被卸载到
GPU
(以及多久一次)?以下各项对业绩
有
何影响: 比方说,我想决定这些硬件的具体选择。有人能用一个例子解释一下,机器学习模型的哪个方面会影响特定的硬件约束?(我需要详细说明
哪些
操作被卸载到
GPU
和CPU,例如基
浏览 3
提问于2019-06-30
得票数 1
1
回答
将Nvidia X服务器主要配置文件更改为性能模式后死亡的紫色屏幕
boot
、
drivers
、
20.04
、
nvidia
、
graphics
对于
边缘
AI系统,我使用一个AMD 55600 G基于NVIDIA T4的
计算
平台
作为人工智能工作负载。移除
GPU
解决了问题,但在这里,我无法撤消设置中的更改,或者以其他方式解决问题。当插回
GPU
时,紫色屏幕会在启动时返回。 有人对如何解决这个问题
有
什么建议吗?
浏览 0
提问于2022-06-15
得票数 0
2
回答
什么是数据自动化系统和OpenCL?它们是如何和为什么被用于PoW挖掘?
mining
、
proof-of-work
、
nvidia
根据wikipeda的定义: 库达是Nvidia创建的并行
计算
平台
和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(
GPU
)进行通用处理,这种方法称为
GPU
(图形处理单元上的通用
计算
)。CUDA
平台
是一个软件层,可以直接访问
GPU
的虚拟指令集和并行
计算
元素,用于执行
计算
内核。OpenCL(开放
计算
语言)是一个跨异构
平台
执行程序的框架,包括中央处理器(CP
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 1
1
回答
如何禁用在Windows上注册的OpenCL
平台
?
registry
、
opencl
、
drivers
我的机器
有
两个
平台
: 如何在Windows上禁用某个OpenCL驱动程序/
平台
,使其不被API返回?
浏览 6
提问于2016-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Tensorflow来制造元胞自动机?
tensorflow
、
cellular-automata
知道Tensorflow对处理矩阵
有
好处,我能使用Tensorflow创建一个元胞自动机吗?这会比用Python编写代码速度更快吗?是否
有
任何教程或网站可以为我指明使用Tensorflow进行比机器学习更通用的
计算
(例如,模拟)的正确方向?
浏览 2
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于AMD体系结构的
GPU
计算
平台
performance
、
machine-learning
、
deep-learning
、
gpu
众所周知,试图训练一个深层次的神经网络或者基本上任何类型的人工智能模型都需要大量的
计算
能力。根据项目的不同,在CPU上执行此操作可能需要几天的时间。我
有
一个特殊的AMD
GPU
的型号名称是"RX5700“。对于NVIDIA
GPU
,
有
CUDA可以很容易地用于
GPU
计算
,然而,我找不到一个替代AMD架构。我知道
有
ROCm,但这只适用于非常特殊的
GPU
系列和Ubuntu操作系统。
有
什么
平台
可
浏览 4
提问于2022-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
推荐用于Tensorflow的
GPU
gpu
、
tensorflow
我理解Tensorflow需要(对于
GPU
计算
)一个具有Nvidia
计算
能力的
GPU
>= 3.0。
有
许多这样的
GPU
可供选择。面向游戏的
GPU
,例如GeForce模型,要比面向
计算
的
GPU
(如Tesla )便宜得多。我有限的理解是,面向
计算
的模型可能缺少视频输出(不需要
计算
),而游戏模型可能正在做32位的数学运算,而不是64位。在选择与Tensorflow一起使用的
GPU
时
浏览 5
提问于2016-03-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
对于多
平台
GPGPU
计算
,
有
替代OpenCL+PyOpenCL的方法吗?
python
、
opencl
、
gpgpu
、
vulkan
、
pyopencl
Mac上对OpenCL的支持是,因此人们投资于PyOpenCL+OpenCL作为通用
GPU
(+CPU)
计算
的一种手段,很快就会失去一个关键
平台
。所以我的问题是:
有
可能使用包装器吗?
浏览 2
提问于2018-07-09
得票数 8
2
回答
如何识别哪个
计算
设备是空闲的并相应地提交作业?
