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Javascript ai跳转平台
javascript、artificial-intelligence
因此，我正在尝试制作一个2d平台，但我在使用ai时遇到了问题。当我们在同一个平台上开始时，我可以让敌人完美地跟踪我，但当我们在地图的另一边开始时，我就不能这样做了。所以我想让敌人跳下去，因为下面没有平台。让人工智能知道何时何地跳跃的最好方法是什么？
浏览 3提问于2013-03-24得票数 0
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Facebook messenger bot在4-5秒后未返回响应
node.js、dialogflow-es、facebook-messenger-bot
我已经在Api.ai上创建了一个聊天机器人，并与facebook messenger集成在一起。如果响应时间小于4秒，我将收到响应，但在4-5秒后没有响应。
浏览 3提问于2017-10-14得票数 2
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ExoPlayer一次步进一帧
android、video、exoplayer、exoplayer2.x
我有一个按钮，可以让用户一次跳过视频的一帧，而不是一秒，而是一帧。 有没有办法用ExoPlayer做到这一点？ 现在我正在通过MediaExtractor获取帧率，然后执行seekTo(currentPosition + frameInMilliseconds)。但是seekTo函数很慢，它会延迟大约1秒来实际显示帧
浏览 43提问于2020-07-17得票数 0
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Google平台错误: VM:对项目‘项目ID’的写访问被拒绝。如何允许写访问？
google-cloud-platform、gcloud、gcp-ai-platform-notebook、google-ai-platform
在Google AI平台笔记本实例上，如果我尝试启动/停止或创建一个新实例，我会得到以下错误：在从计算引擎页面启动vm并返回到似乎我已经失去了对AI平台API的写访问权，尽管我是项目所有者。可能相关的服务账户：
3) service-123456789@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com - AI平台笔记本
浏览 4提问于2020-09-28得票数 1
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无云存储Bucket的GCP模型部署
python、google-cloud-ml
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
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从Kubeflow管道运行中获取实验名称
kubernetes、kubeflow、kubeflow-pipelines
我刚开始使用Kubeflow，我遇到了一个问题。我需要我的管道能够自动获得它所属的实验的名称。我尝试使用the kfp package，但在我看来，没有办法获得当前运行的实验名称。你有什么意见建议？非常感谢!
浏览 30提问于2021-01-19得票数 2
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将Nvidia X服务器主要配置文件更改为性能模式后死亡的紫色屏幕
boot、drivers、20.04、nvidia、graphics
对于边缘AI系统，我使用一个AMD 55600 G基于NVIDIA T4的计算平台作为人工智能工作负载。
浏览 0提问于2022-06-15得票数 0
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Google Cloud AI platform --未检测到VM实例正在运行
google-cloud-platform、google-compute-engine、google-ai-platform
我在GCP - AI平台上通过JupyterLab使用Jupyter笔记本已经有一年了。我的内存太少，所以我停止了实例，调整了RAM的大小，启动了实例(在GCP控制台>计算引擎> VM实例)。一旦完成此操作，通常在GCP Console > AI Platform >Notebook中可用的打开JupyterLab链接将不可点击(见下图)。 ? 我当然已经重启了，重置实例没有成功。我在运行的机器上安装了SSH，并且还重新启动了Jupyter服务 sudo service jupyter restar
浏览 13提问于2021-01-04得票数 0
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为什么AWS Sagemaker notebook实例设计为仅在~/Sagemaker下持久化数据？
amazon-web-services、amazon-sagemaker
我对用户体验基本上是满意的，但是在~/Sagemaker之外缺乏数据持久性是非常不方便的。每次实例需要重新启动时，我都会丢失所有的设置和python包。我以前使用过Google Cloud的AI平台，它没有这样的设置，我的配置将始终保持不变。
浏览 12提问于2021-07-05得票数 0
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在Google平台/顶点AI中从本地木星和笔记本中访问Google云存储
jupyter-notebook、google-cloud-storage、google-colaboratory、gcp-ai-platform-notebook
需要将数据从这些桶中导入到：
任何参考代码，以便能够在这些情况下
浏览 2提问于2021-07-17得票数 1
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人工智能平台(ML Engine)是如何为工作分配资源的？
machine-learning、google-cloud-platform、google-cloud-ml、gcp-ai-platform-notebook
我正在使用谷歌的人工智能平台进行一些实验，并对此提出一些问题。跟踪docs 。我用的命令，
gcloud ai-platform jobs submit training $JOB
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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又是一年一度的云+峰会，在昨天的腾讯云+未来峰会上，Pony提出了很多重磅消息：打造“超级大脑”，语音版微信，再次提出“三网”设想，另外还给出了一个AI全免费开放的消息，可以看出“AI in All”不只是谈谈而已云计算又如何助力实现“AI in All”呢？
浏览 1660提问于2018-05-24
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谁能提供谷歌云计算函数响应返回什么呢？
python-3.x、google-cloud-platform、cloud
文件中没有说明这一点。文档表示请求将返回google.api_core.extended_operation.ExtendedOperation对象。但没有说明这是什么和它的描述。
浏览 14提问于2022-06-07得票数 0
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我们可以使用google框架上的Action连接到我们自己的应用程序或流行的messenger平台，如FB、msg或Slack吗？
actions-on-google
我想知道Google上的Action这个对话机器人是否可以在其他平台上使用，比如Slack或FB Msg？
我们可以把Google Assistant带到我们自己的应用程序中吗？
浏览 2提问于2016-12-16得票数 1
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AutoML colab notebook ImportError:缺少可选的依赖项'gcsfs‘
python-3.x、google-cloud-platform、google-cloud-automl
我正在运行https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/tables/automl/notebooks/purchase_prediction/purchase_prediction.ipynb的AutoML笔记本电脑 在Colab中，下面这行代码： table = pd.read_csv(nested_gcs_uri, low_memory=False) 失败，并显示主题中的错误。 我已经尝试过pip install gcsfs，它会报告Requirement already satisfied
浏览 25提问于2020-04-14得票数 0
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无法使用jupyter笔记本中的gcloud ml-engine (或ai-platform)命令向f1-micro提交作业
python、tensorflow、google-cloud-platform、jupyter-notebook、google-cloud-ml
gcloud ai-platform local train \ --package-path=trainer \ --region=$REGION \ --epochs=5 --learning_rate=0.001 --batch_size=100 \
浏览 21提问于2019-08-24得票数 0
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我是否可以在AWS以外的平台上使用开源的Sagemaker-Neo (neo-ai-dlr)？
machine-learning、optimization、amazon-sagemaker、inference
我的问题是关于sagemaker neo，它是开源的neo-ai-dlr。我是否可以像本地计算机一样，在AWS以外的平台上的训练有素的模型上外部使用它？
任何帮助都将不胜感激谢谢！
浏览 1提问于2019-08-25得票数 0
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如何在边缘实现安全关键型AI计算集群？
artificial-intelligence、failover、redundancy、nvidia-jetson、safety-critical
我想尝试开发一种冗余的自动驾驶汽车计算架构，它可以处理所有的AI和其他计算东西。为此，我购买了一些包含集成图形处理器的边缘计算设备(Nvidia Jetson TX2s)。但我想这样做：“每个计算节点运行相同的进程，然后将结果输出到主节点。主节点分析和投票结果，并挑选最好的。如果计算节点失败(bug，系统停机，缺少电量等)，系统应该知道失败，并将失败节点的计算负载转移到健康的节点。此外，每个节点应该运行一些节点特定的任务，而不受协作进程的影响。”
你的
浏览 8提问于2019-08-21得票数 3
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