边缘AI计算平台租用 - 腾讯云开发者社区

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vast.ai上的多个GPU

tensorflow、keras、cloud、gpu

任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。

浏览 3提问于2020-02-04得票数 0

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Javascript ai跳转平台

javascript、artificial-intelligence

因此，我正在尝试制作一个2d平台，但我在使用ai时遇到了问题。当我们在同一个平台上开始时，我可以让敌人完美地跟踪我，但当我们在地图的另一边开始时，我就不能这样做了。所以我想让敌人跳下去，因为下面没有平台。让人工智能知道何时何地跳跃的最好方法是什么？

浏览 3提问于2013-03-24得票数 0

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将云平台与AI结合起来有什么优势？

人工智能

最近提出将云平台与AI结合起来，这样做有什么优势。Al是如何借助腾讯云进行发展的

浏览 1290提问于2018-05-24

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Google平台错误: VM:对项目‘项目ID’的写访问被拒绝。如何允许写访问？

google-cloud-platform、gcloud、gcp-ai-platform-notebook、google-ai-platform

在Google AI平台笔记本实例上，如果我尝试启动/停止或创建一个新实例，我会得到以下错误：在从计算引擎页面启动vm并返回到似乎我已经失去了对AI平台API的写访问权，尽管我是项目所有者。可能相关的服务账户： 3) service-123456789@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com - AI平台笔记本

浏览 4提问于2020-09-28得票数 1

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我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进

浏览 24提问于2019-02-28得票数 2

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带有h5ai的HTTP源代码在XBMC中显示为空。

apache、xbmc

我已经启动并运行了一个Apache2服务器，用于将电影流式传输到我的计算机，并希望将其作为源文件包含在XBMC中。我不是web服务器专家，但我设法在我的服务器上建立了h5ai风格的索引，我想保留它。问题是，当启用h5ai时，XBMC找不到任何文件。在禁用h5ai的情况下，浏览我的文件没有问题。显而易见的解决方案是关闭h5ai，但由于我在XBMC之外使用服务器，所以我希望找到一种方法来保持它的运行。当涉及到web服务器时，我是一个新手，所以很可能我只是做错了什么。我只是按照将_h5ai文件

浏览 1提问于2013-03-22得票数 1

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将Nvidia X服务器主要配置文件更改为性能模式后死亡的紫色屏幕

boot、drivers、20.04、nvidia、graphics

对于边缘AI系统，我使用一个AMD 55600 G基于NVIDIA T4的计算平台作为人工智能工作负载。

浏览 0提问于2022-06-15得票数 0

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Google Cloud AI platform --未检测到VM实例正在运行

google-cloud-platform、google-compute-engine、google-ai-platform

我在GCP - AI平台上通过JupyterLab使用Jupyter笔记本已经有一年了。我的内存太少，所以我停止了实例，调整了RAM的大小，启动了实例(在GCP控制台>计算引擎> VM实例)。一旦完成此操作，通常在GCP Console > AI Platform >Notebook中可用的打开JupyterLab链接将不可点击(见下图)。 ? 我当然已经重启了，重置实例没有成功。我在运行的机器上安装了SSH，并且还重新启动了Jupyter服务 sudo service jupyter restar

浏览 13提问于2021-01-04得票数 0

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采矿还是买以太？

mining、ether

我需要以太来做交易。实际上，我正在使用testnet网络，这样就很容易得到一个矿工的以太了。但是，如果我在主网络上挖掘块，这将需要一年多的时间才能得到一个以太。我看到我们可以买乙醚了。谢谢你的建议。

浏览 0提问于2016-11-28得票数 4

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在Google平台/顶点AI中从本地木星和笔记本中访问Google云存储

jupyter-notebook、google-cloud-storage、google-colaboratory、gcp-ai-platform-notebook

需要将数据从这些桶中导入到：任何参考代码，以便能够在这些情况下

浏览 2提问于2021-07-17得票数 1

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人工智能平台(ML Engine)是如何为工作分配资源的？

machine-learning、google-cloud-platform、google-cloud-ml、gcp-ai-platform-notebook

我正在使用谷歌的人工智能平台进行一些实验，并对此提出一些问题。跟踪docs 。我用的命令， gcloud ai-platform jobs submit training $JOB

浏览 1提问于2019-08-05得票数 1

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谁能提供谷歌云计算函数响应返回什么呢？

python-3.x、google-cloud-platform、cloud

文件中没有说明这一点。文档表示请求将返回google.api_core.extended_operation.ExtendedOperation对象。但没有说明这是什么和它的描述。

浏览 14提问于2022-06-07得票数 0

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基于云的深度学习

deep-learning、efficiency、cloud-computing

我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。提前谢谢。

浏览 0提问于2020-10-25得票数 1

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AutoML colab notebook ImportError:缺少可选的依赖项'gcsfs‘

python-3.x、google-cloud-platform、google-cloud-automl

我正在运行https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/tables/automl/notebooks/purchase_prediction/purchase_prediction.ipynb的AutoML笔记本电脑在Colab中，下面这行代码： table = pd.read_csv(nested_gcs_uri, low_memory=False) 失败，并显示主题中的错误。我已经尝试过pip install gcsfs，它会报告Requirement already satisfied

浏览 25提问于2020-04-14得票数 0

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无法使用jupyter笔记本中的gcloud ml-engine (或ai-platform)命令向f1-micro提交作业

python、tensorflow、google-cloud-platform、jupyter-notebook、google-cloud-ml

gcloud ai-platform local train \ --package-path=trainer \ --region=$REGION \ --epochs=5 --learning_rate=0.001 --batch_size=100 \

浏览 21提问于2019-08-24得票数 0

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我是否可以在AWS以外的平台上使用开源的Sagemaker-Neo (neo-ai-dlr)？

machine-learning、optimization、amazon-sagemaker、inference

我的问题是关于sagemaker neo，它是开源的neo-ai-dlr。我是否可以像本地计算机一样，在AWS以外的平台上的训练有素的模型上外部使用它？任何帮助都将不胜感激谢谢！

浏览 1提问于2019-08-25得票数 0

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如何在边缘实现安全关键型AI计算集群？

artificial-intelligence、failover、redundancy、nvidia-jetson、safety-critical

我想尝试开发一种冗余的自动驾驶汽车计算架构，它可以处理所有的AI和其他计算东西。为此，我购买了一些包含集成图形处理器的边缘计算设备(Nvidia Jetson TX2s)。但我想这样做：“每个计算节点运行相同的进程，然后将结果输出到主节点。主节点分析和投票结果，并挑选最好的。如果计算节点失败(bug，系统停机，缺少电量等)，系统应该知道失败，并将失败节点的计算负载转移到健康的节点。此外，每个节点应该运行一些节点特定的任务，而不受协作进程的影响。” 你的

浏览 8提问于2019-08-21得票数 3

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