下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力，云边协同对接，以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。 邓煜平视频复制.jpg 讲师介绍：邓煜平，腾讯云高级产品经理。...它代表了当时整个业界的发展趋势，AI和云计算的结合。自此之后，很多AI的应用结合云计算的应用就展现出来了，非常丰富。...比如说边缘的智能硬件，我们可以让我们的设备通过很简单的方式接入到管理平台里面，能够实现离线AI的计算。...Q：邓老师您好，我想问一个问题怎么平衡云端模型的计算能力和计算的准确性。我们希望我们的数据在边缘计算是达到可控而且是可靠的模型。...A：其实我想说关于模型这块，实际上我们在云端上采用的AI模型和边缘侧采用的AI模型可以是一致的，只不过说它的计算平台是不一样的。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...边缘计算允许数据在产生地点就近进行处理，从而减少了延迟，提高了响应速度。 应用领域 边缘计算的应用领域非常广泛。从自动驾驶汽车到智能工厂，再到智能家居，边缘计算都扮演着重要角色。...云中的AI 云计算提供了强大的计算能力和大规模数据存储，这对于训练和部署AI模型至关重要。云提供商如亚马逊、微软和谷歌都提供了AI服务，开发者可以轻松地在云上构建和部署AI应用程序。...此外，AI模型的训练和部署也需要大量的计算资源，这为云提供商提供了商机。 云计算将继续推动AI的发展，而AI也将进一步推动云计算的创新。这两者之间的相互作用将塑造未来技术的面貌。
当然，边缘计算是一个持续迭代更新的概念，不同技术的融合，使得边缘计算的内核不断创新，例如人工智能和神经网络的应用，也正在赋能“边缘AI”的落地。...智慧农业 农业也将同样受益于边缘AI。除了无人机的应用，还有利用基于边缘计算的农业物联网实现精准农业的应用等。...实时视频分析也是边缘AI最重要的应用场景之一。此前，视频分析一般在云端进行，面临着高流量消耗、延迟大等问题。随着边缘计算的发展，可以将部分视频分析工作转移到边缘节点进行。...前期，蜂窝网络、边缘计算、AI都曾作为独立的技术为车联网服务。边缘计算能够为车联网提供高速数据传输、低时延等服务，使得自动驾驶成为可能。AI更是被广泛应用于智慧交通的各个领域。...四、边缘AI所面临的挑战 近两年，边缘智能产业生态逐渐构建，不过在形势大好的背后，边缘智能仍然面临着各种各样的难题。 其一，由于云计算服务的下沉，有些流量直接通过本地边缘智能平台流出。
视频ai智能分析边缘计算盒可以配备为在施工工地现场监测到违规事件时开启即时警报，并伴随時间的变化收集数据，将其展示为历史时间数据图表、图型或热点图。...视频ai智能分析边缘计算盒与传统的的视频监管方式对比，传统式的视频监管方式 通常必须手动式分析很多的视频流，视频ai智能分析边缘计算盒可以协助工作员在必须付诸行动时过虑有关事情并发送报警。...视频ai智能分析边缘计算盒还能够与人脸识别技术和身体鉴别技术相结合。...视频ai智能分析边缘计算盒接入前端第三方监控摄像头视频流数据开展分析，视频ai智能分析边缘计算盒会将分析出来的结果向三方平台推送预警信息照片、视频和警报统计数据，完成各种各样连接。
产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...对于CPU及NPU细节，官方没有公布，其AI算力，高达22TOPS。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...AI框架兼容主流的TensorFlow、Caffe、Pytorch，同时支持华为的开源AI框架MindSpore，更好地匹配昇腾处理器的算力和全场景深度学习框架。 ?...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商，体系更显完善。
产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...对于CPU及NPU细节，官方没有公布，其AI算力，高达22TOPS。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...AI框架兼容主流的TensorFlow、Caffe、Pytorch，同时支持华为的开源AI框架MindSpore，更好地匹配昇腾处理器的算力和全场景深度学习框架。...解锁更多联宝科技边缘计算产品信息和技术服务，请拨打186 5606 8804（同微信），或发送邮件至lcfc.ec @http://lcfuturecenter.com
AI发展 未来能摆脱云计算吗?...的确，现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...因此，边缘计算成为AI相关芯片厂商、设备集成商的布局重点也就不足为奇了，更直接带动边缘计算在2017年的快速崛起。...2 边缘计算的另一面 虽然边缘计算拥有前文我们所说的那些有点，但是由于当前在智能分析能力以及数据应用的法律合规性等方面的限制，使得边缘计算现在仍然还处于一个缓慢发展的阶段，采用边缘计算的AI设备单价比较高...边缘计算兴起不仅带动了AI芯片的销量，也会促使相关的硬件市场规模进一步扩大。可以预见，一旦所有终端设备都能实现边缘计算的话，其市场必会远远超越云计算。
