本文为第一期,着重探讨以下内容,如果你还有其他问题无法解决,欢迎留言,下期一起解决~
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景,它要求在极短的时间内处理大量用户请求,确保高可用性和数据一致性。其中,Redis是一个常用的数据存储组件,但在极端情况下,Redis集群可能会崩溃,导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统,特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
活动时间:2018年12月12日至2019年1月25日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-12:00,14:00-18:00。
大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
微服务越来越火。很多互联网公司,甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时,很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型,或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你!
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
2012~2014年,我们的业务开始使用一种新的互联网销售模式——秒杀抢购,一时间,各个产品线开始纷纷加入进来,今天秒杀门票,明天秒杀酒店,等等。各种活动是轮番登场,用户在不亦乐乎地玩着秒杀活动的同时,也对后端技术的支撑提出了一波又一波的挑战。
前面连续好几天的时间都在讲怎么去提升我们系统的性能,将数据库改造成分布式存储,同时还讲到了各种缓存的原理以及我们生产中使用的技巧,其实都是因为我们的业务绝大部分都是读多写少的场景。
(1)查询商品;(2)创建订单;(3)扣减库存;(4)更新订单;(5)付款;(6)卖家发货
(1)查询商品; (2)创建订单; (3)扣减库存; (4)更新订单; (5)付款; (6)卖家发货;
假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:
网购相信大家一定不陌生,很多小伙伴甚至号称“剁手达人”,今天我们就来聊下电商中的秒杀系统是如何架构?
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则,在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
虽然备案本身不需要收费,但在过去,备案前大多数都需要先购买一台服务器,而现在,你有了更低成本的选择:通过云开发的云托管服务,可以办理域名备案了!限时推广期间,总包价29.9元购买云托管备案资源包,即可开始备案。
几年前我曾经服务过的一家电商公司,随着业务增长我们每天的订单量很快从30万单增长到了100万单,订单总量也突破了一亿。当时用的Mysql数据库。根据监控,我们的每秒最高订单量已经达到了2000笔(不包括秒杀,秒杀TPS已经上万了。秒杀我们有一套专门的解决方案,详见《秒杀系统设计~亿级用户》)。不过,直到此时,订单系统还是单库单表,幸好当时数据库服务器配置不错,我们的系统才能撑住这么大的压力。
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服务化确实带来不少好处,那么服务化有没有什么问题呢?答案是肯定的!下面分享一下我们曾经在服务化过程中经历的问题:
秒杀读多写少。无需每次实时校验库存。库存预热,放到Redis,信号量控制进来秒杀的请求。
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/720/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
2019年5月9日,平安科技数据库产品及存储产品部总经理在第十届数据库技术大会DTCC上分享了《开源数据库在平安的应用实践》,本文根据演讲内容整理,围绕以下几个方面进行分享:
最近在部门内部分享了原来在电商业务做秒杀活动的整体思路,大家对这次分享反馈还不错,所以我就简单整理了一下,分享给大家参考参考。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Meta 发布了一篇博客表示,正在将其 Android 应用的 Java 代码迁移到 Kotlin,并分享了这一过程中的一些经验。 该公司认为,Kotlin 是一种流行的 Android 开发语言,与 Java 相比具有一些关键优势。“因此,在我们努力使我们的开发工作流程更加高效的过程中,将 Meta 的 Android 开发转向 Kotlin 是非常合理的......Kotlin 通常被认为是一种比 Java 更好的语言,在年度 Stack Ove
你是否也遇到过以下问题:研发团队人数虽多,但依旧经常出现产品上线延期、上线的产品 bug 频发,导致客户流失、开发成本居高不下。这说明,你的企业可能在研发效能方面出了问题。 然而,怎么提高研发效能?怎么实现事半功倍?为此,由腾讯云主办、TGO 鲲鹏会承办的「优才计划·企业新技术实践云沙龙」于 9 月 12 日在成都落地,沙龙主题是《云原生在企业的技术探索以及人才培育》,来自腾讯云、猫眼、企鹅杏仁的 3 位讲师为大家分享了企业如何利用云开发提高企业效能。 我们先举一个具体场景:假设你要做一个百万级在线实
例子为: 公司没有运维,需要后端人员来顶替运维工作 面试的时候问道,一个解决方案: 万一某天某一时刻服务器宕机了,如何解决,这个时候就需要运维知识, 此时10个人里面只有两个会的话,那么这两个无疑是对于这个公司最优的选择。
MongoDB拥有灵活的文档型数据结构和方便的操作语法,在新兴的互联网应用中得到了广泛的部署,但对于其底层的存储引擎一直未对外开放,虽说开源却有失完整。Mongo版本3中开发了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入Mongodb提供了方便。也许是迫于TokuMX的压力,内存配置在版本3中都有很好的体现。即便如此,在面对文档数据库的技术造型时,我们又多了一个选择。
11月11号是电商狂欢的日子,也是.NET5正式发布的日子,媳妇儿等着零点秒杀,我却在刷新着微软官网等更新,然后第一时间开始折腾。此前Scott Hunter在博客信誓旦旦.NET Core3.1平滑迁移.NET5,于是当天就去升级我的宝藏项目,结果是大坑没有,小坑不断,折腾了一天时间才搞定,下面来仔细捋一捋,给搭建提供点参考。
Serverless 云函数触发困难?函数触发太复杂不会配 ?无法平移传统 LB 公网业务?现在云函数已全面支持负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB) 触发方式。提供服务级访问函数方案,适用于企业节点较多,有历史服务在CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 函数公网访问服务,帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless,提供理解成本更低,更易操作,更加便捷的公网接入及 Web 访问体验。 CLB 触发器的优势及
又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么? 说说redis持久化方式?分别优缺点是什么?redis更新策略是什么? redis的数据结构存储?以及应用场景?如何实现集群和高可用? 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁(redis) 分布式锁的实现方式,zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表,redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿,redis的hotkey如何处理?如何保证数据库与缓存双写的一致性
秒杀系统要如何架构,在做技术方案时要注意哪些问题,搞了个秒杀专辑,专门收集秒杀系列文章。
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就在前几个月,Apache 宣布准备将曾火极一时的 Mesos 项目移至 Attic 下 ,保存为“只读”状态。要知道,Attic 是 Apache 软件基金会为已终止项目提供的一种解决方案,这意味着 Mesos 正式进入项目“退休”阶段。 说实话,我并不惊讶。过去几年,以 docker、kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 k8s 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧,目前基本所有业务都跑在云上,其中有一半迁移到了自己定
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品, 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流,拉新等。真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品
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所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
作者简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监,15年电商互联网经历。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
点击上方蓝字关注我们吧 Netflix 是美国在线影片租赁商,曾利用超过 100 亿次的用户观看纪录分析观众喜好,制作出热播剧集《纸牌屋》。Netflix 的工程文化,被很多国内一线互联网公司研究借鉴,但实际上,这家技术实力超群的公司,却是没有 CTO 的。 1 写在前面 某天晚上和下属一起吃晚饭,期间聊到 Netflix 技术那些大胆的创新,事后觉得有必要总结一下,给团队分享,让大家了解世界顶级的技术组织在技术、架构、组织和文化方面的创新。让大家在埋头干活的时候,偶尔也可以抬头看看天(大处着眼,
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