考虑有n个顶点的图(1<=n<=5000),顶点命名为0,1,2,…,n-1;每个顶点都有一个数字ai (表示顶点i被标记为ai),并且我们知道1<=ai<=100000 (1<=i<=n)。
顶点u和v是连通的当且仅当_
输入:在第一行n给出,在下n行a0,a1,a2,.,a(n-1)必须给出。
输出:图的边数。
我在下面写了一段正确的代码,但是我正在寻找一种更快的算法,它不检查每个顶点。
例如,如果时间限制为0.5秒,这不是一个好的算法。
#include<stdio.h>
int main(){
long long int a[50
我正在使用actions on google ApiAiAssistant node.js库和API.ai来设计我的聊天机器人。
我专门为它创建了一个德国API.ai代理。因此,我需要从请求中获取locale值到web钩子,以知道请求来自哪个地区。
我看到了一种类似于ApiAiAssistant.getLocale的方法,用于从请求中获取区域设置信息,但我无法从文档中找到特定的方法。
这个方法被废弃了吗?如何从API.ai web钩子请求中获取区域设置信息?
我正在尝试在google cloud ai平台上创建一个版本,但它找不到impute模块 No module named 'sklearn.impute._base; 'sklearn.impute' is not a package ? 框架版本是sklearn 0.20.4,最后我检查了一下文档0.20.4中有sklearn.impute应用程序接口。 第1785页https://scikit-learn.org/0.20//_downloads/scikit-learn-docs.pdf 整个sklearn包都包含在ai平台中了吗?有没有变通的办法(我真的不
我在Google平台上部署了Pytorch模型,我得到了以下错误:
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error: Model requires more memory than allowed. Please try to decrease the model size and re-deploy. If you continue to have error, please contact Cloud ML.
配置:
setup.py
嗨,我正在做一个模型,我需要使用时间变量的值创建一个元素列表。这是我用来定义时间变量的代码
to react
ask cells
[
let Ai1 count turtles with [color = blue and xcor < -13 and ycor > -26]
let Ai2 count turtles with [color = blue and xcor < -13 and ycor < -27]
let Ai3 count turtles with [color = blue and xcor > -12 a
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我使用这个从一个dataframe创建了一个Sankey图。但是当我将图形悬停时,我的目标显示undefined,我的输出计数也显示0
下面是我的代码和数据。
# imports
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
# Retrieve data
df = df[[