因此，我正在尝试制作一个2d平台，但我在使用ai时遇到了问题。当我们在同一个平台上开始时，我可以让敌人完美地跟踪我，但当我们在地图的另一边开始时，我就不能这样做了。所以我想让敌人跳下去，因为下面没有平台。让人工智能知道何时何地跳跃的最好方法是什么？
浏览 3提问于2013-03-24得票数 0
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平台AI跳跃计算
、、
我在做一个2D平台游戏。我正在编程的过程中，人工智能可以智能地穿越他们的地形。AI能够以类似于许多其他2D平台的方式跳转：X轴上的速度是恒定的.问: AI将如何找到最小的时间，它将不得不“按住它的跳跃按钮”，以清除一个扩展之间的起点，并期望的目标？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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subject: my-proj-495852 我申请将下面的配额从20个增加到60个。 计算引擎API自动缩放器 但谷歌只将其设置为50。我申请把下面的配额从8个增加到60个， 计算引擎API CPU 而这一次，谷歌说：“不幸的是，我们目前无法批准您的配额增加。” 谁能告诉我应该增加哪个配额配置项？谢谢。
浏览 15提问于2019-01-25得票数 1
对于边缘AI系统，我使用一个AMD 55600 G基于NVIDIA T4的计算平台作为人工智能工作负载。有人对如何解决这个问题有什么建议吗？例如，以某种方式重置所有NVIDIA X服务器设置？我找不到任何关于如何做到这一点的指南。比尔·凯文
浏览 0提问于2022-06-15得票数 0
在Google AI平台笔记本实例上，如果我尝试启动/停止或创建一个新实例，我会得到以下错误：在从计算引擎页面启动vm并返回到似乎我已经失去了对AI平台API的写访问权，尽管我是项目所有者。可能相关的服务账户：
3) service-123456789@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com - AI平台笔记本
浏览 4提问于2020-09-28得票数 1
我到底应该如何在云Vm上安装库呢？( numpy，mathplotlib)我尝试过使用!pip安装numpy，甚至jupyter终端来安装库，但似乎都不起作用。
浏览 3提问于2020-05-01得票数 0
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我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。
这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
我正在使用谷歌的人工智能平台进行一些实验，并对此提出一些问题。跟踪docs 。我用的命令，
gcloud ai-platform jobs su
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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我目前正在试用GCP，然后再决定是否使用付费服务。我目前使用的是300美元的免费试用版。然而，当我试图请求将Nvidia A100配额从0增加到1时，我一直收到这样的电子邮件：“不幸的是，我们目前无法授予您额外的配额”。如果有人知道这一点并能提供帮助，我要提前表示感谢。
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
每当我尝试使用命令向gcloud提交培训作业时它给出了配额错误，即即使是我也从来没有在命令中定义60.0个CPU。根据谷歌的说法，我们需要增加配额才能做到这一点。有没有办法坚持配额为20.0的CPU，并在GCP上训练模型？
浏览 41提问于2020-05-21得票数 0
我在GCP - AI平台上通过JupyterLab使用Jupyter笔记本已经有一年了。我的内存太少，所以我停止了实例，调整了RAM的大小，启动了实例(在GCP控制台>计算引擎> VM实例)。一旦完成此操作，通常在GCP Console > AI Platform >Notebook中可用的打开JupyterLab链接将不可点击(见下图)。 ? 我当然已经重启了，重置实例没有成功。我在运行的机器上安装了SSH，并且还重新启动了Jupyter服务 sudo service jupyter restar
浏览 13提问于2021-01-04得票数 0
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我想尝试开发一种冗余的自动驾驶汽车计算架构，它可以处理所有的AI和其他计算东西。为此，我购买了一些包含集成图形处理器的边缘计算设备(Nvidia Jetson TX2s)。如何实现这种故障保护、安全关键和冗余的系统？有一些集群示例可以提供高可用性。但我想这样做：“每个计算节点运行相同的进程，然后将结果输出到主节点。主节点分析和投票结果，并挑选最好的。如果计算节点失败(bug，系统停机，缺少电量等)，系统应该知道失败，并将失败节点的计算
浏览 8提问于2019-08-21得票数 3
使用IBM Watson，我可以使用其Auto AI平台或Jupyter notebook创建和部署ML模型。一旦我的模型被部署，那么我如何下载/导出在其上进行预测的ML模型，即如何在我的本地计算机上获得最终的sklearn模型(.pkl文件)、Tensorflow模型(.pb文件)或其他支持的ML模型？
浏览 20提问于2021-01-05得票数 0
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我正在使用谷歌云平台来收集IoT数据。然后进行分析，可能是在AI平台上，我想将一些检索到的数据作为配置设置发送到IoT设备。我已经看到了几个流程图(见下文)，显示了数据如何通过数据流从AI平台流动到IoT核心作为设备配置，但我该如何做到这一点？(我之前仅通过Cloud Functions发送设备配置更新。) ? 我是Dataflow和AI平台的新手，但已经开始考虑向Dataflow中的Apache光束管道添加一些Python代码
浏览 19提问于2020-06-11得票数 0
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我的申请有问题。运行时，将显示错误。
请建议如何消除这一错误。
谢谢
浏览 2提问于2011-11-16得票数 9
我试图在谷歌的AI平台上运行一个自定义预测例程，但当我在setup.py中包含spaCy作为必需的包时，总是得到一个错误
gcloud beta ai-platform versions createERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed.package name as provided by the package_uris: ['gs://PATH_TO_PACKAGE'] (E
浏览 1提问于2020-08-01得票数 2
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