我正在寻求托克尼斯秘鲁的名字,以便将名称字段与它们分开。我担心的问题是,OpenNLP如何准确地对待秘鲁可能出现的复杂名称,比如拉斐尔·德拉·福恩特·贝纳维德斯( Rafael de la Fuente Benavides )。OpenNLP会接受整个字符串作为名称,还是de/la/del/los连接器会把它搞砸?另外,OpenNLP将如何确定名称何时被“完成”?由于一些秘鲁名字确实有很长的时间(如何塞·曼努埃尔·德洛斯·雷耶斯·冈萨雷斯·德普拉达和乌洛亚),我想知道OpenNLP是否会把它分成2或3个“名字”。
这样做的目的是能够使用令牌化将其分隔到person数据库的正确字段中,例如
Ra
我正在尝试设置一个Linux机器作为Octopus部署目标。正如八达通指南所述,我安装了所需的软件。在构建Calamari包时,我会收到以下错误。
(2459,59): error CS0012: The type 'Object' is defined in an assembly that is not referenced. You must add a reference to assembly 'netstandard, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=cc7b13ffcd2ddd51'
我正在尝试实现这个方法:
/**
* Adds the given span to the given date and returns a new date.
*/
public java.util.Date add(java.util.Date d, long span, java.util.concurrent.TimeUnit unit) {
// ...
}
我只需要切换一下设备就行。有没有这样做的库?apache commons?乔达?
我想在一个小型linux设备上与一个特殊的IP地址通信,该设备有两个以太网接口,在桥上使用。
这座桥是这样架设的:
# Delete bridge if it exists
ip link delete $BRIDGE_IF type bridge
# Prepare device-facing interface
ip link set dev $DEVICE_IF down
ip address flush dev $DEVICE_IF
ip address add 0.0.0.0 dev $DEVICE_IF
ip link set dev $DEVICE_IF up
# Prepa
在参数服务器分布式模式下,我正在使用tensorflow 2.1.0的估值器api训练一个模型。启动培训的代码如下:
# model_fn is defined with model logit
GATNE = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, model_dir=args.model_dir, params=model_params, config=config)
# obtain different train and eval files for different workers
# files are stored on share
对于当前的项目,我计划合并两个非常大的CSV文件与Dask作为一个替代潘达。我已经安装了达斯克彻底的pip install "dask[dataframe]"。
但是,在运行import dask.dataframe as dd时,我会收到反馈ModuleNotFoundError: No module named 'dask.dataframe'; 'dask' is not a package。
几个用户似乎也遇到了同样的问题,他们建议通过Conda安装模块,这在我的例子中都没有帮助。
没有找到模块的原因是什么?