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算法卷不动了,最后一个值得卷的百万年薪赛道!

众所周知,深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样,越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作;另外IoT物联设备生成的数据量通常很大,由于运营成本、时间和隐私方面的考虑,移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型,并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备,这些设备的特点是内存资源少,处理器性能不高,功耗受限,这使得目前精度最高的模型根本

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十大云原生最佳用户案例实践,快来选出你最喜欢的那篇

腾讯云原生 腾讯云原生产品体系和架构已非常完善,涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品,我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。 让用云“更简单” 在服务这些客户的同时,我们进一步明确了腾讯云原生的定位,就是成为企业数字化的助推器,让用云“更简单”。 企业用云的目的归根到底,还是在于利用云厂商在技术和资源这里的规模化效应,降低企业成本,提高企业的效率。 企业为什么要用云?企业用云之后,对企业有什么改变,产生了

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