特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“，以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托，通过内置部署的AI算法的智能分析网关，构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台...二、平台优势1）智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术，满足现场风险早发现、早预警、早解决，建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统，实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理...4）人员安全监控采用了神经网络算法和边缘云计算分析技术，对视频监控画面进行实时分析和识别。系统可从摄像头的视频流中抓拍图像，在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴了安全帽和穿着了反光衣。...TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统，提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能，具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点，适用于智慧工地
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。...同时针对小众化场景可快速定制AI算法，主动适配大厂近百款芯片，打通云/边/端灵活部署，算法一键下发，即装即用。...随着信息化的发展，人们对智能操作的需求也日益提升，TSINGSEE青犀AI人脸识别算法也应运而生，作为一种对人脸图像进行智能分析与识别的技术，主要应用在以下几个方面：1、门禁系统TSINGSEE青犀AI...2、监控安防TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法可以用于监控摄像头中的人脸检测和识别。...图片旭帆科技AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。
TSINGSEE青犀视频AI安全帽检测算法，可搭配安全带检测、反光衣检测、工服检测等算法，应用以下诸多场景：1、工地安全检测TSINGSEE青犀视频AI安全帽检测算法可应用于智慧工地、智慧电力、智慧矿山等施工场景...2、交通执法TSINGSEE青犀AI安全帽检测算法还可以用于交通执法，特别是对于骑摩托车、电动自行车等需要佩戴安全帽的交通工具。通过监控摄像头，系统可以识别违规者并进行记录，方便后期取证。...3、 施工现场管理对于建筑工地或其他施工现场，AI安全帽检测算法可用于管理和监督工人的安全。如果有工人未佩戴安全帽，系统可以及时识别并提醒相关负责人员进行处理。...TSINGSEE青犀视频的AI边缘计算硬件智能分析网关内置多种AI算法模型，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，应用场景十分广泛。...将网关硬件结合TSINGSEE青犀的视频汇聚/安防监控/视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI
Jetson Xavier NX为许多嵌入式边缘计算设备敞开了大门。...NVIDIA副总裁兼边缘计算总经理Deepu Talla表示：“AI正在赋能现代机器人和嵌入式设备，将改变整个行业。在这其中，许多设备都受限于小尺寸和低功耗，而无法添加AI功能。...NVIDIA JetPack SDK™ 是一个完整的AI软件堆栈，可以运行现代复杂的AI网络，并用于深度学习的加速库以及计算机视觉、计算机图形、 多媒体等。...NVIDIA今天还宣布，在所有五个衡量数据中心和边缘AI推理工作负载性能的基准测试中，它均名列前茅。这表示，NVIDIA在取得近期AI训练基准测试领先地位的同时又更进一步。...小尺寸、低功率的Jetson Xavier NX拥有卓越性能，并具备统一且强大的软件架构，对于嵌入式边缘计算来说至关重要。”
图片TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检测算法是一种利用计算机视觉技术，对厨师帽进行自动识别和分类的算法。...图片AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。...将网关硬件结合我们的视频汇聚平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
“商业落地”已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词，过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。...如何帮助客户快速建立自己的AI工业产品，让客户将重心放在AI应用的快速渗透和对相应场景的革新优化上，成为硬件供应商在人工智能时代面临的问题。...近日，知名电子产品生产制造大厂联宝（LCFC）推出了基于NVIDIA Jetson NANO计算核心的无风扇宽温系统EA-B100 。...借助NVIDIA Jetson NANO 472 GFLOPS算力，EA-B100可以支持不同神经网络，让用户快速部署自己的AI模型从而实现图像分类、目标检测、分割和语音处理等应用。 ?
TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测，对监控区域进行7*24全天候管控，当监测到有人员靠近、闯入时，AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员，变被动“监督”为主动“监控...旭帆科技AI智能人员/区域入侵算法可以应用于以下场景：1....旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中...将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展，我国的视频监控市场也进入全新阶段。...得益于AI深度学习技术的进步，现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务，比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。...通过内置各种AI算法的摄像机，将一些数据处理的压力分担到前端，解放部署在中心的云计算资源，这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。...在前端边缘AI识别的安防监控方案中，可以有效地控制和降低服务成本。在一些简单的场景下，也使得AI摄像机不仅能实现高效率的抓拍，同时也可以在后端，将其与服务器的前端进行比较分析。...随着AI与物联网等技术互相渗透及迈向深入应用，TSINGSEE青犀视频提供的基于边缘AI、人工智能、云计算、大数据等技术的场景化视频应用解决方案，能解决用户的碎片化、多样化、个性化需求。
在当前的IT转型过程中，边缘计算占据了一个非常重要的位置。与AI、机器学习、物联网和机器人自动化一起，边缘计算已成为全球CIO和IT领导者中讨论最多的话题。...事实上，在接下来的一年里，边缘计算的领导者将继续努力进化和完善对以下问题的答案：边缘位于哪里？边缘计算是什么？为什么边缘很重要？...组织将经历从仅云计算到云—边缘混合策略的转变，以实现边缘AI和迭代机器学习建模，并持续改进结果 通过实时运行ML模型的“边缘化”版本，组织可以对实时事件做出更快的响应，并能够在源头上对感兴趣的事件采取行动...借助边缘（AI）的强大功能和自学习模型，到2020年，机器学习模型将超越传统的分析功能，并显着提高预测功能和整体ROI。...借助边缘AI，该软件可以主动与实时数据流进行交互，并满足源头或源头附近的情报，从而提高了整体生产率、效率和节约成本。
现在，我们正处于通过集成大型语言模型（LLM）进一步提升这些能力的边缘。 转向边缘计算的原因是由客户对边缘AI功能的需求推动的。这些需求的规模和紧迫性是前所未有的。...Syntiant站在这一运动的前沿，引领AI向边缘发展，使大型语言模型能够在本地运行，从而确保更快的响应时间、增强的隐私保护以及更直观的用户体验。...总结 边缘计算的需求正在增长： 这意味着在靠近数据源的设备或终端上进行数据处理和分析的需求正在不断增加。边缘计算有助于减少数据传输延迟，提高处理效率，并增强数据安全性。...在受限的计算环境中运营（与其他大多数AI行业不同）： 这表明Syntiant关注的是在资源有限的环境中运行人工智能模型，这与其他主要依赖强大计算资源的人工智能应用有所不同。...在边缘设备上运行AI模型需要特别的优化技术，以适应内存、计算能力和功耗等方面的限制。
TSINGSEE青犀AI智慧仓储解决方案是利用先进的信息技术和物联网技术来提高仓储管理效率、降低成本的一种仓储管理模式。...方案功能 1）智能算法 TSINGSEE青犀AI算法平台可提供人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力，对仓库进行区域划分，有人或动物闯入该区域，就会立即触发告警，通知后台管理人员。...TSINGSEE青犀AI智慧仓储解决方案可以提高仓库的管理效率、减少错误率、降低成本，并提供实时的数据和分析，帮助企业优化仓储流程、提高用户满意度。...AI智能/大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。...目前AI人员入侵检测有两种：一种是前端智能检测，基于内置AI算法的前端设备（摄像头等），直接在边缘对采集的监控视频图像进行检测识别；另一种是后端智能，将前端设备采集的视频图像传输到后端视频平台，结合平台内置的人工智能检测识别应用...无论是前端的边缘智能，还是后端智能，人员入侵检测技术均是基于深度学习AI算法，通过视频监测周界或区域是否有人员入侵。...边缘AI智能在当前也已经成为一种趋势，今天我们来浅析下基于边缘AI计算的人员入侵识别技术。人员入侵检测基于CNN算法，可实现对人体的精准检测与识别，以及对人员的目标跟踪。...相比于其他传统入侵检测的方法，视频监控系统具有稳定、适应性广泛等特点，基于边缘AI的人员入侵检测，不仅更加智能，而且延迟低、响应速度快，检测效率更高。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 2021 世界人工智能大会（WAIC）AI 开发者论坛上，中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施：边缘计算演进及趋势...谈到边缘计算的演进，边缘计算的诞生可以追溯到 1998 年，当时的行业领袖们就已经开始思考如何在靠近数据的边缘增加数据处理的能力。...到了 2020 年，5G 的落地加速了边缘计算的成熟和应用，同时惠普以突破性的技术推出了「Z 系列」的数据科学工作站，助推着边缘计算的发展。...惠普数据科学工作站的强劲性能可以满足计算性能要求最为严苛的行业需求，比如在 AI 已经广泛应用的安防、文娱、医疗、零售、汽车等领域，都有惠普数据科学工作站的身影。...边缘计算主要应用于影像生产、视频智能剪辑、广告智能中插等场景。 惠普数据科学工作站可以基于 AI 生成技术实现全自动的图像增强、修复、抠图等处理方式，大幅提高影视制作的生产效率。
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