opencl
、
device
、
nvidia
我在我们机构的
GPU
集群上运行我的OpenCL C代码,该集群
有
8个节点,每个节点都有一个英特尔至强8C处理器,带有3个NVIDIA Tesla M2070
GPU
(总共24个
GPU
)。我需要从我的主机代码中找到一种方法来识别
哪些
GPU
已经被占用,
哪些
是空闲的,并将我的作业提交给那些可用的
GPU
。我能找到的最接近的答案是 谁能帮我选择一个节点,选择一个免费
计算
的
GPU
。
浏览 0
提问于2013-06-04
得票数 0
1
回答
在嵌入式
平台
中充分利用
GPU
optimization
、
opencv
、
opengl-es
、
parallel-processing
、
embedded
我的
平台
是运行ob Exynos4412CPU的Ubuntu,它有Mali400
GPU
。我想用OpenCV和OpenGL做一些
计算
机视觉,我也会做一些片段着色器。我的问题是,从
GPU
复制内容到CPU的最快方法是什么,这在我的
平台
上使用glreadpixels是非常慢的。在自己的线程中使用glreadpixels或使用OpenMP是否
有
好处?欢迎提出建议:)。
浏览 0
提问于2013-02-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
GPGPU和多核?
multithreading
、
performance
、
multicore
、
gpgpu
、
parallel-processing
具体地说: 哪种类型的问题更适合于常规多核,
哪些
类型更适合GPGPU?
GPU
的主要区别是什么?If
有
哪些
关键的底层硬件差异需要在编程模型中出现任何差异?哪种问题通常更容易使用,由多少来决定?从长远来看,为
GPU
实现高级并行性库,例如或
GPU
计算
是非常有效的,为什么
GPU
的设计不更像
GPU
?<代码>H 214</代码><code>F 215</code>
浏览 0
提问于2011-05-07
得票数 38
回答已采纳
4
回答
GPU
从CPU读取还是CPU写入到
GPU
?
cuda
、
opencl
、
gpu
我
有
一个问题,可能看起来很愚蠢,但当我在谷歌上搜索它时,我没有得到一个明确的答案。 在
GPU
计算
中,
有
一个设备,即
GPU
和主机,即CPU。我写了一个简单的hello world程序,它将在
gpu
上分配一些内存,将两个参数(例如src[]和dest[])传递给内核,将src字符串(即Hello world )复制到dest字符串,并将dest字符串从
gpu
获取到主机。字符串"src“是由
GPU
读取还是由CPU写入
GPU
?另外,
浏览 6
提问于2012-07-03
得票数 7
3
回答
我们预计什么时候会达到
GPU
的极限?
mining
、
gpu
、
dag
我
有
两个采矿
平台
在运行,一个
有
2GB的
GPU
,一个
有
8GB的卡。最近,由于无法将DAG上传到
GPU
,带有2GB卡的钻机失败了。矿工目前的DAG大小是多少,我们预计什么时候会达到
GPU
相关的限制,例如2GB,3GB,4GB等等。是否
有
可用的/可能的预
计算
?
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 27
回答已采纳
1
回答
Javascript ai跳转
平台
javascript
、
artificial-intelligence
因此,我正在尝试制作一个2d
平台
,但我在使用ai时遇到了问题。当我们在同一个
平台
上开始时,我可以让敌人完美地跟踪我,但当我们在地图的另一边开始时,我就不能这样做了。所以我想让敌人跳下去,因为下面没有
平台
。让人工智能知道何时何地跳跃的最好方法是什么?
浏览 3
提问于2013-03-24
得票数 0
回答已采纳
4
回答
用于视频编码的EC2
amazon-ec2
、
ffmpeg
、
video-encoding
、
x264
我
有
一个潜在的工作,这将需要我做一些视频编码与FFMPEG和x264。我将有一系列的文件,我将需要编码一次,然后我将能够删除实例。我在想要么是 7 GB内存1690 GB实例存储I/O性能:高22 GB内存 33.5 EC2
计算
单元(2 x Intel Xeon X5570,四核“Nehale
浏览 0
提问于2011-12-02
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何正确地在Google / AWS上安装OBS?
amazon-web-services
、
amazon-ec2
、
virtual-machines
、
google-cloud-platform
、
google-compute-engine
我已经开始对24/7的实时流进行实验,我在google云
平台
上有一个Linux,我想从这个
平台
开始流。据我所知,这个问题的出现是因为我的VM根本就没有
GPU
,只有CPU。我试着安装OpenGL,希望它能解决问题,但没有帮助。如果有,它是什么,我是否必须使用带有
GPU
的VM?如果没有,你建议24/7小时提供
哪些
服务? 提前谢
浏览 0
提问于2020-09-29
得票数 2
1
回答
如何在Ubuntu上为AMD Ryzen移动CPU安装opencl?
ubuntu
、
opencl
、
linux-device-driver
、
amd
、
ubuntu-18.04
我
有
一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动
GPU
)处理器的笔记本,并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和
GPU
上使用C++运行一些C++
计算
。编译器可用是的最大时钟频率1100 Max最大工作项大小256x256x256首选工作组大小倍数64第16 / 16(PAL,HSAIL)设备型
GPU
浏览 4
提问于2019-03-25
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券